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運用概率論炒股

發布時間:2021-05-09 18:48:40

⑴ 如何更好地運用概率論來研究彩票

彩票有無規律一直是具有爭議性的問題,對於彩票而言,雖然規律性不是很強,但不是沒有規律.只要經過大量的觀察,根據概率統計學的知識,就能進行統計預測提高中獎概率。我們研究彩票的目的就是能及時發現這些隱蔽的、不易被發現的、具有動態變化的規律,進而通過這些規律提高中獎概率。彩票可用概率統計學研究的根據.彩票運用概率進行分析,是有一定道理的。
(1)彩票號碼是0-9這10個數字的任意組合,因此,運用數字中的概率分析來研究彩票號碼也就理所當然。
(2)隨機事件是概率論的一個基本概念,是指在同一組條件下,每次實驗可能出現也可能不出現的事件,也叫偶然事件.顯然彩票號碼的搖出是隨機事件。
(3)隨機變數是隨著實驗結果(即樣本點)的不同而變化的變數,在實驗之前無法預知它取什麼值,只知道它可能取值的范圍,只有在試驗之後,根據實驗結果才知道它的確切取值。如果一個隨機變數的全部可能取值,只有有限個或可列無窮多個,則稱它是離散型隨機變數。由於彩票每個位次上號碼的所有取值都可以列舉出來,即0-9這10個數字,因此,可稱其為離散型隨機變數。
綜上所述,彩票業與概率統計學有著千絲萬縷的聯系

⑵ 概率論問題, 假設有一隻股票今天價格上漲的概率為0.6,下跌的概率為0.4

向上的線表示價格上升,向下表示價格下

  1. 明天上升的概率:0.48+0.2=0.68

    明天下降的概率是0.32,你可以用1減去上升的概率,也可以用圖里在明天這個框里向下線後面跟著的概率加起來。

  2. 後天上升的概率:0.384+0.06+0.16+0.1=0.704

後天下降的概率是0.296,和上面一樣,你可以用1減去上升的概率,也可以用圖里在後天這個圖標下面跟著的向下線後面跟著的概率加起來。

⑶ 數學學的好對炒股和賭博有好處么 靠數學賺錢

數學中有概率論等,數學能夠教育大家慎密的思維方式和推理方法。對人的判斷思維是有好處的。但真正要炒股還要學習經濟金融知識、熟悉國家政策措施的變化和股市的規律等經驗來綜合判斷才行。

⑷ 概率論,數理統計,經濟學,心理學對股票有用嗎

部分不同意LS諸位

由於對大蒜價格走勢經常做出正確的判斷,老許被同行們稱為許半仙。不過,老許的精確判斷來源於對數據的詳細分析。他和在金鄉做大蒜生意的10幾位老闆聯合起來,僱傭了一支30多人的調研隊伍,在全國各地做大蒜種植面積和供求量的調研,比如大蒜主產區的產量變化以及每天出貨量的統計。老許和他的合作夥伴每年光是花在調研上面的費用,就高達30多萬元。」

雖然現在大蒜的批發價格已經到了4、5元,而老許去年進這批貨的時候,成本才1毛多錢,除去成本,凈賺了二、三十倍的利潤,一年的時間就入手幾百萬元。不過,老許也告訴我們,做大蒜生意風險很高,他曾經也因為炒大蒜,賠得血本無歸,連過年回家的路費都沒有。

精確判斷來源於對數據的詳細分析,這不是統計學?

⑸ 從概率學來講炒股為什麼會虧錢

因為散戶多,所以大概率虧錢
因為懶人多,所以大概率虧錢
因為資金量不夠大,所以大概率虧錢

⑹ 概率論在金融保險專業的應用

首先,我在這里祝你成功!

計算機及應用(專科)

1、馬克思主義哲學原理(3);2、鄧小平理論概論(3);3、法律基礎與思想道德修養(2);4、大學語文(專)(4);5、英語(一)(7);6、高等數學(工專)(7);7、線形代數(3);8、模擬電路與數字電路(8)含實踐(2);9、計算機應用技術(5)含實踐(3);10、匯編語言程序設計(4)含實踐(1);11、高級語言程序設計(一)(4)含實踐(1);12、數據結構(4);13、計算機組成原理(4);14、微型計算機原理與介面技術(6)含實踐(2);15、操作系統(5)含實踐(1);16、資料庫及其應用(4)含實踐(1);17、計算機網路技術(4)。

計算機通信工程(獨立本科)
B080708北京郵電大學、山東師范大學

本專業共設置16門和畢業論文
1、馬克思主義政治經濟學原理(3);2、毛澤東思想概論(2);3、英語(二)(14);4、高等數學(工本)(10);5、概率論與數理統計(二)(3);6、復變函數與積分變換(3);7、物理(工)(6)含實踐(1);8、操作系統(5)含實踐(1);9、數據結構(4)含實踐(1);10、資料庫原理(5)含實踐(1);11、計算機通信與介面技術(4)含實踐(1);12、程式控制交換與寬頻交換(5);13、數據通信原理(5);14、計算機通信網(5)含實踐(1);15、光纖通信原理(4);16、通信英語(4)。

計算機網路(獨立本科)

本專業共設置14門和畢業設計(論文)

1、馬克思主義政治經濟學原理(3);2、毛澤東思想概論(2);3、英語(二)(14);4、高等數學(工本)(10);5、物理(工)(6)含實踐(1);6、信號與系統(5)含實踐(1);7、數據通信原理(5);8、計算機網路基本原理(7)含實踐(1);9、網路操作系統(5);10、資料庫技術(5)含實踐(1);11、工程經濟(4);12、計算機網路管理(3);13、區域網技術與組網原理(5);14、互聯網及其應用(5)含實踐(1)。

計算機及應用(獨立本科)

本專業共設置15門課程和畢業論文(設計)

1、.毛澤東思想概論(2分);2.馬克思主義政治經濟學原理(3分);3.英語(二)(14分);4.高等數學(工本)(10分);5.物理(工)(6分,含實踐1學分);6.概率論與數理統計(二)(3分);7.離散數學(4分);8.工程經濟(3分);9.數據結構(4分,含實踐1學分);10.資料庫原理(5分,含實踐1學分);11.計算機系統結構(4分);12.操作系統(5分,含實踐1學分);13.面向對象程序設計(4分,含實踐1學分);14.軟體工程(4分,含實踐1學分);15.計算機網路與通信(6分)

一、選擇報考科目的順序是很重要的,如果選擇得不恰當,要花更長的時間才能拿到畢業證。
二、公共科為:毛澤東思想概論 、馬克思主義政治經濟學原理、英語(二)、高等數學(工本)這幾門,凡是公共科的,每次考試時,均開考。所以,公共科你可以放到最後階段時報考,或放在其他你想考的科目而沒有開考時,你再報考。
三、每門專業科,在一個輪回中,自第一次開考後,約再復考1到2次。每次報名,你盡量報考新開考的科目,如果一次不及格,只隔了兩三個月,又可以趁熱再考。這樣,可以爭取在一個輪回中考過該科。
四、每次報名時,你要把本專業所開考的科目全部記下來,以及收集前幾次考試的科目名稱,這樣,你可以總結出哪科是在該論回中新開考的,哪科是一次復考的,哪科是二次復考的。這樣你可以合理安排報考。
五、在專業科中,有個別科目是互相聯系的,即工A科是B科的基礎,那麼,你就要先考A科,再報考B科,例如,《高等數學一》和《高等數學二),你就要先報考《高等數學一》。可是在所有的專業科中,具有這種關聯性的並不多。
六、畢業設計是在最後才考的,但是,不要等到考過所有的科目後,再報名畢業設計,你可在還有兩三門沒有考過時,就報名參加畢業設計,這樣,就可以早些畢業。例如,2009年4月時,你只餘4門課程沒考,按安排,這4門課程在2009年的7月和10月開考,如果按正常的做法,你是在2009年的10月考完所有的科目後,再報畢業設計,而畢業設計是安排在2010年的4月的,那麼,你要在2010年的4月才拿到畢業證。但是,你可以靈活報畢業設計,即在2009年的4月,當你還有4門時,你就可以報畢業設計,這樣,你在2009年10月交畢業設計的時候,其餘4門也同時通過了,這樣,你就可以在2009年的10月分拿到畢業證了。

⑺ 股票學,其實就是概率學.為什麼這么說

明了講就是相對,而非絕對。比方月線macd金叉骨架,將上漲。但是也有可能下跌.下跌概率%30,上漲概率70%。也就是相對上漲概率大。月線指標死叉則剛好概率相反。

⑻ 炒股要學線性代數、概率論、運籌學波

還要學量子理論,相對論

⑼ 概率論在經濟中的應用

概率論在經濟生活中應用十分廣泛,本文主要從古典概型、數學期望以及大數定律和中心極限定理3個方面介紹了概率論相關知識,並舉例說明其在經濟生活中的應用。其中,在古典概型中重點介紹了波利亞模型,並給出了數值模擬的過程,驗證了所得結論。概率論作為數學工具的運用,為經濟學做出了突出貢獻,也使得經濟學變得更加規范和完善。

概率論是一門研究隨機現象統計規律的數學分支。隨機現象是指在一定條件下進行試驗或觀察時,會出現不同的結果,但具體出現哪種結果在每次試驗前都無法確定。概率論正是通過對這些結果進行演繹和歸納,從數量的角度研究隨機現象的統計規律性。概率論最初起源於賭博問題。當今在社會科學領域,尤其是在經濟學中,描述經濟數據特徵,最優決策以及保險等方面都要用到概率論的相關知識。

概率論在經濟學問題研究中具有以下優勢:一是概率論可以很好地運用數學語言來建立模型,從而將經濟范疇之間關系的描述和研究數量化;二是概率論有著嚴密的邏輯推理,不但可以盡可能地規避漏洞和錯誤,而且能夠推導經濟運行的各種軌跡,對經濟行為的預測起指導作用;三是概率論的引進使得傳統經濟學突破了確定性行為研究的界限,可以在不確定性條件下,得到僅憑直覺不易得出的結論,更加具有概括性[1]。概率論作為數學工具的運用,使得經濟學成為一門更加規范和完善的科學。

概率論在經濟生活中的應用

古典概型

古典概型具有兩個特點:一是所涉及的隨機現象的樣本點只有有限個;二是每個樣本點發生的可能性都相等,即等可能性[2]。古典方法是概率論發展初期求概率常用的方法,它主要藉助於演繹或外推。比如擲骰子、摸球、彩票等問題都可以通過這一方法求得概率。

例1:假設罐中有b個黑球、r個紅球,每次試驗隨機取出一個球,然後將原球放回,並且再加入c個同色球和d個異色球。這樣的隨機試驗模型稱為波利亞模型,它可以用來描述傳染病傳播和貧富差距以及安全生產等現象。

現在要從罐中取出兩個紅球和一個黑球。由分析可知第二個球被抽取這一事件是在第一個球被抽取的條件下發生的,同理第三個球被抽取同樣受前兩次結果的影響,根據條件概率公式與乘法公式

可得

容易看到,以上概率與黑球在第幾次被抽取有關。該模型有以下幾種情況:

1)當時,稱為不返回抽樣,此時前次抽取結果會對後次抽取結果造成影響。但在抽取的黑球與紅球個數確定的情況下,其概率與抽出球的次序無關。此例中有

2)當時,稱為返回抽樣。此時每次抽取都是相互獨立事件,且上述三個概率相等,此例中有

3)當時,稱為傳染病模型。此時每次取出球後都會增加下次取到同色球的概率。此例中有

4)當時,稱為安全模型。此時每當紅球被取出,則會降低下一次取出紅球的概率;每當黑球被取出,則會降低下次取出黑球的概率,相應地,取出紅球的概率就會增加

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