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r語言股票分析

發布時間:2021-05-27 04:59:52

⑴ 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列

在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步,如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填?
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢?
我知道通常frequency= 12 為月度數據,frequency= 4 為季度數據,frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了

初學R語言,還望各位大俠多多幫助。

⑵ 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文

用quantomd包
然後getsymbols函數

分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列

⑶ 如何用R語言提取股票行情數據

你好,關於股票價格有關的開盤價格,當日最高價格,當日最低價格,收盤價格,股票交易量;和調整後的價格;

DIA.Open 當日開盤價格

DIA.High 當日最高價格

DIA.Low 當日最低價格

DIA.Close 當日收盤價格

DIA.Volume 當日股票交易量

DIA.Adjusted 當日調整後的價格

⑷ 正在學慣用R語言編寫股票自動交易軟體,但是對股票以及R語言都知之甚少。求高手指點。

我和你一樣,也在學,大智慧新一代,通達信,和飛狐這幾個你任選一個先學,以後慢慢的都會了。飛狐相對要復雜一些,要想編出功能更強大的公式,飛狐里還會用到VBS和JS腳本,還會用到C語言,別的公式不會用到這些。

⑸ R語言或者EViews如何具體預測出用garch模型擬合的股票的波動率

eviews比較方便,views裡面做

⑹ R語言怎麼把股票日收盤價轉換成對數收益率

知道一系列收盤價向量X,length=1000,求對數收益率的R語言代碼
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly

acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')

Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")

運行結錯誤辦

> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
錯誤於file(file, "rt") : 打鏈結
外: 警告信息:
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory

+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
錯誤: 意外符號 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
錯誤: 意外符號 in "log return"

⑺ 大神可以教我用r軟體畫一下股票數據的時序圖嗎

可到為wmf格式,另存即可

⑻ 如何用R語言抓取新浪財經A股個股業績預告

這個是深度行情系統,要收費的,因此比證券交易所公開的(就是我們看的)功能強大,適合機構投資用,可以顯示10檔買和10檔賣行情,還有大單統計,dde決策等。

⑼ R語言,function定義函數,一個變數是股票代碼,一個變數是日期 ,就能找到某一個股票幾月幾號

變數的股票代碼是一個比較復雜的代碼。

⑽ R語言下有沒有好的辦法獲得股票的財務數據

可用RCurl包,從新浪財經等網站下載數據,然後再分析。
include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QAxObject>
#include <Windows.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
//OleInitialize(0);
//CoInitialize(0);
QCoreApplication a(argc, argv);
QAxObject *asdfg = new QAxObject("Excel.Application");
return a.exec();
}

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