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『壹』 美股生產N95口罩的上市公司有哪些

1、再升科技603601，公司控股子公司深圳中紡旗下生產N95口罩的熔噴材料
2、泰達股份000652，泰達股份為國內最大的口罩濾布生產企業，是目前國內惟一能夠生產出符合美國N95級和歐洲P1、P2級標准口罩布的生產廠家。
3、新鄉化纖000949，公司在2020年1月23日的互動平台稱：公司已有生產「抗菌防霾口罩」，主要利用公司產品抗菌纖維（專利號ZL200410060290.5）製作而成，可以有效過濾灰塵和可吸入顆粒物。
4、延江股份300658，公司生產的熱風無紡布、紡粘無紡布和最新開發的純棉無紡布及水刺無紡布皆可以用作其他廠商用於製作防病毒口罩。
5、南衛股份603880，2020年1月22日公司在互動平台稱：公司目前生產銷售的口罩主要為日常防護型口罩，具有過濾、透氣、抗菌等特點。能夠有效過濾空氣，阻擋塵霾，阻隔飛沫、體液和分泌物，適用於廣大人群的日常基本防護。
6、振德醫療603301，2020年1月20日公司在互動平台稱：公司目前生產銷售的口罩主要為醫用外科口罩、一次性使用醫用口罩、醫用防護口罩及日常防護型口罩等。
7、奧美醫療002950，2020年1月20日公司在互動平台稱：公司口罩系列產品包括一次性使用醫用口罩、醫用外科口罩、N95醫用防護口罩等。近期口罩訂單數量有顯著上升趨勢，公司正積極組織生產，保證市場尤其是醫院市場的產品供應。
8、中鋼國際000928，2020年2月5日公司在互動平台稱：公司下屬全資子公司中鋼安環院授權福建一家專業廠家代工生產具有自主知識產權的專利產品—「生普力」口罩。
9、陽普醫療300030，2020年1月21日公司在互動平台稱：公司生產的KN95、KN90口罩符合醫用防護口罩GB19083－2010標准，通過美國尼爾森實驗實驗檢測，能夠有效過濾細菌、病毒，為人體提供健康保護。
10、海王生物000078，2020年1月21日公司在互動平台稱：公司參股公司山東康力醫療器械科技有限公司生產防護口罩和防護服等醫療產品。
11、欣龍控股000955，2020年1月23日公司在互動平台稱：公司可生產用於製作口罩高效無紡熔噴過濾材料。公司研究成功新型功能性抑菌口罩濾材，已逐漸投入市場。
12、新綸科技002341，2020年1月22日公司在互動平台稱：公司有生產一般類口罩、KN95口罩及醫用外科口罩。
13、藍帆醫療002382，2020年1月21日公司在互動平台稱：公司有專業的醫療防護手套及口罩。
14、奧佳華002614，公司在互動平台表示，子公司漳州蒙發利工廠有生產口罩。
15、紅豆股份600400，公司擁有當地政府定點生產防非典口罩的許可證，並承當「非典」期間的主要口罩生產任務。
16、漫步者002351，公司2015年投資的合資公司LIFAair主要生產家用、車載空氣凈化器以及個人防護的KN95專業級別口罩。
17、魚躍醫療002223，2020年1月21日公司在互動平台稱：公司銷售的口罩產品可以有效防止病毒通過飛沫傳播。
18、常山北明000158，中國紡織行業的排頭兵企業,目前公司的主要產品為純棉、滌棉、化纖三大坯布系列和漂、色、花系列產品。而且公司還已成功地開發出了天然彩色棉、抗紫外線、遠紅外紗、彈力包芯紗、布等產品，其中天然彩色棉、抗紫外線系列產品更具特色，這比較符合醫用紡織品注重少毒、保險的要求，是較為理想的醫用防治品原材料。
19、維科技術600152，公司旗下寧波甬大紡織有限公司專業生產各種防護服、口罩、手套、手術衣/帽/瞳、止血紗布、綳帶、棉簽、水刺無紡布、復合基布等一次性醫用紡織品及纖維製品。
20、北化股份002246，2020年1月27日公司在互動平台稱：公司主營產品主要是硝化棉系列產品、環保器材及核生化防護裝備製造系列產品（含口罩，面罩，防護服，空氣凈化等防護產品）及特種工業泵系列產品。
21、漢王科技002362，2020年1月22日公司在互動平台稱：公司有專業級防護的KN95口罩，系公司全資子公司漢王藍天的產品。
22、仁和葯業000650，據官網資料顯示，公司有產品KN95防霧霾口罩，批准文號（蘇）XK02—001—00299。
23、江南高纖600527，公司皮芯型復合短纖維（俗稱ES纖維）是復合纖維中需求量較大的品種之一，可用於生產熱粘合無紡布，具有柔軟、蓬鬆、吸水或透水性好等特點，廣泛應用於衛生巾、一次性尿布、手術口罩、綳帶等衛生表面材料。
24、華潤三九000999，2020年1月22日公司在互動平台稱：子公司華潤天和生產與N95防護材質相同的口罩產品，該產品舒適度更好，為一般防護產品。
25、聯絡互動002280，2020年1月23日公司在互動平台稱：公司有忻風系列口罩產品。
26、華鐵股份000976，公司是全國最大的滌綸長絲生產基地，也是全國紡織業龍頭企業之一，年產滌綸長絲12萬噸，占據相當大的市場份額，滌綸長絲在華南地區市場的佔有率達80%以上。近期該股在二級市場上連續活躍，由於生產口罩，受益於甲流。
27、田中精機300461，2015年11月公司在互動表示，公司已經成功研發了口罩自動生產線。
28、潔特生物688026，公司主營業務包括生產防霧霾、防病毒口罩業務。
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『貳』 醫療類股票暴漲，背後的原因是什麼

疫情防控還在進行。國外疫情還沒有完全過去。

疫情的爆發短期內會對股票市場形成沖擊(宏觀經濟因此受到影響)，短期內對交運，社會服務等消費人群聚集的行業產生情緒上的波動。然而這種短期內的影響將強化市場對逆周期操作的信心，所以全年繼續推薦高成長、高彈性、高估值的硬科技和新消費。醫療板塊是目前比較火熱的。

『叄』 小腸氣怎麼治療

病情分析:意見建議:
疝(疝氣、小腸氣)的病因及治療病因:
腹壁強度降低:
1、先天性:腹膜鞘狀突未閉、腹內斜肌下緣高位等。
2、後天性:a)手術切口或引流口癒合不良b)外傷、炎症、感染等腹內壓力增高
3、慢性咳嗽、慢性便秘、排尿困難、晚期妊娠、腹水、舉重、嬰兒經常啼哭及腹內腫瘤等。臨床類型:
易復性疝:指疝內容物能很容易地完全回納腹腔。一時性腹內壓驟然升高時疝出，平卧自然或用手輕推即可還納入腹腔。
難復性疝:指疝內容物不能完全還納入腹腔，但又不引起嚴重的臨床症狀。
嵌頓性疝:當疝環較小而腹壓突然增高時，疝內容物強行擴張囊頸進入疝囊，隨後因囊頸的回縮將疝內容物卡緊，使其不能回納。
絞窄性疝:嵌頓性疝如不能及時解除，致使被嵌頓的疝內容物發生血液循環障礙甚至壞死時，稱之為絞窄性疝。臨床症狀:
1、腹股溝區可復性的腫塊，有時可墜入陰囊。
2、偶有局部脹痛和牽涉痛,一般無特殊不適。隨著疾病的發展，腫塊可逐漸增大，影響起居。滑動性疝多見於右側，左右發病比約1:6。發生嵌頓性時，出現疝塊突然增大，伴明顯疼痛，有明顯觸痛，疝內容物無法回納。若同時伴有血供障礙會出現絞窄性疝臨床症狀，如得不到及時處理可腸壞死、腸瘺等並發症，甚至危及生命。治療:
1.手術治療:腹股溝區最有效的治療方法是手術修補。手術方法可分為以下三種:
傳統的疝修補術:疝囊高位結扎術、疝修補術(加強腹股溝管前壁、加強腹股溝管後壁)、疝成形術;這種術式已被臨床證明是有效、可靠的;但手術創傷較大，且大多需要改變正常的解剖關系。
無張力疝修補術:人工網片疝修補，這種手術目前被臨床廣泛採用。其具有創傷小，無張力，不需要改變正常的解剖關系，且能一次修補斜疝、直疝三角的特點。
腹腔鏡下腹股溝疝修補術(LRIH):(推薦)具有極為明顯的優點。能達到高位結扎疝囊,加強腹股溝管後壁修補的目的,而重要的一點是避免損傷腹股溝管區的生理解剖,達到了無張力性修補狀態,且手術時間短,術後恢復快。一般來講，此術式對於小於是13歲的患者只做高位結扎，而無需做修補;對於大於13歲的病人，在做高位結扎的同時，也要做修補。
2.非手術治療:
1歲以下下嬰幼兒可暫不手術;年老體弱或伴有嚴重疾病而禁忌手術者，可採用非手術治療。建議:一般均需由專科醫生診治後再依據患者的實際情況決定採用何種治療方案

『肆』 金士力股票代碼是什麼

「金士力」為金士力佳友有限公司的保健品品牌。沒有上市。
天士力醫葯集團股份有限公司是天士力控股集團的核心企業，是我國中葯現代化的標志性企業，於2002年8月在上海證券交易所掛牌上市（600535）。下面有很多公司
摘錄一份2013年6月的天士力集團的主要子公司情況如下（不包括上市公司）
1）江蘇天士力帝益葯業有限公司主要經營業務為化學葯的生產及銷售。蒂清(替莫唑胺膠囊）是公司經過7年研製成的國家二類新葯,是目前國內唯一治療腦膠質瘤的口服膠囊制劑,針對性強、特異性高, 在體內不需經過肝臟代謝即可分解為葯物活性物質,口服後迅速吸收,具有100%的生物利用度及廣譜的抗腫瘤活性,同時價格遠遠低於國外同類產品,年銷售收入呈現30%的增長。公司前期投入的化學葯注射用鹽酸地爾硫卓已獲得生產批文,盡管地爾硫卓產品生產廠家眾多,競爭較為激烈,但作為心律失常主力葯品仍有較大的市場空間;另外公司的丹酚酸B產品已通過技術審評,上市准備工作取得順利進展。日前以14.5億元現金收購100%股權。
2） 天津天士力聖特製葯有限公司 集團控股100%。主要為緩控釋新型葯物制劑的開發和生產，產品為西替利嗪緩釋片、甲磺酸氨氯地平片等片劑產品和加巴噴丁緩釋膠囊、奧美拉唑膠囊等膠囊劑，年生產能力21.15億粒，產品全部出口。集團投資額為743萬美元。2010年虧損2272萬元。日前已按凈資產383萬收購100%股權。
3）天津貝特葯業有限公司 集團控股100%。主要為醫葯技術的開發。2011年虧損103萬元。
4）天津天士力健康醫療器械有限公司 集團控股40%。主要為醫療器械的開發與生產。2011年虧損186萬元。
5）江蘇天士力貝特製葯有限公司 1997年成立，集團控股95%。主要生產三、四類新葯有：血脂調節葯物阿貝他（苯扎貝特片）、肝病治療葯物水林佳（水飛薊賓膠囊）、治療失眠中葯制劑蘿藤安神片。目前為微利狀態。
6）河南普新生物工程有限公司 集團公司3家生物公司為上海天士力葯業有限公司（上市公司全資子公司）、天士力金納生物技術(天津)有限公司（上市公司控股55%）及河南普新生物工程有限公司。普新生物已涉足基因工程葯物和疫苗等領域,目前看尚處於起步階段。主要產品為疫苗(人用狂犬病疫苗(地鼠腎細胞) 人用狂犬病疫苗(Vero細胞)、凍幹人用狂犬病疫苗(地鼠腎細胞)的生產。是2009年集團公司收購河南省疾病預防控制中心的，普新生物的主打產品地鼠腎細胞狂犬疫苗在質量上處於國內領先地位,公司將藉助自身的品牌優勢,並將通過增加產能、降低成本等方式,將該產品大力推向市場。目前為微虧狀態。
7）天津天士力百樂量子生物科技有限公司 集團控股99%。主要從研究與生產醫學外用塗敷劑產品，其產品是改變人類用葯途徑，針對避免傳統醫葯對人體的不良反應現象，給予一種全新的治療思路。主要是對高血壓、失眠、前列腺、減肥、抗衰老、性功能調節、抗過敏、止疼、排毒養顏、抑鬱症等多種外用塗敷劑。業務尚為起步階段，目前微利狀態。
8）天士力高品制劑有限公司 主要產品：出口仿製化學葯。與英國公司合作。
9）貴州金士酒業 主要產品：國台酒。
10）天士力帝普洱銷售有限公司 主要產品：「帝普洱」普洱茶。
11）金士力佳友有限公司 主要產品：日化。
12）上海天士力我立得醫院 主要服務：微創脊柱手術。
13）世紀國熙生物醫葯研發有限公司 主要NKM細胞治療。

『伍』 奧美醫葯何時開盤000和002是什麼股票

應該是002950奧美醫療吧?這一新股已於3月11日在深圳證交所掛牌上市，並於3月22日開板。
000xxx和002xxx分別為深圳主板及中小板個股。

『陸』 奧美醫療股票12月5日交易價格是多少

這個醫療器械的股票價格非常的不錯。

『柒』 求問什麼是數據挖掘

數據挖掘相關的10個問題 NO.1 Data Mining 和統計分析有什麼不同？ 硬要去區分Data Mining和Statistics的差異其實是沒有太大意義的。一般將之定義為Data Mining技術的CART、CHAID或模糊計算等等理論方法，也都是由統計學者根據統計理論所發展衍生，換另一個角度看，Data Mining有相當大的比重是由高等統計學中的多變數分析所支撐。但是為什麼Data Mining的出現會引發各領域的廣泛注意呢？主要原因在相較於傳統統計分析而言，Data Mining有下列幾項特性： 1.處理大量實際數據更強勢，且無須太專業的統計背景去使用Data Mining的工具； 2.數據分析趨勢為從大型資料庫抓取所需數據並使用專屬計算機分析軟體，Data Mining的工具更符合企業需求； 3. 純就理論的基礎點來看，Data Mining和統計分析有應用上的差別，畢竟Data Mining目的是方便企業終端用戶使用而非給統計學家檢測用的。 NO.2 Data Warehousing 和 Data Mining 的關系為何？ 若將Data Warehousing（數據倉庫）比喻作礦坑，Data Mining就是深入礦坑采礦的工作。畢竟Data Mining不是一種無中生有的魔術，也不是點石成金的煉金術，若沒有夠豐富完整的數據，是很難期待Data Mining能挖掘出什麼有意義的信息的。 要將龐大的數據轉換成為有用的信息，必須先有效率地收集信息。隨著科技的進步，功能完善的資料庫系統就成了最好的收集數據的工具。數據倉庫，簡單地說，就是搜集來自其它系統的有用數據，存放在一整合的儲存區內。所以其實就是一個經過處理整合，且容量特別大的關系型資料庫，用以儲存決策支持系統（Design Support System）所需的數據，供決策支持或數據分析使用。從信息技術的角度來看，數據倉庫的目標是在組織中，在正確的時間，將正確的數據交給正確的人。 許多人對於Data Warehousing和Data Mining時常混淆，不知如何分辨。其實，數據倉庫是資料庫技術的一個新主題，利用計算機系統幫助我們操作、計算和思考，讓作業方式改變，決策方式也跟著改變。 數據倉庫本身是一個非常大的資料庫，它儲存著由組織作業資料庫中整合而來的數據，特別是指事務處理系統OLTP（On-Line Transactional Processing）所得來的數據。將這些整合過的數據置放於數據昂哭中，而公司的決策者則利用這些數據作決策；但是，這個轉換及整合數據的過程，是建立一個數據倉庫最大的挑戰。因為將作業中的數據轉換成有用的的策略性信息是整個數據倉庫的重點。綜上所述，數據倉庫應該具有這些數據：整合性數據（integrated data）、詳細和匯總性的數據(detailed and summarized data)、歷史數據、解釋數據的數據。從數據倉庫挖掘出對決策有用的信息與知識，是建立數據倉庫與使用Data Mining的最大目的，兩者的本質與過程是兩回事。換句話說，數據倉庫應先行建立完成，Data mining才能有效率的進行，因為數據倉庫本身所含數據是干凈(不會有錯誤的數據參雜其中)、完備，且經過整合的。因此兩者關系或許可解讀為Data Mining是從巨大數據倉庫中找出有用信息的一種過程與技術。 NO.3 OLAP 能不能代替 Data Mining？ 所謂OLAP（Online Analytical Process）意指由資料庫所連結出來的在線分析處理程序。有些人會說：「我已經有OLAP的工具了，所以我不需要Data Mining。」事實上兩者間是截然不同的，主要差異在於Data Mining用在產生假設，OLAP則用於查證假設。簡單來說，OLAP是由使用者所主導，使用者先有一些假設，然後利用OLAP來查證假設是否成立；而Data Mining則是用來幫助使用者產生假設。所以在使用OLAP或其它Query的工具時，使用者是自己在做探索（Exploration），但Data Mining是用工具在幫助做探索。 舉個例子來看，一市場分析師在為超市規劃貨品架櫃擺設時，可能會先假設嬰兒尿布和嬰兒奶粉會是常被一起購買的產品，接著便可利用OLAP的工具去驗證此假設是否為真，又成立的證據有多明顯；但Data Mining則不然，執行Data Mining的人將龐大的結帳數據整理後，並不需要假設或期待可能的結果，透過Mining技術可找出存在於數據中的潛在規則，於是我們可能得到例如尿布和啤酒常被同時購買的意料外之發現，這是OLAP所做不到的。 Data Mining常能挖掘出超越歸納范圍的關系，但OLAP僅能利用人工查詢及可視化的報表來確認某些關系，是以Data Mining此種自動找出甚至不會被懷疑過的數據模型與關系的特性，事實上已超越了我們經驗、教育、想像力的限制，OLAP可以和Data Mining互補，但這項特性是Data Mining無法被OLAP取代的。 NO.4 完整的Data Mining 包含哪些步驟？ 以下提供一個Data Mining的進行步驟以為參考： 1. 理解業務與理解數據； 2. 獲取相關技術與知識； 3. 整合與查詢數據； 4. 去除錯誤或不一致及不完整的數據； 5. 由數據選取樣本先行試驗； 6. 建立數據模型 7. 實際Data Mining的分析工作； 8. 測試與檢驗； 9. 找出假設並提出解釋； 10. 持續應用於企業流程中。 由上述步驟可看出，Data Mining牽涉了大量的准備工作與規劃過程，事實上許多專家皆認為整套Data Mining的進行有80﹪的時間精力是花費在數據前置作業階段，其中包含數據的凈化與格式轉換甚或表格的連結。由此可知Data Mining只是信息挖掘過程中的一個步驟而已，在進行此步驟前還有許多的工作要先完成。 NO.5 Data Mining 運用了哪些理論與技術？ Data Mining是近年來資料庫應用技術中相當熱門的議題，看似神奇、聽來時髦，實際上卻也不是什麼新東西，因其所用之諸如預測模型、數據分割，連結分析（Link Analysis）、偏差偵測（Deviation Detection）等，美國早在二次世界大戰前就已應用運用在人口普查及軍事等方面。 隨著信息科技超乎想像的進展，許多新的計算機分析工具問世，例如關系型資料庫、模糊計算理論、基因演算法則以及類神經網路等，使得從數據中發掘寶藏成為一種系統性且可實行的程序。 一般而言，Data Mining的理論技術可分為傳統技術與改良技術兩支。 傳統技術以統計分析為代表，統計學內所含序列統計、概率論、回歸分析、類別數據分析等都屬於傳統數據挖掘技術，尤其 Data Mining 對象多為變數繁多且樣本數龐大的數據，是以高等統計學里所含括之多變數分析中用來精簡變數的因素分析（Factor Analysis）、用來分類的判別分析（Discriminant Analysis），以及用來區隔群體的分群分析（Cluster Analysis）等，在Data Mining過程中特別常用。 在改良技術方面，應用較普遍的有決策樹理論（Decision Trees）、類神經網路（Neural Network）以及規則歸納法（Rules Inction）等。決策樹是一種用樹枝狀展現數據受各變數的影響情形之預測模型，根據對目標變數產生之效應的不同而建構分類的規則，一般多運用在對客戶數據的分析上，例如針對有回函與未回含的郵寄對象找出影響其分類結果的變數組合，常用分類方法為CART（Classification and Regression Trees）及CHAID（Chi-Square Automatic Interaction Detector）兩種。 類神經網路是一種模擬人腦思考結構的數據分析模式，由輸入之變數與數值中自我學習並根據學習經驗所得之知識不斷調整參數以期建構數據的型樣(patterns)。類神經網路為非線性的設計，與傳統回歸分析相比，好處是在進行分析時無須限定模式，特別當數據變數間存有交互效應時可自動偵測出；缺點則在於其分析過程為一黑盒子，故常無法以可讀之模型格式展現，每階段的加權與轉換亦不明確，是故類神經網路多利用於數據屬於高度非線性且帶有相當程度的變數交感效應時。 規則歸納法是知識發掘的領域中最常用的格式，這是一種由一連串的「如果…/則…（If / Then）」之邏輯規則對數據進行細分的技術，在實際運用時如何界定規則為有效是最大的問題，通常需先將數據中發生數太少的項目先剔除，以避免產生無意義的邏輯規則。 NO.6 Data Mining包含哪些主要功能？ Data Mining實際應用功能可分為三大類六分項來說明：Classification和Clustering屬於分類區隔類；Regression和Time-series屬於推算預測類；Association和Sequence則屬於序列規則類。 Classification是根據一些變數的數值做計算，再依照結果作分類。（計算的結果最後會被分類為幾個少數的離散數值，例如將一組數據分為 "可能會響應" 或是 "可能不會響應" 兩類）。Classification常被用來處理如前所述之郵寄對象篩選的問題。我們會用一些根據歷史經驗已經分類好的數據來研究它們的特徵，然後再根據這些特徵對其他未經分類或是新的數據做預測。這些我們用來尋找特徵的已分類數據可能是來自我們的現有的客戶數據，或是將一個完整資料庫做部份取樣，再經由實際的運作來測試；譬如利用一個大型郵寄對象資料庫的部份取樣來建立一個Classification Model，再利用這個Model來對資料庫的其它數據或是新的數據作分類預測。 Clustering用在將數據分群，其目的在於將群間的差異找出來，同時也將群內成員的相似性找出來。Clustering與Classification不同的是，在分析前並不知道會以何種方式或根據來分類。所以必須要配合專業領域知識來解讀這些分群的意義。 Regression是使用一系列的現有數值來預測一個連續數值的可能值。若將范圍擴大亦可利用Logistic Regression來預測類別變數，特別在廣泛運用現代分析技術如類神經網路或決策樹理論等分析工具，推估預測的模式已不在止於傳統線性的局限，在預測的功能上大大增加了選擇工具的彈性與應用范圍的廣度。 Time-Series Forecasting與Regression功能類似，只是它是用現有的數值來預測未來的數值。兩者最大差異在於Time-Series所分析的數值都與時間有關。Time-Series Forecasting的工具可以處理有關時間的一些特性，譬如時間的周期性、階層性、季節性以及其它的一些特別因素（如過去與未來的關連性）。 Association是要找出在某一事件或是數據中會同時出現的東西。舉例而言，如果A是某一事件的一種選擇，則B也出現在該事件中的機率有多少。（例如：如果顧客買了火腿和柳橙汁，那麼這個顧客同時也會買牛奶的機率是85%。） Sequence Discovery與Association關系很密切，所不同的是Sequence Discovery中事件的相關是以時間因素來作區隔（例如：如果A股票在某一天上漲12%，而且當天股市加權指數下降，則B股票在兩天之內上漲的機率是 68%）。 NO.7 Data Mining在各領域的應用情形為何？ Data Mining在各領域的應用非常廣泛，只要該產業擁有具分析價值與需求的數據倉儲或資料庫，皆可利用Mining工具進行有目的的挖掘分析。一般較常見的應用案例多發生在零售業、直效行銷界、製造業、財務金融保險、通訊業以及醫療服務等。 於銷售數據中發掘顧客的消費習性，並可藉由交易紀錄找出顧客偏好的產品組合，其它包括找出流失顧客的特徵與推出新產品的時機點等等都是零售業常見的實例；直效行銷強調的分眾概念與資料庫行銷方式在導入Data Mining的技術後，使直效行銷的發展性更為強大，例如利用Data Mining分析顧客群之消費行為與交易紀錄，結合基本數據，並依其對品牌價值等級的高低來區隔顧客，進而達到差異化行銷的目的；製造業對Data Mining的需求多運用在品質控管方面，由製造過程中找出影響產品品質最重要的因素，以期提高作業流程的效率。 近來電話公司、信用卡公司、保險公司以及股票交易商對於詐欺行為的偵測（Fraud Detection）都很有興趣，這些行業每年因為詐欺行為而造成的損失都非常可觀，Data Mining可以從一些信用不良的客戶數據中找出相似特徵並預測可能的詐欺交易，達到減少損失的目的。財務金融業可以利用 Data Mining來分析市場動向，並預測個別公司的營運以及股價走向。Data Mining的另一個獨特的用法是在醫療業，用來預測手術、用葯、診斷、或是流程式控制制的效率。 NO.8 Web Mining 和Data Mining有什麼不同？ 如果將Web視為CRM的一個新的Channel，則Web Mining便可單純看做Data Mining應用在網路數據的泛稱。 該如何測量一個網站是否成功？哪些內容、優惠、廣告是人氣最旺的？主要訪客是哪些人？什麼原因吸引他們前來？如何從堆積如山之大量由網路所得數據中找出讓網站運作更有效率的操作因素？以上種種皆屬Web Mining 分析之范疇。Web Mining 不僅只限於一般較為人所知的log file分析，除了計算網頁瀏覽率以及訪客人次外，舉凡網路上的零售、財務服務、通訊服務、政府機關、醫療咨詢、遠距教學等等，只要由網路連結出的資料庫夠大夠完整，所有Off-Line可進行的分析，Web Mining都可以做，甚或更可整合Off-Line及On-Line的資料庫，實施更大規模的模型預測與推估，畢竟憑借網際網路的便利性與滲透力再配合網路行為的可追蹤性與高互動特質，一對一行銷的理念是最有機會在網路世界裡完全落實的。 整體而言，Web Mining具有以下特性：1. 數據收集容易且不引人注意，所謂凡走過必留下痕跡，當訪客進入網站後的一切瀏覽行為與歷程都是可以立即被紀錄的；2. 以互動式個人化服務為終極目標，除了因應不同訪客呈現專屬設計的網頁之外，不同的訪客也會有不同的服務；3. 可整合外部來源數據讓分析功能發揮地更深更廣，除了log file、cookies、會員填表數據、線上調查數據、線上交易數據等由網路直接取得的資源外，結合實體世界累積時間更久、范圍更廣的資源，將使分析的結果更准確也更深入。 利用Data Mining技術建立更深入的訪客數據剖析，並賴以架構精準的預測模式，以期呈現真正智能型個人化的網路服務，是Web Mining努力的方向。 NO.9 Data Mining 在 CRM 中扮演的角色為何？ CRM（Customer Relationship Management）是近來引起熱烈討論與高度關切的議題，尤其在直效行銷的崛起與網路的快速發展帶動下，跟不上CRM的腳步如同跟不上時代。事實上CRM並不算新發明，奧美直效行銷推動十數年的CO（Customer Ownership）就是現在大家談的CRM—客戶關系管理。 Data Mining應用在CRM的主要方式可對應在Gap Analysis之三個部分： 針對Acquisition Gap，可利用Customer Profiling找出客戶的一些共同的特徵，希望能藉此深入了解客戶，藉由Cluster Analysis對客戶進行分群後再透過Pattern Analysis預測哪些人可能成為我們的客戶，以幫助行銷人員找到正確的行銷對象，進而降低成本，也提高行銷的成功率。 針對Sales Gap，可利用Basket Analysis幫助了解客戶的產品消費模式，找出哪些產品客戶最容易一起購買，或是利用Sequence Discovery預測客戶在買了某一樣產品之後，在多久之內會買另一樣產品等等。利用 Data Mining可以更有效的決定產品組合、產品推薦、進貨量或庫存量，甚或是在店裡要如何擺設貨品等，同時也可以用來評估促銷活動的成效。 針對Retention Gap，可以由原客戶後來卻轉成競爭對手的客戶群中，分析其特徵，再根據分析結果到現有客戶數據中找出可能轉向的客戶，然後設計一些方法預防客戶流失；更有系統的做法是藉由Neural Network根據客戶的消費行為與交易紀錄對客戶忠誠度進行Scoring的排序，如此則可區隔流失率的等級進而配合不同的策略。 CRM不是設一個（080）客服專線就算了，更不僅只是把一堆客戶基本數據輸入計算機就夠，完整的CRM運作機制在相關的硬軟體系統能健全的支持之前，有太多的數據准備工作與分析需要推動。

『捌』 請問一下什麼是4A公司呀

4A詞源於美國，The American Association of Advertising Agencies的縮寫，中文為「美國廣告代理協會」。

因名稱里有四個單詞是以A字母開頭，故簡稱為4A。後來世界各地都以此為標准，取其從事廣告業、符合資格、有組織的核心規則，再把美國的國家稱謂改為各自國家或地區的稱謂，形成了地區性的4A廣告公司。

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4A標准

4A協會對成員公司有很嚴格的標准，所有的 4A廣告公司均為規模較大的綜合性跨國廣告代理公司。

4A廣告公司內部規劃很細致，大多是根據不同的服務客戶會分成幾個組，最上面的創意總監，下面有美術指導（藝術總監），文案，設計師（也叫做完稿，不同於國內小公司的製作，具有設計能力）。

創意總監一般為國外或港台資深廣告人，大多為文案出身。美術指導多為國內高水平的設計師，有一定的創意能力，文案即為創意和寫作的高手。