㈠ 用一句話概括您的股市經歷，務必真實，高分獎勵！
1、風險大於收益時，不參與；
2、股價上升趨勢成立時，積極參與；
3、當某一股票沉寂很長時間，突然受到超大資金買盤追捧時，積極參與；
4、善於空倉的人，才會善於捕捉戰機，機會每天都有；
5、市場永遠是對的，不可在逆市的環境下，自欺欺人。漲不言頂，跌不言底，順勢而為；
6、恐懼和貪婪是人性的弱點所在，主力往往會借題發揮；
7、周K線要比日K線准確的多；
8、有些技術指標雖然很實用，但往往也會被主力利用。密切關注成交量的變化始終是決定你買賣股票的關鍵所在；
9、千萬不要想著去走在市場的前面，也許你能准確預測到一次，但不可能次次都准；
10、要始終保持一顆平常心，知足常樂。市場里的錢是賺不完的，然再多的錢也都是虧的完的；
11、千萬不要把所有的錢一次性的把雞蛋（股票）全部買回來。可能後面還有更低價，控制好倉位很重要；
12、資金量少的話，買一兩只股票就夠了。如果買的多，很容易會分散你操盤的注意力。但自選的股票可以隨市場的變化選取多個；
13、炒股是炒將來，不要過份依賴其業績，那隻代表過去；
14、究股票的技術面，不如去細心研究股票的基本面的變化。研究股票的基本面，不如去探究政策面的導向。
15、設定止盈、止損位很有必要，且嚴格執行。
㈡ 物理學家伊曼紐爾•德曼開啟的量化金融時代
今天的華爾街早已不再是那種陳舊的商業模式了。近年來，投資銀行和對沖基金已經逐漸轉向通過量化交易策略和衍生金融產品來獲得利潤了，它們招募了大量擁有博士學位的學術精英，這些精英對這些易波動的金融產品進行建模並管理相應風險。物理學家大批湧入其他領域就職的部分原因在於，20世紀70年代他們傳統的就業市場—學術領域工作萎縮了。而在30年前（第二次世界大戰期間），雷達的發明、原子彈的研製向戰後政府展示了物理學的用處。震驚於蘇聯「Sputnik」（伴侶號）人造衛星成功發射之餘，美國國防與能源部開始更大方地贊助純理論研究，獲得資助做這類研究的物理學家並不屑於為自己的研究做宣傳。20世紀60年代，物理系的規模不斷擴張、學術職位的數量也快速增長。在學科的鼓舞和獎學金的資助下，大批充滿熱情的研究生進入這個領域。
好景不長，越南戰爭結束後，惡化的經濟和公眾對科學服務於戰爭的厭惡使科研經費大幅減少。在20世紀七八十年代，很多曾立志為基礎研究奉獻終生的理論物理學家為了繼續留在學術圈內被迫成為「流動工作者」，在大學或國家實驗室等從事臨時性的短期工作。他們中很多學者最終放棄了尋找低薪酬的半永久學術工作，從而轉向其他領域並在各種領域中尋找與物理學相關的工作，比如能源研究或電信等領域。像是在美國有的在科羅拉多州戈爾登太陽能研究所進行可替代能源的研究，有的在康涅狄格州里奇菲爾德的斯倫貝謝公司研究處理原油泄露的數學方法，其他的還有在新澤西AT&T公司的貝爾實驗室（Bell）開發高級交換系統。
巧合的是，迫使物理學家離開學術研究工作的原因中，有些卻同樣促使華爾街開始接納這些物理學家。1973年，阿拉伯原油禁運使油價高漲、利率攀升，對通貨膨脹的擔心將黃金價格推高到每盎司800美元。轉眼間，金融市場的波動加劇，傳統上用來保守投資的債券突然變得風險超乎想像，以往的經驗法則（rules of thumb）不再適用。對於金融機構而言，理解利率和股票價格的波動比以往任何時候都重要。風險管理和對沖成為新的當務之急。面對這些新風險，為變化提供保護的新型復雜金融產品數量激增。
如果說數學是科學的皇後（正如偉大的數學家卡爾•弗里德里希•高斯在19世紀所定義的那樣），那麼物理學就是國王。從17世紀中葉到19世紀末，牛頓的萬有引力定律、三大運動定律、微分學以非常完美的方式描述著我們的世界以及太陽系中物體的機械運動。牛頓之後200年，蘇格蘭物理學家詹姆斯•克拉克•麥克斯韋（James Clerk Maxwell）在1864年用簡潔、優美的微分方程，同樣驚人地准確刻畫了光、X射線和無線電的傳播。麥克斯韋方程組表明，電與磁表面上是兩種完全相反的現象，但同屬於電磁學領域。我們不能僅靠觀察世界就能得到牛頓定律或麥克斯韋方程組。數據不能自言其身。這些方程都是思想的產物，是從痛苦思考與深度直覺交匯的世界中抽象得到的。這些偉人的成功表明，純粹的思考與優美的數學具有發現宇宙中最深奧規律的力量。
20世紀初，物理學的發展進程加快了。通過仔細思考牛頓學說與麥克斯韋學說觀點上的差異，愛因斯坦提出了狹義相對論（Theory of Special Relativity），改進了牛頓力學，使其與麥克斯韋方程組保持一致。15年後，愛因斯坦提出廣義相對論（General Theory）再次擊敗牛頓。廣義相對論修正了萬有引力定律，將重力解釋為空間與時間上大規模的引力波。幾乎在相同的時間，玻爾、薛定諤和海森堡在曠古一人愛因斯坦的幫助下，發展出了關於分子、原子、亞原子顆粒的量子力學理論。
愛因斯坦完善了這種思維方法並利用它發現了宇宙運行的規律。他的方法並非基於觀察或實驗，他嘗試著去感覺並闡釋事物運行所須遵守的規則。1918年，在為紀念發現量子的馬克斯•普朗克的演講中，愛因斯坦以研究方法為主題，闡述了這種洞察玄機的方法，他提到「得到這些規則並無邏輯道路，只有直覺，依靠一種對經驗深刻理解而得到的直覺，才能發現它們」。
任何領域內尋找科學規律背後的目的是預測—預測未來，並掌控未來。現在我們享用、依賴、憎惡或畏懼的絕大多數現代 科技 ，比如手機、電力網、CAT掃描、核武器等，都是從應用量子力學、電磁理論、相對論等基礎理論發展出來的，而這些理論都是大腦思考的結果。20世紀用來預測未來的經典工具的確就是這樣一些物理學理論。近年來，物理學家開始將相同的工具應用於金融領域。
最近20年來，華爾街和倫敦城內絕大多數主要金融機構和很多中小金融機構中，都有一小群曾是物理學家和應用數學家的人員，嘗試將物理學、數學原理應用於證券市場。以前，這些人被稱為「火箭科學家」，之所以這么稱呼，是因為火箭通常被誤認為是科學界內最先進的領域。現在他們通常被稱為「寬客」（quant）。
在華爾街的寬客中，沒有誰比伊曼紐爾•德曼更知名的了。德曼早年畢業於哥倫比亞大學，獲理論物理學博士學位。在AT&T公司貝爾實驗室任職後，他跟隨華爾街正在興起的洐生產品革命大潮，自1985年起先後加入著名投資銀行高盛集團和所羅門兄弟公司。德曼在金融產品創新領域頗有建樹，他參與創作了業界廣為採用的布萊克－德曼－托伊利率模型和德曼－卡尼局部波動率模型，這個模型把波動率表示成執行價格以及時間的一個函數以用於預測指數的變化。於2000年當選國際金融工程師協會年度金融工程師，2002年入選《風險》雜志名人堂。德曼是最早一批轉投華爾街的高能粒子物理學家，他在華爾街從業17年，最後成為高盛的常務董事，並且是著名的高盛量化策略小組的領導人。他是當今應用最廣泛的、最具有影響力的金融模型的合作開發者。
物理學和數量金融看上去並不是那麼相似。但正如德曼所說的那樣，「當你研究物理學的時候，你的對手是上帝，而在研究金融學時，你的對手是上帝創造的人類」。 時至今日，公司的財富和金融市場的穩定通常依賴於數學模型。「寬客」——受過系統科學訓練的、構建這些模型的量化金融從業人員，逐漸成為華爾街上的重要玩家。
數量金融（Quantitative Finance）最早可以追溯到1827年蘇格蘭植物學家布朗（Robert Brown）的隨機運動學說，簡稱布朗運動；布朗運動為金融理論中的隨機遊走模型找到了理論依據和數學工具，布朗運動大量應用於數量金融的連續時間序列模型。1900年，法國數學家巴施里葉（Louis Bachelier）首先數量化了布朗運動，並為之建立數學模型，巴施里葉的發現早於愛因斯坦，但是很多年後才為後人發現；1905年，愛因斯坦為布朗運動奠定了科學基礎，為規范化這一理論在金融界的應用做出貢獻；1923年，維納（Wiener）繼續發展了布朗運動的理論基礎，其所設計的數學理論成為後來數量金融模型的基礎，並首先將隨機性應用於資產定價中。
1950年，薩繆爾森（Samuelson）在MIT經濟系的論文資料庫中發現了前文提到的巴施里葉的PHD論文，運用其觀點為後來的期權定價理論奠定了基礎，同時薩繆爾森數理化了宏觀經濟學和微觀經濟學，並基於此工作獲得1970年諾貝爾經濟學獎。1951年，伊藤清（Kiyoshi Ito）首先提出對金融界影響深遠的伊藤公式，在金融衍生品的定價公式中，得到廣泛的運用。
除了理論研究上的逐漸成熟與發展，全球經濟的發展趨勢也促進了數量金融的發展，隨著金融自由化浪潮席捲全球，經濟一體化趨勢不斷加強，金融創新達到了前所未有的高度，並直接促進了金融衍生工具、受險價值(VaR)等風險管理技術的爆炸式增長。因此理論研究的發展、20世紀信息技術的進步以及市場上風險管理的需求催生了衍生品市場和數量金融工程的快速發展。數量金融工程是指合理運用數量、工程和科學方法，對金融問題給予創造性的解決，以及包括設計、開發與實施創新型金融工具與金融手段。作為金融領域一門新興學科，其產生和發展也使得現代金融的發展也更加快速，更加復雜。在歐美的資本市場上，衍生品市場的規模和交易活躍程度都已經遠超股票市場和債券市場。
物理學家通常在華爾街建立模型估計證券的價值。在投資銀行、對沖基金或在類似彭博（Bloomberg）和SunGard的金融軟體公司中，物理學家修補既有模型並開發新模型。到目前為止，金融世界中最著名的也是應用最廣泛的模型就是布萊克-斯科爾斯（Black-Scholes）期權定價模型。著名的金融經濟學家、期權理論家斯蒂芬•羅斯（Stephen Ross）在《帕爾格雷夫經濟學大辭典》（Palgrave Dictionary of Economics）中寫道：「期權定價理論不但是金融學中最成功的理論，還是整個經濟學中最成功的理論。」
布萊克-斯科爾斯模型使我們能夠確定股票期權的合理價值。股票是最常見的證券，每天都會發生買賣，但基於股票的看漲期權卻很少有人能弄懂。例如，你持有一份基於IBM公司的一年期看漲期權，你就擁有從今天開始一年後以事先約定的價格（假如說100美元）買入一股IBM股票的權利。未來某天到期的期權的價值取決於當時每股IBM股票的價值。如果那天IBM股票價格為105美元，期權價值就正好是5美元；如果每股價格低於100美元，期權就沒有價值。從某種意義上說，看漲期權就是賭股票價格會上漲。
期權是更常見的衍生品證券（derivative security）的一種特例，衍生品證券的價值衍生於（derived from）作為標的（underlying）證券的價值。到期時衍生品證券的收益可以用在合約中列明的數學模型計算出來，這些數學模型將衍生品證券收益與標的證券未來價值聯系起來。這些模型可以非常簡單，就像股票看漲期權的例子那樣，其收益只是等於到期股票價格超過100美元的那部分；模型也可以非常復雜，通過詳細的數學表達式描述且取決於幾個標的證券的價格。在過去的20年裡，衍生品證券在外匯、商品、債券、股票、抵押品、信用、能源等各種領域的交易中被廣泛使用。
衍生品證券比普通的股票和債券更加復雜。其存在是因為它們允許投資銀行、資金管理者、企業、投資者、投機者等客戶量身定製自身願意承擔或規避的風險。僅僅買入一股IBM公司股票的投資者只承擔了擁有股票的全部風險，其盈虧與IBM公司股價直接相關。相反地，IBM看漲期權卻為投資者提供了潛在的無限收益（比如股價遠大於100美元），但卻只有有限的損失（當股價跌落到100美元以下時，投資者的最大損失只是期權費）。這種股價上漲收益與股價下跌損失間的不對稱性是衍生品的典型特徵。你可以在專門的期權交易所零散買入或賣出期權，你也可以與批發商（即交易商）進行交易。期權交易商在期權市場上「做市」（make markets），他們通過向希望賣出期權的客戶買入，向希望買入期權的客戶賣出為市場提供服務。
交易商與保險公司類似，保險公司也是在管理風險。就像好事達（Allstate）必須考慮到賣給你保單後，你的房子會被燒掉一樣，當期權交易商賣給你一份IBM看漲期權後，他也必須承擔股票價格上漲的風險。當投保的情景發生時，無論好事達還是期權交易商都不希望破產，但他們又都不能預測未來，所以他們也都會為承擔他們客戶希望規避的風險收取費用。
好事達的風險管理策略是對每個客戶收取費用，並使全部客戶的保險費超過在未來發生大火時，他們可能會面臨的賠付總額。期權交易商的風險管理策略則不同：在理想的世界中，他規避IBM股票價格上漲的風險僅需從其他人手裡以更低的價格買入一份相同的期權即可，還能從中獲得盈利。可惜的是，這種策略很少能行得通。作為替代，交易商轉而「製造」（manufactures）一份近似的期權。此時，布萊克-斯科爾斯模型派上用場了。
不可思議的是，布萊克-斯科爾斯模型告訴我們如何利用標的股票來復制期權，而且還能夠估算出這樣復制期權的成本。根據布萊克和斯科爾斯所言，復制期權就像在做水果沙拉，而股票就像其中的水果。假如你希望賣出一份蘋果和橙子的水果沙拉，你將對一磅沙拉罐頭索價多少？通常來說，你會觀察一下市場上水果的價格、罐裝及運輸的成本等，最終得到利用各種成分製作沙拉這種混合物的成本。
1973年，布萊克和斯科爾斯告訴大家，你可以利用一定數量的IBM股票和現金來混合製成一份IBM期權，就像你將蘋果和橙子混合製作沙拉一樣。當然，製作期權的過程會比製作水果沙拉的過程更加復雜，否則早就有人發現布萊克-斯科爾斯模型了。與水果沙拉混合比例固定不變（比如50%的蘋果配上50%的橙子）不同，復制期權的構成比例要不斷變化。在股票價格不斷變化的條件下，復制期權需要不斷調整股票和現金的數量。用水果沙拉的例子來表述的話，就是你可能是按照50%的蘋果和50%的橙子開始的，但接下來蘋果的價格上漲了，水果沙拉的配比就要相應調整為40%的蘋果和60%的橙子；如果蘋果價格下跌了，水果沙拉的配比就要相應地調整為70%的蘋果和30%的橙子。
從某種意義上講，隨著構成成分的價格變化和時間的推移，你要通過調整配比來保證混合物的價格穩定。確切的「菜譜」要遵循布萊克-斯科爾斯方程式的計算結果。布萊克-斯科爾斯方程式還能告訴你「菜譜」的製作成本。在布萊克和斯科爾斯之前，沒有人能夠猜到通過簡單混合就能復制出期權來，更沒有人能夠估計期權的合理價值。
這一發現使現代金融發生了革命性巨變。布萊克和斯科爾斯運用他們的洞察力使期權這種以前只能 美食 家才能享用的食譜變為標准菜單。交易商現在可以在不承擔風險的前提下利用所有標的證券製作、出售客戶願意承擔的風險。這就像在一個乾燥的充滿氫氣和氧氣的世界中，終於有人想出了如何合成水（H2O）。
交易商運用布萊克-斯科爾斯模型製作（或「合成」，或運用更加具有金融學味道的「設計」）出售給客戶的期權。他們可以利用市場上買來的股票進行期權復制，相反地，他們也可以將從別人那裡買入的期權分解成股票，並賣回到市場中去。利用這種方法，交易商轉嫁了風險（由於布萊克-斯科爾斯模型僅僅是一個模型，而金融世界裡所有的模型都不可能百分之百正確，交易商無法完全規避掉風險）。交易商對自己的期權製作和期權分解過程收取費用（期權費），就像高檔餐廳的廚師不但要對食材收費，還要對他們的菜譜和廚藝收費一樣，也好比支付給時裝設計師的費用中既包含時裝材料費用，又包括設計師的才能費用一樣。
當前我國的金融衍生產品市場發展明顯滯後，在全球國內生產總值排名前20位的國家中，只有我們沒有金融期貨，整個金融業全面缺乏衍生產品定價能力，產品定價處於跟隨的低端狀態。然而另一方面，中國的企業卻已經走出國門，在世界范圍內參與競爭，企業面臨了很多企業不願意承擔的風險，例如市場風險、匯率風險等等，而很多國際大企業就可以通過衍生產品或者其它產品將許多風險頭寸規避掉，這樣在發生競爭時，中國的企業就缺乏抗險能力和靈活性，在競爭中就很可能處於劣勢。因此很多國內企業就去海外市場做衍生產品，但是在衍生品市場還只是個幼兒的我國企業往往會被國際投機者盯上，在他們精心設計的陷阱中損失慘重。
過目前來看，香港和深圳，分別代表了國際金融中心的兩種模式。未來粵港澳大灣區的金融格局可能是在大灣區范圍內，將香港國際金融中心的功能、作用擴展到整個大灣區，使大灣區形成以香港為核心、影響力進一步提升的深港國際金融中心。據最新一期全球金融中心指數報告（GFCI28）顯示共有111個金融中心進入榜單，全球前十大金融中心排名依次為：紐約、倫敦、上海、東京、香港、新加坡、北京、舊金山、深圳、蘇黎世。
㈢ 急！通貨緊縮對股票的影響，全面回答啊！
通貨膨脹很簡單，我們現在的社會主要使用的是貨幣和其他物品所進行的交易，而貨幣本身就是一個符號而已，它本身實際並沒有價值。只是通過商品的價值體現出來的。如過商品少了，或者今年的錢發行多的你的錢（也就是貨幣）自然會貶值的
通貨膨脹在現代經濟學中意指整體物價水平上升。一般性通貨膨脹為貨幣之市值或購買力下降，而貨幣貶值為兩經濟體間之幣值相對性降低。前者用於形容全國性的幣值，而後者用於形容國際市場上的附加價值。兩者之相關性為經濟學上的爭議之一。紙幣流通規律表明，紙幣發行量不能超過它象徵地代表的金銀貨幣量，一旦超過了這個量，紙幣就要貶值，物價就要上漲，從而出現通貨膨脹。通貨膨脹只有在紙幣流通的條件下才會出現，在金銀貨幣流通的條件下不會出現此種現象。因為金銀貨幣本身具有價值，作為貯藏手段的職能，可以自發地調節流通中的貨幣量，使它同商品流通所需要的貨幣量相適應。而在紙幣流通的條件下，因為紙幣本身不具有價值，它只是代表金銀貨幣的符號，不能作為貯藏手段，因此，紙幣的發行量如果超過了商品流通所需要的數量，就會貶值。例如：商品流通中所需要的金銀貨幣量不變，而紙幣發行量超過了金銀貨幣量的一倍，單位紙幣就只能代表單位金銀貨幣價值量的1/2，在這種情況下，如果用紙幣來計量物價，物價就上漲了一倍，這就是通常所說的貨幣貶值。此時，流通中的紙幣量比流通中所需要的金銀貨幣量增加了一倍，這就是通貨膨脹。在宏觀經濟學中，通貨膨脹主要是指價格和工資的普遍上漲。通貨膨脹之反義為通貨緊縮。無通貨膨脹或極低度通貨膨脹稱之為穩定性物價。（在若干場合中，通貨膨脹一詞意為提高貨幣供給。因之，若干觀察家將美國1920年代的情況稱之為「通貨膨脹」，即使當時的物價完全沒有上漲。以下所述，除非特別指明，否則「通貨膨脹」一詞意指一般性的物價上漲。）通貨膨脹，是指經濟運行中出現的全面、持續上漲的物價上漲的現象。紙幣發行量超過流通中實際需要的貨幣量，是導致通貨膨脹的主要原因之一。
通脹會刺激人們將存款活期化，並從銀行搬家，造成流動性泛濫，推動樓市和股市的虛假繁榮，製造另一輪巨大的資產泡沫。
㈣ 賣！賣！賣！大量化工企業賣廠
近日， 天津久日新材料股份有限公司 發布公告，稱根據戰略規劃和經營發展的需要，於2020年8月24日與徐州康曜、康文兵先生、大晶新材和大晶信息簽署了《股權轉讓協議》， 將以0.00元對價收購徐州康曜持有的大晶新材100.00%股權(包含大晶新材持有100.00%股權的大晶信息)。
其還表示，本次轉讓完成後，大晶新材將成為 久日新材 全資子公司，大晶信息將成為 久日新材 全資孫公司， 久日新材 將通過股東借款或增資等方式為投資標的 注入資金5,300.00萬元， 支持投資標的償還債務。
據塗料采購網了解，雖然疫情的來襲讓各行各業都措手不及，但塗料、化工等行業龍頭企業的開拓之路遠沒有停止。除了設立新廠和新建項目之外，不少企業選擇了並購這種「捷徑」。僅2020年下半年這兩個月就有數十家化工企業公布了其收購、並購的案例，不僅數量較大，也涵蓋了國內外多家知名塗料、化工企業。
8月24日， 世名 科技 發布公告稱，同意以自籌資金 6950萬元購買岳陽凱門 科技 有限公司、廣州市天惠化工 科技 有限公司持有的岳陽凱門水性助劑有限公司100%股權。
8月24日， 凱龍股份 晚間公告， 擬以1.7億元收購山東天寶化工股份有限公司部分股份。 此次收購完成後，凱龍股份將合計持有天寶化工59.08%股權， 成為天寶化工控股股東和實控人。
8月21日， 日塗控股 發布公告，公布其與 吳德南集團 之間達成新的股權「交換」協議的信息。其稱，將實施第三方定向增發，由新加坡塗料巨頭吳德南集團全額認購， 交易總額可能為1.29萬億日元(約合人民幣844億元)， 完成交易後將成為該集團的子公司。 這也是 歷史 上第一次出現亞洲企業收購日本大型原材料企業。
8月19日， 神馬股份 通過發行股份和可轉債方式， 以20.86億元購買尼龍化工公司37.72%股權的重大資產重組方案， 8月19日獲證監會無條件通過。股票自8月20日開市起復牌。交易完成後， 神馬股份將控股尼龍化工公司，整合尼龍66鹽及精己二酸、己二胺等產品的生產與銷售業務。
8月12日消息稱，石油巨頭 荷蘭皇家殼牌公司 計劃收購 印度納亞拉能源公司價值高達90億美元的石化項目50%的股份。
8月10日消息，沙特國有石油公司 沙特阿美 周日表示，仍將按計劃收購 印度信實工業集團煉油與化工業務價值150億美元的股份， 盡管油價下跌迫使其削減投資支出。
8月10日， 江南化工 公布， 擬向特能集團和北方公司發行股份購買其合計持有的北方爆破100%股權；擬向奧信香港發行股份購買其持有的北方礦服49%股權和北方礦投49%股權；擬向慶華民爆、陝西產投和特能集團發行股份購買其合計持有的慶華 汽車 65%股權；擬向建華機械、儲安煙花、馮大農牧和南星銻業發行股份購買其合計持有的廣西金建華90%股權。 此次交易後，北方爆破、北方礦服和北方礦投將成為企業全資子公司；慶華 汽車 和廣西金建華將成為企業控股子公司。
8月， 贏創 宣布以2.1億美元收購美國Porocel集團，以加速催化劑業務的增長。
8月，泰國石化巨頭 因多拉瑪風險投資公司 宣布， 將收購波蘭一家塑料瓶回收公司IMP Polowat的所有股份。 收購金額尚未公布，收購程序預計於9月底完成。
8月， 東海炭素公司 宣布， 該企業收購法國石墨產品製造商CSI的所有程序已經完成。 收購價格 合計197億日元， CSI和CS都將成為東海炭素的關聯子公司。CSI更名為Tokai Carbon Savoie International，其石墨生產子公司CS則更名為Tokai Carbon Savoie。
8月， 法國阿科瑪公司(Arkema)正式收購道達爾(Total)特殊化學品部門旗下的塗料樹脂和光引發劑兩項業務。 阿科瑪為此兩項業務的收購支付的費用在 5.5億歐元。
8月， 巴斯夫 從中石化上海石油化工股份有限公司(上海石化)收購了與巴斯夫金山基地毗鄰的 用於烷氧基化物生產的土地、建築和資產。
7月30日， 沙索與液化空氣集團(液空)簽署了獨家談判協議，出售其位於南非塞昆達的世界上最大的制氧廠。 完成收購後，在現今已運營的一套空分裝置之上， 液空將運營該制氧廠的其他16套空分裝置，日裝機容量達42000噸，並將啟動一項在未來數年內對這些裝置進行現代化改造的計劃。
7月26日， 振華股份 公告稱，擬通過發行股份及支付現金方式，購買重慶民豐化工有限責任公司控制權。振華股份稱，目前該事項仍處於決策階段，正在履行決策程序。
7月20日，美國第二大石油公司 雪佛龍 宣布通過全股票形式， 以50億美元價格收購油氣生產商諾貝爾能源。 包括債務在內， 本次交易總價值為130億美元。 這項交易若成行， 將是自新冠肺炎疫情對油氣行業造成沖擊以來，能源領域最大的一樁並購案。
7月20日， 阿科瑪 宣布， 擬收購高性能熱粘合膠粘劑粉公司Fixatti飛賽提。 具體的財務細節沒有披露，預計將於2020年第四季度完成。
7月15日， 雲天化股份有限公司 公告稱，擬以協議受讓方式， 現金收購雲南煤化工集團有限公司持有的大為制氨93.89%的股權，交易總對價為9.38億元。
7月10日， 恆逸石化 發布關於企業以現金方式購買 廣西恆逸新材料100%股權 暨關聯交易的公告。此次交易完成後，上市公司將持有廣西恆逸新材料100%股權。轉讓價格按5.08億元執行，該交易為關聯交易。恆逸石化表示， 通過交易，企業將完善在己內醯胺及相關配套生產領域的產業布局。
據塗料采購網不完全統計，不到兩個月的時間，就有近20家企業宣布以現金或全股票等形式進行收購， 收購總額超過3500億元人民幣。 對於賣方而言，賣廠或為業務剝離和戰略轉型，或為斷臂求生以及換取資金，大部分都是不得已而為之的措施。
㈤ 股價漲跌原理分析 股票漲跌是根據什麼
股票具有商品的屬性，說白了就是一種「商品」，和別的商品一樣，它的價格也受到它的內在價值（標的公司價值）的控制，而且它的價格無論怎樣變化都是圍繞價值上下波動的。
普通商品的價格波動規律就是股票的價格波動規律，供求關系影響著它的價格變化。
如同市場上的豬肉，豬肉需求變多，市場上豬肉供不應求，價格上升是必然的事；當人們對豬肉的需求量達不到所賣豬肉的量，豬肉產量過剩，那價格就會下跌。
股票的漲跌原理為：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，股價就會因此得到提高，反之就會導致股價下降（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
在日常生活中，買賣雙方的情緒受到多方面影響，可能使供求關系變化，其中影響比較大的因素有3個，我們來仔細分析一下。
在這之前，先給大家送波福利，機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：速領！今日機構牛股名單新鮮出爐！
一、股票漲跌是根據什麼因素？
1、政策
國家政策對行業或產業的引領處於主導地位，比如說新能源，隨著國家對新能源開發的重視程度越來越大，對於相關企業、產業都提供了幫扶，比如補貼、減稅等。
政策帶來了大批的資金投入，而且還會不斷找尋相關行業板塊以及上市公司，進一步造成股票的漲跌。
2、基本面
根據以往歷史，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情期間我國的經濟狀況轉好，企業盈利也在逐步提高，股市也就一起回升了。
3、行業景氣度
這個是主要的一點，一般來說，股票的漲勢基本與行業走勢正向相關，反之，行業越不景氣，這類公司的的股票價格變會普遍下降，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
許多新手才剛接觸股票，一看xx漲勢大好，便毫不猶豫投資幾萬塊，入手之後一直跌，被死死地套住了。其實股票的漲跌可以人為地在短期內進行操作，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。學姐建議股票新手，把長期佔有龍頭股進行價值投資作為最先考慮對象，防止在短線投資中出現大量損失。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！