⑴ bp神經網路股票價格預測的MATLAB編程
P=[];『輸入，開盤價，最高價，最低價，收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出，即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數，根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化，你還需要先將數據進行初始化後才能算。
⑵ 神經網路的神經元怎麼定義
神經元：
即神經細胞，是神經系統最基本的結構和功能單位。
⑶ 集對分析 比神經網路分析好在什麼地方
集對分析不僅適用於只有2個集合存在的場合，也適用於有多個集合存在的場合，這時需要先就每2個集合寫出聯系數，再對得到的若干個聯系數作適當的運算和分析，以解決給定的問題。
集對分析還主張從「集對」的本意出發：提倡同一個問題用2種或多種不同的方法、2個或多個不同的角度，2次或多次反復去研究，再把研究結果集成，得出最後的結論，以此來保證集對分析結論的可靠性和可信性。由此可見，集對分析是研究和處理復雜系統中有關不確定性問題的一種系統數學方法。
在已有的一些文獻中，集對分析也被稱為聯系數學，但從本義上說，2者還是有區別，主要的區別在於集對分析有時可以不藉助聯系數進行系統數學分析，但聯系數學涉及聯系數的運算。