用因子分析股票內在的聯系

1. 試述主成分分析,因子分析和對應分析三者之間的區別與聯系

一、方式不同：

1、主成分分析：

通過正交變換將一組可能存在相關性的變數轉換為一組線性不相關的變數，轉換後的這組變數叫主成分。

2、因子分析：

通過從變數群中提取共性因子，因子分析可在許多變數中找出隱藏的具有代表性的因子。

3、對應分析：

通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數。

二、作用體現不同：

1、主成分分析：

主成分分析作為基礎的數學分析方法，其實際應用十分廣泛，比如人口統計學、數量地理學、分子動力學模擬、數學建模、數理分析等學科中均有應用。

2、因子分析：

因子分析在市場調研中有著廣泛的應用，主要包括消費者習慣和態度研究、品牌形象和特性研究、服務質量調查、個性測試。

3、對應分析：

能把眾多的樣品和眾多的變數同時作到同一張圖解上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性。另外，它還省去了因子選擇和因子軸旋轉等復雜的數學運算及中間過程，可以從因子載荷圖上對樣品進行直觀的分類，是一種直觀、簡單、方便的多元統計方法。

(1)用因子分析股票內在的聯系擴展閱讀

主成分分析對於原先提出的所有變數，將重復的變數（關系緊密的變數）刪去多餘，建立盡可能少的新變數，使得這些新變數是兩兩不相關的，而且這些新變數在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。

對應分析是由法國人Benzenci於1970年提出的，起初在法國和日本最為流行，然後引入到美國。對應分析法是在R型和Q型因子分析的基礎上發展起來的一種多元統計分析方法，因此對應分析又稱為R－Q型因子分析。

在因子分析中，如果研究的對象是樣品，則需採用Q型因子分析；如果研究的對象是變數，則需採用R型因子分析。但是，這兩種分析方法往往是相互對立的，必須分別對樣品和變數進行處理。

2. 為什麼運用因子分析的方法做投資價值的研究

行業的市場表現受到宏觀經濟、行業經營周期、行業基本面以及市場本身等因素的影響，行業多因子模型就是通過對這些因素進行量化描述，分析其與行業市場表現的相關性，提取若干具有顯著影響的因子構建行業投資價值的分析評估體系。
經濟增長、商業周期、通貨膨脹、預期收益率等宏觀行業因素對各個行業產生不同的影響。周期性行業對於經濟增長、貨幣信貸的敏感性強於消費型行業；成長型行業對於市場預期收益率的敏感性高於收入或價值性行業；可選消費行業對於通貨膨脹的敏感度高於必需消費行業。宏觀行業指標數據的統計口徑往往在表徵基本面運行狀態上考慮得更多，而對於投資來說這些數據需要進行處理，排除干擾分離出更為有用的信息，或者將數據組合起來進行觀察。比如，貨幣供應量M2和M1的剪刀差反映了貨幣的活化程度；PPI和原材料購進價格之間的剪刀差反映了製造業盈利空間的變化；原材料庫存和產成品庫存之間的剪刀差又反映了庫存周期缺口等等。國際上著名的宏觀因素模型BIRR模型中的宏觀指標都經過符合邏輯的處理與調整，用公司債與政府債的息差反映市場的風險偏好，用長期政府債與短期國債的息差反映投資者預期收益率。

受宏觀經濟周期和產業周期的影響，行業的發展態勢不僅反映在成長速度、盈利能力、運營能力、收益質量等基本面指標上，還反映在分析師對行業成份公司的預期和市場估值層面，並最終體現在市場價格上。需要通過對行業的財務指標、市場預期、估值水平等因素的綜合分析，尋找行業的投資機會。通常情況下，預期增長快的行業處於行業景氣向上的周期中；毛利率高的行業占據著產業鏈中的優勢地位，具有較高的議價能力；周轉率較高的行業具有較高的資源使用效率。這也反映了公司經營最關鍵的因素，即量、價和速度。在過去的幾年裡，白酒行業從營收增長到毛利率，再到凈資產收益率的平均水平都高於多數其他行業，二級市場股價表現持續超越大盤。行業的基本面因素情況決定了行業中長期的市場表現，行業的估值水平則是影響行業短期表現的重要影響因素。由於行業收益的高低以及彈性特徵不同，各行業的平均估值水平和波動幅度有著固有的差異，降低行業間固有差異的干擾後，有助於幫助投資者把握短期行業的市場表現。
投資者經常說「強者恆強」和「皮球從高處落下總要彈幾下」，分別對應的是量化投資領域中的動量和反轉兩種不同股價運行模式。在行業層面，看似矛盾的動量與反轉效應普遍存在，並對應著不同的市場運行邏輯：宏觀及行業周期是行業基本面變化的主要推動因素，因此行業的市場表現具有較強的持續性；在行業投資中也經常遇見先期跌幅較大的行業未來一段時間有相當的漲幅。這種動量和反轉效應還夾雜著整個宏觀經濟冷暖導致的股市整體表現，將將市場整體波動從行業層面剝離，行業之間的動量和反轉效應更為明顯。
行業多因子模型的關鍵在於因子的選擇，不僅需要有普適的邏輯關系，還要有對指標的含義進行深度解讀，更要使用合適的數學方法進行規整，才能從繁雜的影響因素里發現市場的規律，分析行業投資價值，制定更為客觀可靠的投資決策。

3. 求高手：股份公司成長性與股票內在價值分析的聯系 萬分感謝

一、影響股份公司成長性的因素

股份公司的成長性是股票投資者選擇投資對象的重要參考因素,因此,研究股份公司成長性構成要素及定量分析各要素變動對公司股票內在價值的影響,對指導投資者股票投資具有重要意義。

通常反映公司成長性的指標有總資產增長率、凈資產增長率、主營業務增長率、主營利潤增長率及凈利潤增長率等[1]。總資產與凈資產的增長主要反映的是公司再投入的情況,它是公司成長的基礎;主營業務與主營利潤的增長主要反映的是公司市場開拓和產品盈利能力情況,它更多體現的是公司的成長潛力;凈利潤的增長是公司經營成果的綜合反映,最能代表公司的成長性。因而,在研究股票內在價值時,一般是將凈利潤的增長率作為成長性的指標。

凈利潤增長率既與資產的盈利能力有關,又與公司資產的投入有關。從資產盈利方面看,資產盈利能力強,公司的成長性就高;反之,資產盈利能力弱,其成長性就可能受到影響。從公司投入增長方面看,公司的投入分內部投入和外部投入。內部投入是指公司將盈利資金不分配,全部投入到再生產中去,或將盈利分配一部分,另一部分投入到再生產中去。這樣公司的資產增加了,必將使公司未來的盈利更多,成長性更好。外部投入是指公司通過配股、增發新股等方式從公司外部籌集資金來增加公司的資產,由於這一方式籌資數量大,不具有連續性,因而本文不把這一因素考慮在內。

任何行業都有壽命周期,一個公司不可能長期盈利能力強、成長性高。當一個行業或一個產品經過了高成長期以後,就進入了穩定發展期[2]。這時公司的收益率相對較低,成長性也相對較低。為了研究方便,本文把公司成長分成兩個階段,即高成長期和正常成長期。高成長期成長性的影響因素主要是收益率和成長年限;正常成長期成長性影響因素主要是收益率和利潤留成率。因而,高成長期的收益率大小、高收益期的長短,以及正常成長期收益率大小、資產穩定增長的數量都影響著公司股票內在價值。總結上述分析可以看出,影響股份公司成長性的因素主要有:收益率的大小、高成長期的長短、利潤留成率(反映資金投入的比例或資本的增長率)的多少。

二、成長型公司的股票內在價值模型

基本假設:公司前幾年高收益,高成長,不分配紅利;以後正常收益,正常成長,分配紅利。則高成長期第t年股份公司每股凈資本計算公式如下:

Kt=K0(1+Z1)t (1)

其中: Kt第t年每股凈資本;

K0期初每股凈資本(等於年末每股凈資產減利潤);

Z1高成長期凈資本的年收益率;

t高成長期。

公式(1)反映的是高成長期的前t年,股份公司的凈資本的增長情況。由於凈資本的年收益率為Z1,且收益不分配又都轉化為資本,因而凈資本的年增長率為Z1,利潤的年增長率也為Z1,即公司前t年的成長性J1=Z1。

正常成長期單位凈資本收益折現的內在價值計算公式如下:

Pt=(1-S)(1-L)Z2/(I-LZ2) (2)

其中:Pt正常成長期單位凈資本收益折現的內在價值;

S紅利所得稅稅率(目前為20%);

L正常期的利潤留成率;

Z2正常成長期的年收益率;

I市場折現率。

公式(2)是固定成長率的股票折現內在價值公式,其中:(1-L)為分紅率;(1-S)(1-L)Z2是扣稅後實際分得的紅利;LZ2為年收益的增長率,即公司正常成長期的成長性:J2=LZ2。

高成長期和正常成長期綜合在一起的股票內在價值計算公式如下:

P0=KtPt/(1+I)t (3)

其中:P0股票內在價值。(1+I)t的作用是將第t期的價值折現到期初。

上述模型是分段折現模型[3],其中前一段是由於高收益導致的資本的高增長,後一段則是無限期正常分紅利折現的股票內在價值。

三、與成長性有關的因素變化對股票內在價值的影響分析

若某一公司的高成長期為5年,高成長期的收益率為40%,正常期的收益率為15%,利潤留成率為20%,年初每股凈資本為1元,市場折現率為6%,即K=1元,Z1=40%,I=6%,L=20%,Z2=15%,t=5年。

則高成長期的增長率J1=Z1=40%,正常期增長率J2=LZ2=20%×15%=3%,股票的內在價值為:P0=KtPt/(1+I)t=1[(1+40%)5(1-20%)(1-20%)15%/(6%-3%)]/(1+6%)5=12.86元.

這一結果說明,在前述條件下,當正常期成長性為3%時,凈資本為1元的股票,內在價值為12.86元,市凈率為12.86倍。

下面是在此基礎上分析各因素的變化對股票內在價值的影響。

1. 高成長期收益率的變化對股票內在價值的影響

高成長期收益率的變化不影響正常期成長性的變化,但影響凈資本的數量,即影響資本的增長,進而影響利潤的多少和股票內在價值的大小。表1是高成長期收益率(簡稱高收益率)由40%增長到45%或下降至35%時對股票內在價值的影響情況。

表1 高收益率變化的影響
高成長期/年

45

40

35

股票內在價值/元

15.33

12.86

10.72

價值變化率/%

19.21

0

-16.64

從表1可以看出,高收益率由40%提高5%,股票內在價值增加19 21%;高收益率由40%下降5%,股票內在價值減少了16 64%。這說明高收益率的變化對股票內在價值有較大影響,其中上漲的影響要大於下降的影響。

2.高成長期變化對股票內在價值的影響高成長期也同高收益率一樣,也是通過對資本增長的影響,進而影響利潤的多少和股票內在價值的大小。表2是高成長期由5年延長至6年或縮短至4年時對股票內在價值影響的情況。

表2 高成長期變化的影響
高成長期/年

6

5

4

股票內在價值/元

16.98

12.86

9.74

價值變化率/%

32.1

0

-24.2

表2說明,高成長期多延長1年,股票內在價值可增長32 1%;縮短1年,股票內在價值將減少24 2%,高成長期的長短對股票內在價值的影響較大。

3.正常期收益率變化對股票內在價值的影響

假設其它因素不變,正常期收益率由15%增加到20%或減少到10%,分析其對股票內在價值的影響,具體結果見表3。

表3 正常期收益率變化的影響
收益率/%

20

15

10

成長性

4

3

2

股票內在價值/元

25.72

12.86

6.43

價值變化率/%

100

0

-50

從表3看出,收益率由15%提高到20%,則成長性由3%上升到4%,股票內在價值增加1倍;同樣,若收益率由15%減少到10%,則成長性降到2%,股票內在價值減少一半,即由收益率變化引起的成長性變化對股票價值的波動大,風險大。

4.利潤留成率變化對股票內在價值的影響

假定其它因素不變,留成率由20%提高至26 67%或降低至13 33%(為了保持成長性變化與前相同),分析其對股票內在價值的影響,具體結果見表4。

表4 利潤留成率變化的影響
留成率/%

26.67

20

13.33

成長性/%

4

3

3

股票內在價值/元

17.15

12.86

8.57

價值變化率/%

33.35

0

-33.35

從表4看,利潤留成率由20%增加到26 67%,成長性由3%升到4%,而使價值增長33 35%;反之,利潤留成率下降至13 33%,成長性由3%降到2%,則價值也對應下降33 35%。這說明靠多投入來提高成長性也能導致股票內在價值升高,但其影響程度比單獨提高收益率要小一些。另一方面,公司留利過少,不利於公司發展,也不利於提高股票內在價值。

5.市場折現率變化對股票內在價值的影響

市場折現率變化雖然不影響公司成長性,但影響其股票內在價值。它屬於外部因素,計算它的影響主要是為了與上述公司內部影響因素進行比較。表5是市場折現率變化對股票內在價值的影響分析結果。

表5 市場折現率變化的影響
市場折現率/%

6.5

6

5.5

股票內在價值/元

10.77

12.86

15.80

價值變化率/%

-16.25

0

22.86

從表5看,市場折現率變化對股票內在價值影響較大,市場折現率降低0 5個百分點,價值將提高22 86%,而市場折現率提高0 5個百分點,價值將降低16 25%。從數量變化關系看市場折現率對股票內在價值較敏感,但由於市場折現率實際的變化區域很小,因而它對股票內在價值的影響與上述因素大致相同。

四、結 論

綜上所述,與成長性有關的各因素的變化對股票內在價值影響的程度都較大,其中除市場折現率屬外部因素外,高成長期、收益率、利潤留成率都是內部因素。對這些因素變化的准確判斷是很難的,因而成長股的風險很大,當然它對應的收益也很大。投資者在選擇成長股時,判斷好高收益率、高成長期因素和長期收益率因素很重要。第一個因素可從行業考慮,如生物制葯、信息、環保等行業;第二個因素可從公司內部考慮,如領導者素質、人才狀況、管理水平、市場壟斷性及特殊性等

4. 用spss做因子分析後得出四個因子，然後是用什麼數據做相關啊

因子分析將多個指標合並成一個變數，通常有兩種做法：

一、計算平均值

針對問卷量表數據，同時幾個題表示一個維度。比如想要將「我在工作中能獲得成就感」、「我可以在工作中發揮個人的才能」這兩題合並成一個維度（影響因素），可以通過SPSSAU的【生成變數】功能計算均值，生成新的變數用於後續分析。

在主成分分析時，勾選成分得分即可。

5. 主成分分析與因子分析的區別與聯系

主成分分析和因子分析，不少人初次看到覺得非常相似。特別是spss中並沒有專門處理主成分分析的模塊，只是在因子分析過程中使用了主成分方法，導致有些人雲里霧里，將其混淆。其實二者不管從原理還是在使用上，均有較大差異。
原理不同
主成分分析（Principal components analysis，PCA）基本原理：利用降維（線性變換)的思想，在損失很少信息的前提下把多個指標轉化為幾個不相關的綜合指標（主成分),即每個主成分都是原始變數的線性組合,且各個主成分之間互不相關,使得主成分比原始變數具有某些更優越的性能（主成分必須保留原始變數90%以上的信息），從而達到簡化系統結構，抓住問題實質的目的。
因子分析（Factor Analysis，FA）基本原理：利用降維的思想，由研究原始變數相關矩陣內部的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變數表示成少數的公共因子和僅對某一個變數有作用的特殊因子線性組合而成。就是要從數據中提取對變數起解釋作用的少數公共因子（因子分析是主成分的推廣，相對於主成分分析，更傾向於描述原始變數之間的相關關系）
線性表示方向不同
主成分分析中則是把主成分表示成各變數的線性組合；
因子分析是把變數表示成各公因子的線性組合。
假設條件不同
主成分分析：不需要有假設(assumptions)；
因子分析：需要一些假設。因子分析的假設包括：各個共同因子之間不相關，特殊因子（specificfactor）之間也不相關，共同因子和特殊因子之間也不相關。

6. 探索性因子和驗證性因子分析的區別和聯系

探索性因子分析（EFA）與驗證性因子分析（CFA），二者的區別在於，驗證性因子分析(CFA)用於驗證對應關系，探索性因子分析(EFA)用於探索因子與測量項(量表題項)之間的對應關系。

如果是成熟的量表，研究者可同時使用驗證性因子分析CFA，和探索性因子分析(簡稱因子分析,EFA)驗證量表的效度。

如果量表的權威性較弱，通常使用探索性因子分析(EFA)進行探索因子，或者效度檢驗分析。

兩種方法均可在spssau中操作分析，結合智能分析建議更便於理解。

7. 什麼是因子分析法

11.1 主要功能

多元分析處理的是多指標的問題。由於指標太多，使得分析的復雜性增加。觀察指標的增加本來是為了使研究過程趨於完整，但反過來說，為使研究結果清晰明了而一味增加觀察指標又讓人陷入混亂不清。由於在實際工作中，指標間經常具備一定的相關性，故人們希望用較少的指標代替原來較多的指標，但依然能反映原有的全部信息，於是就產生了主成分分析、對應分析、典型相關分析和因子分析等方法。

調用Data Rection菜單的Factor過程命令項，可對多指標或多因素資料進行因子分析。因子分析的基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系，即將相關比較密切的幾個變數歸在同一類中，每一類變數就成為一個因子（之所以稱其為因子，是因為它是不可觀測的，即不是具體的變數，這與上一章的聚類分析不同），以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。

8. spss因子分析在證券市場個股分析中的應用實例

spss因子分析用於證券市場個股分析中，因為因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關系出發，把一些具有錯綜復雜關系的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類，將相關性較高，即聯系比較緊密的分在同一類中，而不同類變數之間的相關性則較低，那麼每一類變數實際上就代表了一個基本結構，即公共因子。對於所研究的問題就是試圖用最少個數的不可測的所謂公共因子的線性函數與特殊因子之和來描述原來觀測的每一分量。

康美葯業投資分析
一、上市公司基本面情況：

600518康美葯業,最新財務主要指標（08-09-30）每股收益(元)0.2390，每股凈資產(元)3.5470，凈資產收益率(％) 6.74，總股本(億股)7.6440 ，實際流通A股(億股)7.6440，每股資本公積1.843，主營收入(萬元)130369.89，同比增 40.04% ，每股未分利潤0.606 ，凈利潤(萬元)18264.62，同比增 83.04%；

二、該股票的投資亮點：

1.2007年公司完成了阿莫西林分散片、利巴韋林片等多個再注冊產品的研究開發和上報工作，部分仿製葯品取得了《葯物臨床試驗批件》；同時公司積極開發中葯系列產品，完成了"代用茶"、"植物飲料"的備案號注冊以及西洋參膠囊/飲料科技開發立項工作；"紅景天"、"毒熱平"兩個中葯新葯品種已基本完成臨床前研究工作。

2.2008年，隨著國家衛生事業改革進一步深化，新農合、城鎮職工基本醫療保險、城鎮非從業居民基本醫療保險的進一步推廣，整個醫葯市場容量將增大。人們在醫療尤其是在葯品上的消費量和消費金額將迅速上升，這將對醫葯行業快速發展帶來有利的影響。

3. 2007年公司中葯飲片二期擴產項目順利建成並試產運營，該項目是公司在傳統中醫葯領域推廣應用新技術，實現中葯飲片規模化、標准化和產業化生產的一個重大成果。項目的投產緩解了產能緊張壓力，保障了市場供給，進一步穩固了公司在國內中葯飲片生產龍頭企業的地位。

4.公司通過增資擴股募集資金投資中葯物流配送中心項目，該項目是發揮公司中葯產業的生產經營優勢，整合當地中葯材專業市場資源，為延伸公司產業鏈條而實施的一個重點項目。

三、專業投資機構意見：
公司主營業務中葯飲片繼續拉動公司業績高速增長，2008 年三季度凈利潤增長83%，公司將全面布局全國性中葯飲片產業鏈，行業整頓期利用並購穩健擴張，公司正在創建中葯飲片行業的高質量標准體系，將發展為現代國內中葯飲片龍頭，預計公司未來三年復合增長率為40%，2008-2010 年EPS 為0.35，0.48，和0.80給予"增持"的投資評級。

四、綜合分析判斷結論：
從以上的信息可見康美葯業作為國家中葯制葯的龍頭企業，其股票是具有投資價值的，所以該股票後市看好，完全是可以長期投資的。