智能炒股

① 用人工智能炒股可行吗

可行啊，现在的人工智能说白了就是一种大数据的分析，但是炒股的话大数据是很重要的一块，人工智能可能会分析的更透彻一点，但是有一个问题就是数据是死的，机器也是死的，但是股市是活的，所以还是二者结合，以人工智能的结果做一个基础预判，最终的决策还是在自己更可靠一点

② 如果股市里面有很多智能炒股机器，散户还有机会赚钱吗

我看很多朋友还不知道程序化交易在A股已经达到了什么水平，我就给各位普及一下。

曾经，我认为量化交易离我们很远，它只存在于书本和美股之中，A股仍是散户主导，每一个跳动的数字背后都是追涨杀跌的投资者，每一快电脑屏幕前，都是阴险的庄家或无知的散户，我的每一笔成交单都是在与对方博弈。

但是，越来越多离奇成交单告诉我，你的对手盘，可能根本不是人。

成交明细是股票交易中最重要的数据，所有K线和指标都是根据它制作而成。沪深交易所每3秒推送一次成交信息，我们经常能看到某只成交量极低的个股，不时就会出现一个整数倍的大额成交单，而这个成交单由几十笔甚至几百笔组成，在3s内报送。

这就属于典型的程序化交易，如果你研究过成交分时走势，会发现个股的每一个反转、暴涨、暴跌的背后，都有这类大单的影子，程序化交易一直在引导股价走势，它早已渗透A股的每一个角落，存在于你的每一支持仓个股之中。

据上海证券交易所统计，2017年沪市程序化交易账户共1.26万户，与4546万总活跃账户相比，仅占0.06%，其日均成交量达到706亿，占总成交量的15%，成交量远远高于普通账户，这1.26万的账户持仓市值达到2.8万亿，平均每个账户持仓超过2亿，还不包括现金余额。

毫无疑问，这些超级账户在A股市场中是神一般的存在，它们将从以下三个维度对普通投资者形成降维打击。

资金量压制

资金量对于炒股而言具有天然的优势，每一个超级账户都可以拉动任意一支股票涨停，甚至能左右上证指数，这1.26万程序交易账户持有的市值占股市全部活跃账户的20.8%，完全可以将上证指数拉到4000点，或者打到2000点。

但钱多也有钱多的烦恼。比如，还没有完成建仓，股价就已经飞涨;还没卖出一半，股价就跌回了买点。但当大资金与程序交易相结合的时候，这些超级账户会用事实告诉你，悄悄建仓、悄悄出货根本不是难题。

股票的成交量明显是分时段的，早上9：30——10：00是交易最活跃的时段，10;00——14:00成交量相对较少，收盘时分成交量再次提升，如果某个人想要购买大盘指数，肯定会将更多的筹码分布在早盘和尾盘成交量多的时候，其他时间买入量较少，这就是目前市场中最流行的VWAP程序化交易策略。

可以看出，无论牛熊，券商炒股都在赚钱，从来没有任何一个季度亏损，如果中国股市中存在股神，那一定是券商，而这1.26万程序化超级账户，在其中扮演了重要的角色。

超级账户将增多

近期，证监会要放开程序化交易接口给私募，也就是要扩大这1.26万账户的范围，用来提升A股的成交量。

毫无疑问，增加程序化交易接口，肯定能增加成交量，也能提高券商的佣金收入，还能提升中国的金融科技水平，甚至可能缔造下一轮牛市，无论从任何一个宏观维度对A股都是利好，但是，对现有的五千万活跃股民是利好吗?

不一定，当前，每6笔交易之中，就有1笔程序化交易，接口开放之后，可能每两笔交易就有1笔程序交易，或许比例更高，美国程序化交易比例已经超过80%，当市场中的引导者增多，散户投资者的力量就会越来越薄弱，市场交易状况会更加复杂难以预测，一句话可以概括未来的A股，神仙打架，散户靠边，想在股市中赚钱，会越来越难。

③ 智能炒股软件都有什么呢

现在出了的很多付费炒股软件，大家以为是智能炒股软件，其实里面有误区。付费炒股软件只是提供了专业的数据，并不一定就等于智能炒股软件。只能炒股软件里面不但要有专业数据而且要有相应的策略和分析指导。目前也就只有益盟操盘手等少数软件里面有这种功能。

④ AI智能炒股怎样

骗人的，傻子才相信。如果真的可以，自己偷着乐还拿出来让你用？

⑤ 人工智能可以用来炒股吗

说的神乎其神，人工智能能用来炒股吗？

人工智能在围棋、象棋、德扑等领域都已经取得了碾压式胜利，这已经是一个不争的事实。事实上AlphaGo这样的AI已经可以用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划、并制定决策的领域。人们不禁想问，还有什么是人工智能不能克服的吗？譬如说，变幻莫测的A股？

对于这个问题，持各种观点的都不乏其人。探讨它实可以分为两个部分：1. 股市可以预测吗？ 2、 假如可以预测，用机器学习的方法去预测可以吗？

先回答第一个问题：股市的涨跌可以预测吗？

如果将股市的价格变化看做一个随时间变化的序列，Price = Market (t), 我们往往会发现，不管是尝试用N个模型(线性，非线性, 概率)来进行逼近，即使是建立了符合股价变化的这样的模型，并且在有足够多的训练数据的情况下模拟出了股价，但是这些模型最多只能在特定的区间能做一些并不十分精准的预测。

美国硅谷“感知力”技术公司让人工智能程序全程负责股票交易，与其他一些运用人工智能的投资公司不同，该公司交易部门只有两名员工负责监控机器，以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。据报道，“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器，其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易，目前可在几分钟内模拟1800天的交易量，经过测试，不好的“基因”被剔除，好的“基因”被保留。通过考验的好“基因”被用于真正的交易。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标，剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露，目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票，每天完成数以百计的交易，持仓期限为数日到几周。公司说机器的表现已超越他们设定的内部指标，但没有透露指标的具体内容。

随着人工智能技术的持续进步，人工智能投资成为被学术界和资本看好的领域。英国布里斯托尔大学教授克里斯蒂亚尼尼说，股票投资是十大最有可能被人工智能改变的行业之一。另一方面，也不是所有的投资商都信任机器，英国对冲基金曼氏金融首席科学家莱德福警告说，不应过度信任人工智能投资，该领域还远没有成熟。虽然有各种各样具有迷惑性的承诺，很多投资人的钱却有去无回。

⑥ AI智能炒股怎样啊

AI智能炒股无非是过去程式炒股的延伸。程式就是程序与计算公式的自动结合，由程序人员设计出一套系统，先将各种新闻资讯包括所有基本面的消息按对股价影响程度作出细分化，在每天开盘前让系统来判读消息，设定涨跌位时的相应配置增减操作。
但智能炒股无法对大的盘面变化作出反应，只是顺应程序化。

⑦ 目前人工智能对炒股有帮助吗有好的软件推荐吗

有好的软件 对股票肯定有意义的

⑧ 华尔街人工智能炒股用了多少台电脑

用的是超级计算机，如果是是普通的台式机我只能说你太low了

Shaunak Khire 的团队开发了一套机器智能系统 Emma AI，正在募资成立一支基金，计划三个月内用 Emma AI 开始交易投资。现在资金筹措工作接近完成。
根据 Emma AI 官网的信息，这套系统是一个机器增强神经搜索界面，被设计用来做金融分析、调研、预测等工作，如预测美国收十年期国债收益率。
作为 Emma AI 的项目负责人，Shaunak Khire 是投资公司 Magha 控股的合伙人，这家公司编制金融指数并据此交易。

�0�2此外，他还在 2010 年成为克林顿全球倡议（Clinton Global Initiative）科技委员会成员，当年海地地震发生后，为克林顿-布什基金进行短信捐款方案的尝试。
今后 Emma AI 的交易会从医药巨头葛兰素史克（GSK）、特斯拉以及美国国债等品种开始。�0�2

Shaunak Khire 认为 Emma AI 可以代替金融分析师，并表示 Emma AI 跟传统程序化交易不一样，Emma AI 的神经网络系统会考虑更复杂的影响个股走势因素，如一个国家货币政策的改变。
而近三十年越来越广泛使用的程序化交易是一种交易策略，利用计算机根据现有数据模型进行高频交易，模型本身不会因为所在市场基本面的变化而改变。
依靠电脑和特定的数学模型做交易，这在华尔街已经很常见了。
根据市场分析机构 Preqin 的调查，美国现在大约有 1360 只对冲基金的交易主要是依靠程序化交易来实现，大概占到整个对冲基金市场的 9%，管理的资金规模大约是 1970 亿美元。

在 Preqin 的调查中，程序化交易的对冲基金跟传统对冲基金相比，收益率尽管不是一直领先，但最终五年收益率要好不少。

相比之下，人工智能技术在金融领域的应用虽然不多见，但也有一些知名的对冲基金参与在内。
Two Sigma 是一只管理资金规模超过 350 亿美元的知名对冲基金，他们利用自然语言处理技术，分析美国联邦公开市场会议委员会（FOMC）的发言。
这套技术会分析“证券”、“利率”、“抵押”等词汇的出现次数，从而得出譬如“2008 年，FOMC 有关金融市场的发言占 37%”，或者 “2007-2009 年，FOMC 有关通胀的讨论占 20%”等结论，帮助交易员设计交易模型时，有更多数据支持。
Two Sigma 利用自然语言处理技术的得出 FOMC 议题占比
Renaissance Technologies�0�2是全球最大对冲基金公司之一，公司特点是主要使用计算机进行高频程序化交易，基金规模超过 650 亿美元。今年四月，他们领投了一家使用人工智能技术的对冲基金——Numerai，后者总计募集资金 150 万美元。Numerai 在获得大量数据和金融分析报告后， 通过机器学习技术预测股票市场走势。
虽然有这些实验性的工作在进行，但暂时没有知名的对冲基金公司明确已经使用人工智能进行交易投资。

I.B.M. Watson 项目首席研究员 David Ferrucci 在 2013 年离开 I.B.M. 后，加入世界最大对冲基金公司 Bridgewater 。对此，华尔街曾以为 Bridgewater 将开发人工智能交易程序，Bridgewater 后来否认短期内会有这方面打算。
Bridgewater 在声明中补充道，关于科技对交易的帮助，他们更看重人工智能技术提供的逻辑计算帮助，而非数据挖掘。
当金融市场剧烈下跌时，程序化高频交易会根据策略模型严格执行止损，整个市场都这么做的话，就容易加速下跌。2010 年，这样一起事故让道琼斯工业指数在 36 分钟里暴跌 9%，被称为万亿美元的股市下跌。

⑨ AI智能炒股是什么

就是一款高收益的人工智能的炒股软件