股票期貨交易模型

A. 股票量化交易轉期貨,區別是什麼

記得炎黃財經中提到過：期貨量化交易-量化交易恰恰可以盡可能地規避投資者在投資活動時所受到的心理影響。以數量模型驗證及固化這些規律和策略，嚴格執行已固化的策略來指導投資，從而使投資決策更科學、更理性，這就是量化交易的優勢所在，也是量化交易在期貨市場的意義所在。

期貨由於是T+0杠桿交易，策略上的止盈止損設置很重要且被頻繁觸發。投資者需要做好倉位控制。期貨的漲跌停幅度和股票不同，且有連續漲跌停時擴板（擴大漲跌停幅度）和提高保證金比例的問題。盤面數據的獲取可以使用其他的行情軟體。

期貨由於是T+0杠桿交易，策略上的止盈止損設置很重要且被頻繁觸發。投資者需要做好倉位控制。期貨的漲跌停幅度和股票不同，且有連續漲跌停時擴板（擴大漲跌停幅度）和提高保證金比例的問題。

B. 《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》（濮元愷）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名：量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型

作者：濮元愷

豆瓣評分：8.6

出版社：電子工業出版社

出版年份：2018-8

頁數：396

內容簡介：

將數量化工具引入投資分析，需要結合中國股票、期貨市場實際情況，為投資者開發並講解含金量高、長期有效、邏輯清晰的量化投資模型，量化投資領域才能快速普及開來。《量化投資技術分析實戰——解碼股票與期貨交易模型》在模型開發過程講解的基礎上，給出建模思路和績效評估方法，並公開部分機構模型，指導投資者進一步鑽研。圖書為每個模型展示迭代過程中的績效，並通過讓讀者掃描二維碼，下載模型，構建紙媒和互聯網的連接機制。

作者簡介：

濮元愷，本科畢業於蘭州財經大學，新聞學專業，任職於勵京投資管理（北京）有限公司，且擔任中國量化投資學會專家委員會委員。

C. 交易模型的模擬檢驗

模擬是對建立的系統或決策問題的數學或邏輯模型進行試驗，以獲得對系統行為的認識或幫助解決決策問題的過程。模擬的主要優點在於檢驗交易模型中的問題或系統的任何假設模型化的能力，使它成為最靈活的工具。判斷交易模型是否有實用價值，最簡單、最可靠的途徑是通過在盡量多的市場里，進行長時間的測試。為了減少交易模型的檢測成本，檢測先從模擬開始。交易模型檢驗的基本原則是「模擬實戰」，一切條件都要接近實戰條件，使檢驗結果盡可能真實，因為只有這樣才能使交易模型有真正的使用價值。
1.突發事件
在檢驗過程中一定要包含有突發事件(包括漲跌停板)，因為除了要檢驗交易模型在正常情況下的運作情況，還要有應付突發事件的能力，不能因為是「小概率」事件而忽略了突發事件的影響，應遵循「模擬實戰」的基本原則。一個成熟的交易模型，即使不能捕捉到突發事件帶來的超額利潤，也應該有能力抵抗突發事件帶來的風險。
2.檢驗的信息和數據
對於基本分析交易模型，需要有完善的信息資料庫，信息的來源隨著科技的發達，互聯網的不斷應用，信息的收集比以前方便了許多，因此要整理完善好信息資料庫相對較容易。對於技術分析交易模型，由於期貨基金運作的是期貨品種，期貨品種的數據有它的獨特性，歐美期貨的數據有各自不同的特點，如倫敦金屬的期貨數據沒有出現「斷層現象」，使用計算機檢驗就不會有問題，而國內的期貨數據源襲了美式期貨數據，不同的交易合約換月時會出現「數據斷層」，不能像股票一樣使用簡單的除權處理，因此要通過交易模型的檢驗首先對數據進行處理。
實際合約數據：按照實際的合約交易數據，缺點是十分明顯的，因為國內期貨合約目前只有1年的周期，因此在檢驗時數據周期就顯得太短了，而且在相當長的交易時間內合約的成交量並不活躍，流動性小，不具有代表意義。
即月連續數據：按合約交割日連接，連接起來形成連續數據。這樣產生的連續數據優點是具有實際交易性，但在實戰交易中會產生差別，交割前成交不活躍，缺乏代表性，像上海銅一般都是交割月後第四、五個合約成交活躍；缺點則是會產生「斷層現象」，對檢驗結果產生重大的失真。
價差調整連續數據：按照一定的規則，在進入交割前一定時間內連接隨後的合約數據，這里的時間參數X，要根據不同品種來確定，上海銅要比大連大豆和鄭州小麥的時間參數X要大，將調整時兩個合約的價差累計下來，最後將累計價差加減到數據列中，得出最終的期貨數據。特別注意的是，經過調整的期貨數據可能會出現負值，要做相應的數據調整，但這不會影響使用計算機檢測的交易結果。優點是能長時間反映價格變化水平；缺點是數據不能直接應用於實際交易中，需要通過轉換。
權重連續數據：按照固定的時間連接隨後的合約數據，同時按近月大、遠月小或是按成交量與持倉量的比重計算連續價格，隨著時間的推移，較近的合約的權重越來越小，而遠月的權重越來越大。優點是消除了數據「斷層現象」，可以選取多個活躍月份，這樣就可以更真實地貼近實戰交易；缺點也是數據不能直接應用於實際交易中，需要通過轉換。
以上四種數據處理方式各有所長，要根據使用者的情況選用。對於短線使用者，實際合約數據較好，而對於中長線的使用者連續數據才能真實反映實際中長期的盈虧情況，並進行計算機的檢測。在對交易模型的檢測中，為了保證檢驗結果的可靠性和穩定性，需要足夠的統計樣本數據，按照統計學的大樣本要求，樣本數量要多於30個。以短線為主的交易模型，數據時間不能短於1年的分時數據，使用日線數據檢測的不能少於3年以上，基本分析交易模型的數據要求要經歷一個以上的循環周期。

D. T0和日內阿爾法的區別是什麼

股票阿爾法，簡單地說，股票超額收益是指基金管理人在投資過程中獲得的實際收益超過因承擔相應風險而獲得的相應預期收益的部分。它是與基金經理業績直接相關的回報。

T0是一個證券交易系統。T0交易是指在證券交易當日辦理證券和價格清算結算手續的交易系統。一般來說，當日買入的證券可以在當日賣出。T0交易在中國證券市場已經實施，因為它太過投機性。為確保證券市場的穩定，中國上海證券交易所和深圳證券交易所對股票和基金交易實行T1交易模式。也就是說，當天買入的股票要到下一個交易日才能賣出。同時，資金仍執行t0，即當日返還的資金可立即使用。上海期貨交易所鋼材期貨交易實行t0交易模式。目前，我國股票市場實行T1清算制度，期貨市場實行t0清算制度

E. 無數股票期貨交易員在用的神器「 凱利公式 」，到底是什麼【經典再讀】

凱利公式，這個在股票期貨交易員中備受推崇的工具，其實是一個源自概率論的策略，旨在最大化期望正收益的獨立重復賭局中資金的長期增長率。1956年由物理學家約翰·凱利提出，適用於諸如賭博和投資等場合。公式的核心是通過計算預期收益（edge）和賠率（odds）來決定每次投注的比例。如果賭局期望收益為零或負，公式建議不參與。

凱利公式曾因電視問答節目《64000美元問題》而引發關注。當時，節目的內幕信息引發了人們對如何利用有限優勢（private wire）同時接受一定程度雜訊干擾（noise）下投注策略的思考。凱利通過數學模型，結合其在貝爾實驗室的咨詢學和噪音傳遞研究，推出了這個公式。公式表明，最佳的投注策略是將資金投入與預期收益和賠率成正比，避免一次性投入全部資金以防止可能的虧損，而關注長期累積收益（geometric mean）的優化。

在投資領域，凱利公式被用於倉位控制和組合優化。例如，股票市場中，它調整為考慮預期損失的公式，並通過統計歷史數據優化投資策略。在選股方面，應用凱利分數（excess return/variance）來評估股票價值，根據相關性調整投資組合。盡管凱利公式最初發明者約翰·凱利未能親眼見證其在投資界的廣泛應用，但他的貢獻，尤其是對計算機合成聲音的開創性工作，被科幻作家和電影界作為對這位科學家的致敬。