東方製造公司和西京自來水公司股票的報酬率

① 中原公司和南方公司股票的報酬率及其概率

2 R=R+β(R- R)=8%+1.5*(14%-8%)=17%
R=R+β(R- R)=8%+1.0*(14%-8%)=14%
R=R+β(R- R)=8%+0.4*(14%-8%)=10.4%
R=R+β(R- R)=8%+2.5*(14%-8%)=23%

② 某公司股票的β系數為2.5,目前無風險收益率為8%,市場上所有股票的平均報酬率為10%

該股票的風險收益率=β*(所有股票平均收益率-無風險利率)=2.5*(10%-8%)=5%
該股票的必要收益率=5%+8%=13%
合理價格=1.5/(13%-6%)=21.43元
考慮到明年1.5元的分紅，持有期收益率=(20+1.5-19)/19=13.16%

③ 急求急求啊！ 某公司股票的β系數是1.5，證券市場的平均收益率為10％，無風險收益率為6％。

1、Rr=β*（Km-Rf）

式中：Rr為風險收益率；

β為風險價值系數；1.5

Km為市場組合平均收益率版10％

Rf為無風險收益率6％

風險收益率=1.5*(10%-6%)=6%

2、總預期收益率=6%+1.5*(10%-6%)=12%

3、股票價值=0.4*(1+8%)/(12%-8%)=10.8元

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股票PE估值法：

PE1=市值/利潤，PE2=市值*（1+Y）/（利潤*（1+G）），其中Y是市值增長率，G是利潤增長率，K是PE估值提升率。

則PE2/PE1-1=K，即（1+Y）/（1+G）-1=K，可求得：

Y=G+K+G*K≈G+K，即市值增長率=利潤增長率+PE估值提升率①

（由於通常在一年內PE估值提升有限，利潤增長有限，所以這里暫時把G*K看做約等於0）

另外，在不復權的情況下，股票收益率=市值增長率+股息率②

由①②可得：股票收益率1=利潤增長率+股息率+PE估值提升率③

④ 公司股票的報酬率

A:40%*0.2+20%*0.6+0%*0.2=0.08+0.12=0.2
B:70%*0.2+20%*0.6-30%*0.2=0.14+0.12-0.06=0.2
A公司的投資報酬率應為：10%+5%*0.2=11%
B公司的投資報酬率應為：10%+8%*0.2=11.6%

⑤ 某公司股票的β系數是2.5，目前無風險收益率哦6%，市場上所有股票的平均報酬率哦10%。預計一年後該公司股

該公司的收益率Ri=6%+2.5*(10%-6%)=16%，
盈餘留存=10*20%=2元,
支付股利=10-2=8元，
股利增長率=盈餘留存*30%/每股盈餘=6%
由於少了一個條件，假設是個固定股利增長率模型，即股利增長率6%
合理股價=8/（16%-6%）=80元

⑥ 6、某公司發行的股票，預期報酬率為20%，最近剛支付的股利為每股2元，估

2*（1+10%)除以20%-10%=22
選c

⑦ 4.某公司股票的貝塔系數為2.5，目前無風險收益率為6%，市場上所有股票的平均報酬率

情深【觸你心弦】: 當你有一肚子的心裡話想要找個人傾訴的時候 ，
卻突然發現翻遍了通訊錄，竟然找不到一個可以任你隨時打擾的人 。
這一刻你終於明白 ，有些人不想找 ，有些人不能找 ，
還有一些人想找卻不能去打擾…… 原來你所擁有的只有自己！
在你煩的時候告訴自己別想太多，
在你遇到困難的時候告訴自己你能行。
在你最無奈的時候告訴自己沒有過不去的坎坷！

⑧ 某公司發行的股票預期報酬率為12%,最近一期發放的股利為每股1.2元，預計未來股利年增長率為10%，計算股...

等你計算好了，認為有投資價值，買入了。它的業績突然變臉，大股東減持，股價下跌，套你沒商量。

⑨ 中原公司和南方公司股票的報酬率及其概率分布如下表

證券期望收益率=無風險收益率+證券特別風險溢價

其中風險溢價=風險報酬系數×收益標准差，計算公式變為：

證券期望收益率=無風險收益率+風險報酬系數×標准差

計算一下可以知道，甲公司收益標准差為4.94，乙公司的收益標准差為5.06

代入公式，可得：

甲公司股票的報酬率=3%+4.94×5%=27.7%

乙公司股票的報酬率=3%+5.06×8%=43.4%

例如：

甲項目收益率的期望值=0.3×20%+0.5×10%+0.2×5%=12% 乙項目收益率的期望值= 0.3×30%+0.5×10%+0.2×(-5%)=13%。

甲項目收益率的標准差=[(20%-12%)2×0.3+(10%-12%)2×0.5+

(5%-12%)2×0.2]1/2=5.57% 乙項目收益率的標准差= [(30%-13%)2×0.3+(10%-13%)2×0.5+(-5%-13%)2×0.2]1/2=12.49%。

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許多統計分析方法都是以正態分布為基礎的。此外，還有不少隨機變數的概率分布在一定條件下以正態分布為其極限分布。因此在統計學中，正態分布無論在理論研究上還是實際應用中，均佔有重要的地位。

關於正態分布的概率計算，我們先從標准正態分布著手。這是因為，一方面標准正態分布在正態分布中形式最簡單，而且任意正態分布都可化為標准正態分布來計算；另一方面，人們已經根據標准正態分布的分布函數編製成正態分布表以供直接查用。