互聯網新穎的股票價格研究方向

❶ 看頂尖高手如何研究股票基本面

基本面分析股票重要從以下7要素入手：
1、每股凈資產
上市公司所有資產相加就為其凈資產，而凈資產與其股本的商就為該股票的每股凈資產。它是衡量公司具體資產的最重要指標之一。
2、每股收益
每股收益是指股票每股除去公積金、虧損以及分紅等。從每股收益可看出公司具體能賺多少錢。每股收益與每股凈資產一起是衡量公司業績的兩個指標。
3、每股公積金
每股公積金決定一隻股票是否有送轉能力。其越高，公司就越有可能送股。
4、每股未分配利潤
每股未分配利潤是分給大家紅利東西，也在一定程度上顯示公司實力。
5、主營收入、投資收益
主營收入是一個公司長久持續的核心。而投資收益則可看出公司的潛力，是不可持續的。
6、股東
股東的具體情況以及具體動作中，也能出現一些股票走勢的信息。如股東增持公司股票就是一個利好消息，而股東減持就很可能是個利空消息。
7、經營業務
分析一隻股票，也要看其經營業務，目前市場有不少公司單從公司名稱是看不出其經營業務的，需要深入了解，這點大家需要多加註意。

❷ 股票的基本面分析

如何進行股票基本面分析?股票是上市公司發行的，所以基本面分析就是對上市公司企業的狀況分析。
一、企業所處在的行業。企業所處的行業決定了其整體的發展前景以及盈利情況的波動趨勢，對於處在景氣行業的上市公司來說，其盈利能力就會保持較好的增長趨勢，盈利的能力將會出現持續性提高，這對股價反應來說就是出現所謂的牛市行情。當然對於一些周期性明顯的上市公司業說，其盈利能力就有明顯的波動規律，反應在股價上就會是大幅的震盪走勢。對於處在衰退時期的上市公司來說，其盈利能力將會表現出持續性下降，甚至出現虧損的局面，因而反應在股價上就是持續不斷的震盪走低，投資者應該對這種上市公司注意迴避。
二、企業的競爭能力。反應企業的競爭能力是其市場的佔有率，市場佔有率較高的企業一般在行業中都具有較強的競爭能力，其盈利能力往往是同行業的佼佼者，在股價上與同類上市公司相比往往都高出一截。而且在市場上往往都是龍頭股品種，引領整個行業上市公司的走勢。另外，對於企業的競爭能力還表現於其市場的覆蓋率，覆蓋率廣的上市公司一般來說對於整個行業的影響也較大。
三、企業的基本情況。在我國證券市場上，流通股本的大小對於股價也有較大的影響，一般來說小盤股的價格相對較高，大盤股的價格相對較低，因此對於流通股本也是 為一個重要的關注方面。另外，從上市公司公布的十大股東，投資者也可以清晰的看到上市公司流通股是否有大機構持有;從上市公司公布的股東人數的變化情況，稍加分析就能夠得知流通籌碼的集中還是分散，當然籌碼的集中有助於股價的上漲，而籌碼出現明顯的分散則說明個股的漲勢大勢已去，後市繼續調整的可能性也就非常大。那麼它就應該是投資者注意減倉的對象。

❸ 雅虎空間的雅虎簡介

楊致遠，一位20多歲的台灣移民，在美國斯坦福大學攻讀博士研究生時，與同窗DAVIDFILO（29歲的美國青年）——兩位Internet網上老手——合作，為方便上網查找資料，編出一個專門用於整理INTERNET上各個節點資料的程序，並於1994年4月正式在互聯網上推出。
楊致遠1968年出生，並在台灣渡過了他的童年時光，他的母親是講授英語和戲劇的教授。在楊致遠兩歲時他的父親去世以後，一直是他的母親撫養和教育著他和他的弟弟。楊致遠有一個姨母生活在美國，10歲時，楊致遠隨家人移民到美國的加利福尼亞。他堅持認為自己當時是一個比較懶惰的孩子，而且注意力不集中。也許情況確實如此，但他的學業還是完成得不錯。楊致遠學習起點確實比較低，第一天上學的時候，他知道的英文只有一個單詞——shoe（鞋子），但在完成了中學學業以後，於1990年順利進入斯坦福大學電子工程系。楊致遠用4年時間，完成了電子工程系本科及碩士學業並獲得了學位。快到畢業的時候，他發現所學的知識還遠遠不夠，並發現自己沒有完全做好走向社會的准備。於是他又開始攻讀博士學位以求獲得更高的起點。也許是上帝的安排，這時恰好大衛有個研究項目需要人幫忙，於是他們倆走到了一起，開始了他們的博士學業，也開始了他們後來創業的關鍵一步。
當初，楊致遠和大衛認為自控軟體有很多的創業機會，便選擇了這個研究方向，但不久他們就發現這個方向的創業機會已經被幾個公司壟斷，留給他們的機會並不多。就在他們萬分沮喪又百無聊賴的時候，轉機出現了。 刺激兩位決定走上經營搜索引擎業務同樣也有兩個因素，准確地說，是一件事和一個人。一日，兩人無意中登錄了一個叫「梅爾玫瑰」的搜索站點，盡管該站點內容空洞貧乏，缺少新意，但整個站點採用的分類目錄的做法吸引了他倆。為什麼不組織一個像這樣可供登錄者按自己的需求查詢內容的站點？這種創新的思路導致了雅虎的誕生，並成為後來雅虎建立網站的技術方向。同時由於關鍵字技術的使用，查詢速度更快，遠非從前那些僅供上網者誤沖誤撞的搜索引擎可比，用楊致遠的話來說：「雅虎是大器晚成的網路巨人。」
如果說「梅爾玫瑰」是雅虎的正面動力、框架藍圖的話，可畏的迪·梅爾徹老師則是一根鑲滿鐵釘、催人奮進的鞭子了。這兩位在斯坦福大學計算機系小有名氣的高材生，起先也很有一番長青藤大學學生發跡的常規思路：讀好書，拿上一連串的「A」到大公司報到上班。然而，這個美好的幻夢被他們後來稱之為「救命恩人」的博士生導師迪·梅爾徹及時摧毀了。當這兩位好學生在租來的一間小閣樓里啟動他們的凌雲壯志時，學校的計算機網路卻由於他們那台寶貝伺服器每天受到幾萬次的登錄而不堪重負起來。迪·梅爾徹老師在三番五次勸說無效後，終於發起了脾氣，最後通牒：要麼放棄工作，要麼卷鋪蓋走人。兩人走了一條折衷道路，將實驗室搬出了校園。
「開始時的一切如同惡夢一般，我們沒有了電腦，沒有伺服器，楊致遠花光了所有的積蓄購買了幾台電腦，至於伺服器，則是靠免費為美國在線、網景這樣的大公司作pop-up（一種彈出式廣告）而租用他們的；更要命的是，在我們手頭最為拮據的時候，上述兩家大公司都向我們伸出『援助』之手，想高薪聘用我們，我們好不容易才挺過來了。」大衛·費洛在回憶這段往事時，露出一臉無奈的神情。
1994年4月，當時剛出現的網際網路瀏覽器Mosaic很快就把他們迷住了。於是，他們製作了自己的主頁，把喜歡的靚站網址收集起來，鏈接到自己的主頁上。他們在網際網路上通宵達旦地游歷，博士研究工作自然也被放到一邊。像許多上網的人一樣，楊致遠和大衛各自收集自己喜歡的站點，然後互相交換，先是每天交換，接著是幾小時一交換，而後隨時交換。隨著收集的站點資料日益增多，他們開發了一個資料庫系統來管理資料，並把資料整理成方便的表格，將它命名為「楊致遠和大衛的www網站面」。站點的名單越來越長了，於是他們將站點分成不同類別，很快每一類站點也太多了，他們又將每一類分成子類。雅虎的雛形就這樣誕生了，核心就是按層次將站點分類，這很像中國的圖書分類法，中國圖書分類法將圖書根據內容分成大類，大類下面再分小類、細類，直到書名目錄。
起初，楊致遠和大衛只是把指南的地址給幾個朋友，但沒過多久就有數以百計的人開始訪問他們的指南。他們在設計指南時，並沒有想到給大學外的人使用，純粹是自娛自樂的性質。但楊致遠的電腦屬於斯坦福大學網路的公開部分，所以只要知道地址就可以隨時來訪問。
楊致遠和大衛一起設計的這個軟體投放到網路里後，大受歡迎，無數的人都到他們在斯坦福大學的地址上來查詢，以至於使得斯坦福大學的網路顯得十分擁擠，校方抱怨連天。隨著站點的訪問者越來越多，他們也越來越得意，也越來越用心，不斷擴充指南的功能，提高搜索效率，加上最新站點、最酷站點等功能。伴隨著每一點進步，他們都會收到大量鼓勵的電子郵件，有些還提出了改進建議。這一切都是在沒有任何商業利益的驅使下完成的，但是得到人們的注意總是一件好事。他們不斷增加更多更好的服務來吸引更多的訪問者，站點的名字也改成了雅虎。到1994年冬天，他們的流量獲得巨大增長，同時整個Web網也進入了飛速發展期。Netscape正式成立。隨著雅虎流量的與日俱增，兩個沒有經驗的男孩十分為難，但不管怎樣，雅虎的價值不容忽視，雅虎每天要接待數以萬計的訪問者，任何擁有大量忠實追隨者的事物總是有價值的，楊致遠堅信這一點。
在這樣的情形下，也許有人會說，那楊致遠還不如乾脆離開學校，自己成立一家公司，說不定會發大財。 這正是楊致遠所做的。於是楊致遠便中斷了學業並成立了雅虎公司。公司的股票在華爾街上市後，楊致遠的個人資產在一瞬間飛升為1.7億美元。楊致遠是Internet催生的億萬富翁。Internet上充滿了機會，楊致遠抓住了機會，在Internet上威風八面的雅虎，就是這位來自台灣的華裔青年研製的。雅虎讓楊致遠一夜之間成為億萬富翁，真是財從天降。這也許讓人覺得，他的經歷好像同另外一個與電腦有關的傢伙相同？不錯，現在已經有人把楊致遠稱為「比爾·蓋茨第二。」只不過，楊致遠自己不願意把他同那個在哈佛大學中斷了學業創建微軟（Microsoft）公司的年輕富翁相比。他說他是「楊致遠第一。」
自命為「首席笨蛋」的楊致遠在接住從天而降的財富以後，正在解決下一步將如何發展的問題。不了解電腦發展史的人都會知道，電腦肯定不是從一開始就是今天這個模樣，或者說這個世界上本來就沒有電腦，是人創造了電腦。所以，電腦從誕生到發展，就是人類不斷向自己的能力挑戰的結果。仔細回味一下，一部電腦發展史，就是一部智力競技史。電腦，就是智力的競技場！
這塊競技場，如同在體育的競技場上一樣，交織著成功者的喜悅和失敗者的悲傷，飄灑著得意者的笑容和破落者的淚水！這塊競技場，溫存地留下了勝利者，也無情地淘汰了失敗者。這塊競技場，使比爾·蓋茨成為青年的偶像，也使更多的人成為後來者的鋪路石。據日本人估計，每一個像比爾·蓋茨的億萬富翁的背後，都站著近萬名失敗者。這塊競技場，沒有常勝將軍，也沒有天生的貴族。
如果從空中來俯瞰這個競技場上的風雲變幻，就會發現有水流風轉，電腦界的走勢正被兩股力量所撥動，一個就是硬體廠商的努力，一個是軟體業的不斷追求。而且電腦元器件的每個焊點上都記載著一系列的競爭，有時這種競爭是很嚴酷的。商業上沒有永恆的友誼，只有永恆的競爭。IBM公司在推出PC機的時候，一下推出了兩個小公司，一個是硬體領域的英特爾公司，一個是軟體方面的微軟公司。當他們三家合起來對付蘋果公司的時候，利益是一致的，可是IBM PC成為市場上的主角以後，他就對微軟和英特爾不再感冒了，先是冷落英特爾公司的80386晶元，繼而是試圖甩掉微軟公司。
現代社會，智力競爭當數電腦業為最。在電腦這個行業中，年齡是個敏感的話題，幾乎所有成功者都是20歲上下，否則精力、體力、想像力都不適合於電腦業，這一點一如體育界。喬布斯、比爾·蓋茨、克拉克、楊致遠、安德森……無一不是少年有成。在中國，看一看聯想、巨人這些大公司的領導層，有幾人超過30歲？中國的「微軟軟體」WPS研製人裘伯君成事也僅是20歲出頭的毛頭小夥子！ 要進入一個國家，需要通過它的國門。要進入一座大樓，需要經過它的大門。同樣的，要進入網際網路世界，也需要經由它的網路門戶。網路門戶提供各種各樣站點地址，使用戶很快就能得到自己所需要的東西，因此在網路時代要獲取財富擴大「疆土」，便要通過網路門戶來實現。
在眾多網路門戶中，最著名的要數雅虎（Yahoo）。它被視為網路時代成功的楷模，成為許多創業者崇拜的偶像。盡管雅虎創業不過三年，股票上市也才兩年，但它的輝煌業績足以令所有的人佩服得五體投地。通過雅虎進入網際網路的人每月有4000萬人，比收視率最高的NBC（美國全國廣播公司）電視節目每周收看人數3000萬人還要多。雅虎的股票成為天價，兩年後已是1996年剛上市時的23倍。1998年8月25日它的股票價格為97.50美元，是1998年計劃每股紅利32美分的305倍，公司市值達91億美元。連計算機產業盈利首戶微軟都感到震驚，因為它的股票價格才是其預期紅利的52倍。據美國《商業周刊》1998年12月18日公布的數據，雅虎是1998年股票增值最快的公司，股值增長率達455%，居第二名。
雅虎是由中國台灣人楊致遠（Jerry Yang）創立的，他生於1969年，1993年他和費羅（Filo）一起成為斯坦福大學工學院的研究生。他們喜歡在萬維網上沖浪，並把他們所喜愛的站點編成一個名單以便尋找。有次他們靈機一動，決定將這一名單在網上公布，供網友使用，並將這一名單叫做「Jerry'sGuidetotheWorldWideWeb（通往萬維網的楊致遠指南）」。沒有料到這一行動大受歡迎，發生了轟動效果。於是，1995年他們便放棄了寫畢業論文，而專門從事創建網路門戶的工作，並把主要站點的名單起了新名字「（另一層次式的正式指南）」，它的縮寫詞Yahoo便成為這一網路門戶的名字。 現在雅虎正面對著激烈競爭，競爭中最強大的武器便是其馳名品牌。有了它便有人願向它投資，有了它就有更多的人願意光顧。據統計，現在有51%工作中的網上沖浪者和42%家庭中的網上沖浪者在使用雅虎。預計2002年時雅虎的廣告收入至少是所有網路門戶總和的四分之一，這就是雅虎在競爭中的優勢。
雅虎雖只有600人，但卻正在開拓網路門戶以往沒有涉及的領域，例如要使門戶通往電話、電視、字顯BP機、掌上型設備等。1999年雅虎生動活潑的萬維網網頁將可以接受來自任何裝置的往任何地方的訪問。雅虎還向國外發展其業務，它正以9種語言在不同國家運營，其中包括澳大利亞、中國、德國、日本等，雅虎的信息流量中，大約有30%來自北美以外的國家。
由於雅虎不斷壯大，它的股標價格漲勢使微軟都大吃一驚。雅虎股票漲幅為其1999年預期的紅利增長率4.1倍，而微軟的只有2.7倍。要使雅虎的股票能和微軟一樣物有所值，1999年它的盈利應增加66%，但分析家們預測它只能增加45%。另外雅虎自己也認為它的毛利率只能達到88%，而微軟的毛利率可達到92%。盡管這樣，雅虎的股票卻更加走俏。這是因為人們看到了它的前景，認為它有潛力成為第一個網際網路巨人。由於用以前的理論無法說明雅虎的股票何以會這樣高，於是1998年7月10日有人提出信息業中的另一個法則「雅虎法則」。
在此之前，摩爾法則說明微處理器的計算能力每18個月翻一番，但價格卻降低一半。梅特卡夫法則說明網路的價值同節點數目的平方，也就是用戶數目的平方成正比。雅虎法則說明金錢（財富流量）同信息名義價格和貨幣收入之間的比值存在內在關系。它用以解釋雅虎股票在實踐上背離工業社會的規則（即股票市值與物質資本市值應有一定對應），說明何以信息市場上的股票價格會和資本市場上的財務收入出現如此懸殊的差別。
按照工業社會的理論，認為信息業不能創造財富，只有工業創造財富。雅虎這樣高的收益，照理不應歸他所有，是雅虎通過「心理」手段，把本應歸於工業家所有的財富「再分配」給信息家。因此市場應當恢復秩序，雅虎的暴利應該被剝奪

❹ 互聯網概念股票有哪些

有手游、電子支付、寬頻中國、網路安全這四大主題概念股。

資本市場上熱炒的手游、電子商務、寬頻中國、大數據、在線彩票、在線教育、網路安全等題材股均與我國互聯網產業蓬勃發展有著密切關系；

上證指數震盪回落，而創業板指卻迭創新高，在「二八結構」轉換現象凸顯的情況下，結合宏觀政策環境、行業基本面、市場熱點來看，手游、電子支付、寬頻中國、網路安全這四大主題概念股將迎來新的上漲契機。

(4)互聯網新穎的股票價格研究方向擴展閱讀

《2014年中國游戲產業報告》數據顯示，2014年中國游戲市場用戶數量達到5.17億人，全年游戲實際銷售1144.8億元，同比增長37.7%，其中客戶端游戲實際銷售608.9億元，移動游戲實際銷售274.9億元，網頁游戲市場銷售202.7億元。

移動游戲銷售收入首次超越頁游，顯示出行業強勁的增長動力；當前A股市場手游龍頭概念股主要有：中青寶、掌趣科技、神州泰岳、北緯通信、美盛文化、博瑞傳播等。

隨著我國網路購物、在線彩票、手游等產業快速發展，為電子支付行業帶來廣闊的發展空間，電子支付融合便利性、安全性、功能性於一身，將是未來支付領域重要的發展方向；

值得一提的是，北京市質量技術監督局就《出租汽車技術要求》公開徵求意見，新標准擬規定，計程車運營設備上應配置智能終端，可實現電子支付功能、駕駛員電子證件識別和身份認證等功能，這顯示了電子支付正向各行各業滲透。

相關龍頭股主要有：新大陸、新國都、證通電子、恆寶股份、億陽信通、南天信息、國民技術、同方國芯等。

❺ 股票技術類別分析

股票技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。股票技術分析的目的是預測短期內股價漲跌的趨勢，股票技術分析是證券投資市場中非常普遍應用的一種分析方法。
股票技術分析分類
第一類
機械趨勢交易 即交易者的買與賣完全死板如機械化的，當某一多頭信號出現時，即進場買進；空頭信號出現時，則進場賣出。這種類型所利用的圖表工具如：(1))KD線；(2)移動平均線；(3)RSI線；(4)點形圖技術。趨勢分析的原理是建立在多空頭雙方的決策比較上，比如多頭趨勢，當股價回落到趨勢線上時即為買入信號，這時前期的多頭波段累積的量能對股價有一定的支撐作用，這是空間法則的表現。
第二類
線路趨勢交易 利用這種工具是指以線路的技術性知識來決定市場的交易，必須時時注意長期的趨勢線路(周線或月線)的走勢，找出市場匯價的支持位和阻力位。
股票技術分析方法
(1)基本分析：基本分析法是以傳統經濟學理論為基礎，以企業價值作為主要研究對象，通過對決定企業內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等進行詳盡分析，以大概測算上市公司的長期投資價值和安全邊際，並與當前的股票價格進行比較，形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動不可能被准確預測，而只能在有足夠安全邊際的情況下買入股票並長期持有。
(3)演化分析：演化分析法是以演化證券學理論為基礎，將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象，從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性和節律性等方面入手，對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究，為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析認為股價波動無法准確預測，因此它屬於模糊分析范疇，並不試圖為股價波動軌跡提供定量描述和預測，而是著重為投資人建立一種科學觀察和理解股市波動邏輯的全新的分析框架。
(2)技術分析：技術分析法是以傳統證券學理論為基礎，以股票價格作為主要研究對象，以預測股價波動趨勢為主要目的，從股價變化的歷史圖表入手，對股票市場波動規律進行分析的方法總和。技術分析認為市場行為包容消化一切，股價波動可以定量分析和預測，如道氏理論、波浪理論、江恩理論等。

❻ 如何利用有效市場假說來預測股票價格的變化

有效市場假說（EMH）認為市場價格已經反映了所有可獲得的信息，因此預測市場價格的變化是不可能的。但是，基於這個假說，我們可以考慮以下幾點來預測股票價格的變化：
1.隨時關注公司公布的重要信息和財務報告，以便更加深入地如襲了解它們的運營和業績狀況。
2.分析公司的競爭對手和相關行業的數據和情況，以便比渣殲兄較公司的優劣和行業總體趨勢。
3.跟蹤市場情況和宏觀經濟條件，包括比如利率、通貨膨脹率、政治風險等，以了解它們可能對公司和行業產生的影響。
4.研究投資者的行為，包括資金流入、股票持有量和交易量，以便更好地理解市場的情緒和趨勢。
5.運用技術分析方法，通過圖表和指標，分析股票價格的歷史改脊走勢和未來可能的趨勢，從而作出更准確的預測。
需要注意的是，由於EMH的存在，市場價格已經反映了所有可獲得的信息，因此利用以上方法，我們只能在市場未來的方向上做出預測，而不能做出股票價格的准確預測。

❼ 如何研究股票的基本面 從哪方面著手

投資並且還想獲得更高的勝率，當然必須要分析一下市場環境和買入標，然而我發現，蠻多小夥伴都不明白基本面分析，感覺基本面分析學起來太麻煩沒有學習的激情。
其實也不是很難，今天學姐就讓大家知道如何進行基本面分析，這樣抓住牛股就沒那麼困難了。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 簡單介紹
1、 基本面分析是研究影響股價因素的方法
根據教科書說的，基本面分析是從影響證券價格變動的敏感因素出發，分析研究證券市場的價格變動的一般規律，為了達到讓投資這做出正確決策，我們會提供科學依據的分析方法。換句話也就是說，有很多因素都會影響股票價格，而研究這些影響因素，就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3個方面
那我們具體研究哪些因素呢？主要考慮這3個部分，即宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。有的朋友見到這三個原因就束手無策了，好像讀完了全部經濟課程了，才會進行分析！停，根本不慌，學姐在這里會通過實戰角度來講解該如何分析。
二、 如何進行基本面分析
1、 宏觀經濟主要看政策和指標
我們也明白，宏觀經濟是可以直接影響到股市行情的因素，像經濟政策（貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等等）和經濟指標（國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等等）對股票市場的影響都是巨大的。但在實際的過中，普遍都不會選擇十全十美，否則容易導致自己因小失大，需要更加關注最核心的變數，就像關注一些反應市場流動性的宏觀指標，例如貨幣政策和財政政策（是否降息、降准以維持寬松）、匯率（是否提高以吸引外資進場）。
這便是因為對短期時間來講，價格的波動狀況，更多情況下都是因為供求關系，所以倘若市場有了更低的利率出現的話，更為寬松的貨幣政策時，市場流動性就會比較寬綽了，買方的力量更強一些，這樣一來也使得股價上行。可以看看2021年受疫情肆虐但股價卻不斷新高的美股，最大的根源在於美國持續實行寬松政策。
2、 公司分析主要看行業、財務和產品
再好的行情，也會有跌跌不休的公司，公司基本面大概率是有問題的。第一要了解所處行業，因為公司在行業底層，行業不景氣公司自然很難發展，產業趨勢向上的行業，其中的企業盈利空間自然就更多。行業的未來發展情況，比如這個行業整體只有十幾億的規模，連一家上市公司都比不過，我們當然就不需要浪費時間了；
還可以看行業是在哪一個生命周期，有的行業已步入成熟期或衰退期，例如鋼鐵煤炭等行業;另外還可看行業是否得到政策支持，已經獲得政策支持的行業，發展空間肯定是很好的。今年各大券商對於各行業的研究報告已經出爐，感興趣可以點擊領取：最新行業研報免費分享
選擇了一個好的行業之後，再然後就去挑選行業裡面的公司，現在就從兩個方向去分析：
財務報表：了解公司的財務狀況、獲利能力、償債能力、資金來源和資金使用狀況，主要跟蹤的財務數據有營業收入、凈利潤、現金流、毛利率、資產負債率、應收款、預收款、凈資產收益率等。
產品與市場：前者主要分析公司的品牌、產品質量、產品的銷售量和生命周期；後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
三、基本面分析的優劣勢
話已經講到這，各位或許對基本面分析的優勢認識得差不多了，這完全是自上而下的在進行系統分析的方法，是按照宏觀到中觀到微觀的順序進行的，可以幫我們把握市場的方向，並且可以讓真正有價值的公司被我們挖掘。但是，無論是哪一種分析方法，有優秀的一面，必然也具有缺點。基本面分析的劣勢也顯而易見，雖然學姐已經盡力為大家簡化分析內容，但要真正入門還是有一定門檻的。
另外短期價格的過渡波動這個方面是沒有辦法通過基本面就分析出來的，因為從短期來看，價格也許還會受到投資者交易情緒等影響，但是基本面分析就不具備這些。可能對於小白來說，還是很難判斷出股票的好壞，不過沒關系，我特地給大家准備了診股方法，哪怕你是投資小白，也能立刻知道一隻股票的好與壞：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

應答時間：2021-08-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

❽ 如何預測股票價格的波動性和方向，以便投資者可以制定更有效的投資策略

股票價格的波動性和方向預測，通常可以從以下幾個方面入手：
1.基本面兆前分析：基本面分析關注的是公司財務狀況、行業環境、政策等因素。如果一隻股票的基本面健康，那麼其股價往往也會保持穩定的上升。因此，投資者可以通過對公司基本面進行詳細分析，推斷股票未來的走勢。
2.技術面分析：技術面分析主要關注股票價格的歷史走勢，以及與之相關的技術指標，如均線、MACD、KDJ等等。通過這些技術指標的分析，可以研究股票族前清的趨勢、波動性和重要支撐/阻力位，從而悔雹預測股票未來的走勢。
3.市場情緒分析：市場情緒指的是投資者對市場的心理預期。如果市場情緒樂觀，投資者往往會熱衷於買進股票，導致其股價上漲；反之，如果市場情緒悲觀，投資者則會瘋狂拋售，導致股價下跌。因此，了解市場情緒對股票價格的影響，可以更好地預測股票價格的波動性和方向。
以上三個方面的分析方法，並不是獨立的，相互關聯，為了更准確地預測股票未來的走勢，投資者需要全方位考慮這些因素，同時結合風險偏好、投資周期等因素，制定出更有效的投資策略。

❾ 基於微信大數據的股票預測研究

基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。

數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。