ETL是什么股票软件

① 常见的大数据采集工具有哪些

1、离线搜集工具：ETL

在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。

2、实时搜集工具：Flume/Kafka

实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景，比方，用于记录数据源的履行的各种操作活动，比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据搜集会成为Kafka的顾客，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等)，之后再写入到对应的数据存储中。

3、互联网搜集工具：Crawler, DPI等

Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规矩，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。

除了网络中包含的内容之外，关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。

② 美国上市股票的英文缩写对照

中国在美国的上市公司（二）
CN 中国网通 CHLN.OB 中华地产 INTN 英泰国际 ETLT.OB 永恒农业
CHA 中国电信 WATG.OB 锦州电机 DSWL 冠宏电子 CMDA.OB 中国媒体
CHU 中国联通 NAGM.OB 西安金园 CHDX 美中互利 IRAE.OB 山东游乐
SNP 中石化 RHGP.OB 仁皇药业 ASTT ASAT 芯片 SRRE.OB 瑞阳地产
SOLF 林洋新能源 SGAT.OB 盛大科技 PACT 太平洋商网 CAGC.OB 太龙复肥
UTSI 斯达康 CBPC.OB 浙江天元 ATS 亚太卫星 XHUA.OB 新华书店
SEED 北京奥瑞金 TBYH.OB 上海嘉阳 ADY 飞鹤乳业 YTEC.OB 宇信易诚
COGO 深圳科通 GCIH.OB 大中华控股 ACH 中国铝业 CWLC.OB 中无通讯
CBAK 深圳比克 GFRP.OB 交大保赛 CYD 玉柴国际 DRGG.OB 龙安国际
GSH 广深铁路 PAYI.OB 重庆雅狐 CHN 中国资金 HQSB.OB 海南渔业
CRFU 新阳高科 FSIN.OB 大连傅氏双 CBA 华晨汽车 CNEH.OB 东北石油
AIDA 爱大制药 CHFR.OB 中国果业 ZNH 南方航空 CXTI.OB 专家系统
DPPT 利宝生态 CYXI.OB 英霞实业 CEA 东方航空 HFGB.OB 惠丰生化
WDSP.PK 闻亭数字 CHIF.OB 大陆农业 SHI 上海石化 CEDA.OB 众合利达
CTDC 京泰网络 CSOF.OB 宁波彬彬文具 HNP 华能国际 CHMS.OB 信海科技
CAAS 中汽系统 NTHH.OB 山西金海煤业 YZC 兖州煤业 ASTV.OB 山东宏智
VIMC 中星微 ZHNP.OB 河南众品 SMI 中芯国际 SOYD.OB 托普集团
ACTS 珠海炬力 KWBT.OB 康坦生物 CMAQ.PK 中国矿产 PGCH.OB 洲元种业
CNTF 中国德信 MSMT.OB 媒体网络 VCDY 银发资源 CHWE.OB 泛亚通
HRAY 华友世纪 CHMD.OB 千年发展 SORL 温州瑞立 ABAT.OB 中强科技
NCTY 第九城市 CHDT.OB 直接贸易 GRRF 国人通讯 NWCN.OB 安博公司
NINE 九城数码 CHBP.OB 南京科源 HRBN 泰富电气 CTGLF.PK 启祥科技
LONG e 龙 CPDV.OB 陕西嘉汇 CHFI.OB 深 圳 担保 CPHI.OB 海南惠普森
JRJC 金融界 NTYN.OB 新桃花园 CHCG.OB 3C 集团 TCOM.OB 广电讯
JOBS 前程无忧 GTEC.OB 创世纪中国 CICY.OB 苏州蓝缨 CREG.OB 上海四方
KONG 空中网 CHNG.OB 西蓝天然气 FRLK.OB 世纪永联 SUWN.OB 山东圣旺
TOMO 汤姆在线 PUDC.OB 山西普大 IMOT.OB 财纳易 MGHA.OB 明华国际

中国在美国的上市公司（一），你看网站吧。
http://hi..com/peacescott/blog/item/d701a5c7973986d8d10060b3.html

③ 如何进行大数据分析及处理

探码科技大数据分析及处理过程

聚云化雨的处理方式

• 聚云：探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料，通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云，为客户打造强大的数据存储库；

• 化雨：利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨，让真正有价值的数据流动起来；

• 开渠引流，润物无声：将落下“雨水”汇合成数据湖泊，对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流，将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中，为行业用户带来价值，做到春风化雨，润物无声。