A. 如何用python代碼判斷一段范圍內股票最高點
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python+聚寬 統計A股市場個股在某時間段的最高價、最低價及其時間 原創
2019-10-12 09:20:50
開拖拉機的大寶
碼齡4年
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使用工具pycharm + 聚寬數據源,統計A股市場個股在某時間段的最高價、最低價及其時間,並列印excel表格輸出
from jqdatasdk import *
import pandas as pd
import logging
import sys
logger = logging.getLogger("logger")
logger.setLevel(logging.INFO)
# 聚寬數據賬戶名和密碼設置
auth('username','password')
#獲取A股列表,包括代號,名稱,上市退市時間等。
security = get_all_securities(types=[], date=None)
pd2 = get_all_securities(['stock'])
# 獲取股票代號
stocks = list(get_all_securities(['stock']).index)
# 獲取股票名稱
stocknames = pd2['display_name']
start_date = '2015-01-01'
end_date = '2018-12-31'
def get_stocks_high_low(start_date,end_date):
# 新建表,表頭列
# 為:"idx","stockcode","stockname","maxvalue","maxtime","lowvalue","lowtime"
result = pd.DataFrame(columns=["idx", "stockcode", "stockname", "maxvalue", "maxtime", "lowvalue", "lowtime"])
for i in range(0,stocks.__len__()-1):
pd01 = get_price(stocks[i], start_date, end_date, frequency='daily',
fields=None, skip_paused=False,fq='pre', count=None)
result=result.append(pd.DataFrame({'idx':[i],'stockcode':[stocks[i]],'stockname':
[stocknames[i]],'maxvalue':[pd01['high'].max()],'maxtime':
[pd01['high'].idxmax()],'lowvalue': [pd01['low'].min()], 'lowtime':
[pd01['low'].idxmin()]}),ignore_index=True)
result.to_csv("stock_max_min.csv",encoding = 'utf-8', index = True)
logger.warning("執行完畢!
B. java 如何實現 獲取實時股票數據
一般有三種方式:
網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據,去GitHub或技術論壇(如CSDN、51CTO)上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。
請求第三方API。會有專門的公司(例如網路API市場)提供股票數據,你只需要去購買他們的服務,使用他們提供的SDK,仿照demo開發實現即可。如下圖所示:
C. 專業股票軟體開發公司的幾種開發模式(股票軟體開發技術CSDN)
開發股票軟體、金融軟體的公司哪個比較好、比較正規比較可靠的?
對於想通過開發股票軟體來進行互聯網營銷的金融機構來說,選擇一個專業的股票軟體開發商十分難以抉擇的,因為現在市場上大部分股票軟體開發商實力和經驗參差不齊,不過我們可以通過以下條件來挑選一個適合自己的專業開發團隊。
一、始於資質(客戶案例)
其實挑選股票開發商最簡單的一個方法,就是通過系統平台的開發公司官網查看以前的案例,從這些案例中可以來觀察兩點:
1、股票軟體開發商案例的真假
如果可數激以的話讓股票軟體開發商提供相關的證明,以驗證案例真實性。在股票軟體開發商提供的案例世碼中,如果是在行業比較有名氣的企業或者是政府相關部門的真實案例,那就基本可以認可該公司的實力和經驗。
2、股票軟體開發商案例的效果
當案例是真實的時候,就可以了解下和自身企業相關案例的實施效果,企業搭建平台就是想要賺錢,提高銷售額,有部分企業雖然通過服務商成功的搭建了平台,但是效果可能並不好,當然這也和企業自身運營方面有關系,不能一概而論。
二、忠於技術(實施技術)
技術團隊
當我們認可了某服務商公薯返襪司的資質後,就需要對該公司的技術實力進行評估,技術方面的評估可以體現在以下兩方面:
1、演示站功能測試
當企業和服務商溝通過大致的需求後,服務商會給企業提供一個相關的測試站賬號,供企業在線上進行測試,通過測試站的測試和後台功能的演示操作,可以基本了解服務商提供的東西是否符合企業冊需求。
2、能力評估
可以在對該電商平台開發公司的美工、程序、售後人員的整體技術能力進行考評,設計師是否能准確理解客戶需求,參與開發的人員是否能夠完整實現開發的技術要求,售後人員是否耐心、及時解決溝通問題,這些都是溝通過程中有企業項目負責人進行留意的。
三、成於服務(售前售後)
作為一個優秀的股票軟體開發商需要有良好的服務,客戶遇到問題向你咨詢,你需要快速的去響應,以良好的服務態度幫客戶解決遇到的問題。
售前售後的客服質量一定程度上代表了整個公司的形象,優質的服務可以提高客戶對你開發企業的好感度,同時也能提高用戶的體驗度,這是達成最終合作的基礎。
D. 戈壁合夥人有限公司的簡介
戈壁合夥人有限公司成立於2002年,專注於中國高科技與數字媒體行業內的早期投資 。戈壁將數字媒體定義為電信、媒體和科技三者融合而生的新型溝通和通訊方式。那些正在推動數字媒體新領域的發展,填補業內空缺或促進行業整合的企業都將成為戈壁基金投資的對象 。
成立時間:2002年
所 在 地:上海市科苑路399號張江創新園7號樓
基金規模:5000萬-1億美元 投
資階段:初創期
投資領域:互聯網、通信/無線、傳媒/新媒體、軟體/硬體/半導體、數碼電子、教育培訓
合夥人:劉偉傑 曹嘉泰 謝士駿 徐晨
投資團隊:黃賽 羅永志 許毅 柳井 宇志 朱璘
投資案例:
CSDN 面向IT專業人士的在線社區
DMG 數字戶外媒體網路
北京漢辰科技 數字電視技術與解決方案
北京意銳新創科技 二維條碼技術與應用
尚視互動 移動電視服務平台與增值服務
北京靈圖軟體 電子地圖與定位服務
龍拓互動 在線廣告與效果營銷
億動廣告傳媒 移動廣告網路
玩網體育咨詢 夢幻體育游戲
旅行者 多平台旅遊資訊媒體 創投人物: 曹嘉泰
姓名: 曹嘉泰
性別: 男
所在公司: 戈壁合夥人有限公司 合夥人
人物簡介:
擁有12年中美風險投資,基金管理和投資銀行經驗的曹嘉泰先生是戈壁的聯合創始人和合夥人之一。出生在美國的布魯克林區,曹先生在過去的10年裡一直生活在香港和上海。曹先生於1999年加入美商中經合集團,當時的美商中經合只在台北和三藩市有辦公室。曹先生加入後,著力於美商中經合在大中國地區的發展,先後在香港和北京設置了辦事處,同時僱用並培訓了本土管理團隊。
曹先生是在1999年對Commerce One (「C1」)進行附加投資的團隊中的一員。他與C1的整個高級管理團隊緊密合作,制定出亞洲戰略。通過引入i-Cable、新鴻基、太古、怡和、新世界、北京控股、C1和美商中經合共同建立亞洲匯商,曹先生成功的幫助C1在香港實行了其戰略。被選為亞洲匯商的董事長,曹先生幫助公司僱傭了高級管理團隊。在2001年1月,亞洲匯商宣布了和SingTel下屬SESAMi間總額為7,200萬美金的兼並,該交易是當時規模最大的新經濟兼並。曹先生還在2000年主導完成了向當時中國最大的互聯網門戶-MyRice的投資並出任董事。在2001年1月,Lycos亞洲並購了MyRice。
作為總額6,000萬的北京科技發展基金(1999年11月完成融資)的聯合創始人,曹先生發起並構架了第一個由中國國有企業,北京控股與中國頂尖大學,清華大學,通過其下屬的清華大學控股集團共同出資的國際創投基金。
在於1999年加入美商中經合之前,曹先生是投資銀行Dresdner Kleinwort Benson(中國)的董事,負責媒體和電信行業。他主要負責研究的企業包括和黃電信,數碼通和嘉禾。在1996至1998年期間,曹先生曾在海裕金融集團任職。曹先生與公司高級管理團隊其他成員共同將海裕由一家本土券商轉化為香港一流的商業銀行。作為公司戰略董事,曹先生是公司管理層回購團隊中的一員,他幫助完成了Dresdner Kleinwort Benson對海裕公司金融部門以及上海實業對海裕資產管理部門的收購。
曹先生最初加入海裕時出任海裕資產管理的聯席董。作為一名基金管理人,當時他主要關注亞洲小型企業和科技股票。在亞洲華爾街舉辦的股票組合選購競賽(Dartboard Competition)中,曹先生也一舉勝出。1997年,Micropal、Lipper和Fortune將海裕亞洲小型企業基金列為亞洲第一小型企業基金。
加入海裕之前,曹先生是美林證券美國和香港的投資銀行家,他當時關注的重點是公司金融和兼並收購。曹先生畢業於哈佛大學經濟系。在業余時間,曹先生也參與了SEO (教育機會資助)組織和Hugh O』 Brian Youth (HOBY) 領袖基金組織。
創投人物: 徐晨
姓名: 徐晨
性別: 男
所在公司: 戈壁合夥人有限公司 副總裁 人物簡介:
徐晨先生於2003年加入戈壁合夥人,現任職副總裁,在整個數字媒體產業鏈的投資研究中,他主要關注無線應用,數字電視和RFID/智能卡等行業。 徐晨先生於2004年初幫助戈壁向一家基於北京,在LBS方面位於國內頂尖水平的公司——靈圖,成功進行投資之,並幫助該公司在同年年末完成了新一輪的資金募集。除此之外,他還將在近期完成在互動娛樂行業的另一項投資。 在公司內部,徐先生和戈壁的投資方:IBM和NTT DoCoMo在工作上保持著緊密的關系,還曾被各種技術及行業研討會邀請為主要演講嘉賓或參加專家組討論,其中包括2004中國數字電視產業高峰論壇和第四屆中國創業投資年度論壇及IBM主辦論壇邀等在業界具有重要影響的會議;他同時也是業內多個協會的主要成員。 徐晨先生擁有包括IT,金融服務,房地產和建築等的跨行業經驗。 在加入戈壁合夥人之前,他曾在點石投資咨詢,城市通和上海二建等單位任職。徐晨先生出生於上海,畢業上海同濟大學工程管理專業,後又獲得英國約克大學金融與經濟碩士學位。
創投人物: 劉偉傑
姓名: 劉偉傑
性別: 男
所在公司: 戈壁合夥人有限公司 合夥人
人物簡介:
作為戈壁合夥人的聯合創始人及合夥人,劉偉傑先生在亞洲市場擁有超過14年的管理,投資以及並購方面的經驗。與此同時,劉先生擁有TMT行業豐富的投資經驗。在創建戈壁合夥人前,劉先生在2001年加入美商中經合集團擔任董事總經理。1999年,劉先生引領若干投資者共同斥資於PT Satelit Palapa Indonesia,PT Satelit Palapa Indonesia擁有印度尼西亞僅有的兩顆衛星中的一顆,同時也是印尼當時第三大移動運營商。不到兩年的時間內,通過IndoSat的並購,劉先生獲取了豐厚的投資回報。
2000年,劉先生被聘請為美商中經合所投資組合中亞洲匯商的首席財務官。亞洲匯商由8家來自中國大陸,香港及美國的藍籌企業合資成立,是香港最大的電子商務基礎服務整合商。在短短四個月內,劉先生為亞洲匯商奠定了其在北京與上海的運營,同時全面開展了兼並和收購的業務。在注意到科技市場的調整之後,劉先生與亞洲匯商的董事長曹嘉泰先生共同規劃並完成了亞洲匯商與SingTel旗下的B2B公司SESAMI的兼並。
劉先生在大中國區與積累了寶貴的經驗。1996至1999年期間,他曾被香港的中國影視集團任命為董事並負責集團在中國大陸媒體市場的擴展工作。他同時也是Paramount出版集團的財務顧問;Paramount是一家專注於財經出版與印刷香港的出版社。1997年,劉先生受Paramount的控股股東所託,掌管集團的公司金融與業務發展。在授權的范圍內,劉先生為集團設計了增發新股與可轉債,並於1999年促成了Next Media對Paramount的反向收購。從1997到1999年,劉先生是中國國際電視集團的財務顧問為國有媒體公司提供公司金融活動與相關戰略事務提供建議,中國國際電視集團是中國中央電視台的貿易與發行業務部門。
劉先生在1994年出任海裕金融集團的副董事長與首席運營官負責公司的日常運營,財務管理和公司發展。他為著力為海裕建立了公司財務和資產管理業務,至1996與1997年,海裕已是H股和B股最活躍的承銷商之一。在1998年,劉先生與海裕的其它資深管理層一起,收購了海域的機構業務並隨後將其轉賣給了Dresdner Kleinwort Benson與上海實業。在該交易完成後,劉先生被俜為萬泰集團的執行董事掌管這家銷售額達2億美金中國摩托生產商的金融管理和企業發展。
在開始投資銀行生涯之前,劉先生是Baker & McKenzie的執業律師,先後在香港和美國辦公室擔當公司和證券法。劉先生畢業於香港大學,具有香港、加州、新加坡、英格蘭和威爾士的從業資格。劉先生還被中山大學授予了經濟法、民法、刑法、國際法和法律總則的證書。
劉先生是兩家上市公司:天津發展控股有限公司和中保國際控股有限公司的獨立董事。他同時也是香港政府創新科技基金成員和評審委員。
E. 馬雲在阿里巴巴佔多少股份
馬雲在阿里巴巴的持股比例為7%,是阿里的第三大股東。
拓展資料:
截止2017年6月9日,軟銀持有阿里巴巴股權29.2%,為第一大股東。雅虎持有阿里巴巴股權15%,為第二大股東。雖然馬雲及合夥人只持有公司的少數股份,但卻有絕對的控制權。在公司成立之初,為了防止大權旁落,阿里合夥人與軟銀、雅虎達成了一整套表決權拘束協議,以進一步鞏固合夥人對公司的控制權。
阿里巴巴之選擇在美國納斯達克敲鍾,就是因為馬雲及團隊實行的阿里巴巴合夥人制度相當於同股不同權。也就是說,美國的雅虎以及日本的軟銀雖為第一、第二號股東,但是沒有權利決定阿里巴巴走向,只可以享受阿里巴巴的分紅收益。
F. 預測房價或股票屬於什麼任務
時間序列預測任務。
根據查詢CSDN博客官網得知,預測房價或股票屬於時間序列預測任務。時間序列預測是指預測時間序列的未來值,房價和股票價格都是隨時間變化的時間序列數據。