『壹』 大數據股票有哪些股票
大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
股票如下：
拓爾思(300229)：公司提供網路公開數據、企業內部數據的聚合、分析和挖掘。
美亞柏科(300188)：公司主營業務包括電子數據取證產品和網路信息安全產品兩大產品系列，電子數據鑒定服務和互聯網數字知識產權保護服務兩大服務體系。
國騰電子(300101)：國騰集團創建於1995年，是一家以電子信息產業集群為基礎的民營企業，總部位於成都高新西區國騰科技園。
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『貳』 炒股App 大數據丟在風口上的蛋
炒股App：大數據丟在風口上的蛋
盡管炒股App處於剛剛勃興階段，但業內幾乎在短時間內迅速就其產品模式達成了共識——將交易與交流相結合，組建日常化的投資社區。在此之下，不同背景與定位的炒股App開始探索各自的商業模式，謀求符合自己的生存之道 ...
據媒體報道，與2007年「大牛市」不同，2014年以來的大牛市伴隨移動互聯網的蓬勃發展，特別是微信、移動新聞客戶端等加快了信息傳播速度。2007年時，股票投資者還需要在同花順、大智慧等PC客戶端瀏覽行情；而今，幾十個乃至近百個新式炒股App蓬勃而生，為無數趕赴牛市的「85後」新生代投資者提供參考。
一場以炒股App尋找全新App增長點的創投熱情，更在四五月間股市的「牛氣沖天」中，被極度釋放，進而又在6月末的一連串股市大跌之中，被非議無數。作為已經不再熱門的App創業中的一支奇葩，在股市的風口上，炒股App到底能夠走多遠？
社交應用的股票定製版？
在有關提到此次炒股App熱的媒體報道中，常有一段話，專門用來解析過去主要應用於PC的炒股軟體和當下應用於手機的炒股App的區別：「盡管炒股App處於剛剛勃興階段，但業內幾乎在短時間內迅速就其產品模式達成了共識——將交易與交流相結合，組建日常化的投資社區。在此之下，不同背景與定位的炒股App開始探索各自的商業模式，謀求符合自己的生存之道。」
如果翻譯成更為淺顯的話語，可以理解為這些炒股App的基礎架構頗類似微信、微博之類的社交應用，一些炒股達人則成為這一社交應用之中的微信公眾號或者微博大V。當然，草根股民也可以用朋友圈，發表一下自己對股市的看法。
這樣的平台架構，其實在技術上已經沒有多少難度可言，因此，其快速爆發的效率可以用「扎堆」來形容。據6月22日中國之聲《新聞晚高峰》報道：「任意一個App Store，與『炒股』相關的新式App有幾十至近百個之多，包括公牛炒股、優顧炒股、短線放大器、投資堂等。」而火爆程度呢？「網路指數也顯示，近一個月內關鍵詞『炒股軟體』的搜索指數整體同比上升了834%，移動端同比上升超1000%。」
如此紅火的炒股App勢頭，它真正和過去大智慧、同花順這樣的PC客戶端相比，當然並不僅僅是炒股社交化如此簡單。以2011年就上線的炒股App股票雷達為例，其創始人馮月就坦言：在做法上，股票雷達要求投資者都必須公布自己的投資記錄，形成交易數據公開；通過一定時間內的收益排名數據比較自動推出「股票高手」，允許用戶跟著高手投資。一旦關注某個高手後，平台會自動向投資者發送該高手倉位實時變化消息。憑借「有跡可循」和「跟單交易」的新穎模式，股票雷達很快就吸引了首批用戶，截至目前，股票雷達實盤日交易額已經有幾億元，股票雷達團隊也已突破100人。
這被馮月稱之為是一種大數據的呈現，而真正對於股民來說，這其實就是一個實時的操作指南。這是以往大智慧、同花順等老牌股票應用，主要提供一些股票推薦和相關資訊所不能及的。
據《深市新開戶個人投資者學歷分析報告》顯示，在2014年初到2015年3月31日之間的新開戶投資者中，30歲以下人群佔比達到37.7%。這一批在互聯網土壤上生長起來的「85後」股市小白用戶，跟著帶頭大哥混的思維邏輯就是他們炒股的剛性需求。
一個前度玩家的新游戲
對於炒股App和過去的炒股軟體的區別，筆者有一個更為形象的比方，後者其實就是一款單機游戲，而大智慧們提供的各種資訊，則是股票這款游戲的玩家們，在一個封閉的小房子里，獨自專研著屬於自己的游戲攻略。你其實是一個人在戰斗。個人在股市裡摸爬滾打的長期經驗和對信息的分析研判能力，將為一次又一次通關，增加一些成功的砝碼。
而前者，則是一款網路游戲，面對全新的關卡，一個新手往往頓時迷失了方向，如果沿用過去的方法，去研究游戲攻略，學費高、課程長、見效慢。但在社交平台上，可以有另一個選擇，跟著有經驗的老前輩、股票高手們一起，去開荒撈點戰利品。當然，這依然不能保證通關，但至少這是擺在還不太懂股市的「票友」們最簡單粗暴的炒股賺錢方式。
其實，這兩種模式之間，是有過渡階段的，即在2007年上一輪牛市期間，在博客平台上一度躍紅的那些薦股牛人，包括曾被譽為中國第一博後又因為詐騙罪而入獄的「帶頭大哥777」。所不同的是，這個中間階段的過渡平台，依然延續著那些專家薦股、炒股達人的神話，加上信息的不透明性和僅僅為推薦而非真正實時操盤，而備受詬病。
這就涉及一個所謂盈利模式的話題。即前代產品如大智慧、同花順的盈利模式，其實最主要的還是作為一個平台，協助股民瀏覽行情、獲取資訊、完成交易，並收取金融信息服務費用和少量的廣告費用。這種其實還停留在過去「賣產品」的服務模式和股票門戶平台的定位，在越來越海量的信息數據爆炸下，也越來越不合時宜，也更加地向摸爬滾打股海多年的重度股民方向發展，也使得其業績一直表現乏力。5月的媒體報道中，一位分析師則對騰訊財經表示，大智慧一向擅長給資本市場講故事，但其主業一直陷於巨額虧損，商業模式不可持續。
反之走「跟高手炒股」概念的股票雷達、雪球等炒股App，則以反專業化的面目出現，即用「高手」這一概念，以及自己平台對大量碎片化信息數據的分析並簡化成買進賣出的量化結果，讓小白用戶可以快速賺錢，並迅速地為自己的平台聚集起人氣。「人氣就是入口」，對於移動互聯網的App們來說，有了人氣，並用真正能賺到錢來黏住用戶，盈利模式總會有的。到6月，據稱股票雷達和雪球上的日均活躍用戶數接近100萬，對於一款「網路游戲」來說，社區的內容貢獻問題、高手數量、跟隨的小弟資源，均已盤活了。
只是，在大牛市下，怎麼炒都容易賺錢，矛盾不易爆發。但萬一熊了呢？
大數據！一個有關預測的局
萬一熊了，能不能真正讓小白用戶「跟高手炒股」賺到錢，就成為決定App黏合度的最終關鍵，為此，有志於炒股App的各路英雄，包括BAT們，都祭出了同一張牌——大數據。
騰訊早在2012年就推出了「自選股」App，在其社交領域基礎上打造「股票圈」；網路今年2月上線了選股App網路股市通，主推智能選股。阿里則在5月牽手第一財經，將第一財經專業的財經資訊、投研報告內容，通過支付寶「股市行情」埠直接抵達3億支付寶用戶。
在某種意義上，騰訊的「自選股」頗為類似上述草根創業的炒股App，阿里則以更為專業和標准化生產採集的第一手資訊和服務壓過傳統炒股軟體大智慧們一頭。兩大巨頭的切入角度，均是以自己最優勢而競爭對手難以山寨的平台力量，可謂刁鑽，但尚不具備顛覆力量；而最具典範意義的則是網路的股市通，其號稱基於網路每天數億量級的政經類搜索數據和數百萬新聞資訊信息，通過專業的數據挖掘和分析技術，將新聞信息、搜索數據與股票建立起相應的關系，以信息的熱度變化來實時分析股票市場的變動。
簡言之，就是通過信息流的快速變化得出一個漲跌的大數據結論，這個大數據優勢，只有網路具備，其原理頗為類似早前網路推出依託區域面積內使用網路地圖的人數而形成的景區熱力圖，來幫助出行人士選擇到底是看人海還是看風景。這一基於大數據和人工智慧技術的「智能選股」服務，據其統計數據顯示，上線3個月以來，網路股市通應用大數據推出的熱點有685個。如果以每個熱點的關聯股票作為一個組合，平均倉位以當日開盤價買入，第二天開盤價賣出計算，有78%的熱點題材股票是上漲的，且日均漲幅達到1.7%。如果按照A股1年240個交易日計算，年復利收益在理論上達到56倍。
但這依然只是一個理論化的模型，其特點也僅僅是用數據的力量來分析海量信息流，跳過股民不關心的分析過程而直接導出一個預測結果，與「跟高手炒股」的區別，也主要在於一個是以演算法來預測，一個則更多依靠經驗來預測。
且「跟高手炒股」目前也在探索一種經驗型大數據的解決方案，如股票雷達等，也在考慮除了供應大量信息和訂閱高手動態的方式之外，對信息數據以及高手們的實時動態，而形成一系列預測結果，甚至介入中信證券、廣發證券、國金證券、方正證券、國聯證券等老牌券商，以形成更具指導力的結果，供小白用戶直接選擇。
怎麼樣的大數據分析方案，其實都只是各個入局炒股App根據自身優勢與特點，對「真正能為小白客戶實現簡化投資」這一結果而找尋的出路，但真正能否預測到結果呢？正如抽樣調查只能為選舉結果提供參考系一樣，僅僅來自於某些領域的大數據，其實也只是一個較大的參考系，而非全量的數據分析，其參考價值更大，但也僅僅只是參考，是更無限接近真相的一個預測。
股市有風險，投資需謹慎。這句話同樣適用於炒股App們，能否在牛市和熊市的不同階段保持對用戶的黏合性，能否總是保持正確，很重要。而這其中，除了科學的大數據參考外，還有那麼一絲賭博的味道。
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『叄』 股票分析軟體可信嗎
股票分析軟體堅決不能相信，我身邊有很多人輕信了股票分析軟體，已經傾家盪產了，股票賠的血本無歸。