002828股票行情

㈠ 為什麼同花順軟體在兩台電腦中的數據不一樣

你說的數據不一樣具體指的什麼？股價行情等信息肯定是一致的，不一樣說明數據出錯，要修復數據或者卸載重裝。如果是自選股不一樣，你檢查賬號是否一致，如果同一個賬號的自選股顯示不正確，請點擊更新通行證。如果是選股指標或者自定義指標公式不一樣，則需要在原機器上的同花順中向伺服器備份數據，然後在新的電腦中下載數據。

㈡ 中了002828新股,什麼時候錢打進去

恭喜你啊，貝肯能源是吧，500股6000塊，估計可以到80，賺3W都沒問題，中了新股只要第二天3點前補好差額就可以了，如果你已經有6000可用資金，那就不用管它，你可以看自己的可用，如果是負數，負多少補多少，記得當天你賣持股的股票也可以的

㈢ 貝肯能源（002828）今日停牌的原因是什麼

貝肯能源（002828）今日正常交易，沒有停牌。

清明節休市結束後，貝肯能源一直在正常交易，沒有停過牌。

㈣ 新疆上市公司有哪些

截止2018年7月14日，新疆共有54家上市公司，名稱如下圖：

最新上市的新疆公司是新疆東方環宇燃氣股份有限公司，於2018年7月9日在上海證券交易所掛牌上市，新疆迎來第54家A股上市公司。

(4)002828股票行情擴展閱讀

自1996年新疆第一家A股上市公司至今，總數目前已增至54家。

數據顯示，2016年以來，證監會共核准新疆9家公司A股上市申請。

截至目前，新疆A股上市公司總市值6111.14億元，約佔新疆去年地區生產總值的56%；主要分布在能源、旅遊、物流、百貨零售、旅客運輸、信息技術和建築建材等行業，資本市場已成為新疆經濟發展的重要組成部分和支持力量。

㈤ 中國人民大學出版社的《統計學》第四版，賈俊平、金勇進、何曉群編的，求課後習題答案

3．3 某百貨公司連續40天的商品銷售額如下：
單位：萬元
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40
46 36 45 37 37 36 45 43 33 44
35 28 46 34 30 37 44 26 38 44
42 36 37 37 49 39 42 32 36 35
要求：根據上面的數據進行適當的分組，編制頻數分布表，並繪制直方圖。
1、確定組數：
，取k=6
2、確定組距：
組距＝( 最大值 - 最小值)÷ 組數=（49-25）÷6=4，取5
3、分組頻數表
銷售收入（萬元） 頻數 頻率% 累計頻數 累計頻率%
<= 25 1 2.5 1 2.5
26 - 30 5 12.5 6 15.0
31 - 35 6 15.0 12 30.0
36 - 40 14 35.0 26 65.0
41 - 45 10 25.0 36 90.0
46+ 4 10.0 40 100.0
總和 40 100.0

3．6一種袋裝食品用生產線自動裝填，每袋重量大約為50g，但由於某些原因，每袋重量不會恰好是50g。下面是隨機抽取的100袋食品，測得的重量數據如下：
單位：g
57 46 49 54 55 58 49 61 51 49
51 60 52 54 51 55 60 56 47 47
53 51 48 53 50 52 40 45 57 53
52 51 46 48 47 53 47 53 44 47
50 52 53 47 45 48 54 52 48 46
49 52 59 53 50 43 53 46 57 49
49 44 57 52 42 49 43 47 46 48
51 59 45 45 46 52 55 47 49 50
54 47 48 44 57 47 53 58 52 48
55 53 57 49 56 56 57 53 41 48
要求：
(1)構建這些數據的頻數分布表。
(2)繪制頻數分布的直方圖。
(3)說明數據分布的特徵。
解：(1)根據上面的數據進行適當的分組，編制頻數分布表，並計算出累積頻數和累積頻率。
1、確定組數：
，取k=6或7
2、確定組距：
組距＝( 最大值 - 最小值)÷ 組數=（61-40）÷6=3.5，取3或者4、5
組距＝( 最大值 - 最小值)÷ 組數=（61-40）÷7=3，
3、分組頻數表
組距3，上限為小於
頻數 百分比 累計頻數 累積百分比
有效 40.00 - 42.00 3 3.0 3 3.0
43.00 - 45.00 9 9.0 12 12.0
46.00 - 48.00 24 24.0 36 36.0
49.00 - 51.00 19 19.0 55 55.0
52.00 - 54.00 24 24.0 79 79.0
55.00 - 57.00 14 14.0 93 93.0
58.00+ 7 7.0 100 100.0
合計 100 100.0
直方圖：

組距4，上限為小於等於
頻數 百分比 累計頻數 累積百分比
有效 <= 40.00 1 1.0 1 1.0
41.00 - 44.00 7 7.0 8 8.0
45.00 - 48.00 28 28.0 36 36.0
49.00 - 52.00 28 28.0 64 64.0
53.00 - 56.00 22 22.0 86 86.0
57.00 - 60.00 13 13.0 99 99.0
61.00+ 1 1.0 100 100.0
合計 100 100.0
直方圖：

組距5，上限為小於等於
頻數 百分比 累計頻數 累積百分比
有效 <= 45.00 12 12.0 12.0 12.0
46.00 - 50.00 37 37.0 49.0 49.0
51.00 - 55.00 34 34.0 83.0 83.0
56.00 - 60.00 16 16.0 99.0 99.0
61.00+ 1 1.0 100.0 100.0
合計 100 100.0
直方圖：

分布特徵：左偏鍾型。
4．2 隨機抽取25個網路用戶，得到他們的年齡數據如下：
單位：周歲
19 15 29 25 24
23 21 38 22 18
30 20 19 19 16
23 27 22 34 24
41 20 31 17 23
要求；
(1)計算眾數、中位數：
1、排序形成單變數分值的頻數分布和累計頻數分布：
網路用戶的年齡
Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative Percent
Valid 15 1 4.0 1 4.0
16 1 4.0 2 8.0
17 1 4.0 3 12.0
18 1 4.0 4 16.0
19 3 12.0 7 28.0
20 2 8.0 9 36.0
21 1 4.0 10 40.0
22 2 8.0 12 48.0
23 3 12.0 15 60.0
24 2 8.0 17 68.0
25 1 4.0 18 72.0
27 1 4.0 19 76.0
29 1 4.0 20 80.0
30 1 4.0 21 84.0
31 1 4.0 22 88.0
34 1 4.0 23 92.0
38 1 4.0 24 96.0
41 1 4.0 25 100.0
Total 25 100.0
從頻數看出，眾數Mo有兩個：19、23；從累計頻數看，中位數Me=23。
(2)根據定義公式計算四分位數。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由於25和27都只有一個，因此Q3也可等於25+0.75×2=26.5。
(3)計算平均數和標准差；
Mean=24.00；Std. Deviation=6.652
(4)計算偏態系數和峰態系數：
Skewness=1.080；Kurtosis=0.773
(5)對網民年齡的分布特徵進行綜合分析：
分布，均值=24、標准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形態，需要進行分組。
為分組情況下的直方圖：

為分組情況下的概率密度曲線：

分組：
1、確定組數：
，取k=6
2、確定組距：組距＝( 最大值 - 最小值)÷ 組數=（41-15）÷6=4.3，取5
3、分組頻數表
網路用戶的年齡 (Binned)
Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative Percent
Valid <= 15 1 4.0 1 4.0
16 - 20 8 32.0 9 36.0
21 - 25 9 36.0 18 72.0
26 - 30 3 12.0 21 84.0
31 - 35 2 8.0 23 92.0
36 - 40 1 4.0 24 96.0
41+ 1 4.0 25 100.0
Total 25 100.0
分組後的均值與方差：
Mean 23.3000
Std. Deviation 7.02377
Variance 49.333
Skewness 1.163
Kurtosis 1.302

分組後的直方圖：

4．6 在某地區抽取120家企業，按利潤額進行分組，結果如下：
按利潤額分組(萬元) 企業數(個)
200~300
300~400
400~500
500~600
600以上 19
30
42
18
11
合 計 120
要求：
(1)計算120家企業利潤額的平均數和標准差。
(2)計算120家企業利潤額的中位數，眾數，四方位數
解：
Statistics
企業利潤組中值Mi（萬元）
N Valid 120
Missing 0
Mean 426.6667
Std. Deviation 116.48445
Skewness 0.208
Std. Error of Skewness 0.221
Kurtosis -0.625
Std. Error of Kurtosis 0.438

7．11 某企業生產的袋裝食品採用自動打包機包裝，每袋標准重量為l00g。現從某天生產的一批產品中按重復抽樣隨機抽取50包進行檢查，測得每包重量(單位：g)如下：
每包重量（g） 包數
96~98
98~100
100~102
102~104
104~106 2
3
34
7
4
合計 50
已知食品包重量服從正態分布，要求：
(1)確定該種食品平均重量的95％的置信區間。
解：大樣本，總體方差未知，用z統計量

樣本均值=101.4，樣本標准差s=1.829
置信區間：

=0.95， = =1.96

= =（100.89，101.91）
(2)如果規定食品重量低於l00g屬於不合格，確定該批食品合格率的95％的置信區間。
解：總體比率的估計
大樣本，總體方差未知，用z統計量

樣本比率=（50-5）/50=0.9
置信區間：

=0.95， = =1.96

= =（0.8168，0.9832）
11.6 下面是7個地區2000年的人均國內生產總值（GDP）和人均消費水平的統計數據：
地區 人均GDP(元) 人均消費水平(元)
北京
遼寧
上海
江西
河南
貴州
陝西 22 460
11 226
34 547
4 851
5 444
2 662
4 549 7 326
4 490
11 546
2 396
2 208
1 608
2 035
要求：
(1)人均GDP作自變數，人均消費水平作因變數，繪制散點圖，並說明二者之間的關系形態。
(2)計算兩個變數之間的線性相關系數，說明兩個變數之間的關系強度。
(3)利用最小二乘法求出估計的回歸方程，並解釋回歸系數的實際意義。
(4)計算判定系數，並解釋其意義。
(5)檢驗回歸方程線性關系的顯著性(a=0.05)。
(6)如果某地區的人均GDP為5 000元，預測其人均消費水平。
(7)求人均GDP為5 000元時，人均消費水平95％的置信區間和預測區間。
解：（1）
__
可能存在線性關系。
（2）相關系數：
相關性
人均GDP（元） 人均消費水平（元）
人均GDP（元） Pearson 相關性 1 .998(**)
顯著性（雙側） 0.000
N 7 7
人均消費水平（元） Pearson 相關性 .998(**) 1
顯著性（雙側） 0.000
N 7 7
**. 在 .01 水平（雙側）上顯著相關。
有很強的線性關系。
（3）回歸方程：
系數(a)
模型 非標准化系數 標准化系數 t 顯著性
B 標准誤 Beta
1 （常量） 734.693 139.540 5.265 0.003
人均GDP（元） 0.309 0.008 0.998 36.492 0.000
a. 因變數: 人均消費水平（元）
回歸系數的含義：人均GDP沒增加1元，人均消費增加0.309元。
（4）
模型摘要
模型 R R 方 調整的 R 方 估計的標准差
1 .998(a) 0.996 0.996 247.303
a. 預測變數:(常量), 人均GDP（元）。
人均GDP對人均消費的影響達到99.6%。
（5）F檢驗：
ANOVA(b)
模型 平方和 df 均方 F 顯著性
1 回歸 81,444,968.680 1 81,444,968.680 1,331.692 .000(a)
殘差 305,795.034 5 61,159.007
合計 81,750,763.714 6
a. 預測變數:(常量), 人均GDP（元）。
b. 因變數: 人均消費水平（元）
回歸系數的檢驗：t檢驗
系數(a)
模型 非標准化系數 標准化系數 t 顯著性
B 標准誤 Beta
1 （常量） 734.693 139.540 5.265 0.003
人均GDP（元） 0.309 0.008 0.998 36.492 0.000
a. 因變數: 人均消費水平（元）
（6）
某地區的人均GDP為5 000元，預測其人均消費水平為2278.10657元。
（7）
人均GDP為5 000元時，人均消費水平95％的置信區間為[1990.74915，2565.46399]，預測區間為[1580.46315，2975.74999]。

13.4 下表是1981年—2000年我國財政用於文教、科技、衛生事業費指出額數據
年份 支出（萬元） 年份 支出（萬元）
1981 171.36 1991 708.00
1982 196.96 1992 792.96
1983 223.54 1993 957.77
1984 263.17 1994 1278.18
1985 316.70 1995 1467.06
1986 379.93 1996 1704.25
1987 402.75 1997 1903.59
1988 486.10 1998 2154.38
1989 553.33 1999 2408.06
1990 617.29 2000 2736.88
（1）繪制時間序列圖描述其趨勢。
（2）選擇一條適合的趨勢線擬合數據，並根據趨勢線預測2001年的支出額。
詳細答案：
（1）趨勢圖如下：

（2）從趨勢圖可以看出，我國財政用於文教、科技、衛生事業費指出額呈現指數增長趨勢，因此，選擇指數曲線。經線性變換後，利用Excel輸出的回歸結果如下：

回歸統計
Multiple R 0.998423
R Square 0.996849
Adjusted R Square 0.996674
標准誤差 0.022125
觀測值 20

方差分析
df SS MS F Significance F
回歸分析 1 2.787616 2.787616 5694.885 5.68E-24
殘差 18 0.008811 0.000489
總計 19 2.796427

Coefficients 標准誤差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
Intercept 2.163699 0.010278 210.5269 5.55E-32 2.142106 2.185291
X Variable 1 0.064745 0.000858 75.46446 5.68E-24 0.062942 0.066547
， ； ， 。所以，指數曲線方程為： 。
2001年的預測值為： 。13.10 1995年～2000年北京市月平均氣溫數據如下（單位： ）：
月/年 1995 1996 1997 1998 1999 2000
1 -0.7 -2.2 -3.8 -3.9 -1.6 -6.4
2 2.1 -0.4 1.3 2.4 2.2 -1.5
3 7.7 6.2 8.7 7.6 4.8 8.1
4 14.7 14.3 14.5 15.0 14.4 14.6
5 19.8 21.6 20.0 19.9 19.5 20.4
6 24.3 25.4 24.6 23.6 25.4 26.7
7 25.9 25.5 28.2 26.5 28.1 29.6
8 25.4 23.9 26.6 25.1 25.6 25.7
9 19.0 20.7 18.6 22.2 20.9 21.8
10 14.5 12.8 14.0 14.8 13.0 12.6
11 7.7 4.2 5.4 4.0 5.9 3.0
12 -0.4 0.9 -1.5 0.1 -0.6 -0.6
（1）繪制年度折疊時間序列圖，判斷時間序列的類型。
（2）用季節性多元回歸模型預測2001年各月份的平均氣溫。
詳細答案：
（1）年度折疊時間序列圖如下：

從年度折疊時間序列圖可以看出，北京市月平均氣溫具有明顯的季節變動。由於折線圖中有交叉，表明該序列不存在趨勢。
（2）季節性多元回歸模型為：
設月份為 。則季節性多元回歸模型為：

虛擬變數為：
， ，……， 。
由Excel輸出的回歸結果如下：

系數
b0 -0.2233
b1 -0.0030
M1 -2.7832
M2 1.3365
M3 7.5062
M4 14.9092
M5 20.5289
M6 25.3319
M7 27.6349
M8 25.7213
M9 20.8743
M10 13.9606
M11 5.3803
季節性多元回歸方程為：

2001年各月份平均氣溫的預測值如下：

年/月 時間 虛擬變數 預測
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11
1 73 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -3.2
2 74 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.9
3 75 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7.1
4 76 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 14.5
5 77 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 20.1
6 78 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 24.9
7 79 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 27.2
8 80 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 25.3
9 81 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 20.4
10 82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 13.5
11 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4.9
12 84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.5

㈥ 簡要描述山東威達 股票在過去一年中的走勢，以及與大盤走勢的比較

威達醫用科技股份有限公司的前身為廣東威達集團股份有限公司，於1994年6月15日批准設立，屬高科技醫療器械生產行業。2007年證監會對*ST威達2006年財務報告中涉及資產減值准備計提、幾項交易真實性和下屬子公司資產權屬及會計處理等問題進行檢查，並下達了整改通知。但由於整改措施遲遲沒有落實，*ST威達在2008年2月18日開始無限期停牌。不過，公司的重組步伐並沒有因此停止。威達公司原第一大股東江西生物製品研究所於2008年11月27日將其持有的32,736,000股份過戶給甘肅盛達集團股份有限公司，從而使甘肅盛達集團股份有限公司成為公司的第一大股東。到2010年4月28日，盛達集團啟動了資產注入，擬置入預估值約31億元的銀礦資產,且未來可能注入更多礦業資產。並於4月29日與北京盛達、紅燁投資、王彥峰、王偉簽署了《重大資產置換及發行股份購買資產之框架協議》，威達公司擬以全部構成業務的資產與北京盛達、紅燁投資、王彥峰、王偉合計持有銀都礦業62.96%股權，進行置換，置入資產價值超過置出資產價值的差額部分，由公司以7.54元/股的價格向北京盛達、紅燁投資、王彥峰、王偉發行約3.95億股股份的方式支付。公司將從高科技醫療器械行業轉而進軍有色金屬行業。這一系列變化導致威達公司在2010年5月5日至5月14日上演了連續8個漲停，為停牌前的股價增長了48％的漲幅。本案例從償債能力、營運能力和盈利能力三個角度，利用比率和趨勢分析相結合的方法對在股價大漲前的*ST威達做一分析。
表1-1
年份 流動比率 速動比率 現金比率 *ST思達的現金比率
2005 0.35 0.14 0.01 0.43
2006 0.64 0.53 0.04 0.47
2007 0.91 0.75 0.16 0.49
2008 1.67 1.32 0.89 0.13
2009 1.51 1.25 0.88 0.18
表1-2
年份 2005 2006 2007 2008 2009
貨幣資金 715,152.59 2,441,575.82 9,343,499.55 47,415,297.41 58,922,118.01
應收賬款 689,102.51 3,297,921.35 21,306,072.28 22,356,865.92 19,647,442.29
存貨 1,385,429.49 3,865,295.02 3,828,994.38 12,005,141.62 11,964,101.87
流動資產合計 21,077,529.30 41,300,982.41 51,325,399.24 88,849,339.34 101,199,317.79
短期借款 12,300,000.00 12,300,000.00 374,788.95 11,400,000.00 11,400,000.00
預收賬款 3,604,146.17 5,443,614.85 1,308,271.17 1,531,291.83 15,766,441.63
流動負債合計 60,015,730.51 64,109,422.30 56,667,080.36 53,087,406.90 67,002,439.75
經營活動的凈現金流量 5,828,395.53 -5,049,445.15 1,285,531.35 -4,343,613.77 11,612,142.56

從表1-1和表1-2中，可以分析威達公司2005-2009年的短期償債能力。具體從短期償債能力比率的趨勢來看，就流動比率、速動比率和現金比率來說，它們都在2005-2007年間呈明顯地上升趨勢但是數值過低，這說明當時企業存在較大的財務風險，同時也意味著企業的流動性不強，流動負債的安全程度不高，短期債權人到期收回本息的可能性不大，但是在2008、2009年威達公司通過股權轉讓，盛達集團入主注入新的資產，使企業短期償債能力情況有所改善。使流動比率在2008年、2009年分別為1.67、1.51，雖然小於2，但相差不多比較合理，同樣速動比率在2008年、2009年雖然大於1可也不是太高。而通過與與之同行業的*ST思達的現金比率做比較，更可以看出雖然威達公司在2005-2007年的現金比率明顯低於*ST思達，但是在2008-2009年卻突然急劇上升而同時*ST思達卻與之截然相反現金比率遠遠低於於威達公司。這說明盛達集團入主威達公司後，其短期償債能力有所增強，流動性和短期償債能力變得比較合理。
同時從短期償債能力絕對數額的趨勢來看，從表1-1中看出威達公司的流動負債和經營活動的凈現金流量總的來說呈上升的趨勢，流動資產明顯呈上升的趨勢且上升趨勢遠大於流動負債與經營活動的凈現金流量。在流動資產內部，存貨和應收賬款規模相對上升幅度不大;而貨幣資金呈明顯上升趨勢，由此可見，流動資產規模的上升，主要是由貨幣資金的增加所至的。貨幣資金的上升主要是由於收到甘肅金土地農業開發有限公司及深圳市廣淵實業發展有限公司股權轉讓款所致，說明盛達集團開始有計劃地整頓威達公司，合理規劃威達公司的各項資源，提高了短期償債能力。
表1-3
年份 資產負債率 產權比率 利息保障倍數
ST威達 ST思達 ST威達 ST思達 ST威達 ST思達
2005 57.05% 63.00% 128.23% 200.18% 13.84 2.07
2006 54.75% 64.44% 118.02% 217.66% 2.01 1.97
2007 53.65% 62.73% 115.77% 168.34% 9.09 2.35
2008 52.62% 62.84% 111.07% 169.09% 無意義 0.48
2009 57.56% 70.45% 135.62% 238.46% 無意義 無意義

表1-4
年份 負債 股東權益總額 資產 息稅前利潤 經營活動的凈現金流量
2005 91,702,024.73 71,515,997.49 160,742,222.95 17,867,730.39 5,828,395.53
2006 95,795,736.52 81,168,944.28 174,966,641.70 2,947,717.59 -5,049,445.15
2007 88,353,374.58 76,319,319.07 164,672,693.65 11,057,465.14 1,285,531.35
2008 84,773,701.12 76,324,569.12 161,098,270.24 -653,149.86 -4,343,613.77
2009 98,688,733.97 72,770,217.80 171,458,951.77 -2,310,340.38 11,612,142.56
表1-5
年份 2005 2006 2007 2008 2009
經營凈現金比率 0.06 無意義 0.01 無意義 0.12
從表1-3、表1-4和表1-5中可以分析威達公司2005-2009年的長期償債能力。具體從長期償債能力比率的趨勢來看，可見威達公司的資產負債率和產權比率基本保持穩定，都維持在一個合理的水平上，這說明威達公司資產和股東權益對負債的保障程度基本不變，資本結構並無大的變化。另外，從表1-3中注意到威達公司的資產負債率和產權比率始終低於*ST思達，這說明從資產負債率和產權比率判斷，威達公司的財務風險低於*ST思達，長期償債能力強於*ST思達。但是從中還應該注意威達公司2005-2009年利息保障倍數總的來說趨於下降，更是在2008、2009年由於息稅前利潤為負數，不能計算出有意義的利息保障倍數，這說明威達公司息稅前利潤對利息的保障程度有所下降。進一步分析可以發現，這種狀況主要是因為2008、2009年盈利水平較2007年有大幅度的下降。與威達公司相似，*ST思達也由於2008、2009年盈利水平大幅下降，導致利息保障倍數大幅下降，這與整個醫療器械生產行業的發展狀況不無關系。對於經營凈現金比率來說，其表現得十分不穩定，我們甚至可以從表1-5中看到威達公司在2006、2008年由於經營活動的凈現金流量為負數導致經營凈現金比率沒有意義，這反映企業用年度的經營活動現金流量償付全部債務的能力讓人擔心。
同時從長期償債能力絕對數額的趨勢來看，威達公司的資產和負債有小幅上升，股東權益規模基本保持穩定。可見，資產和股東權益對負債的保障程度基本穩定，這與前面比率分析中得出的結論一致。因而威達公司雖然對債務本息的保障程度基本不變，但對盈利水平的大幅下降要引起足夠的重視。進一步分析，可以看出其盈利水平的大幅下降主要是由於經營業務對單一公司依賴性較大，缺乏獨立性所造成的。
綜上所述，對於威達公司來說，2008年是一個轉折，各項償債能力比率都出現一個拐點，這是因為盛達集團入主威達公司，因此2008年的償債能力比率都有所好轉。在2010年4月。盛達集團正式注資，威達公司股價大漲後，對其的償債能力又增加了保證。因此，從償債能力上看，威達公司有較大的機會浴火重生。

表2-1
年份 存貨 應收賬款 流動資產 固定資產 總資產
2005 1,385,429.49 689,102.51 21,077,529.30 19,025,997.10 160,742,222.95
2006 3,865,295.02 3,297,921.35 41,300,982.41 22,224,435.53 174,966,641.70
2007 3,828,994.38 21,306,072.28 51,325,399.24 4,117,780.70 164,672,693.65
2008 12,005,141.62 22,356,865.92 88,849,339.34 3,930,735.80 161,098,270.24
2009 11,964,101.87 19,647,442.29 101,199,317.79 3,756,952.67 171,458,951.77
表2-2
年份 2005 2006 2007 2008 2009
存貨周轉率 15.12 24.49 2.04 0.67 0.39
存貨周轉期 24 15 177 541 918
應收賬款周轉率 19.08 34.65 2.14 0.72 0.48
應收賬款周轉期 19 10 168 497 757
流動資產周轉率 1.24 2.21 0.58 0.23 0.11
流動資產周轉期 289 163 625 1596 3425
固定資產周轉率 2.16 3.35 6.20 3.93 2.60
固定資產周轉期 167 107 58 92 139
總資產周轉率 0.30 0.41 0.16 0.10 0.06
總資產周轉期 1194 875 2190 3710 5994

從上述圖表中可以看出，威達公司資產營運能力大幅下降。從短期營運能力的比率看，除2006年以外，威達公司2005-2009年之間的存貨周轉率、應收賬款周轉率和流動資產周轉率趨於下降。例如，存貨周轉率從2006年的24.49下降到2009年的0.39；應收賬款周轉率從2006年的34.65下降到2009年的0.48從圖2-1中可以非常明顯的看到這種上升趨勢。而存貨周轉期、應收賬款周轉期和流動資產周轉期都趨於上升，資產周轉速度減慢，營運能力減弱。這將會對企業的壞賬損失有極大的影響。從長期營運能力的比率及趨勢看固定資產周轉率從2005-2009年有一個先高後低的變化，這可能與企業在2006年後固定資產大幅減少有關。總資產周轉率從2005年的0.30下降至2009年的0.06，周轉速度減慢了五倍，這主要是由流動資產周轉速度減慢的結果。從表2-1中還發現威達公司的流動資產的比重越來越高，說明其流動性越來越強，收益能力越來越弱。以上營運能力比率和資產結構，都說明雖然盛達集團的入主使威達公司的償債能力有所好轉，但是企業內部資源的配置組合依然沒有對財務目標產生積極的作用，財務風險依然愈來愈大。因此，盛達集團在2010年注入31億礦業資產，從而使威達公司股價大漲，但是這能否改善公司的營運能力，改變公司以前的經營格局，使威達公司涅磐重生，我們只能保持鎮定，冷靜分析，耐心等待。
表3-1
年份 銷售毛利率 銷售凈利率 總資產收益率 凈資產收益率 資本保值增值率
2005 3.83% -30.68% -9.25% -19.90% 0.75
2006 6.93% 1.70% 0.70% 1.54% 1.13
2007 71.83% 22.74% 3.74% 8.55% 1.19
2008 66.64% -21.54% -2.09% -4.46% 1.00
2009 52.96% -36.56% -2.20% -4.90% 0.95
表3-2
年份 2005 2006 2007 2008 2009
一、主營業務收入 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
減：主營業務成本 96.17% 93.07% 28.17% 33.36% 47.04%
主營業務稅金及附加 0.29% 0.10% 0.33% 0.32% 0.46%
二、主營業務利潤 3.55% 6.83% 71.50% 66.32% 52.50%
加：其他業務利潤 12.38% 8.18% 4.18% -11.98% 7.17%
減：銷售費用 3.83% 5.02% 10.33% 30.19% 35.32%
管理費用 26.58% 8.54% 14.90% 15.58% 10.39%
財務費用 -2.39% 2.12% 4.62% 7.79% 32.56%
三、營業利潤 -12.09% -0.67% 37.47% -11.98% -32.95%
加：投資收益 -14.55% 13.36% -1.08% -2.54% -4.03%
營業外收入 0.00% 0.00% 0.02% 0.06% 0.60%
減：營業外支出 18.18% 0.18% 0.16% 0.12% 0.02%
四、利潤總額 -44.82% 12.50% 37.33% -11.92% -33.52%
五、凈利潤 -30.68% 18.78% 22.74% -21.54% -36.56%
從表3-1中我們可以看出威達公司盈利能力較差。具體分析，從有關銷售額的盈利能力方面的比例來看，雖然威達公司2005-2009年的銷售毛利率總的來說大幅上漲，但是銷售凈利率除在2007年尚可外，總體來看銷售凈利率較差，說明企業在正常經營的情況下由盈轉虧的可能性很大，並且通過擴大主營業務規模獲取利潤的能力極弱。其原因可以從表3-2中找到，在2005、2006年威達公司的盈利結構的特點是主營業務成本的比重太高，佔了主營業務收入的90%以上，從而導致企業的盈利空間很小；而在2008、2009年威達公司又表現出在主營業務利潤總額不大的情況下而管理費用、財務費用等居高不下而導致凈利潤過低乃至為負數。也因為這兩個原因，從有關資金佔用的盈利能力的比率來看，總資產收益率和凈資產收益率在總資產和股東權益基本保持穩定的情況下，由於凈利潤較差也導致其總體水平較差。從資本保值增值率看威達公司也沒能做到資產保值。因此，從盈利能力看對於威達公司在盛達集團注資後能否起死回生仍有較大的疑問。
因此，從上述三方面看，在盛達集團注資威達公司後，與其從高科技醫葯器械行業轉為有色金屬行業前，其就已經「病入膏肓」，雖然其償債能力在2008年盛達集團入主後有所好轉，但是其營運能力和盈利能力卻無比之差，從上述分析中可以看出威達公司累計經營性虧損數額巨大，截至2009年12月31日，累計未彌補虧損1.75億元，而其同期的總資產僅為1.71億元。在盛達集團注資和股價大漲後，威達公司能否扭轉其在營運能力和盈利能力的劣勢，加快資產周轉速度，提高凈利潤，彌補以前年度損失，給投資者交出一份滿意的答卷，依然有較大的風險。有鑒於此，我建議公司應當做到以兩下方面：
一方面，抓住資產重組的機會，重新確立公司新的具有市場競爭力的主營業務，在有色金屬業確立自己的地位，改善公司的盈利能力。根據資料得知擬置入的銀都礦資業為銀多金屬礦，礦石中含有銀、鉛、鋅三個金屬元素。根據原始地質詳查報告，礦山儲量銀3961.25噸、鉛424499.57噸、鋅901066.93噸。按單一元素計，銀、鋅儲量達大型礦山標准；鉛儲量達中型礦山標准。2007年至2009年，銀都礦業實現凈利潤分別為4.9億元、6.4億元和3.78億元。從這些數據都能看出新注入的資產能給威達公司帶來足夠大的盈利，彌補以前年度虧損。從而一步步改變自身原有的發展道路，走出新的「康莊大道」。相信如果能抓住這個機會一舉確立其在有色金屬行業的地位，威達公司定能浴火重生。
另一方面，建立一套嚴格的管理監督體制，合理地運用新注入的資產，避免使資產出現流失、貶值等不良現象。許多公司總是在有大量資金援助下依然虧損乃至破產，很大程度上是因為內部管理不善，使資產流失或被侵吞，從而喪失機會。新置入的資產數額巨大為了使新注入的資產真正發揮作用，扭虧成盈。因此，建立嚴格的監督機制必不可少，必須要慎重對待。只有這樣做，才能最大程度的保證威達公司充分利用有色金屬的稀缺性和有限性的特點走出困境。