❶ 我與同事買了同樣股數同金額的股票,為什麼手續費不同
幾十家券商手續費沒有多少是相同的，就是一家券商手續費也可能不同，看你和人家怎樣定的，少的只要千分之0.3，多的有千分之1甚至接近千分之2。建議和你的客戶經理聯系一下，要求把手續費降下來，他肯定會答應你的，因為他怕你到別處去開戶。
❷ 在股票交易龍虎榜上 連續2天買入席位第一的都是同一家營業部 且買入金額也相同 請問這是怎麼回事 謝謝
說明這個股票機構看好
❸ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序
概率炒股法：
下面方法買漲不買跌，同時避免被套，缺點，手續費比較高，但完全可以吃完整個牛市，熊市不會被套。
用python獲取股票價格，如tushare，如果發現股票當天漲幅在大盤之上（2點30到2點50判斷），買入持有一天，下跌當天就別買，你可以用概率論方法，根據資金同時持有5支，10支或20支，這樣不怕停盤影響，理論上可以跑贏大盤。好處：避免人為沖動，缺點手續費高
還有一種是操作etf，如大盤50etf,etf300,中小板etf,創業板etf，當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支，買入漲幅最大的，不上漲什麼都不買，持有一天，第二天上午判斷一下，如果下跌超過2%賣掉。好處：不會踩地雷，缺點：漲隨大盤,我比較推薦這個方法，外圍的風險比較小。
具體的python程序我有，比上面復雜，有止贏止損位，資金管理，監視管理，我用在實盤當中，自動化下單也已解決。
我覺得程序的成敗不在一日之功，在於長期穩定賺錢，如運行十年，過多的數據分析也無意義，因為預測未來永遠是一個概率問題，不是百分之百確定的，如果你的程序能在長時間多次數上戰勝市場，你的程序就能趨向大數定理。
否則一時的回撤會讓你停止程序自動執行，而無法趨向大數定理中的穩定概率。
如果有一個程序能百分之99確定，那麼基本上肯定是分析了內幕交易數據，和徐x一樣，每次重倉一支股，這種手法應該是得到了內幕，也就不需要什麼程序來交易了。
巴菲特的交易模式實質上也是內幕交易的一種，因為他靠的是外在分析，實地考查，估計這是尋找內幕的手段，現在做大了，這種效果就不靈了，收益也下降了，美國經濟也下滑了，所以巴菲特的未來是必定是暗淡的，因為內幕交易的池子有限，資金量大了不好操作。
想想如果巴菲特生在蘇聯，印度，日本等等其他國家，他可能在街頭要飯，美國二戰後經濟環境加傾向內幕造就了他，而不是炒股技術有多神。所以巴菲特不屑於程序化交易。
巴菲特及不少美國式的股神實際上是倖存者偏差造成的，你想想蘇聯的股神在那裡？為什麼一個都沒有？（「沉默的數據」、「死人不會說話」）
我覺得未來真正能成股神必定是程序，不是人，因為一個好的程序策略可以用一輩子，實現長期穩定增長，當然前提是社會經濟環境穩定，不會出現類似蘇聯的動亂，也不會出現日本式的惡性通脹（對貨幣m2有點擔心）。
太多的股票讓股民每天沉浸在選股的游戲中，選股造就了券商的行情軟體，實際上很多數據都是沒有用的，所有的關鍵是按操作方法永遠執行下去才能趨向穩定概率，否則今天換一種明天換一種方法，今天按kdj，明天按macd，後天按boll，大後天按ddx，大大後天按自編指標，多條件選股，最後錢都交手續費或止損不及時被套牢了。這時券商收傭金的目的也就達到了，每年券商收的傭金比股市分紅要高。不管行情如何，只要多請幾個股評員，總有方向說對的，玩個概率游戲讓大家頻繁交易，券商的收入只會增不會降。所以千萬別信股評，玩的是概率游戲，如同預測硬幣的正反，請十個股評師必定有個能預測三次正確的神股評。你信這個神股評，後面可能是三次都不準，呵呵。所以券商和行情軟體總會在收盤或午休時彈出各種消息或評價，說實在的這種東西沒有一分錢的價值。可能早就寫好了上漲的說法是模塊a，下跌的說法是模板b，平市的說法是模板c,只是填上當天數據即可，都是八股文，都是馬後炮，一樣的事件上午說成是上漲理由，下午說成是下跌理由。
程序的策略經過測試後的關鍵在於穩定執行，長期穩定執行，長期長期穩定穩定執行執行，重要的事說三遍。
人性無法戰勝的弱點是執行力，小學生都懂的天天向上，每日進步，世間有幾人能做到？而穩定幾十年執行更是難上加難，如同背英語單詞一樣，理論上一天背一百個，一百天就可以一萬詞，但十年，二十年過去了，你可能還是三千詞以下。
用程序的目的就是百分之百執行到位，沒有折扣，真正戰勝人性的弱點，和t+1沒有關系。
另外通過一定方法降低手續費也可以使你的資金活得更久，如把上面的日模型改為周或月模型。
❹ 股票1次買完跟分多次買完所需的其他費用一樣嘛
要根據單筆購買的金額來判斷。
證券公司傭金的收取有一個標準的，當你的傭金費用超過5元的時候是按照傭金收取標准收取，最高不超過成交金額的3‰，最低5元起，單筆交易傭金不滿5元按5元收取。如果單次購買金額傭金超過5元，單次跟多次買費用是一樣的，如果未達到5元，一次買完在傭金方面還是比較劃算的。
另外印花稅是賣出股票收取的，費率是千分之一，按實際產生的費用徵收，上海的股票還有過戶費，是每一千股1元，不足一元按一元收取。
❺ 同樣的金額一次性全倉買入一個貴的股票和一個便宜的股票有差別嗎
其實，無論一隻股票股價是100元還是1元，當這只股票價格下跌到零時，對於你來說都是血本無歸，虧損都是100％。股價絕對值的高低和上漲下跌沒有任何關系，而且，不是低價股就跌不動或者跌得少，一元錢的股票當然可以跌到1分錢，甚至是0。
實際上，一個企業股票價格的高與低與它發行的股本數量有著直接的聯系。同樣一個100億市值、5億凈利潤的公司，如果A公司總股本有1億股，那麼它的每股價格即是100元，每股盈利5元；如果B公司的總股本是100億股，那麼它的每股價格是1元錢，每股盈利5分錢，但是這兩個公司的總市值和利潤是一樣的，從此角度說股價沒有高低之分。
當然，很多人直觀上覺得A公司100元的價格太高很容易下跌，而B公司才一元錢很難下跌，但是大部分人沒有想到的是1元錢也可以跌到1分錢，99％的跌幅，如果你原有的投資是100萬元，那麼現在只剩一萬元。我們看看中國香港和美國很多股票的價格只有幾毛錢甚至幾分錢，其中很多股票就是從1元錢、幾元錢甚至幾十元錢跌到這個價位的。幾十年以前，美國股也一樣熱衷於炒作低價股，但是經過了市場的無數慘痛教訓後，他們也逐漸變得更加「聰明」，炒作低價股的人也越來越少了。
所以，筆者以為，長期來看，股價漲跌背後的根源在於企業業績的變化，並不是說低價股就一定跌得少，高價股就漲不動。從本質上講，衡量股價的高低與股價的絕對數值沒有任何關系，而是要與每股盈利、每股凈資產作對比，比如一隻100元的股票，每股盈利有10元，而一隻1元錢的股票，每股盈利只有1分錢，顯然真正貴的是1元錢的股票，因為如果兩個企業未來盈利不變，投資每股100元的股票，要10年才可以通過經營賺回來，而投資每股1元的股票，要100年才能賺回來。對於那些企業業績連年虧損甚至資不抵債的公司，即使股價跌到1分錢可能也是貴的
總而言之，問題的關鍵不在於是高價股還是低價股，高價股如果經過拆股的行為股價一樣可以從100元變為1元，而企業本身並沒有任何實質價值的變化，只不過增加了些流通性。而低價股如果沒有任何的拆股行為，隨著業績的持續上漲一樣可以在某一天成為高價股，比如美國股神巴菲特掌管的伯克希爾公司從1965年的每股不到20美元上漲到2014年的180000美元，堪稱「世界第一高價股」。
由於A股市場尚不成熟，且企業上市較難，殼資源有一定價值，加之投資者的低價股心理，歷史上跌到1元以下的股票並不多，但我們可以看到A股市場中每股盈利只有幾分錢甚至幾厘錢的股票有很多，就是連年虧損的公司也有不少，那麼它們未來如果業績沒有起色，也許中國香港、美國等成熟市場中大量沒人碰的仙股同樣會在我們A股出現。歷史是在不斷重演，但絕沒有一次是簡單的重復，中國股市逐步走向成熟是必然的，垃圾股越來越便宜，績優股越來越貴也是必然的，只不過這需要一個過程
❻ 同樣金額買價高股票與價低股票誰獲利多
當然是低價股。比如10萬你買一個5塊的股票可以買200手，二買高價股比如100一股你只能買10手。一股漲1%當然是200手賺的多！
❼ 請問各位高手同樣金額的錢是買一支股好，還是買多支股好這與手續費有沒有直接關系
買一隻股票，只有高手可以這樣做。
初學者，不論錢多少，至少兩三隻。
一隻穩健的，增強信心，比如工行、中行或者聯通；
一兩只快一點的，比如民生銀行、華夏銀行、寶鋼股份等等。
這樣，就每天有收益，培養自己的感覺和經驗。不會受到股票大跌的打擊。
❽ 怎樣用 Python 寫一個股票自動買賣的程序
方法一
前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。
方法二
是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。
方法三
滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。
方法四
就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧
❾ 公司購買兩次同樣的交易性金融資產兩次股票價格不同，那麼後面公允價值出來了按照什麼金額計算
哈哈我也正愁這個，要分批嗎？還是在第二批購入時也做了公允價值變動損益科目？