私募基金股票多頭中性量化

『壹』 私募基金一般都有哪些策略

一般的話主要分成：股票多頭，股票多空，宏觀策略，事件驅動，復合策略，量化，套利，市場中性，債券策略，還有FOF/MOM 等等，
一般會到通聯魔方上面看，這個有詳細分類，根據不同策略給出私募基金的排名，有不少信息。

『貳』 如何從當前的股票市場分析到私募基金的八大策略

隨著中國金融市場的逐漸完善與私募行業的快速發展，私募基金的投資策略也越來越多樣化，並逐漸朝著海外對沖基金的方向發展。基於對私募行業的跟蹤以及對管理人投資策略的研究，我們將目前私募行業各類型投資策略進行了大體的梳理，大致分為股票策略、債券策略、市場中性、事件驅動、宏觀期貨、量化套利、組合基金以及復合策略等八大類。
股票策略：
股票策略以股票為主要投資標的，是目前國內陽光私募行業最主流的投資策略，約有八成以上的私募基金採用該策略，內含股票多頭、股票多空兩種子策略。由於資本市場發展的緣故，國內的私募基金運作最多的投資策略即為股票策略，持續披露凈值的產品數量超過3200隻，規模佔全市場比重的85%左右。
純股票多頭是指基金經理基於對某些股票看好從而在低價買進股票，待股票上漲至某一價位時賣出以獲取差額收益。該策略的投資盈利主要通過持有股票來實現，所持有股票組合的漲跌幅決定了基金的業績。按選擇股票的角度劃分，主要分為價值投資、成長投資、趨勢投資、行業投資。
隨著我國金融市場的逐步完善與融資融券、股指期貨等金融工具的推出，國內陽光私募基金正逐步走向真正意義上的對沖基金，在投資組合中加入對沖工具成為越來越多基金經理的選擇，股票多空策略也應運而生。
代表機構：朱雀投資、民森投資

債券策略：
債券策略的私募基金主要以債券為投資對象，以絕對收益為目標。由於債券價格對利率變化較為敏感，基金經理需對債券組合的風險暴露進行調整，隨著國債期貨的推出，投資組合可結合國債期貨來減少凈值波動。固定收益基金通常收益空間較小，一般會配合結構化產品來擴大收益區間。
2012年的債券牛市行情中，債券型基金大行其道，也推動了債券策略私募基金的萌芽。由於在投資范圍和杠桿使用上的限制，許多債券型私募通過有限合夥和基金專戶來發行產品，更多的是成立結構化產品，以傳統的管理型產品來運作的數量並不多。
代表機構：樂瑞資產、鵬揚投資

市場中性策略：
市場中性策略是指同時構建多頭和空頭頭寸以對沖市場風險，在市場不論上漲或者下跌的環境下均能獲得穩定收益的一種投資策略。市場中性策略主要依據統計套利的量化分析，市場中性策略又分為阿爾法套利和貝塔套利。阿爾法套利：做多具有阿爾法值的證券產品，做空指數期貨，實現迴避系統性風險下的超越市場指數的阿爾法收益；貝塔套利：在期指市場上做空，在股票市場上構建擬合300指數的成分股，賺取其中的價差。
國內的私募管理人一般在選股方面具有較多心得，但在市場系統性下跌中也會不得不遭遇凈值的大幅調整，允許信託賬戶做空之後，越來越多的傳統私募基金開始嘗試轉型，朱雀、翼虎、鼎峰、重陽等私募就是其中的代表。當然，也有一些管理人從一開始就立足於市場中性策略，如寧聚、盈融達、尊嘉等私募。
在2014年11月、12月金融股獨漲的極端行情中，以往通過做多中小市值、做空滬深300期貨來獲得雙向收益的市場中性策略私募遭遇「黑天鵝」事件，尊嘉、寧聚等一批私募機構甚至出現20%以上的回撤幅度，此前構造的穩健收益特徵遭受空前打擊。隨著中證500股指期貨放開，大部分市場中性策略私募都紛紛將對沖標的轉向中證500，對沖效果也更為理想。
代表機構：富善投資、盈融達

事件驅動策略：
事件驅動型的投資策略就是通過分析重大事件發生前後對投資標的影響不同而進行的套利。基金經理一般需要估算事件發生的概率及其對標的資產價格的影響，並提前介入等待事件的發生，然後擇機退出。該策略在我國目前有效性偏弱的A股市場中有一定的生存空間。事件驅動型策略主要分為定向增發、並購重組、參與新股、熱點題材與特殊事件。
事件驅動策略私募產品普遍有1.5年-3年的封閉運行期，相比一般私募產品流動性更差。另外，上市公司定向增發的股票一般會通過證券公司來承銷，因而近年來券商資管產品中參與定增投資的數量占據主導。今年以來，隨著新三板市場火爆起來，越來越多的私募也開始關注和參與這一市場，數十隻新三板私募基金應運而生。
代表機構：澤熙投資、永安基金

宏觀期貨策略：
宏觀期貨策略包含宏觀對沖和管理期貨兩類細分策略。
宏觀對沖策略主要是通過對國內以及全球宏觀經濟情況進行研究，當發現一國的宏觀經濟變數偏離均衡值，基金經理便集中資金對相關品種的預判趨勢進行操作。宏觀對沖策略是所有策略中涉及到投資品種最多的策略之一，包括股票、債券、股指期貨、國債期貨、商品期貨、利率衍生品等。操作上為多空倉結合，並在確定的時機使用一定的杠桿增強收益。目前受制於國內外匯管制以及利率市場尚不完善，宏觀對沖基金參與外匯品種的較少，但隨著國內金融市場的完善，宏觀對沖策略將迎來快速發展的時期。
管理期貨被稱之為最「分散」的策略，由於基於管理期貨基金本身的特性，其可以提供多元化的投資機會，從商品，黃金，到貨幣和股票指數等。因此在某種程度上，管理期貨基金的決策一般對計算機程序較為倚重，可以實現與傳統的投資品種保持較低的相關性，來達到充分分散整體投資組合風險的目標。
代表機構：凱豐投資、泓湖投資

量化套利策略：
量化套利策略的核心是利用證券資產的錯誤定價，即買入相對低估的品種、賣出相對高估的品種來獲取無風險的收益。套利策略一般也會結合多空手段來實現市場中性，優點是凈值波動小，不過當市場品種出現較大波動時套利基金容易虧損。套利策略主要有期現套利、跨市場套利、跨品種套利、ETF套利等。
由於這種投資策略需要計算機技術和金融工具緊密結合，而且在模型的前期開發、構建直到實戰中都需要投入大量的人力和物力，國內從事這一投資策略的機構大多有在海外從事量化投資的經驗，可追溯業績的時間也不夠長。
代表機構：禮一投資、申毅投資

組合基金策略：
組合基金分為FOF（Fund of Funds）、MOM（Manager of Manager）兩種形式。FOF即基金中的基金，通常由專業機構篩選私募基金，構造合理的基金組合，從而實現基金間的配置。MOM是在FOF的基礎上發展衍生出的新型組合基金投資策略，FOF是直接投向現有的基金產品，MOM則可以理解成把資金交給幾位優秀的基金經理分倉管理，更具靈活性。
從運作模式上看，MOM與直接認購其他基金的FOF（產品較為類似，但是FOF產品存在三個劣勢，一是兩款產品的架構上存在雙重收費；二是底層的配置資產並不透明，投資者難以了解；三是當資本市場出現大的下跌時，容易發生流動性風險，難以贖回母基金的份額。MOM則可以避免這些缺點。
隨著海外組合基金理念的引入，越來越多的機構參與到組合基金的運作中來，尤其是去年開始的牛市行情以來，部分商業銀行和券商陸續有MOM產品推出。其中，萬博兄弟資產無疑是國內組合基金策略私募中的佼佼者，他們從宏觀經濟研究以及宏觀的資產配置入手，再是依靠准確齊全的資料庫以及科學有效的評價體，遴選出最具投資價值的私募基金團隊，之後還具備良好的風控能力，以控制產品凈值的回撤。
代表機構：萬博兄弟、平安羅素

復合策略：
隨著期貨品種的加入及對沖策略普遍應用，很多陽光私募機構將多種投資策略結合使用，以期增加獲利空間。如將定向增發、商品期貨同時吸納，在兩個相關性極低的領域進行復合投資。具體而言，可以採用多策略管理人模式，將基金資產分配給不同管理人打理，例如同安投資自行負責選擇定向增發項目投資，並運用期指期貨對沖系統性風險；另外選擇多家期貨公司，以其自營團隊進行商品期貨套利操作，獲取穩定收益；再另選基金經理進行現金管理。與組合基金不同的是，同安投資並非獨立的第三方，而是在資產配置的同時，還負責部分資產的直接投資。

『叄』 私募量化空間是什麼

一、私募藍海啟航
2013年6月1日，修訂後的《中華人民共和國證券投資基金法》（「新《基金法》」）正式施行，私募基金得以正名。在舊《基金法》中，私募基金並無相關規定，導致私募基金長期遊走在政策法規的邊緣。新《基金法》特設「第十章：非公開募集資金」，對私募基金的合格投資者數量、基金管理人登記、基金合同等方面做了框架性的規定。
自2014年2月7日起，《私募投資基金管理人登記和基金備案辦法（試行）》開始實行。私募證券投資基金、私募股權投資基金、創業投資基金等管理人應向基金業協會履行登記手續，並在私募基金募集完畢之日後20個工作日內，通過私募基金登記備案系統進行基金備案。試行辦法規定：「經備案的私募基金可以申請開立證券相關賬戶」。這就意味著私募基金發行產品的法律主體地位得以確認，無須再藉助信託、券商資管、基金專戶等通道。根據試行辦法，私募產品發行手續也較為便捷，只需事後備案。
私募「轉正」以後，系列政策紅利涌現。5月9日，國務院發布《國務院關於進一步促進資本市場健康發展的若干意見》（新「國九條」）。新「國九條」提出公募和私募要協調發展，並專設一節「培育私募市場」，包括建立健全私募發行制度、發展私募投資基金，同時還計劃推出私募基金監管等行政法規。
為貫徹落實新「國九條」，證監會在券商創新大會前夕的5月15日發布了《關於進一步推進證券經營機構創新發展的意見》，將「支持自主創設私募產品」作為「支持業務產品創新」的重要舉措，並提出了促進私募配套發展的計劃，如「鼓勵證券經營機構為私募產品等各種金融產品開展做市等交易服務」、「推進統一證券賬戶平台建設，建立與私募市場、互聯網證券等業務相適應的賬戶體系」、「加快建設機構間私募產品報價與服務系統，為機構投資者提供私募業務項目對接、在線轉讓等各項服務」。
券商創新大會以後，證監會研究部署學習貫徹《國務院關於進一步促進資本市場健康發展的若干意見》的相關工作，再次提出要「培育私募市場」，包括建立健全私募投資基金監管法規規則體系、出台私募投資基金監管暫行辦法以及合格投資者標准等規則、構建私募基金監管體系、建立統一監測系統。
系列政策之下，私募行業運行逐步走上規范化道路。截至2014年5月25日，共有1299家機構登記為私募基金管理人。未來，私募基金管理人的規模將進一步擴大。

中國私募基金行業盡管長期遊走在政策邊緣，但盈利驅動的特質決定了其在金融工具運用和投資策略上的靈活多樣性。從策略運作和投資理念看，中國私募證券投資基金與海外對沖基金有諸多相似之處。但是，由於中國金融市場長期缺乏做空工具，中國私募證券投資基金在投資策略和投資收益上較真正的對沖基金存在巨大差距。
值得慶幸的是，自2010年股指期貨推出以來，中國金融衍生品市場加速發展，多空類金融工具不斷豐富。從股指期貨、國債期貨、融資融券到籌備中的個股期權、股指期權、藍籌股「T+0」，多層次、多品種的金融市場為國內私募證券投資基金的發展提供了更加豐富的組合工具和更加廣闊的空間。
根據對沖基金研究公司（HFR）發布的對沖基金指數（表2），全球對沖基金在過去5年中的平均年化收益率為7.11%，其中事件驅動型、相對價值型、股票對沖型等對沖基金的平均年化收益率均在8%以上。
隨著中國多空金融工具的日益豐富和投資理念的日益成熟，中國私募證券投資基金有望向海外對沖基金看齊，有望在基金類型和投資策略上實現縱向和橫向的雙拓展。

在私募基金投資理念和投資工具日趨成熟的背景下，量化投資作為重要的投資方法，近年來關注度得以提升。傳統的投資方法主要是基本面分析和技術分析，量化投資則是將投資理念寓於數學模型中，並採用計算機技術實現投資理念和策略的過程。有別於傳統的投資方法，量化投資可以：（1）克服投資者情緒，使投資具有紀律性；（2）依託大量模型，使投資具有系統性、層次性；（3）程序化發掘市場機會，使投資具有及時性；（4）指令化控制損失下限，使投資具有風險可控性。
在計算機技術和從業人員素質同步提升的背景下，國內私募證券投資基金行業越來越多地將量化投資納入投資過程。從最初的量化選股、量化擇時到各類套利策略，私募證券投資基金正逐步挖掘量化投資給投資帶來的便捷性、准確性和收益性。尤其是在股市長期低迷的環境中，量化投資為投資者提供了一種額外的收益風險選擇。
對海外量化共同基金和非量化共同基金的統計結果顯示，量化基金通常平均收益率更高，且平均標准差較低。在下降的市場行情中，量化基金的平均收益為-3.84%，優於非量化基金的-6.2%，這種優勢主要來自股票市場中性策略的表現。由此，在金融危機時期（2007~2009年），量化基金的表現優於非量化基金。

『肆』 各個公募，私募基金用什麼軟體做股票實盤量化交易

中信建投證券的PB系統特別適合做量化交易

『伍』 私募直營店：量化和對沖是什麼意思

首先，我們要搞清楚什麼是量化對沖基金？這裡面有兩個概念，一是量化，二是對沖。用大白話說就是利用計算機炒股票，利用對沖工具控制風險。量化說的就是量化公司團隊利用大量的數據、數理、數學建模實驗去測試凈值，最終實盤操作。大數據的意思，比如量化對沖A基金，他們開發量化模型需要利用大量的大數據（比如股票市盈率、資產負債情況、每股收益……包括宏觀數據等等，可能有成千上萬個因子組成），這些數據就被納進他們的量化模型裡面，然後模型會給每個股票打分，從高到低，然後電腦交易。對沖就是加入股指期貨控制風險。 股票多頭策略，靠的是基金經理和團隊的投研能力，更多的是主觀性！而量化對沖策略，量化意思就是計算機程序化的意思，利用機器，所以更多的是客觀性！
其次，說說今年的股市行情。慘不忍睹，震盪震盪震盪，牛市幾乎不可能。在這種嚴監管、去杠桿、經濟放緩的經濟環境中，就大概率是震盪市，甚至向下走。既然是震盪市就會有不斷的波動，也就是振幅。量化最喜歡的就是波動，同樣一隻股票，開盤收盤都是平盤，不漲不跌。但是當天有4個點振幅，那麼量化基金就可以從中套利。而股票多頭基金就難了，股票多頭基金大家記住，有單邊上漲的行情下，最是適合配置。
最後，量化對沖基金怎麼選？在哪裡買？第一，選擇量化對沖基金永遠記住看團隊 團隊 團隊。因為量化這種高大上的東西不像股票多頭策略，你是民間派也可以。而是偶像天團，均是高材生，智商的牛*程度就不說了，絕對是一批在數理方面最聰明的人。第二，看業績和回撤，這里不多說。第三，看創新能力，量化模型需要與時俱進，更新換代，否則容易失效。第四，看規模，量化基金尤為重要，規模太大，可能就跑不動了

『陸』 私募基金量化交易高手靠什麼盈利

一類是高頻交易者，雖然高頻交易的種類很豐富，比如期貨套利、大宗商品套利等，但我覺得，其中比較有代表性、而且實踐下來比較穩定的，道沖投資算是一 家。
另外一類是選股模型。這在當前的中國寬客中最為主流，現在公募基金與券商集合理財產品 也基本屬於這一模式。
最後一類是趨勢套利，就是用量化選時。這個代表是景良投資的 廖黎輝。我與他深入交流後發現，他對趨勢研究歷來已久。
對大部分中國寬客來說，他們在有限的工具、有限市場的環境下，不斷壯大，交易的平均水準也在提高。這種對艱難環境的堅韌的適應性，不由讓人相信，這些寬客，在將來市場放開後，會成為中國本土最堅實的力量

『柒』 以股票多頭私募基金為例：私募FOF投資如何玩

1. 風格捕捉與投資決策

自2014年私募基金登記備案制度實行以來，我國私募基金行業發展迅速，目前已經進入到規范化、制度化發展階段。如果說2014年~2015年是制度規則密集出台的「起步規范年」，那麼2015年至今可謂風生水起的「FOF投資年」。據統計，2015年在上半年行情的推動下，私募FOF市場迎來大爆發，全年私募FOF產品發行數量達到836隻，幾乎是2014年的5倍。2016年，私募FOF發行數量增長趨勢仍在延續，但增長通道趨於平穩。我們估算，當前市場上存續的私募FOF初始規模超1500億元，FOF投資的方法論成為市場追捧熱點。

私募FOF長期穩健的資本增值需要通過合理的資產配置和有效的組合來實現，相對完整的路徑是：大類資產配置——>類別資產的選擇——>具體資產的挑選，同時還包括根據市場環境變化進行的動態配置。風格捕捉在私募FOF投資鏈條上可充當多個角色：在類別資產選擇階段可以作為風格輪動策略具體實施的參考依據，在具體資產挑選階段有助於更准確地評價基金業績，在動態配置階段可以監測標的基金風格變動情況從而及時做出調整，有效降低了選擇成本。

若拋開私募FOF復雜的流程形式不談，對私募基金投資個體而言，風格捕捉在直觀上也有助投資決策的確定。由於不同風格類型的標的基金在相同市場環境下的表現有差異，風險收益特徵不同，因此對標的基金及時的風格捕捉有利於根據投資者不同的風險偏好與需求選擇相應的標的基金。另外，在一定時間段業績較好的基金，基本都是切合當下基礎市場行情市場風格的產品，因此對全市場基金產品的風格捕捉或許可以從一定程度上幫助判斷當前市場風格走勢。

本文對風格捕捉方法在投資決策上的應用進行了探討。感謝吳昱璐同學對本文的貢獻。

其中，R_i表示私募基金i的收益率；因子F_i表示各種類別資產的收益率；其系數b_ij表示私募產品i的收益率對各風格資產j的敏感度，而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分，包括了基金經理的主動管理alpha和殘差項等在內。按照Sharpe的說法，模型表明基金收益率由風格收益和選擇收益兩個關鍵部分組成。

2.2 因子選取與風格界定

Sharpe資產分類因子模型要求類別資產（也即風格因子）滿足三個條件：互斥性、全面性、收益差異性。具體而言，任何一個底層證券不應被同時納入多個類別資產；應將盡可能多的證券納入所選資產類別；類別資產間或是相關度較低，或是有不同的標准差。由於類別資產構成往往會更替，一定程度上會引起私募基金收益率和風格收益率的偏差。

本文重點探討風格研究以後的應用問題，因此選擇最簡單的規模維度做示例：大盤因子、中盤因子、小盤因子。具體應用中使用申萬大盤指數、申萬中盤指數、申萬小盤指數分別作為大盤、中盤、小盤三種風格資產組合，這樣的類別資產劃分滿足三條件的互斥性和收益差異性，但在全面性上存在一定缺陷。Sharpe在1992年的論文中採用了價值股票、成長股票、中等規模股票、小規模股票、歐洲股票、日本股票等12個類別資產做風格探討。

本文以40天為一個回歸周期，通過對回歸後的風格因子系數設定一個閾值來判定基金在該段時間內的風格類型。在回歸結果擬合度較高的基礎上，若某一風格因子系數大於或等於0.5，則判定基金在該周期內為此類風格；若系數均小於0.5，則認為該基金無明顯風格，較為均衡。

3. 數據選取與清洗

本文選取私募排排資料庫內凈值披露頻率為天，且凈值數據不少於41個的股票多頭私募基金作為樣本，共計937隻。考察期為2016年1月4日至2017年3月31日，以40天為一個回歸周期按天進行滾動回歸，即每天都將得到一個風格判定。

數據清理過程中涉及以下幾點：

（1）考慮到存在數據缺失問題，在提取初始數據時，若該工作日無數據，則選取前10日內最靠近該日的凈值數據作為該日數據，若前10日內均無數據，則標記為無數據。

（2）對於每隻基金，回歸將從考察期內凈值披露的首日後40日算起，該日前所有日期標記為無風格數據。

（3）若40天的回歸期內有超過5天無凈值數據，則不進行回歸，即無風格數據。若符合回歸要求，則對缺失數據進行插值處理。

4. 股票多頭私募全貌：持續顯著個體不及一成

本文對符合條件的937隻股票多頭私募基金在2016年1月4日至2017年3月31日內的日收益率進行以40天為周期的滾動回歸，每隻基金共計264次回歸。經過檢驗後，據上述風格界定方法判斷基金每日相對應風格類型。

在所有937隻基金中，共有310隻產品有至少一次擬合度符合條件的回歸結果，約占所有基金的33.1%。在這310隻產品中，符合擬合度要求的回歸結果佔比低於50%的有252隻基金，約佔81.3%；符合擬合度要求的顯著回歸結果佔比高於50%的有58隻，約佔18.7%，其中有兩只基金的所有回歸結果均符合擬合度要求。

結果表明，多數股票多頭私募基金的風格特徵無法通過顯著性檢驗，我們理解原因主要有：

一是私募基金倉位設定靈活，在建倉期、風險規避期、策略調整期、多策略分散期、人員調整期都有可能低倉位運行，而產品的存續期限往往是1年~3年，因此在較長的時期（如40個交易日內）持續八成倉位及以上的情況較少，影響了模型的有效性。

二是私募基金投資風格多變，除了少數持續深耕優勢行業的私募基金以外，多數私募基金從歷史投資周期看均經歷過全市場、全行業的投資，隨風而動與守株待兔型的風格切換實屬常態。另外，如果基金經理在行業和市值風格上持續保持分散，也會導致風格判定的失敗。

三是量化交易理念的普及一定程度上擴大了私募基金選股的風格面，其中擇時模型和行業輪動模型往往會提升私募基金換手率，加速私募基金倉位和選股的切換。量化交易信號往往隨市而動，會減少持續的風格暴露。

由於未通過檢驗的分析結果不具備統計意義，我們重點探討如何利用顯著性的風格結果輔助私募基金FOF投資。

5. 玩轉風格捕捉，輔助私募FOF投資

5.1. 單產品風格漂移監測

風格漂移是私募FOF投資關切的重點之一，高低風險品種的切換、策略重心和集中度的改變等都會造成私募實盤中的風格漂移。對於股票多頭私募基金的投資而言，在無法獲得高頻持倉信息的情況下（往往是投前，投後也常如此），基於凈值的風格監測記錄了產品的投資軌跡、可作為投資經理所宣稱策略的重要印證。對於同一公司管理的多個股票多頭產品，風格監測可側面反映私募基金投資決策會是否有效達成了一致結論、產品間是否有效控制了差異度。某種程度上，後者也反映了私募是否公平對待各類投資者。

從單產品來看，回歸結果最直觀顯示的是該產品在觀察期內的風格變化情況，從而能夠對產品風格漂移進行監測，反映該產品是否有投資策略的變化。

在通過顯著性檢驗的觀察樣本中，我們發現某私募基金公司旗下幾乎所有的股票多頭產品都表現出了相似的風格軌跡：2016年7月份以前，該私募旗下股票多頭產品明顯偏向大盤風格，而2016年8月份以後，旗下股票多頭產品風格逐步向中小盤傾斜，2017年初以來，大市值偏好再度提升。

我們認為，同策略產品凈值走勢的趨同、風格軌跡的趨同可幫助私募FOF在投資中有效識別純平台型或投資管理不集中的私募基金，當然，若產品處於截然不同的投資周期例外。

5.2. 從產品風格統計看市場風格傾向

從全市場基金產品的維度看，通過對當前有明顯風格表現的基金數量分別進行統計，可以判斷當前市場風格傾向。

理論上，全市場股票多頭私募基金的風格傾向表明了其當前的配置情況，進一步，隱含了私募基金對市場的看法與預期。作為二級市場的重量級參與者，這種風格傾向或將為投資提供一定參考。然而，如前所述，2016年以來，絕大多數股票多頭私募基金的市值風格並不明顯，僅基於顯著小群體的風格統計極有可能偏離行業的真實看法。

由於經過回歸後顯著表現出風格屬性的私募基金產品個數有限，我們僅陳述結果，而不討論意義。從百分比堆積圖看，2016年以來，顯著樣本對市場的風格傾向逐步由大盤轉向中小盤。

5.3. 尋找風格勝率較高的單產品

傳統上，我們以各類績效指標衡量私募基金的業績表現，典型的如收益率、最大回撤、波動率、夏普比率等。對於股票多頭而言，風格的成功切換可側面驗證擇時擇股邏輯的有效性，可考慮成為績效評價的維度之一。

風格勝率指在一定觀察期內產品風格與市場風格相符的比例。

大多數產品的風格勝率在10%以下，勝率大於10%小於等於30%的有95隻，另外有16隻基金產品風格勝率大於30%，最高達40.53%。當然，我們此處統計考慮的是基於歷史數據計算的風格與當前風格資產表現之間的關系，更為合理的做法可能是基於歷史數據計算風格與未來一段時間風格資產表現計算勝率。

5.4. 配置風格資產可以獲得預期效果嗎？

在對產品以及市場風格進行觀測的基礎上，更進一步，可以在選取當前市場中符合投資者風格偏好的產品以後，觀測未來產品的表現是否與市場風格走勢一致。但是由於基金產品風格切換頻率較高或持倉變化較快，我們認為該模型存在一定局限性，無法准確判斷產品未來風格走勢。

我們發現，對不同的考察期運用該模型會得到不同的結果。本文選取風格資產組合走勢同向和分化階段兩種典型情況分別觀察，走勢分化階段以2016年11月17日至2016年12月1日為例。走勢同向階段以2017年1月16日至2017年2月17日為例。

在2016年11月17日至2016年12月1日階段，大盤與中小盤指數走勢出現明顯分化，大盤指數持續走高，中小盤指數基本持平。統計該階段顯示為大盤和小盤風格的產品收益率，大盤風格收益率從普遍高於小盤風格收益率，且小盤風格產品收益率均小於零，與指數走勢一致。

在2017年1月16日至2017年2月17日階段，大盤與中小盤指數走勢基本相同，小盤指數收益率相對最高，大盤指數收益率相對最低。統計該階段顯示為大盤和小盤風格的產品收益率，發現大盤風格產品收益率普遍高於小盤風格產品收益率，與市場風格走勢相悖。

5.5觀測單產品的風格追蹤誤差

Sharpe曾提出，在盡可能描繪基金的風格全貌以後，可以考慮搭建一條模擬的風格基準，觀測產品未來表現相對風格基準的偏離。但我們認為，私募基金追求的是更為寬泛的投資理念與絕對收益的實現，本身極少考慮對模擬的風格基準的追蹤問題，因此我們此處不討論這一話題，僅作為開闊思路提出。

6.總結

綜上所述，將Sharpe資產分類因子模型應用於股票多頭私募基金、輔助FOF投資，目前較為可行的用法是監測單產品風格漂移，在觀測市場風格傾向方面面臨可用樣本佔比過低的問題、在尋找風格勝率較高的產品方面可能面臨方法缺陷對結果的擾動、在配置風格資產方面可能面臨追蹤誤差較大的風險。我們將持續關注完善基於風格捕捉的私募FOF投資改進。

此外，就數量模型本身而言，由於R^2僅能反映模型對整個回歸周期的擬合度，而無法顯示周期內模型估計值偏離程度的走勢，因此當回歸周期末模型估計值偏離程度較高時，對未來風格趨勢的判斷可能存在偏差。

『捌』 如何合理利用私募基金量化選股策略

隨著近期指數增強產品的興起，量化選股的概念再一次進入了投資者的眼簾，伴隨近些年國內量化投資的高速發展，量化選股策略早已大量應用在了私募產品的投資策略之中。

量化選股的定義

簡單來說，量化選股就是利用數量化的方法構建模型，進而選擇股票組合，期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資方法。

量化選股為什麼能賺錢？

由於A股市場不是特別有效的市場，在非有效的市場下，量化模型對於市場微觀交易機會的把握和處理是遠強於人腦的，市場的非理性機會，各種各樣的套利機會，很多都需要通過大量的數據統計和挖掘來發現。
另一方面，量化選股策略由於是程序化操作，其紀律性，客觀性，准確性，及時性的特徵，能夠更好的把握市場機遇，不會受人為情緒因素所影響，而且對交易機會的發現和執行要比人為判斷更加迅速。再者，量化選股因為是通過數據挖掘，模型選股，所以構建的投資組合可以同時持有數百隻股票，而且可以高頻率的交易，這樣能很好的起到分散風險並提高收益的作用。

量化選股的風險特徵如何？

一、市場中性策略
對於市場中性策略來說，其目標主要是通過量化選股的方法選出高阿爾法的股票構建組合，並做股指期貨對沖。以此來剝離股票組合的市場風險，並收獲純阿爾法收益。所以一般情況下中性策略相對純股票多頭產品回撤風險要小，波動平滑，最大回撤一般較小，屬於相對比較穩健的投資策略。

二、指數增強策略
市場上現在比較主流的指數增強策略主要由原來的市場中性策略演變而來，為了能夠提高資金使用效率和搏取更高的收益，將市場中性策略中的股指期貨對沖部分去除，直接構建股票純多頭組合，運用量化選股的方法選擇一攬子股票，追蹤指數，控制跟蹤誤差。目的是在承擔市場風險的前提下，獲取能比市場指數更高的收益，不僅獲取中性策略中所提供的純阿爾法收益，也獲取市場本身所帶來的收益。
中天嘉華優財富平台通過深度調研甄選出市場中優質的理財產品，供理財師和投資者選擇。優財富平台產品種類豐富，包括固定收益、私募股權、私募證券、海外投資等多個投資品類。產品交易結構透明、項目優勢明顯、不存在過度包裝。除了產品本身，優財富平台還為理財師提供了數以千計的產品投資組合以及相應的存續服務、高傭金、費用結算等服務，同時還會推出緊跟市場的投資策略和極具前瞻性的投資觀點。

『玖』 私募基金的復合策略是什麼意思

對沖基金在股災中的下跌幅度是8.96%，遠遠跑贏大盤，而未來，股票策略仍將是主流的投資策略。
在這次股災中，對沖基金整體表現十分出色，而與A股相關性強的策略則受到較大沖擊，回撤較大，比如股票策略、組合基金、事件驅動等。股票純多頭下跌18.74%，組合基金是18.05%，事件驅動是13.42%，這是總體管理規模大幅回撤的最主要原因。
相對價值策略、債券策略和管理期貨，在股災期間則分別上漲2.25％、1.21%和0.48%，這是量化對沖私募基金股災期間業績的表現。
一，股票策略方面，在3-5月股市最火爆的時候，私募的倉位一直保持在較低水平，換言之，大部分私募基金在今年牛市中還是比較理性的，對風險的控制、風險的意識還比較強。因此，在今年股災中，國內的私募證券基金整體受傷程度不算太大，尤其以股票多頭只跌了18.74%。當然，全國有583隻產品跌幅超過30%，這個數量也不算小。
二，組合基金策略，也就是所謂的FoF和MoM，回撤率為18.05%。按理講，組合基金應該比較平穩，虧損相對較小，從以上的數字看今年很多做FoF的基金在股災當中的表現並不好，下跌幅度還是比較大的。有53隻產品回撤超過30%。
三，事件驅動策略，在國內主要是以定增基金產品為主。這次大幅波動中，定增基金跌幅並不是很大，平均跌幅13%。有26隻產品下跌幅度超過了30%。
四，復合策略指的是一個私募基金產品可以運用任何策略去操作，採取多策略AA地運作方式。股災期間，符合策略的平均跌幅為11.29%，4隻產品收益率高於30%。
五，宏觀策略方面，有8隻產品跌幅超20%，佔比42.18%。目前，宏觀策略在國內發展速度不快，產品數量也不多。
六，相對價值策略，上漲了2.25%，有7隻產品漲幅超過20%，有30隻產品下跌超過10%。在相對價值策略中，上述所提到的量化對沖產品在股災期間的表現還是相當好的。而中性策略表現並不理想，大量資金從中性策略中撤出，轉而投向了股票多頭策略。此外，由於後期對股指期貨的政策限制，使本應有良好發展機會的量化對沖、市場中性策略行業，受到了影響和限制。
七，管理期貨上漲0.48%，有4隻產品上漲超過50%。像CDA策略，若賭對趨勢，的確回報非常可觀，但弱點是穩定性較差。從此次股災中來看，CDA策略表現的還是非常理想的。
八，從債券策略來看，6到8月份平均上漲幅度為1.21%，隨著降息周期，前幾個月債券非常火爆。
私募證券發行情況
總體來看，今年的發行需求十分旺盛，創下歷史新高。截至9月份，國內所有平台加總起來的，包括信託甚至是券商資管、機構資管、基金的子公司，及我們自主備案的產品，共計12000隻。

今年，發行情況較好的月份是1、2、6月份，其中6月份達到了單月發行成立的最高峰。在股災正開始爆發時，反而發行數量最大，這主要是由於私募基金的發行特點，也就是6月份成立的產品，5月份就已經開始籌備和發行了。而7、8、9月分別僅有800、278和253隻產品成立，受到股災的影響，發行量迅速萎縮。
從募集規模來看，私募基金產品單只超過10億元的越來越多。
杠桿率方面，為了配合相關的政府部門做的摸底調查，靠人工一家一家調查得到了非常難得的相關數據。
調查結果很有意思。78%的結構化的私募基金產品杠桿比重是1：2；8%的杠桿是1：1，只有14%的杠桿是1：3。
我們所問詢的這些基金子公司、信託公司中，並未出現 1：4的杠桿情況。這主要的原因是，銀行作為優先端，主動地、有意識地在今年降低了杠桿的比例。可能我們場外配資很高，1：10，甚至是1：20。
從清盤的數據來看，自6月底開始清盤數量逐漸攀升。清盤的原因主要分為，到期清盤和提前清盤。到期而清盤的佔比較大，比如結構化產品，一年期結束後，就不做了，所以就清盤了。而提前清盤的，往往是業績做的不好，或者是有其他的原因。
今年9月底，總共清盤1522隻，其中提前清盤為496隻，佔比達32%，同比大幅提高；到期清算為主的有1026隻，佔比27%。
實際上，很多私募在股災期間虧了20%、30%被迫清盤，往往主要是來自3、4、5月剛成立的私募基金產品。
未來發展趨勢
首先，從策略層面來看，股票多頭依然是主流，這個產品還會大量增加；量化對沖、相對價值策略發展受限，6、7月份很多做量化對沖、市場中性策略的私募大佬們錢都接不過來，但是因為各種原因和政策的變化，現在比較受限；管理期貨還可以，但是CTA的商品期貨市場太小了，很難有太大的規模，容量有限；債券策略、宏觀策略、復合策略、事件驅動策略將會穩步增長。

FoF、MOM是股災背景下受益的策略，將迎來發展良機。FoF和MOM在上半年是被投資者拋棄的策略，因為它跑不贏指數，而投資者通常對穩健收益又不太認可。但是，這一次股災之後，很多投資者發現還是要分散一下風險，不能只把錢砸在一家私募產品中。股災之後，特別是近期和未來的幾年，FoF和MOM將會有很好的發展機會。
第二方面，監管會越來越嚴，行業會更加規范、更加健康地發展。實際上，每一次股災之後監管都會趨嚴，所幸私募基金這個行業還沒有出現很大的事情，所以會嚴但是也不會太嚴。在初級階段，行業嚴格一點是好事。
第三方面，中國的對沖基金仍然處於快速增長階段，在未來的5年、10年，甚至是20年，都應該會保持一個較快的增長速度。
未來雖然會保持快速增長，但相較今年上半年增速會放緩。我們狹義地統計了一下，到6月份上旬時，中國私募證券基金達到14600多億的規模。但是股災之後，在8月份的時候，則落回到了11000億左右，這主要還是來自於凈值回撤。
第四方面，私募證券基金的優勝劣汰將加劇。
如何做好風險控制是股災後私募熱議的話題，也是我們私募在發展過程中必須要重視的。通過這一次的股災，我們發現很多私募在風險控制方面是非常弱的，不管從理念、認識，還是是執行。而其中最重要的則是執行環節，很多公司沒有執行的原因是，老闆既是投資總監又是風控總監，因此導致了大幅度的清盤。

『拾』 求助offer怎麼選騰訊TEG數據挖掘崗/私募基金量化交易系統開發崗

量化對沖基金在國外發展稱為，甚至被稱為"抗跌神奇"。在國外一直被稱為股壇抗跌神話的量化對沖基金是否就此走下"神壇"？是否真的預示著其將有黯淡的未來？

按照現有量化基金主要的運作模式，大致分為三類：

一是多因子選股，單策略和多策略並行。多因子模型是應用最廣泛的一種選股模型。其基本思想是：找到影響股票投資收益率的一組主要指標，並依據這些指標構建一個股票組合，期望該組合在未來一段時間內獲得相對大盤的超額收益。除多因子選股外，很多量化基金還採取多種量化選股策略並行的模式，不同策略之間可以是平均分配資產，也可以設定不同的權重。

二是量化指數增強。量化指數增強型基金是指採取指數增強策略的主動管理型量化基金。與傳統的指數增強基金不同，這類產品具有以下幾個特點：1)股票投資范圍並沒有最低90%的限制，只需要滿足契約限定的是股票型或者混合型基金的配置要求；2)基金契約中並未明確增強的標的指數；3)實際運作過程中，投資標的指數成分股或者備選成分股的資產占基金股票資產的比例沒有最低80%的限制。

三是引入對沖機制，做絕對收益。股票對沖策略是指通過使用衍生品或者融券等做空手段，對沖持有的股票多頭頭寸的風險暴露，達到降低投資組合市場風險、獲取選股Alpha收益的一種對沖投資策略。國內目前發行的產品主要是市場中性策略，即一般要求的投資組合的風險暴露不超過其多頭頭寸的15%至20%，並且長期維持在這一水平。

一、基礎篇

1、在市場不穩定的情況下如何穩健套利？

套利，本就是很穩健的一種盈利方式。套利和盈利不同，相信您問的是在市場不穩定的情況下穩健"盈利"。先明確量化和對沖的概念，可下載OA系統中"量化對沖產品基礎知識學習手冊"進行詳細學習。量化對沖產品在構建股票多頭的同時，也構建期貨空頭。這種操作在市場不穩定時，可以對沖市場的系統風險，從而留下股票多頭特有的盈利。

2、量化對沖產品的操作流程是怎樣的？

先用量化投資的方式構建股票多頭組合，然後空頭股指期貨對沖市場風險，最終獲取穩定的超額收益。

3、收益方面、安全性方面哪個更有優勢?

量化對沖產品在收益方面和安全性方面都有優勢，屬於風險和收益高度匹配的高性價比產品。

4、量化對沖程序化交易的對象是什麼？

股票、債券、期貨、現貨、期權等等。

5、通過期貨對沖的那部分資金是不是一定加杠桿的？

是的。期貨是保證金交易，本身就帶有杠桿性質。但這部分的杠桿不是為了博取高收益而主動加杠桿，而是為了"等市值對沖"。比如2個億的基金，1.6個億買股票，剩餘0.4億做股指期貨空頭（這0.4個億為保證金，相當於做了市值1.6個億的股指期貨空頭），這樣下來整個基金幾乎無風險敞口。

6、針對目前的市場，量化對沖策略是不是以市場中性為主要策略點？

是的。

7、量化對沖類產品收益大概在什麼范圍內？

我國主流的市場中性策略的量化對沖產品，年化收益大概在10%-20%。

8、如何確定準確的貝塔因子系數，來安全的對沖掉系統風險？

國內主流的市場中性策略量化對沖基金是等市值對沖，比如2個億的基金，1.6個億買股票，剩餘0.4億做股指期貨空頭（這0.4個億為保證金，相當於做了市值1.6個億的股指期貨空頭），這樣下來整個基金幾乎無風險敞口。

9、量化對沖選股范圍都是哪些？大概選擇多少支股票呢？

目前國內的量化對沖產品選股范圍主要在A股內。股票的數量取決於量化對沖基金中對選股的量化要求，達標即入池，但是大多數量化對沖基金選股都達上百隻。

10、量化選股的具體方法是什麼？如何判斷量化模型選出來的股票就是能賺錢的股票？

量化選股的具體方法：量化投資一般會選出幾百支股票進行投資分析來分散風險，適合風險偏好低，追求穩定收入的投資者。量化分析師們在制定規則之後建立某個模型，先用歷史數據對其進行回測，看是否能賺錢；如果可以，就再注入小額資金，積累樣板外的實盤交易。實盤後如有盈利，就擴大資金量判斷其是否對投資結果帶來影響。最後運行的模型，都是經過千錘百煉的。

11、國內量化對沖使用的策略有哪些？

（1）主流：股票市場中性策略又稱alpha策略，是當前國內私募證券投資基金最常用的策略之一。

它從消除市場系統性風險（Beta）的維度出發，通過同時構建多頭和空頭頭寸對沖市場風險，以期獲得較穩定的絕對收益。國內通常的操作方式為：買入股票同時賣空與股票等市值的股指期貨（也可以採取融券方式），盈利模式為所買股票超越大盤的漲跌幅。

特點：較為穩健的策略，收益不高但穩定，回撤較小，適用於震盪市場，但是我國現在面臨的問題在於，市場對於對沖策略日趨上漲的需求與實際對沖工具不足的矛盾（如2014年下半年多數運用市場中性策略的機構因為持有成長股，但是當時沒有可以對沖成長股系統風險的股指期貨，所以他們只能選擇可以對沖大盤藍籌股風險的滬深300股指期貨，結果在大盤上漲、創業板下跌的行情中遭受了慘敗），多種股指期貨推出、股票期權上市以及融券業務的擴充能夠緩解此類問題。

（2）股票多空策略，類似於alpha策略，但不同於alpha策略的是其會有多頭敞口或者空頭敞口，股票多空策略的操作難度大，因為除了要進行標的選擇外，還需對大盤多空進行判斷即擇時。正因為如此，目前的量化多空策略，往往是以動量策略為主，即市場已經出現較為明顯的趨勢性上漲或者下跌行情時，再做相應的調整。

（3）CTA(期貨管理)策略，側重於期貨市場的投資，投資於股指期貨、外匯期貨、國債期貨等期貨/期權品種及相應的現貨品種。量化對沖類的管理期貨產品，就是用量化手段判斷買賣時點、用計算機程序化實現期貨的投資策略。由於期貨為T+0方式，因而採用程序化的高頻交易比手動交易具有天然優勢。從程序化交易這塊，期貨領域其實較為領先於股票領域，而且現在的期貨高頻策略已經由比拼策略思想提升到了比拼系統配置和下單速度等方面。特點：具有杠桿屬性，收益率較高，但在無趨勢的震盪行情中，由於杠桿特性會產生較大的回撤，受限於交易品種的成交量及活躍程度。

（4）套利復合策略，套利策略中最常見的是二級市場套利，包括商品跨期、跨品種套利，股指期貨跨期、期現套利、ETF跨市場、事件套利、延時套利等。由於國內的金融工具和金融品種都不多，國內的套利策略多為方向性套利，即依賴於價格的上漲下跌而尋找套利機會，國外的期權可以對波動率預測進行套利。

由於在市場行情不溫不火，波動較小時，這類策略往往找不到套利機會，因而國內的套利對沖基金往往會在無套利機會時，增加一些另外的小策略，構成套利復合策略。例如在套利機會較少時，套利基金會增加一小部分的趨勢投機或者股票市場中性等。長期來看，這種方式更利於產品的發展。

特點：在我國是一類性價比較高的策略，但是資金容量有限，機會有限，需要不斷開發新的策略；股票-期貨套利在震盪市場中隨著套利機會的增加而如魚得水，但在穩定、波動小的市場中表現欠佳；分級基金套利在單邊上漲市場中可以取得較高的收益，但是震盪市場中變現欠佳；目前主要問題是可套利品種不多、分級基金的活躍基金數不夠多難以承受較大資金進出、可用金融工具僅有股指期貨對沖性能不夠。

（5）宏觀對沖策略，宏觀策略是一種基於宏觀經濟周期理論對經濟增長趨勢、資金流動、政策變化等因素進行自上而下的分析，預期其對股票、債券、貨幣、商品、衍生品等各類投資品價格的影響，運用量化、定性分析方法作出投資決策並在不同大類資產之間甚至是不同國家之間進行輪動配置，以期獲得穩定收益。例如當對沖基金更看好未來美國經濟的復甦，就可以逐步做多美股資產，同時將資金撤出新興市場並做空新興市場資產來構建組合。該策略的成功取決於對全球宏觀經濟趨勢的判斷，判斷越准確，策略的效果越好。

12、量化對沖是否保本，風險多大？上下浮動多大？

量化對沖基金的合同與固定收益類信託、大部分銀行理財產品一樣，寫的是不保本。市場中性策略量化對沖產品（國內主流），短期內最大回撤在5%，長期內都是穩增值的。而且部分量化對沖產品還採取分級結構，通過劣後級的資金對優先順序投資者進行本金的保證。

13、風險收益方面跟陽光私募和信託有啥區別？

量化對沖產品也是一種陽光私募，相信您說的陽光私募指的是國內純做主動管理股票多頭的陽光私募基金，國內主流量化對沖產品的風險、收益介於主動管理股票多頭陽光私募和固定收益信託之間，但是夏普率（投資性價比）普遍高於其他兩種類型產品。

14、加杠桿和不加杠桿的區別在於哪裡？

加杠桿可能會帶來更多的收益，但是也要承擔更多的風險。

15、整個市場上的量化對沖產品如何對比？

從多個方面去比較，看運用的策略、公司成立的時長、看管理團隊的風格、看團隊旗下同時期管理基金的夏普比率、波動率。

16、量化選股的具體方法是什麼？如何判斷量化模型選出來的股票就是能賺錢的股票？

量化選股的具體方法：量化投資一般會選出幾百支股票進行投資分析來分散風險，適合風險偏好低，追求穩定收入的投資者。量化分析師們在制定規則之後建立某個模型，先用歷史數據對其進行回測，看是否能賺錢；如果可以，就再注入小額資金，積累樣板外的實盤交易。實盤後如有盈利，就擴大資金量判斷其是否對投資結果帶來影響。最後運行的模型，都是經過千錘百煉的。

二、進階篇

1、目前管理層在對沖這塊有一定的限制，那這個對量化對沖策略會不會產生一些影響？

禁止"做空"是禁止"裸做空"，並沒有禁止量化對沖的空單，故以市場中性為主的量化對沖產品並無受影響。政策上完全禁止市場上一切做空動作的概率極小。如果真遇到監管"昏招"，可以做套利策略，比如分級基金套利。

2、怎樣才能區別好的量化對沖策略與一般的策略？

好和不好要看和投資者的契合程度，對於追求穩健收益的投資者來說，市場中性策略的量化對沖產品是最合適的。在市場中性策略中，策略跑的時間越長、年化復合收益率相對較高、收益曲線表現越穩定、夏普率越高的產品相對更好。每年也有評測機構對各量化對沖產品進行綜合排名。

3、量化對沖是需要寫選股程序的，我們怎麼知道選股程序是否比較優質呢，並且能為客戶賺到正收益呢？

量化投資一般會選出幾百支股票進行投資分析來分散風險，而且加入對沖系統風險的工具，很適合風險偏好低，追求穩定收入的投資者。量化分析師們在制定規則之後建立某個模型，先用歷史數據對其進行回測，看是否能賺錢；如果可以，就再注入小額資金，積累樣板外的實盤交易。實盤後如有盈利，就擴大資金量判斷其是否對投資結果帶來影響。最後運行的模型，都是經過千錘百煉的。

4、股指期貨的金融種類不多怎麼辦？

現在已經有上證50期貨、中證500期貨、300期權、500期權、50期權等等，隨著未來各類對沖工具越來越多，系統風險能更有效對沖，可選策略會更多，燙平波動的效果更好。

5、過往產品的歷史、收益穩定性和回撤？

"對沖"的概念最早由AlfredW.Jones於1949年創立第一隻對沖基金時提出，他認為"對沖"就是通過管理並降低組合系統風險以應對金融市場變化。全球范圍內：截至2014年末，全球量化對沖基金管理資產規模已從1997年的1182億美元發展到3萬億美元(近18萬億人名幣)，增長20倍，年均復合增速20%。

我國范圍內：2014年以前，量化對沖私募發行主要依託信託平台、及券商資管平台；2014年以後，《私募投資基金管理人登記和基金備案辦法（試行）》實行，截至2015年2月7日，國內已完成登記的私募基金管理人為7358家，管理私募基金9156隻，管理規模2.38萬億元人名幣，如果估計證券投資類私募基金佔比40%、量化對沖占證券投資比為15%，則國內當前量化對沖私募的管理資產規模估計約1500億元，與全球3萬億美元（近18萬億人名幣）的規模相比，佔比約0.9%。我國主流的市場中性量化對沖產品收益穩定性極好。而且據相對完全統計，2015年6-7月（股災時），已經成立1年的127隻市場中性量化對沖產品中100隻逆市上漲，剩下那27隻回撤大都控制在5%之內。

補充問題：那這剩下的27隻沒有上漲什麼原因導致的？答：各家量化選股還是有非常小的差異性，少數產品在短期內收益有小幅回撤是很正常的，反觀這27隻產品一年之中的收益曲線，也都呈現出了"凈值穩增長"的態勢。

6、量化對沖項目在做對沖時是不是有比例限制，比如是不是只能拿出10%出來做對沖還是沒有規定？

國內主流的市場中性策略量化對沖基金是等市值對沖，比如2個億的基金，1.6個億買股票，另0.4億做股指期貨空頭，無風險敞口。

三、風險應對篇

1、量化對沖的風險點在哪？

最大的風險在於基金經理建的股票多頭所處的市場的β風險沒有得到有效對沖這是2014下半年對沖基金面對的主要矛盾，多種股指期貨推出、股票期權上市以及融券業務的擴充（利好：上證50、中證500股指期貨4月16日上市）能夠緩解此類問題。遇到這種極端情況，應對方式是：

（1）堅持持有，等待市場回歸均衡，量化對沖策略多數是長期有效的。

（2）一般此時期貨與現貨價格會出現大幅偏離，基差套利可以獲利或減少損失。

（3）現在已經有上證50期貨、中證500期貨、300期權、500期權、50期權等等，隨著未來各類對沖工具越來越多，系統風險能更有效對沖，可選策略會更多，燙平波動的效果更好。綜上，對於量化對沖，理解產品屬性，長期持有是應對風險最好的辦法。

2、量化對沖風險控制是如何做的？

量化對沖，故名思意，有量化，有對沖，對沖本就是一種風險控制（控制整體市場的風險），量化是一種嚴格的、利用計算機、利用程序的選股模式（控制的是人性的貪婪恐慌風險），另外量化對沖產品也設有預警和止損線，而且設置的較高（市場中性策略的量化對沖產品中，觸及止損線的產品極少）。

3、量化對沖可能出現虧損現象嗎？最大虧損可能是多少？

有可能出現，不同的策略有不同的回撤，阿爾法中性策略年度一般回撤5%-10%，量化對沖產品的止損線一般設置為0.9或者更高，這樣在基金出現少量虧損的情況下可以嚴格止損。

4、目前市場都採用中性策略，如果市場稍微有大的波動會不會加劇大幅振動的可能？

中性策略與市場的漲跌相關性很低，市場波動對策略的影響很低。

5、某些量化對沖產品近期的凈值小於1，怎麼理解？

各家量化選股還是有差異性，少數產品在短期內收益有小幅回撤是很正常的，反觀這些產品一年之中的收益曲線，也都呈現出了"凈值穩增長"的態勢。

6、可預見的政策性風險、可預見的市場性風險、可預見的操作性風險會有哪些?

這是一個非常寬泛的問題，雖然量化對沖在風險控制方面有優勢，但也面臨著各種不同的風險。可預見的政策性風險：因國家宏觀政策（如貨幣政策、財政政策、行業政策、地區發展政策等）發生變化，導致市場價格波動而產生風險。可預見的市場性風險：如多頭一方因持有股票會面對持有股票的一系列風險（價格波動風險、經濟環境風險、上市公司經營風險等），而空頭部分因持有空頭股指期貨會面對期貨投資的風險（杠桿風險、基差風險、平倉風險等），但正因為多頭風險與空頭風險可以大部分相互對沖，所以整體風險被控制在一個較安全的水平。

可預見的操作性風險：相關當事人在業務各環節操作過程中，因內部控制存在缺陷或者人為因素造成操作失誤或違反操作規程等引致的風險，如越權違規交易、會計部門欺詐、交易錯誤、IT系統故障等風險。當然這些可預見的風險，管理人都會提前做規避工作，盡全力做到"風險可控"。

四、營銷篇

1、客戶：相較目前的固收類的產品來說，收益沒有太大的優勢，同樣要承擔一定的風險，百分之十幾的收益我寧願選擇私募產品。

按照客戶風險偏好，對客戶資產進行最優配置。客戶想享受股票市場的收益，但又不太願意冒太大風險的可以推薦配置量化對沖。市場中性策略的量化對沖產品是介於固定收益與浮動收益之間的一種產品，稱為"類固定收益"，風險收益適中，預期收益10%-20%。

2、客戶：產品如遇虧損，止損策略怎麼進行，能保證我資金的安全嗎？

止損根據產品不同有不同的止損條件，阿爾法中性策略年度最大回撤一般在5%左右，產品的止損線一般設置為0.9或更高。而且量化對沖基金通過嚴格的量化選股 操作、等市值構建股指期貨空頭來對沖系統風險，雖然在合同中跟銀行理財、固定收益信託、主動管理型陽光私募產品一樣都無法寫上"保本"二字，但是您的資金 也是很安全的。

3、客戶：對國外這個模型不相信，對於投入到二級市場不抱信心。

模型其實並不復雜，而且都是經過反復的理論和實際驗證的，對二級市場不抱信心的客戶更加可以推薦量化對沖，量化對沖適合所有行情，不懼股市下跌。

4、傾向固收類客戶對政信類等更感興趣，對量化對沖比較猶豫，偏向高風險客戶又覺得收益不能動心。

政信類產品的收益率正在往下走，對風險厭惡型客戶的資產配置可以推薦量化對沖類的阿爾法策略，風險相對較小，收益預期相對比較穩定。而偏向高風險的客戶，也 可以進行細致分類。沒有人會願意為了追求一定的收益而承擔相對更高的風險，對於量化對沖產品來說，它的收益和風險是高度匹配的，也就是具有高投資性價比。

5、客戶：現在銀行和很多私募都准備做量化對沖，國家可能會出不利的政策？

國家對惡意做空以及惡意高頻交易操綜市場的行為的會進行查處，國內主流的量化對沖產品以市場中性策略為主，做多股票+做空股指期貨是同時進行的，而且做多與做空的頭寸一致，國家對這類產品干預的可能性極低。

6、客戶：具體的凈值計算方法，凈值創新高部分提取25%後，我的年化收益大概是多少？

扣除管理費、託管費、業績提成之後，客戶的收益在10%-20%區間，業績提成一般客戶80%，機構20%。

7、客戶：操作策略中，期限套利和跨期套利可以認為是無風險套利，但本身收益做不高，年化6-7%已經不錯，加了阿爾法套利，主動性加入後，風險就會增大，風險轉化為收益是很好，如果風險削減收益，這會影響凈值上升的斜率，本來斜率就很小，這樣體現的收益不大，即使波動也在較小范圍，我覺得不值。

量化對沖策略很多，無風險套利是其中一種，無風險套利的市場機會不是很多，可以作為基金的安全墊策略，阿爾法策略（也就是市場中性策略）是一種成熟策略，能夠長期操作，加入後會增加收益的穩定性，風險變小，阿爾法的收益高於套利的收益，加入後收益變大。

對沖的意義在哪裡？

對沖策略的"意義"在於去掉某種我們不想承擔的風險，從而只保留我們想要的風險。

原則：所有回報都對應著風險。大而化之甚至可以說風險和回報是一回事，本篇中，風險和回報兩個詞是可以互換的

以一隻股票來說，股票回報 = 自身經營回報 + 整個股市回報(β)。相應的，承擔的風險 = 自身經營風險 + 整個股市風險。

如果我們對某家公司有強烈的看法（好壞皆可）並且 我們並非股市專家在股市整體走勢預測上沒有優勢，那麼我們就可以選擇 買入股票（假設看好）+ 做空股指 以獲得純粹的公司自身經營回報。這時回報 = 股票回報 - 整個股市回報（股指）= 自身經營回報。風險也變成了只有自身經營風險。

例子1，假設我們是IT業內人士，對google未來幾年強烈看好，但是對經濟形勢沒看法，對股市大勢沒看法。就可以做多google做空股指來對沖掉股市的風險，假設股市上漲50%，google上漲70%，我們賺20%。股市下跌50%，google下跌30%，我們還是賺20%。只要我們判斷正確，"即google未來會很好"，我們就賺到了。

例子2，我們看好新浪，買了新浪股票，但新浪股票在nasdaq上市，是用美元計價的，我們又不是經濟學家，不知道將來人民幣對美元是漲還是跌，如果美元下跌了，那麼新浪股票（美元計價）相對於人民幣而言就是下跌了，風險也就變成了 = 新浪自身 + nasdaq + 美元/人民幣 。這時我們可以通過做空美元/人民幣期貨來對沖掉美元對人民幣下跌的風險。

再來說下，對沖這種做法的由來。

最早使用對沖Hedge這個詞的人是 阿爾弗雷德·溫斯洛·瓊斯(Alfred Winslow Jones,1900-1989)，他覺得股市難以預測，但預測一家公司的前景就容易多了，（ps.任何人都可以利用自己的行業知識挑出本行業內最好的公司，准確率比聽消息高多了），那麼我可以買入一家好公司，再賣出一家壞公司，這樣一來，股市的影響就被去掉了，只要對這兩家公司的看法沒錯就可以盈利了。

憑借這個理念，瓊斯在1949年開創了第一家現代模式的對沖基金，它使用的策略學名叫股票多空（equity long/short)。
阿爾弗雷德·溫斯洛·瓊斯(Alfred Winslow Jones,1900-1989)（社會學博士、前憤青、前CIA、前socialism粉、前納粹時期的猶太女德共的老公、前記者、前專欄作家）

股票多空策略，比我們剛才舉的例子稍微復雜一點點，區別在於做空那端不是股指而是另一隻股票，即買入好公司賣出壞公司，假設我們相信未來幾年蘋果比google好，我們就可以做多蘋果做空google，回報 = 蘋果好於google的那部分，同樣是對沖掉了股市波動的風險，只剩下了我們對蘋果和谷歌兩家公司的預期。這樣一來，不管納斯達克怎麼動，或者美國經濟怎麼糟糕都和我們沒關系了。

類似的，可口可樂/百事可樂，茅台/五糧液，中石化/中石油，sony/panasonic，通用/福特，這個列表可以無限延伸下去，只要我們是某行業里的專家，我們就可以通過做多好的+做空差的來獲利，而不管市場波動如何。（實踐表明，即便08年那種大跌也無所謂）

如今，股票多空策略是對沖基金領域里的重要分支，規模龐大，種類繁雜。而對沖的思想也擴展到金融領域的方方面面，我們可以對沖匯率風險，對沖利率風險，對沖某種原材料風險，只要你能想的到就行。但其思路從未變過，就是剝離我們不想要的風險。