未來金融科技集團股票走勢分析

❶ 未來基金走勢如何 她是天天變化的么 今天比如盈利 明天說不定就虧了

總體是向上的，大勢如此。基金不是看今天明天的，要長期投資才有效益，短期還不夠手續費呢！

❷ 嘉銀金科明年的股票市場走勢，會是怎麼樣

如果嘉銀金科金融科技轉型到位的話，加上明年上海金融科技中心的建立，其走勢還是值得期待的。

❸ 未來金融科技有哪些發展路徑

原標題：2019年中國金融科技行業市場現狀及發展趨勢分析 5G技術帶來新沖擊和新機遇

我國金融科技發展水平保持領先地位

在由中關村互聯網金融研究院、中國互聯網金融三十人論壇、國培機構聯合主辦的第三屆金融科技與金融安全峰會上，中關村互聯網金融研究院發布了《2019中國金融科技競爭力100強榜單》。

課題組認為，人工智慧、物聯網、雲計算、下一代互聯網技術等新技術正以其獨有的滲透性、沖擊性、倍增性和創新性推動金融行業發展到一個全新階段。我國金融科技發展水平保持領先地位，金融科技市場表現活躍，行業融資規模快速增長;優秀金融科技公司數量、金融科技融資額位於世界前列;技術創新取得了巨大進步。在地區發展態勢方面，北京、上海、深圳、杭州已成為金融科技發展領先城市。

我國金融科技進入第四階段 開啟「金融+科技」的深層次融合

目前，我國金融科技進入第四階段，金融機構利用大數據、雲計算、區塊鏈和人工智慧等新技術將業務進行革新和分解，提供更加精準高效的金融服務。新一代信息技術正在形成融合生態，持續推動金融科技發展。銀行、保險等傳統金融機構依靠新技術實現自身轉型發展。科技對於金融的促進不再局限於渠道等淺層次方面，而是開啟了「金融+科技」的深層次融合。

2018年中國金融科技市場規模已突破百億

金融科技具有跨市場跨行業特性，目標市場不僅包括金融、證券、保險等行業，也涉及到實體產業。據前瞻產業研究院發布的《中國金融行業創新趨勢與企業發展戰略分析報告》統計數據顯示，測算2018年中國金融科技市場規模超過115萬億元，其中：智能投顧、在線交易平台市場規模超過51萬億元;互聯網消費金融、智能風控市場規模超過3萬億元;互聯網證券/保險、量化交易工具等市場規模超過60萬億元;金融雲服務、大數據徵信市場規模超過1萬億元。

到2020年，中國金融科技市場規模超過157萬億元，其中：智能投顧、在線交易平台市場規模超過65萬億元;互聯網消費金融、智能風控市場規模超過10萬億元;互聯網證券/保險、量化交易工具等市場規模超過80萬億元;金融雲服務、大數據徵信市場規模超過2萬億元。

2018-2020年中國金融科技細分市場規模統計情況及預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國金融科技行業發展趨勢分析

課題組認為，金融科技已經成為信息化時代背景下各國金融競爭和金融資源布局的新興領域。展望未來，金融科技行業發展將呈現6大發展趨勢：

1、5G將為金融科技產業帶來新沖擊和新機遇;

2、全球金融中心的競爭焦點將在金融科技;

3、組織架構調整成為新趨勢，金融科技子公司迎來新的發展機遇;

4、高校將加速金融科技學科建設和課程重構，加強金融科技人才培養;

5、技術將進一步推進科技和金融的深度融合，金融科技企業技術賦能屬性增強;

6、金融安全逐步成為金融科技發展焦點，「監管沙盒」將加速落地實施。

❹ 純粹的金融科技行業分析（通俗易懂最好）

2019年中國金融科技行業市場現狀及發展前景分析 未來十大發展趨勢分析

2019年中國金融科技行業發展概況分析

《經濟參考報》3月26日刊發題為《機構加速搶灘布局金融科技》的報道。文章稱，隨著金融與科技的深度融合，金融科技正躍上新風口。一方面，銀行等傳統金融機構不斷加註金融科技砝碼。郵儲銀行、農業銀行等多家金融機構近日召開了金融科技專場校園招聘，2019年將在金融科技領域加大研發投入。另一方面，互聯網系的金融科技公司快速崛起，騰訊、360金融、樂信等多家巨頭近日發布的業績報告顯示，2018年金融科技收入增長迅猛，其中360金融2018年凈收入同比增長464%。同時，傳統金融機構與科技公司的「跨界合作」也愈加緊密，金融科技發展生態正在形成。

業內專家表示，金融科技的發展將提高金融運行效率，為民企融資、金融防風險帶來新的環境，但同時也為金融監管帶來了新的挑戰。根據監管層近期密集釋放的信號，金融科技將獲更大力度政策支持，金融科技監管也將同步趨嚴。

未來中國金融科技營收規模將接近2萬億

據前瞻產業研究院發布的《中國科技金融服務深度調研與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2013年中國金融科技營收規模僅僅達695.1億元。之後呈現高速增長狀態，2016年以來，我國互聯網金融正逐漸從用戶流量驅動向金融科技驅動轉型。雖然目前我國金融科技仍處於發展初期，但是我國尚未成熟的金融市場給予了金融科技快速發展的土壤。截止至2017年我國金融科技企業的營收總規模達到6541億元左右，同比增速55.2%。根據前瞻產業研究院測算：2018年，我國金融科技企業的營收總規模達到9698.8億元，同比增速48.3%。前瞻認為，目前金融科技服務於金融機構，更偏向實際金融業務的後端，並不是金融產業鏈中利潤最豐厚的一環，因此短時間內金融科技營收規模很難迎來爆發式增長，或將繼續保持這樣的增速穩定增長。並預測在2020年中國金融科技營收規模將達19704.9億元。

2013-2020年中國金融科技營收規模統計及增長情況預測

數據來源：前瞻產業研究院整理

未來中國金融科技十大發展趨勢分析

雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等新興技術與金融業務不斷融合，科技對於金融的作用被不斷強化，在政策的大力支持下，金融機構、科技企業對金融科技的投入力度持續加大，數據價值持續不斷的體現並釋放出來，金融業務環節的應用場景更加豐富，金融解決方案創新推陳出新。開發銀行、無人銀行、資產證券化、數字票據、不良資產處置等方面業務在科技的賦能下由概念逐步變為現實，隨著第五代移動通信技術(5G)、量子計算等前沿技術由概念階段到實際應用，金融作為最先擁抱技術的領域，也會摩擦出新的火花。未來，金融科技發展趨勢體現在十個方面：

1、開放銀行

開放銀行是銀行通過開放應用編程介面(API)對外開放服務。即指銀行把自己的金融服務，通過開放平台(OpenAPI)等技術方式開放給外部客戶(企業或個人)，客戶可以通過調用API來使用銀行的服務，而不需要直接面向銀行。銀行通過API的開放開展跨界融合，實現銀行與銀行、銀行與非銀金融機構、銀行與跨界企業間的數據共享與場景融合，極大拓展了銀行服務的生態。

開放銀行成為近年來國內外銀行轉型的新浪潮。「開放銀行」概念起源於英國，2018年1月英國9家銀行共享數據，首次落地開放銀行理念。2018年7月，浦發銀行在北京率先發布「APIBank」無界開放銀行，標志著國內「開放銀行」的首家落地。隨後，工商銀行、建設銀行、招商銀行、興業銀行、光大銀行等紛紛展開探索，通過開放API,
實現金融和生活場景的鏈接。

以API
Bank為代表的開放銀行4.0時代即將到來。未來，銀行的商業模式將從B2C變為B2B2C，服務標准也將從標准NPS升級為整合型NPS。隨著金融服務嵌入生活與生產的方方面面，「場景在前，金融在後」的跨界生態圈將成為主流。雖然目前開放銀行應用仍處於早期階段，但未來，銀行的賬戶功能、支付功能、理財產品、貸款產品等將勢必形成標准化的API集中輸出，成為打通跨界生態的介面。

2、無人銀行

無人銀行是指通過科技手段減免傳統銀行的人力使用。通過運用生物識別、語音識別、數據挖掘、人工智慧、VR、AR、全息投影等科技手段，替代傳統銀行的櫃員、大堂經理、引導員等崗位，為客戶提供全自助式的智能銀行服務。

銀行人力減少是目前大勢所趨。目前大部分銀行都實現了人力的部分替代，少數銀行試點幾乎實現了廳店全替代。至2018年5月28日，我國銀行物理網點共退出4591家，從2017年下半年開始銀行退出網點數目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行員工數與2017年底相比，減少已超過3.2萬人。

短期內無人銀行將仍處在試點階段。目前建設銀行已經開啟了無人銀行試點，通過更高效率的智能櫃員機替代櫃員、保安、大堂經理，刷臉刷身份證替代人工驗證的方式，覆蓋90%以上現金及非現金業務。盡管無人銀行為銀行網點轉型打開探索新路徑，但目前銀行業務還難以實現百分之百無人化，例如需要安排保安值班;客戶在智能終端上開卡、匯款時，出於安全風險考慮，也會安排工作人員現場服務。因此未來的一段時間內，無人銀行仍將作為探索性的試點存在。

3、量子計算與金融

量子計算是一種遵循量子力學規律的新型計算模式。普通計算機使用比特(bit) 中0與1的兩種狀態存儲數據，而量子計算機的存儲單位量子比特，除0和1外，
同時還可以實現多個狀態的相干疊加態。 所以，
基於量子計算的量子計算機就可以通過控制原子或小分子的狀態，記錄和運算信息，其存儲和運算速度都能遠遠超越傳統通用計算機。例如使用超級計算機分解一個400位的數字，需要60萬年，而用量子計算機只需要幾小時甚至幾十分鍾。

量子計算的應用能極大提升金融服務效率。量子計算由於其超強大的計算能力，可應用於在金融業多個方面。例如金融高頻交易，利用演算法根據預先設定好的交易策略自動執行股票交易，在達到相同結果的前提下，量子計算比傳統計算機的速度要快得多。再比如詐騙檢測，利用量子計算機的快速學習的特點，能大大加速神經網路學習速度，迅速打擊新興的詐騙方式。

量子計算也可能會為金融業帶來巨大風險。量子計算在計算速度上的飛躍式提升，也可能會對現有金融體系帶來威脅。例如目前正在使用的許多公鑰密碼系統，在量子計算極大的計算性能下，很有可能會遭到破解，這些將嚴重影響互聯網及各地數字通信的保密性和完整性，對現有的安全系統和管理機製造成大范圍和系統性的破壞。因此，在量子計算機瓦解當前密碼體系並實現商業化之前，必須建立量子安全解決方案形成安全的過渡。

4、5G與金融

5G是第五代移動通信技術，是4G之後的延伸。5G概念由標志性能力指標「Gbps用戶體驗速率」和一組關鍵技術組成。5G技術創新主要來源於無線技術和網路技術兩方面。在無線技術領域，大規模天線陣列、超密集組網、新型多址和全頻譜接入等技術已成為業界關注的焦點;在網路技術領域，基於軟體定義網路(SDN)和網路功能虛擬化(NFV)的新型網路架構已取得廣泛共識。

5G將進一步優化金融服務，實現金融場景的再造，為金融行業注入新的生機。5G技術的熱點高容量場景，將為用戶提供極高的數據傳輸速率，滿足網路極高的流量密度需求，該技術場景將有效提升移動端金融服務的速率，減少因網路延遲造成的支付卡頓等情況，同時速率的提升也有助於通過AR/VR技術進一步豐富支付模式，提供更加真實的場景體驗;5G技術的連續廣域覆蓋場景還可有助於銀行無人網點的部署，通過AR/VR技術將金融服務帶到此前網點無法覆蓋的偏遠地區，實現普惠金融服務。此外，5G面向物聯網業務的低功耗大連接和低時延高可靠場景還將通過實現萬物互聯，獲取海量、多維度、相關聯的人、物、企業數據，進一步優化供應鏈金融、信用評估、資產管理等相關金融服務，實現更多豐富場景的探索。

5G及相關產業的發展帶來廣闊投資空間，引發金融高度關注。5G一方面提供更快的速率和更高的帶寬，促進移動互聯網進一步的蓬勃發展和人機交互新模式的創新，另一方面還將實現機器通信，千億量級的設備將接入5G網路。5G還將與雲計算、人工智慧、AR/VR、無人駕駛等技術相結合在車聯網、物聯網、工業互聯網、移動醫療、金融等領域帶來更加豐富的應用場景，此外，5G網路還將是能力開放的網路，通過與行業的結合，運營商將構建以其為核心的開放業務生態，拓展新的業務收入模式，目前中國移動已經聯合戰略夥伴打造了百億級規模的5G投資基金，國內外險資、券商、陽光私募、風投等眾多機構，也早在2017年成立了數十支5G產業專項投資基金，未來5G及相關產業將持續引發金融高度關注。

5、移動金融安全

移動金融指的是使用移動智能終端及無線互聯技術處理金融企業內部管理及對外產品服務的解決方案的總稱，移動金融安全指的是移動金融業務開展過程中的安全。當前移動智能終端的普及加速了金融信息化建設，越來越多的金融服務向移動化逐步轉型。移動金融豐富了金融服務的渠道，為金融產品和服務模式的創新、普惠金融的發展提供了有效途徑。央行印發《關於推動移動金融技術創新健康發展的指導意見》將「安全可控」作為移動金融的健康發展的重要原則之一，強調了移動金融安全的對於移動金融技術創新發展的保駕護航的地位。

移動金融在創新與安全的博弈中發展，安全問題愈發引起重視。隨著金融產業的發展，金融行業移動應用日漸成為金融服務及產品的重要支撐手段，移動金融未來將繼續在規模和創新上發展。金融科技快速發展給移動金融帶來了無限生機，但同時也滋生了諸多風險。移動金融應用中頻發木馬病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份認證繞過、仿冒等安全問題，引發了監管部門乃至社會的廣泛關注，移動金融安全成為金融創新發展中至關重要的保障。

個人信息安全是移動金融安全的重中之重。近年來，移動互聯網應用程序(APP)越界獲取用戶隱私許可權、超范圍收集個人信息的現象頻發。移動金融應用中隱私竊取類惡意應用佔比最高，用戶個人信息受到極大威脅。為保障個人信息安全，維護網民合法權益，中央網信辦、工業和信息化部、公安部、市場監管總局開展「App違法違規收集使用個人信息專項治理」，加強個人信息保護，推動移動信息安全建設。

生物特徵識別兼顧安全與便捷，成為移動金融安全關注的熱點。目前，生物特徵識別技術已經基本成為移動智能終端的標准配置，逐漸成為了金融業務中新型用戶身份核實和認證的發展方向。中國人民銀行於2018年10月頒布金融行業首個生物識別技術標准《移動金融基於聲紋識別的安全應用技術規范》，將安全性和個人隱私保護擺到了突出位置，規范如聲紋等生物特徵識別的安全應用。

6、數字票據

數字票據是一種將區塊鏈技術與電子票據進行融合，實現自動安全交易的新型票據。數字票據藉助區塊鏈具有分布式賬本、去中心化、集體維護、信息不可篡改等特點，使數字票據更具安全性和信息公開性，更加智能交易，更加便捷使用。

數字票據可以實現全程高效真實的信息傳遞，全程自動化交易，以及交易過程全程追蹤，提高用戶隱私保護。區塊鏈具有點對點傳輸，採用去中心化的信任機制的優勢，保證數字票據的數據安全性、完整性和不可篡改性。數字票據利用區塊鏈提供可編程的智能合約，實現票據的自動抵押、清付和償還，避免交易風險。並且，所有交易都被記錄在完整的「時間鏈」上，一旦有違約行為發生，可以追溯其責任，並且通過隱私保護演算法保護參與者隱私，可實現參與者在區塊鏈上的匿名性。

上海票據交易所數字票據實驗性生產系統成功上線，工行中行浦發等銀行參與其中。數字票據交易平台實驗性生產系統已在2018年1月25日成功上線試運行，工商銀行、中國銀行、浦發銀行和杭州銀行在數字票據交易平台實驗性生產系統順利完成基於區塊鏈技術的數字票據簽發、承兌、貼現和轉貼現業務。數字票據交易平台實驗性生產系統結合區塊鏈技術和票據業務實際情況，對前期數字票據交易平台原型系統進行了全方位的改造和完善，使結算方式更加創新，業務功能更加完善，系統性能不斷提高，安全防護不斷加強，隱私保護更加優化，實現實時監控管理。

7、數字資產證券化

數字資產證券化是將數字資產轉化為證券的過程。將域名、商標、品牌、數字貨幣、游戲裝備、賬戶號碼等相關缺乏市場流動性的數字資產，轉換為在金融市場上可以自由買賣的證券的行為。

數字資產證券化目的在於獲取融資，以最大化提高資產的流動性。數字資產是文化產業的創新藍海，是互聯網+文化產業的新業態，是「文化互聯網+」的文化大產業下的商業模式創新。域名、商標等數字資產缺乏市場流動性，通過數字資產證券化，有效打破剛性兌付，有效盤活巨大的金融資產和社會的存量資產，能把缺乏流動性但有收益性的數字資產設計成證券化產品賣出去，收回現金，提高流動性，進而獲得融資。

數字資產證券化是區塊鏈的最佳實踐場景。我國央行貨幣研究所也在不斷探索數字資產證券化區塊鏈平台，藉助區塊鏈的分布式數據儲存、去中心化的特點，保證了以及底層數字資產數據真實性，且不可纂改，降低了信息不對稱性，增強了信息的透明及可靠程度，有效解決了機構間費時費力的對賬清算問題，降低數字資產的融資成本，提高融資效率。

8、消費金融

消費金融是為滿足消費者具體消費需求的現代金融服務方式。是金融機構向消費者提供用於購買裝修、旅遊、電子產品、教育、婚慶等具體的消費需求的個人消費貸款服務。除銀行提供的貸款服務外，接觸較多的消費金融服務有京東金融的「京東白條」、螞蟻金服的「花唄」、蘇寧的「任性付」等以及被大眾接受的P2P小額理財服務。根據銀監會發布的《消費金融公司試點管理辦法》中定義，消費貸款是指消費金融公司向借款人發放的以消費(不包括購買房屋和汽車)為目的的貸款。

未來中國消費金融行業迎來巨大發展空間。2018
年，國家出台了多項鼓勵消費金融發展的政策。特別提到「加快消費信貸管理模式和產品創新、不斷提升消費金融服務的質量和效率。「作為消費主體的80、90後，更願意通過借貸的方式滿足產品購買需求。同時，隨著消費金融規模的不斷擴大，消費金融會向二三線城市下沉，各類金融應用場景需求增多。

金融科技助力消費金融產品創新和風控體系建設。目前，
我國消費金融存在監管機制有待完善、企業產品創新不足、風險防控體系不健全等問題。金融科技的發展為消費金融開發更多的產品應用場景，提升消費者體驗，激活和拓展市場空間;同時，利用金融科技建立構建完善的風控運營體系，解決消費金融面臨的徵信記錄缺失、運營經驗缺乏，降本增效。在科技的驅動下，消費金融將不斷提升風險防控能力，不斷提升運營能力與科技創新能力，科技驅動下的產品創新和風控體系的建立將為消費金融迎來更大的發展空間。

9、智能客服

智能客服可以顯著提高金融服務效率。智能客服系統是利用機器學習、語音識別和自然語言處理等人工智慧技術，處理金融客戶服務中重復率高、難度較低且對服務效率要求較高的事務，如服務引導、業務查詢、業務辦理以及客戶投訴等業務。目前應用的智能客服場景有智能客服機器人、智能語音導航、智能營銷催收機器人、智能輔助和智能質檢等。

金融機構及互聯網企業都在加大智能客服的探索和應用。金融機構在線上線下對智能客服系統應用廣泛，網站、App客戶端等線上智能客服服務系統能夠實現自動理解客戶問題並進行解答和辦理簡單業務。在線下網點的智能化進程加速，逐步推廣無人銀行，智能機器人、智慧櫃員機、VTM機、外匯兌換機等大量智能自主終端，大幅減少人工服務成本，使客戶獲得更滿意和周到的服務體驗。同時，互聯網企業在智能機器人方面的研發投入力度不斷加大，為這些金融客戶提供個性化的智能客戶服務。

智能客服系統逐漸滲透到金融業務的售前、售中、售後全流程。目前，智能客服系統已經能夠代替人工客服為客戶解決許多簡單、重復的問題，為金融機構節約了大量的人工成本。隨著社會的發展，客戶對服務的及時性、移動性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的應用為金融機構留住更多客戶，提供全天候及時、便捷的服務，增強客戶粘性。在智能客服的應用過程中，大量用戶數據通過智能客服積累和沉澱下來，為精準營銷和業務流程優化提供參考。同時，智能客服系統利用大量完備的用戶數據，逐漸承擔起更多售前、售中、售後全流程的金融業務。

10、不良資產處置的科技運用

科技帶來不良資產處置方式創新發展。不良資產可分為股權類資產、債券類資產和實物類資產。不良資產處置有破產清算、拍賣、招標、協議轉讓、折扣變現，以及債轉股、債務重組、資產證券化、資產重組、實物資產出租、實物資產投資等方式。近年來，隨著雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈技術的發展應用，出現了以互聯網為基礎的創新處置模式，如不良資產綜合處置平台，眾籌投資、撮合催收等。

經濟新常態背景下對不良資產處置任務艱巨。不良資產率的持續攀升，政府鼓勵不良資產處置的市場化。據銀保監會稱，2018年中國商業銀行的不良貸款率為1.89%，為10年新高，截至12月底，商業銀行不良貸款總額為2萬億元。
在經濟新常態下，風險和各種不確定因素增多，對不良資產處置的效率和處置效益提出更高的要求。近年來，銀行機構、資產管理公司等紛紛與互聯網企業合作，通過網路平台模式進行不良資產的拍賣，涉及股權、債權和各種實物抵押物，取得良好效果。

金融科技已經在多個環節開發實際應用場景。科技運用可以快速發現資產價值，減少錯配情況的發生，同時，可以顯著提高信息互通，提升效率，提高不良資產處置回收率。目前金融科技已經在多個環節開發應用場景。如在運用自然語言處理和機器學習技術優化催收策略，同時，實現催收業務流程自動化，縮短處置的時間周期;通過大數據分析實現信用風險的精準定價;區塊鏈分布式記賬解決信用機制、信息不對稱等問題，優化不良資產證券化流程，縮短處置周期，保證信息的真實有效性。

❺ 根據我國目前的宏觀經濟形式分析我國股票市場未來的走勢

股票市場是市場經濟的高級組織形態，是生產力發展的必然產物。社會化大生產越發達，對社會資金的融通需求就越大，股票市場籌集資金和優化資源配置的功能就越是能夠充分發揮，股票市場也就越發達。

(5)未來金融科技集團股票走勢分析擴展閱讀：

2013年影響股市表現因素分析：

我國經濟將在2013年實現溫和復甦，各項經濟指標將逐步好轉。與2012年每個季度經濟增速均低於年初預期相比，2013年每個季度實際增速有望不斷超出年初預期，預計全年GDP增速將回升到8%以上。

在全球經濟低迷的背景下，中國出口仍不會有起色，但內需的增長可以抵消外需的下降。而高鐵、水利等基礎設施投資增速有增無減，投資仍是推動中國經濟的重要動力。

❻ 大家怎麼看未來股市走勢。

就目前而言，我們估計，大盤向上突破的可能性是比較大的：
提要：作為一項試行的金融政策，融資融券初推出時步子不可能邁得很大，融資額度、融資條件和融券額度、融券條件都應該有較嚴格的限制，其對市場供求關系的影響將會很小，因此制度本身帶來的實質性影響將遠遠小於其作為利好對投資人的心理影響。這樣看來，融資融券政策只會產生短期刺激效應，推出前夕和推出之時可能刺激市場反彈，卻不能改變市場中長期趨勢。受該政策影響最大的券商板塊在政策朦朧利好時有了走強契機，甚至可能產生一波力度不錯的反彈，但是，由於融資融券初推出時業務規模有限，對券商的業績貢獻實際上不會太大，因此券商股也不會因此而具備中長期走好的基礎。

統計局公布8月份居民消費價格指數，同比上漲4.9%，這是CPI連續第4個月回落。對於市場而言，CPI連續回落的趨勢算是利好，然而，由於經濟下行速率較快，人們已經不象幾個月前那樣將焦點對准CPI，市場對好於預期的CPI數據反應平淡。倒是另一條消息：證監會發布《證券公司業務范圍審批暫行規定（草案）》，草案》對證券公司申請增減業務、申請創新業務的條件和流程作了具體的規定。其中，對符合條件的證券公司增加證券經紀、證券資產管理、融資融券等為客戶提供服務的業務，《草案》要求證券公司在獲得證監會批准後，依法向公司登記機關申請變更登記，並自變更登記之日起15個工作日內向證監會申請換發經營證券業務許可證。

證券公司這個時候推出這份《暫行規定》可能主要是為了明確券商開展融資融券業務的報批流程，這意味著融資融券的腳步已越來越近。市場對此有所反應，周三券商板塊大幅走強，應該是基於對融資融券政策的預期。

在指數下跌到令人難以置信的2000點附近時，融資融券業務一旦推出，將給投資者帶來怎能樣的預期呢？券商板塊又將有怎樣的表現？

大體上，融券業務的展開，將為空方提供更多的彈葯；而融資業務的展開，則為多方提供更多的彈葯，如果不考慮市場環境，融資融券業務本身對市場的影響可以多空相互抵消。然而，市場環境對參與融資融券業務的買方和賣方心態有較大的影響，舉例而言：如果指數處於長期相對高位，那麼證券融入方相對資金融入方而言有較大的心理優勢，指數處於長期相對低位時資金融入方就比證券融入方有較大心理優勢，這種心理優勢很容易轉化為相應的投融資行為。

指數在過去幾個月時間內跌幅超過65%，大部份人高位套牢，相信其中不少人有較強烈的低位補倉意願，只是受限於自身現金流情況而無法補倉。如果現階段推出融資融券政策，相信資金融入相對證券融入有更多的需求，從而改善市場的供求關系。這樣看來，融資融券政策對於現今市場而言當屬利好消息。

❼ 中國股市未來什麼走勢

近期股評及後市預測（望能從中得到你所需要的答案）：
本周三大盤出現先抑後揚走勢，成交量大幅減少，這主要是大盤股縮量所致，前兩個交易日成交量放大主要集中在少數大盤股上，當日這種情況大為改觀，上漲家數遠遠多於下跌家數，題材股開始集中表現，這是一種板塊輪動的特徵，也是這輪反彈行情向縱深發展的態勢。所以，本周三的走勢，讓我們看到了一個尾盤翻紅的行情。我們可不希望光賺指數不賺錢的指數牛市出現，正所謂一花獨放不是春，百花齊放春滿園。
技術形態上看，今日滬指正好調整至五日均線就獲得了支撐，大盤經過兩個交易日的井噴後，連續兩個交易日在五日均線上方的震盪屬強勢整理行情，成交量未見異常。上檔面臨30日均線2250點的反壓，大盤正好在此位置選擇調整，整體運行態勢完全符合技術面的特徵，本周二和周三前半段的走勢，屬於淘沙般的、洗去浮籌的強勢整理行情。因此，本人認為反彈仍在進行中，大家不要太過擔憂，節前市場仍有振盪上行的做多動能。再說，央行9月15日宣布下調雙率，反映了在現行經濟可能出現下行的風險面前，從緊的貨幣政策有松動的可能。我國管理高層為了應對越演越烈的國際金融危機，聯手央行紛紛出手救市。國內管理層於18日晚間發布了「證券交易印花稅單邊徵收、國資委支持央企增持或回購上市公司股份以及匯金公司將在二級市場自主購入工、中、建三行股票」三項利好。對挽救國內投資者潰敗的信心起到重要的作用。這種多重救市組合拳的本身，就是一個有力的托市力量，消弭了股市的下滑頹勢，起振了入市人的信心。終於讓股市迎來一次強勁的中級反彈行情。十一黃金周即將到來、神七發射在即，有喜歡炒短線的股民，不妨關注旅遊類的航天類的股票個股，從中尋找盈利的機會。
這輪中級反彈行情，就是大盤在極度超跌後的、遇到綜合政策利好出現的上漲行情，是一個深幅超跌後的、脈沖式的反彈行情，它的持續時間短上漲速度快，就是這段行情的基本特徵。兩天的時間上漲了300多點，如要它不更換一種步伐，那是不現實的。人在爬台階時，每隔十幾、二十個台階，都要緩緩腳步，何況股市？！本周二開始進行的回調整理，就是這種換換腳步的股市走勢，一俟洗去做空浮籌，股市便可重回升勢。國慶節前，還剩兩個交易日，當這些做空動能得到釋放，股指在短期整理、回補最近一個跳空缺口後還有望重回升勢。下一個反彈高點在2292點附近，再經過回調整理後的上漲位置將會在2441點附近，構築一個今後震盪整理的廂型頂部。因此，在這種多重利好因素未有得到充分釋放之前，這輪反彈的、極度超跌恰遇利好的反彈行情，還遠未結束。各位股民不要被短時間的股市回調所驚恐，要看到股市的中期向好。
盡管如此，一些短期炒家的期望值乃不可過高矣，要注意風險控制。一旦這些利好措施得到初步消化，後市沒有新的利好措施出台，大盤將會再一次轉弱走軟。對此，各位入市人也要保持一個清晰的投資思路。

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金融機具是指銀行等金融機構日常用到的機具產品，比如防偽點鈔機、驗鈔機、復點機、pos機、智能終端機、硬幣清分機、紙幣清分機、捆鈔機、扎把機、碎紙機、身份證鑒別儀等產品。本文為您介紹A股市場中的金融機具概念股，僅供參考。
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