目前國內量化交易平台主要有掘金量化、優礦、聚寬、米筐、訊投、國泰君安、同花順、龍軟、TB、京東量化、Big、雷礦等等。
專業度較高應該是掘金量化、訊投、優礦
用戶量較大應該是聚寬米筐
人工智慧：Big
㈡ 中國量化投資交易平台哪家好
這個說到底還是覺得Btcliving好一點，旨在提高整體交易效率和效益的工具。
㈢ 應聘量化投資工作需要哪些技術
強烈的興趣
想做好一件事情沒有興趣也只是三天打魚兩天曬網，最後不得而終，因此需要培養對投資形成強烈的興趣，每根K線的波動能夠刺激你的心臟隨之不斷跳動。
學習能力
量化交易是一門跨學科知識，必須有快速地問題解決能力和自學能力，懂得鍥而不舍不斷專研的試錯法。研究生已經具備了較好的學習能力。
編程
編程很重要，現在Python是標配，matlab、R拿來做量化的人真的不多。雖然不是做開發，但是基本的簡單編程知識還是要會。想學Python和Pandas，推薦Python基礎教程和《利用Python進行數據分析》，想學編程知識，推薦《 代碼大全 》，這本書沒有什麼代碼，不要為名字所迷惑，不過如果想成為編程高手的話，看了絕不後悔。
看書一定要經典，不經典的書簡直就是浪費生命，這三本書如果不想買，網上電子版肯定是很多的，話不多說。
量化知識
很多程序員開始轉量化，但是金融知識和量化知識不夠。經典的重要性在此顯得更為重要，編程的書籍不看經典的我也能進步，可能會慢點，但是量化金融知識不看經典的書，那麼可能就會南轅北轍，甚至影響到投資的整個生涯，不對，走偏了的話，就無生涯可談。
投資的基礎知識，比如股票債券基礎知識，先來看看滋維博迪的《投資學（原書第9版）》([美]滋維·博迪（Zvi Bodie）
再來一本干貨，很多國內外研究生教程，介紹的更多的是衍生品，約翰赫爾的《期權、期貨及其他衍生產品（原書第9版）》([加]約翰·赫爾（John C.Hull）)
期權這么火，推薦 麥克米倫的《金融期貨與期權叢書：期權投資策略（原書第5版）》([美]勞倫斯 G.麥克米倫（Lawrence G.McMillan）)
想知道公募基金大佬如何做股票？李騰翻譯的大作奉上，主動投資組合管理 創造高收益並控制風險的量化投資方法(原書第2版)
想知道私募基金怎麼搞交易的？交易中有哪些技巧？以及如何在量化中走彎路？推薦 范撒普的通向財務自由之路，這可不是一本關於財務分析、會計理論的書籍，真正理解了裡面的思想，資金管理、風險控制你就不會糾結。
現在中產壓力這么大，那麼多人有中年職業危機，想知道怎麼把交易當做全職？推薦 埃爾德以交易為生，他可是將自己如何轉行交易，並以交易作為自己的終身職業的心歷路程和盤托出。
英語
你可以不說英語、聽不懂英語，但最好是要看的懂英語，編程的原生環境是英語，quora、stackoverflow、github也是要求英語閱讀能力，要是想用機器學習、深度學習做量化，那麼多paperarticle都是英語，讀不懂怎麼做的好？本來是談量化入門，但好像談到量化進階了。
交易
沒有途徑，實戰是最好的方法。確實不行，模擬交易也可以。
量化交易以思想為本，工具為用，路子不能走偏。
快速迭代
類似於實驗，都是需要成千上萬反反復復的檢查、測試。在此，講到了實驗的快速開發和迭代，那麼就順便給個傳送門：BigQuant - 人工智慧量化投資平台.，人生苦短，一定要快速迭代，縮短策略開發生命周期。因為你的想法上千個，可能只有幾個有價值。
㈣ 國內做的好的量化投資軟體有哪些
無論是國內國外，量化投資軟體就是一個噱頭，實際上根本沒什麼用處，如果真的可以靠投資軟體發財的話，那麼估計出量化投資軟體的人，早就發財了，所以千萬不要迷信這些投資軟體，作為理財師，我說幾個原因請參考：
第一、經濟數據不是量化投資軟體可以統計的，如果你使用的話，簡直是刻舟求劍，甚至可以能造成你的資金虧損。
第二、投資是一種人的行為，也是一種市場集體的行為，沒有任何的規律可言，所以您要回相信量化投資軟體的話，那麼您的投資就失去了基本的依據。
第三、我們所在的投資區域的變化，是經常性的，而且是客觀性的，所以沒有任何的規律性，這樣的情況下，不可能用任何一款量化的數據做規律的預測。
第四、金融市場更加是如此，比如我們國家的人民幣匯率變化，沒有任何的數據支持，而是看國家經濟的實際情況，如果你用量化軟體的話，結果不言而喻。
第五、量化投資軟體是一種，將一些規律，集合起來的軟體，是一種簡單的數據模式，這個模式會將任何一種投資給你做出一個固定結果，這樣的話你的投資根本沒有任何的機會，因為你不變，市場在變。
最後我奉勸所有的投資者，不要隨隨便便的迷信技術分析，投資的道路上沒有你想找的捷徑，也不要妄圖迅速的致富，我們必須腳踏實地，好好的研究實際的知識，了解市場的變化，，這樣才可以真正的投資成功。
㈤ 有哪些好的量化交易平台
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
應答時間：2021-04-12，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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