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可编程的股票软件

发布时间:2024-11-13 21:59:04

『壹』 ai人工智能龙头股票有哪些

ai人工智能龙头股票有哪些AI+游戏:神州泰岳、盛天网络、恺英网络、三七互娱、吉比特、完美世界
AI+传媒:芒果超媒、光线传媒、上海电影、华策影视、奥飞娱乐、中国电影、博纳影业、万达电影AI+营销:易点天下、三人行、蓝色光标、分众传媒、浙文互联、利欧股份、宣亚国际AI+电商:青木股份、若羽臣、吉宏股份、华凯易佰、焦点科技、凯淳股份、壹网壹创、丽人丽妆、值得买、返利科技AI+办公:金山办公、福昕软件、彩讯股份、万兴科技、泛微网络、致远互联、用友网络、金蝶国际AI+教育:科大讯飞、世纪天鸿、盛通股份、传智教育、佳发教育AI+工业:中望软件、中控技术、赛意信息、汉得信息、能科科技、鼎捷软件、宝信软件AI+医疗:创业慧康、久远银海、卫宁健康、东软集团、嘉和美康、医渡科技、万达信息、山大地纬AI+法律:通达海、华宇软件、金桥信息AI+金融:同花顺、东方财富、宇信科技AI+建筑:广联达AI+遥感:航天宏图、中科星图AI+网络安全:安恒信息、美亚柏科、深信服
AI核心龙头股全名单
1. 基础算力: 奥飞数据,数据港,光环新网等
2. 智能算力: 三大运营商,华为,中兴通讯,鸿博股份
3. 超算算力: 中科曙光,浪潮信息,华为
算法模型梳理: 网络,三六零、商汤-W,科大讯飞,拓尔思,汉王科技,云从科技-UW,同方股份、海天瑞声,昆仑万维等
数据要素梳理: 同方股份、易华录、昆仑万维、中文在线、网络、三六零等
应用端梳理:
AI+工业: 凌云光
AI+绘画: 万兴科技
AI+写作: 中文在线
AI+零售: 三江购物
AI+金融: 同花顺、恒生电子
AI+ 办公: 金山办公、彩讯股份
AI+游戏:汤姆猫、巨人网络、三七互娱、吉比特、恺英网络、宝通科技、盛天网络、神州泰岳、巨人网络、游族网络、完美世界
AI+营销:蓝色光标、易点天下、元隆雅图、三人行、浙文互联、天下秀
AI+电商:光云科技,返利科技、值得买、壹网壹创、青木股份、丽人丽妆、若羽臣。
AI+医疗: 卫宁健康、嘉和美康、麦克奥迪、润达医疗、朗玛信息
AI+教育:科大讯飞,视源股份、盛通股份、方直科技、鸿合科技、佳发教育
AI+影视:中国电影、光线传媒、华策影视、欢瑞世纪、芒果超媒
AI+虚拟人:蓝色光标、捷成股份、天娱数科,拓尔思,、云从科技
AI+视频: 当虹科技、数码视讯、网达软件、魅视科技
AI+智能机器人: 云从科技、中科创达
5月接下来就是超跌、补胀为主,从中也可以看到,5月中线正在慢慢启动,能不能把握住5月的新新节奏,就要看思路上的转变以及跟谁走了,超跌85%以上,股价不到10块,严重被低估,预计空间在80%,圈子里实时提醒入场!圈子的经典战役就是近期的中国科传、慈文传媒,还是不错的!但是在这里我不能说,留个悬念,我, GDP玖玐壹玐 ,我一般的话,在这里公布,看有缘人了,5月能有多少收获,就看大家的运气了,好票每天都有,5月新的开始!
瑞芯微
相关概念:公司主要提供端侧、边缘侧AISoC芯片,具有计算效率高、能效高、功耗低等特点,并与端侧、边缘侧数据所需的前后处理综合优化,进一步提高了AI应用整体流程的处理效率。
核心技术:公司重点围绕AIoT应用需求,重点研发了人工智能处理、图像及视觉处理、智能语音、光电一体化等核心技术,同时改进优化原有的视频编解码、多屏幕显示等技术,已形成完善的高精度感知、认知、交互的整体解决方案。
晶晨股份
相关概念:公司采用12纳米先进制程已广泛应用于各类芯片并已广泛应用,包括S系列芯片、T系列芯片、AI系列芯片以及V系列芯片。
核心技术:团队在音视频解码、模拟电路和数字电路设计、生产工艺开发等方面拥有深厚的技术积累。
复旦微电
相关概念:公司目前已建立健全安全与识别芯片、非挥发存储器、智能电表芯片、FPGA芯片和集成电路测试服务等产品线,广泛应用于金融、网络通讯、家电设备、汽车电子、数据中心、人工智能等领域。
核心技术:公司FPGA拥有系列化超大规模异构融合可编程逻辑器件,率先研制成功了亿门级FPGA和异构融合可编程片上系统芯片,以及面向人工智能应用的融合现场可编程和AI的可重构芯片。
紫光国微
相关概念:公司的参股子公司紫光同创从事FPGA业务,为国内AI芯片领域的龙头企业。
核心技术:公司掌握智能安全芯片相关的近场通信、安全算法、安全攻防、高可靠等核心技术,拥有多项核心专利,搭建了设计、测试、质量保障和工艺外协等技术平台,可保障多种工艺节点的研发、制造、测试及应用开发。
TCL科技
相关概念:公司旗下摩迅半导体AI芯片研发项目将致力于智能连接、感知,AI语音交互,AI视觉交互、以及AI图像处理等集成电路芯片设计。
核心技术:子公司华星独家研发高色饱和度CPLP+IEST节能+低蓝光技术,下一代全柔性AMOLED生产线已量产,引领折叠和卷曲产品的广阔应用前景。
澜起科技
相关概念:公司第一代AI芯片已于2022年底前完成工程样片的流片,后续还将开展一系列测试、验证、送样等工作。
核心技术:公司发明了DDR4全缓冲“1+9”架构,最终被JEDEC国际标准采纳,该架构将在DDR5世代演化为“1+10”框架,在DDR5世代,公司牵头制定DDR5第一子代、第二子代、第三子代内存接口芯片国际标准,巩固了公司在该领域的技术领先地位。
寒武纪
相关概念:公司推出的思元370是训推一体人工智能芯片,是寒武纪首款采用chiplet技术的AI芯片,采用7nm制程工艺,最大算力高达256TOPS,是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。
核心技术:公司掌握的智能处理器指令集和智能处理器微架构、智能芯片编程语言、智能芯片数学库等核心技术,具有壁垒高、研发难、应用广等特点,对集成电路行业与人工智能产业具有重要的技术价值、经济价值和生态价值。
景嘉微
相关概念:公司始终专注于GPU领域的研发,通过持续的研发投入提升图形人工智能算法性能提升和技术迭代。
核心技术:公司在图形处理芯片与图形显控领域,经过多年的技术积累,成功研发多款具有自主知识产权的图形处理芯片,并成功研发以自主图形处理芯片为核心的图形显控模块产品,实现规模化应用

『贰』 NVIDIA概述

1. NVIDIA是由黄仁勋先生创立的全球领先的可编程图形处理技术公司,其股票在纳斯达克上市,股票代码为NVDA。
2. 这家公司致力于提升人机交互体验,其产品广泛应用于各种计算平台,包括但不限于个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统以及视频游戏控制台等,全球雇员人数超过4000人。
3. NVIDIA的处理器被众多OEM厂商、显卡制造商和系统制造商选用,作为他们娱乐和商用解决方案的核心。
4. 在PC应用领域,NVIDIA的图形处理器凭借卓越的性能和视觉效果,在制造、科研、电子商务、娱乐和教育等方面赢得了多项奖项。
5. NVIDIA的媒体和通信处理器在执行宽带连接和通信任务,尤其是在音频处理上,展现了强大的技术实力。
6. NVIDIA的基石是NVIDIA ForceWare,这是一个集成的软件套件,提供了图形、音频、视频、通信、存储和安全的业内领先功能,显著提升了采用NVIDIA GeForce图形芯片和nForce平台解决方案的台式和移动PC的性能、稳定性和功能。
7. NVIDIA专注于创新,推出了一系列改变行业的产品,如应用于计算机、消费电子和移动终端,推动了视频游戏、电影制作、广播、工业设计、金融建模、空间探索和医疗成像等领域的视觉丰富和运算密集型应用的革新。
8. NVIDIA持续研发尖端技术,如NVIDIA SLI技术,它革新了系统性能提升的方式,以及NVIDIA PureVideo高清视频技术,引领着行业的技术发展潮流。
9. NVIDIA(全称为nVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名称英伟达)创立于1993年1月,是一家以设计显示芯片和主板芯片组为主的半导体公司。
10. NVIDIA亦会设计游戏机内核,例如Xbox和PlayStation 3。其产品线包括为游戏而设的GeForce显示卡系列,为专业工作站而设的Quadro显卡系列,和用于计算机主板的nForce芯片组系列。
11. NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉,是一家无晶圆(Fabless)IC半导体设计公司。现任总裁为黄仁勋。

『叁』 程序化交易的其他

在确定了总体的构建思路后,应该对一个完整的交易系统的每一部分进行量化,包括:
一.最大单笔和总体交易头寸的确立,我觉得以总资金的固定比例同时结合单个品种的的平均振荡幅度来确定比较合适。
二.开仓时机的选择。既然确定了追随趋势,那么价格就应该是我们最为关心的指标,可以以价格突破某个高点作为开仓的信号,但是这个开仓信号可以加以其它不同条件进行过滤,把明显的假信号或者风险很大的开仓信号过滤掉,比如可以结合价格与均线的距离来确定。
三.加仓次数和时机的选择。关于加仓,是比较难于掌握的一个操作步骤,我初步认为加仓应该是在趋势已经确立后再进行,而这个压力或者支撑是否可以直接采用在技术分析上的价位?这样做会不会与整个程序化交易系统产生比较大冲突?因为这个毕竟是主观的东西,而且还难以在操作之前量化,与程序化交易系统的构造初衷有所背离,究竟可不可行还值得商榷。
四.止损位的设定。止损是整个交易系统中比较重要的部分,与确定最大头寸相似,我们可以把止损设定为固定比例同时根据不同品种的不同特征区别对待,并在加仓之后调整止损点位。
五.盈利头寸的平仓。关于平仓,因为是追随趋势,那我们就不能让价格的小波动影响到总体的操作,但在数量上如何界定是小回调还是大调整,抑或是价格反转,还是比较困难的。当然运用统计方法我们可以算出历史数据的大小波动及其对应的价格表现,但这样的历史数据对以后的操作有多大的借鉴意义还值得进一步验证。
总体上来说,以追随趋势为思路来设计的交易系统,其成功率一定达不到50%,因为市场的运动特征必然会导致出现这样的结果,但是在趋势明确的时候,盈利率却很可能很高。如果不考虑交易成本,那么期货市场本身就是个零和市场,赚钱的人赚到的钱和亏钱的人亏损的钱是相同的,而长期以来针对这样的一个市场能不能做出一套保赚不亏的交易系统一直都是有争议的,因为历史经验证明无论是多么成功的交易者,都会在这个市场中出现反复,市场只要存在其交易就必然进行,而在交易者退出市场之前什么事情都有可能发生,现在能赚钱的交易系统在今后的一段时间里可能就不好用了,所以说这个市场上根本就没有也不可能有那么一套在任何时间任何情况下都能屡试不爽的交易系统,可见不断地验证和修正对于交易系统是非常重要的。
最后提一点,程序化交易可能的最大好处就是可以帮助系统使用者最大程度地克服人性贪婪和恐惧的弱点。 目前支持股票期货、外汇等金融产品可编程交易的主要有:tradestation(交易大师)国际一流交易软件,不过收费比较贵,软件使用费298$/月,如果你要研究历史数据还要另买。
MT4(即将升级到MT5) 功能强大,免费使用,因为免费所以它的用户数迅速增长大有超过tradestation的趋势。
esignal 国际比较流行
Amibroker 老牌交易软件 (一)价值发现型
(二)趋势追逐型
(三)高频交易型
(四)低延迟套利型 (一)系统设计的投入产出分析
(二)系统设计的原则
1.准确性。
2.稳定性。
3.简单性。
(三)系统设计的步骤
1.交易策略的提出。
2.交易策略的程序化。
3.程序化交易系统的检验。
4.程序化交易系统的优化。 国内证券市场只有20年的历史,相比欧美以及亚太其他发达地区市场成熟度还有很大差距,不仅如此,国内市场的一些特性也使程序化交易在国内发展受到限制。
首先,国内的交易场所比较单一,股票只在交易所进行交易。而国外的情况则是大量的流动性存在于交易所以外,比如大大小小的暗池、ECN等。即使同一只股票也会在多个交易所交易,目前NYSE股票只有25%左右的交易量是通过NYSE执行的。国外很多执行算法就是为这种条件量身定做的,比如各种智能路由算法,而在国内这些算法都没了用武之地。
其次,国内市场的T+1交割制度使得大量日内交易策略不能得以实施,高频交易策略更是无从谈起。除此以外,股票市场不允许卖空、缺乏做市商制度、可供交易的产品简单、交易指令不够完善等,都不利于程序化交易策略的开展。
尽管如此,我们还是看好程序化交易在国内的发展前景。自今年4月沪深300股指期货被正式推出以来,大量的程序化套利策略纷纷出炉并创造出惊人的交易量。图14是沪深300股指期货月交易额和标普指数期货(包括普通合约和迷你合约)的月交易额对比。从图中可以看出如果将两种货币的汇率折算进去,基本上国内的股指期货交易额已经和标普指数在同一水平。标普指数期货是面向整个市场的,而股指期货国内目前并没有对机构投资者开放,可以想象未来市场全面开放后国内的市场潜力有多大。结合目前国内的情况,我们认为程序化交易有望得到大力发展的几个原因:
1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持,因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行,有效的算法可以很大程度上降低执行风险。
2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场,机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易,而券商并没有提供规模化的算法附加服务,未来还有广阔的发展空间。
3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度,也是程序化交易的潜在市场。事实上,目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略,只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。
4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才,而国内这方面有很好的人才储备,越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。

『肆』 2023骞碼鑲″崐瀵间綋榫欏ご鑲$エ涓瑙

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22.纭呯墖

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23.鍏夊埢鑳

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24.鐢靛瓙鐗规皵

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25.婀跨數瀛愬寲瀛﹀搧

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26.闈舵潗

闈舵潗鍦ㄥ崐瀵间綋鍒朵綔杩囩▼鐨勬櫠鍦嗗埗閫犲拰鑺鐗囧皝瑁呴兘瑕佷娇鐢ㄥ緱鍒帮紝鑺鐗囪屼笟鏄瀵归澏鏉愮殑鎴愬垎鍜屾ц兘瑕佹眰鏈楂樼殑棰嗗煙銆傞澏鏉愮殑浣滅敤鏄缁欒姱鐗囪〃闈㈠埗浣滀竴涓鑳戒紶閫掍俊鎭鐨勯噾灞炵嚎锛屽叿浣撹繃绋嬫槸锛氬湪楂樼湡绌虹幆澧冧笅鍒嗗埆杞板嚮涓嶅悓绉嶇被鐨勯噾灞炴簠灏勯澏鏉愶紝浣块澏鏉愯〃闈㈢殑鍘熷瓙涓灞備竴灞傚湴娌夌Н鍦ㄨ姱鐗囪〃闈锛屽舰鎴愰噾灞炶杽鑶滐紝鐒跺悗閫氳繃鍚勭嶅伐鑹哄皢閲戝睘钖勮啘鍒昏殌鎴愮撼绫崇骇鍒鐨勯噾灞炵嚎锛屼笌寰鍨嬫櫠浣撶$浉杩炴帴锛屼粠鑰岃捣鍒颁紶閫掍俊鎭鐨勪綔鐢ㄣ備富瑕佺殑闈舵潗绫诲瀷鏈夛細閾濄侀摐銆佷笉閿堥挗銆侀挍銆侀晬闈剁瓑銆

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27.CMP鎶涘厜鏉愭枡

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28.姘鍖栭晸GaN

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29.纰冲寲纭匰iC

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30.鍏夊埢鏈

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『伍』 MT5软件是什么软件

MT5是一款外汇交易软件,功能非常强大,支持可编程智能交易,自己编写指标代码等,不过MT5软件目前还在测试中,还没有正式推出,现在的版本是MT4.
下面我给你具体介绍下MT5软件的用处和最新发布的消息:
MT5是MetaTrade 5的英文缩写。
它是由MetaQuotes platform(迈达克)公司重编写的一款外汇、期货等金融产品的市场行情接收软件的最新版本。
MetaQuotes 公司成立于2000年,是一家专业提供在线交易平台和分析工具的软件公司。
2000 年,迈达克软件公司推出第一代的专业网上交易系统, FX 图表。这个平台适用于外汇市场,不但具备所需要的功能,而且在广泛的使用过程中,不断地被改进,使其能够符合每个时期金融市场的需求。
2001 年,迈达克软件公司推出了第二代在线交易系统 ---MetaQuotes 。不同于 FX 图表, MetaQuotes 不仅适用于外汇市场,同样也适用于 CFD 市场。此外这个平台还具备一个不同的,真正创新的特点 — 专为智能交易设计的程序语言 —MetaQuotes 语言( MQL ) . 这一特点的出现,为客户终端机性能的完善,打开了一个全新的局面。 MetaQuotes 软件不仅被广泛地接受,而且还在交易商中间成功地进行了验证,获得了肯定,使我们的在线交易软件得到了全新的变革。
2002 年迈达克软件公司推出了第三代在线交易系统 ---MetaTrader 。这个系统还适用于期货市场。具有全新的,更富柔性程序语言被运用在了智能交易系统中 - MQL II 。通过持续不断地对 MetaTrader 平台改进, , 使这一种产品得到极大的成功,成为世界上最流行的在线交易系统。
2003 年,迈达克软件公司成为了使用移动电话进行交易的先驱者之一 - MetaTrader CE 以及用于 Palm 的 MetaTrader .
2005 年 7 月 1 日 迈达克软件公司 推出了目前最新的最新交易系统 -- MetaTrader 4 。它包括先前系统所有的特点,并且对这些功能和组成部分进行了进一步的介绍和重组。 它适用于外汇, CFD 以及期货市场。 MetaTrader 4 服务器明显在使用率,工作表现,和可信度方面要优于早先的系统。
MetaTrader 4 客户终端机更具功能性,变通性以及便捷性,是交易商手中的一个重要工具。一种为智能交易的 MetaQuotes 4(MQL4) 而创设的类似于 C 语言的编程语言,已经得到了进一步的开发,并逐步成为众人所熟知的自动交易系统程序语言。这种语言的变通性及工作效率十分接近专业的 C 语言。
2009年秋季迈达克将发布MT4软件的再次升级版本MT5,现在正在进行beta测试。
MetaTrader 5相比MetaTrader 4功能更强大。
首先,MetaTrader 5终端可以使用的金融产品增多了,现在除了外汇、期货以外,它还可以应用于股票、期权等金融产品。
其次,MetaTrader 5在功能方面 也越来越强大了,新增的功能有:
■可以有21种时间段来分析行情
■ 内置38种分析指标
■ 内置39种图像对象
■ 4种缩放模式
■ 17种显示指标样式
此外,历史数据不会像mt4那么大容量了,10年的m1数据才占10MB(我记得mt4中要100多MB了。。。);
和MT5编程语言同步的MQL5编程语言,也比和MT4同步的MQL4编程语言有很大不同,具体有:
这些是官方网站上列出的,不一定就是最终版的规格:
1、MQL5和C++的不同之处:
没有类继承;
没有指针;
没有运算符重载;
没有’goto’运算符;
没有三重表达式;
2、历史测试可能是多线程的,可以同时测试多时间周期及多货币对同时交易;
另外提醒一点:MT5并不与MT4相兼容,换句话说就是: MQL4语言编写的MT4指标或者MT4 EA 都不能在MT5环境中运行。
官方网站放出了MT5/MQL5的第一个例子Tetris,具体是在MT5的图表上玩俄罗斯方块,Orz…
从其附带的mql5代码,可以发现很多mql5的新特性,其中比较激动人心的有:
1、直接支持键盘消息的处理。这意味着mt5的ea和指标可以实现更多更复杂的功能了,
2、直接Timer机制,这说明不用像mt4那样等待tick到来start才能执行一次了,可以精确的在某个时间执行某些动作。

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