Ⅰ 數學建模和炒股有關系嗎
數學建模裡面有很多預測趨勢和走向的方法，但是也不是很見效，因為因素太多了，建議還是自己分析吧，用自己的腦袋建模。
Ⅱ QB求。。。股票開盤價數學建模
不會 算集合競價倒是會。
Ⅲ 大學的老師說學會數學建模能在股市賺很多錢，是真的嗎
要是賺了很多錢他還用出來教學么
Ⅳ 股票意向數學建模
應該是由買賣雙方的集合竟價決定每天開盤成交價
Ⅳ 數學建模中關於股票走勢的模型有哪些
創新杯，同糾結中
Ⅵ 股票投資數學建模問題
風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了
Ⅶ 求高手解答這道數學建模問題：投資組合問題，美國某三種股票（A，B，C）12年（1943—1954）的價格（已經包
從分析來看，a股票波動比較小，c股票比b票波動相對落後，b股票沒有明顯回落，c股還會上漲，建議建倉c股
Ⅷ 股票開盤價數學建模
賣出股數 賣出價格 買入價格 買入股數 成交價格 最多成交股數
200 2.10 2.40 100 2.10 200
400 2.20 2.30 300 2.20 600
500 2.30 2.20 300 2.30 400
600 2.35 2.10 600 2.35 100
100 2.40 2.00 800 2.40 100
在2.20元成交的數量最多，因此開盤價為2.20元，成交數量為600股，給我加點分嘛，編了很久，呵呵
Ⅸ 數學建模 股票問題
（1）年風險不高於40元
風險系數沒有，那就是沒有風險？
（2）年收益不低於10元
既然沒有風險，品種A每股年收益0.5那就買10/0.5+1，收益肯定超10元
（3）購買股票B不少於7股
品種A就已經超10元了，品種B隨便買吧！
這道題有問題吧？
Ⅹ 數學建模預測收盤價格用什麼模型
二次指數平滑可以弄，但是最好還是用馬爾可夫過程比較好，當實際情況會更加復雜，你再加上條件概率和隨機森林的話這個模型就完美了，如果能用神經網路來優化隨機森林，那麼真是大工程了，雖然我也沒有用神經網路來優化過