股票技術分析python

Ⅰ 如何用python炒股

你就是想找個軟體或者券商的介面去上傳交易指令，你前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。還有的法是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的，第三種就是走野路子，滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。還有一種更野的方法，就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，我網路看到的，不知道是不是真的可行。。散戶就這樣，沒資金就得靠技術，不過我覺得T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

Ⅱ 用技術分析法和基本分析法分析一隻具體股票，要只具體的！！越詳細越好！！謝謝！！

【兩種牛股的走勢特徵】
牛股可以將其分為短期大幅強勢上漲的牛股，以及長時間震盪上行的牛股。
（一）短期大幅強勢上漲的牛股，要經過長期的整理蓄勢，前期的成交量並沒有放大，股價在其底部長期蟄伏，並沒有良好的表現，這說明在其底部會有投資機構默默吸籌，一旦向上發力，將會出現旱地拔蔥，揭竿而起的*性的，或者報復性的大幅反彈。在其走勢上，表現為是一個「奔牛式」的牛股；
（二）長時間震盪上行的牛股，為其走勢長時間走在一個向上運行的箱體當中，在走勢圖中的表現為上行通道，又稱作上升通道。處在上升通道的行情時，價格的日K線運行在一條整體趨勢向上的帶狀區域里，每一個波段的反彈高點將會高於前一個反彈高點，每一個波段的回調低點也將會高於前一個低點，這樣的走勢，也可以一般地被稱作震盪上行，這表明走勢較強。是一個「慢牛式」的牛股。
快牛股由於所佔比例很小，只有千分之一，甚至更少，是很難撲捉得到的。慢牛牛股還是可以關注 600323 南海發展。該股收益率高，市盈率低，並且在其後市還會有大比例送股的題材。建議擇機適時逢低介入。
【後市將會有升值空間更大的股票個股的預測辦法】： 一是會要是短期的強勢股，有短期的熱點題材更好； 二是落後的大盤、超跌後有著強烈補漲要求的個股； 三是成交量前日並沒有放大，股價在其底部蟄伏長期低迷的個股，這表明有投資機構在其底部默默吸籌，這意味著該股將會在其成交量放大的情況下，從而出現大漲； 四是關注當下買入意願踴躍，成交量將會大幅放大的個股； 五是該上市公司的經營業績尚好，而又是流通盤小、收益率高、動態市盈率低的個股；六是在一般情況下，當KDJ、MACD、RSI等技術指標處在高位時，股價一般是同步處在反彈走高的高位，為賣出的時機；當這些技術指標處在低位時，股價一般是處在回調的低位，為買入的時機（這就為我們研判分析和預測推算，提供了可能）。七是如果有可能和有機會，還可以撲捉白馬股和黑馬股的牛股，就會有很大的升幅和很不錯的收益。 （由於要在股市中賺到錢，就必須撲捉市場中處在上升通道的強勢股，或者在股票回調到低位時，再做逢低的介入，然後在其後市的上漲和回升後，才能夠有所斬獲和獲利）。 【編後說明】以上答案雖然並不是有針對性的，可是是可以參考來看的，是可以以此當作分析工具的。

Ⅲ Python 如何爬股票數據

現在都不用爬數據拉，很多量化平台能提供數據介面的服務。像比如基礎金融數據，包括滬深A股行情數據，上市公司財務數據，場內基金數據，指數數據，期貨數據以及宏觀經濟數據；或者Alpha特色因子，技術分析指標因子，股票tick數據以及網路因子數據這些數據都可以在JQData這種數據服務中找到的。
有的供應商還能提供level2的行情數據，不過這種比較貴，幾萬塊一年吧

Ⅳ 股票技術分析都有哪些理論，什麼是技術分析指標

技術分析理論：
1、技術分析理論中就包括了趨勢理論。趨勢理論是上世紀初美國人查爾斯 道發明的一種股市分析理論，羅伯特 雷亞將其正式命名為「道氏理論」。
2、趨勢理論（技術分析理論）在任何一本關於股票技術分析的綜合類書籍中，都能找到，但是建議只是作為一般性了解就足夠了，千萬不要深入研究技術分析（趨勢分析）理論。原因是，技術分析理論不可能解決在股市盈利的問題，反而會加速失敗。
3、股票操作不是一門簡單的工作，如果依據技術分析方法就能解決股市的盈利問題，那麼股市就不會出現「七虧二平一盈」的結果。因為絕大多數股民都在研究技術分析，最終註定了他們失敗的命運。一兩百年來的股市事實已經證明了這一點。
4、價值投資理論——即基本分析理論才是股市成功者正確的選擇。

以下是幾個常有的技術分析指標
1、 DDX等大單追蹤指標
這是大智慧LV2指標，因為買大智慧LV2的人太多，估計有十幾萬之多，DDX簡單來說就是對大單的追蹤，因此在股價高位時，有些操盤手會往往自掛大單對倒，導致DDX等大單跟蹤指標發生反映，吸引股民去追，然後順利高位出貨，這種情況經筆者了解經常發生在上漲行情的末期，操盤手處於前期被套或者前期建倉價位偏高，有感覺行情不好，為吸引人氣，經常運用這種方法。
2、 KDJ
問什麼關注KDJ，其實很簡單，因為用普通看盤軟體的人太多，用KDJ看的人太多，筆者曾和一個老操盤手聊起操盤手法，在吸貨區域，他喜歡連續光頭小陽線拉伸，連續光頭小陽線能夠讓KDJ快速達到高位，然後開始砸盤，使得KDJ出現死叉，很多技術流股民都會在KDJ高位死叉時拋出，這樣能夠比較快的吸足籌碼。下跌情況下，也往往利用KDJ的金叉來騙技術流投資者搶入，自己出貨。
3、 「多空概率」指標
該指標是「博爾證券量化交易系統」的核心指標，指標名字比較怪，因為是外國人發明的，如同艾略特波浪、江恩方陣。由於該系統是舶來品，因此這種操盤手法多用於海歸的短線操盤手，他們往往利用量化交易系統算概率，在上漲概率大於68%時開始買股，一直買到上漲概率大於95%時，開始加大買單量，然後在市場上製造強烈的反彈預期，接著繼續計算概率，如果上漲後計算出下跌概率達到68%時，他們開始少量拋出，直到算出下跌概率達到95%時，開始砸盤。可能是舶來品不為大眾所知，這些人往往的短線操盤每每成功，筆者所知道的幾個操盤手往往幾周就能進賬一兩套高端房產，不失為最簡單、最賺錢的指標。
4、 MACD
關注的原因和KDJ是一樣的，很多股民會在MACD紅柱消失，綠柱產生後賣出股票，但任何一個操盤手都深知股民在買賣股票完畢以後的第一反映是後悔，所以就算自己要出貨，也會在MACD出現賣第二根綠柱的時候做小反彈，騙前一天賣出的股民在後悔不及中空翻多，很多股民高位套牢往往是在這個時候。
5、 DMI傳統指標
DMI是一個很多投資者都知道的傳統指標，目前一部分操盤手（多數都是94年之後入市）依舊在使用這個傳統指標進行操作獲利。該指標的通常使用是：+DI上行、-DI下行，ADX中途轉折表明趨勢要逆轉。但是筆者與運用該指標獲利的操盤手聊下來發現，他們並不是這樣使用，而是根據該指標的最高價或是最低點能夠改變ADX指標數值的特性而通過製造上下影線從而影線跟風者。例如盤中突然將價格打低很多，收盤卻上漲，這個時候ADX指標數值會顯示趨勢將逆轉，跟風者會開始湧入，而做盤者利用此機會大肆出貨，反之亦然。

Ⅳ 股票技術分析的優點有哪些又有什麼缺陷

技術分析是指以市場行為為研究對象，以判斷市場趨勢並跟隨趨勢的周期性變化來進行股票及一切金融衍生物交易決策的方法的總和。技術分析認為市場行為包容消化一切信息、價格以趨勢方式波動、歷史會重演。

2、技術分析盲區與誤區

應用技術分析研判走勢應該注意規避技術分析的盲區與誤區。所謂技術分析盲區，就是指技術指標無法預測或者預測失靈的區域，比如KDJ指標預測上升段和下跌段比較准確，但是出現高位鈍化和低位鈍化就是KDJ指標進入了技術分析盲區。又比如乖離率、布林線等技術指標做超跌反彈比較有效，但是，牛市末期反轉的第一波下跌行情往往是慣性下跌行情，很多技術指標出現超跌反彈信號，結果都是失靈的，這也是技術分析盲區。所謂技術分析誤區，就是指技術指標預測結果有時准確有時不準確的區域，比如說很多著名分析師和炒股高手總結捕捉黑馬的技術指標和標准，在熊市末期和牛市初期是安全可靠的，如果在熊市初期和平衡市按圖索驥就是技術分析誤區。還有多數技術指標存在的滯後現象，也是技術分析的盲區與誤區，投資者應該注意。

Ⅵ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

概率炒股法：
用python獲取股票價格，如tushare，如果發現股票當天漲幅在大盤之上（2點30到2點50判斷），買入持有一天，下跌當天就別買，你可以用概率論方法，根據資金同時持有5支，10支或20支，這樣不怕停盤影響，理論上可以跑贏大盤。
還有一種是操作etf，如大盤50 etf,300 etf,中小板etf,創業板etf，當天2.30分判斷那個etf上漲就買入那支，不上漲什麼都不買，持有一天，第二天如是。

Ⅶ 用Python 進行股票分析 有什麼好的入門書籍或者課程嗎

個人覺得這問題問的不太對，說句不好的話，你是來搞編程的還是做股票的。

當然，如果題主只是用來搜集資料，看數據的話那還是可以操作一波的，至於python要怎麼入門，個人下面會推薦一些入門級的書籍，通過這些書籍，相信樓主今後會有一個清晰的了解（我們以一個完全不會編程的的新手來看待）。

《Learn Python The Hard Way》，也就是我們所說的笨辦法學python，這絕對是新手入門的第一選擇，裡面話題簡練，是一本以練習為導向的教材。有淺入深，而且易懂。

其它的像什麼，《Python源碼剖析》，《集體智慧編程》，《Python核心編程（第二版）》等題主都可以適當的選擇參讀下，相信都會對題主有所幫助。

最後，還是要重復上面的話題，炒股不是工程學科，它有太多的變數，對於現在的智能編程來說，它還沒有辦法及時的反映那些變數，所以，只能當做一種參考，千萬不可過渡依賴。

結語：pyhton相對來說是一種比較高端的學科，需要有很強的邏輯能力。所以入門是非常困難的，如果真的要學習，是需要很大的毅力去堅持下去的，而且不短時間就能入門了，要有所心理准備。

Ⅷ 關於股票技術分析，跪求

技術分析的目的是為了尋找買入、賣出、止損信號，並通過資金管理而達成在風險市場中長期穩定獲利。
技術分析法從股票的成交量、價格、達到這些價格和成交量所用的 時 間、價格波動的 空 間幾個方面分析走勢並預測未來。目前常用的有K線理論、波浪理論、形態理論、趨勢線理論和技術指標分析等。
技術分析的優點和缺點 技術分析的優點是同市場接近，考慮問題比較直接。與基本分析相比，技術分析進行證券買賣的見效快，獲得利益的周期短。此外，技術分析對市場的反應比較直接，分析的結果也更接近實際市場的局部現象。技術分析的缺點是考慮問題的范圍相對較窄，對市場長遠的趨勢不能進行有益的判斷。

Ⅸ python怎麼分析所有股票

在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

Ⅹ 股票的技術分析優缺點是啥啊

優點如下：
簡單性：價格走勢圖把各種變數之間的關系及其相互作用的結果清晰地表現出來,把復雜的因果關系變成簡單的價格歷史地圖。以圖看勢,很容易把握其變化的趨勢。
客觀性：基本面分析的材料和數據雖然是客觀的,但預測者在進行價格走勢分析時往往帶有個人的感情色彩,比如做了多頭就會考慮一些利市的因素,甚至把一些不利因素也當作有利因素。而技術分析則不同,不管圖表出現的是買入信號還是賣出信號,都是客觀的,不以交易者的意志為轉移。
明確性：在圖表上往往會出現一些較為明顯的雙底形態、頭肩頂形態等,它們的出現,表明股票走勢可能在此轉勢,提示交易者應該做好交易的准備；同樣,一些主要的支撐位或均線位被突破,往往也意味著巨大的機會或風險的來臨。這些就是技術分析的明確性,但明確性不等於准確性。
靈活性：技術分析可以適用於任何交易媒介和任何時間尺度,不管是做外匯還是股票、期貨等交易,不管是分析上百年的走勢還是幾個小時的走勢,其基本技術分析原理都是相同的。只用調出任何一個交易產品的走勢圖,我們就可以獲取有關價格的信息並進行預測。
技術分析的缺點也挺多的：
對於長期走勢無效
：技術分析只是分析外股票短期走勢的價格變化,決定股價長期走勢的還是國家政局政策、經濟運行環境、資本市場動態等因素,單純運用技術分析法來准確預測長期價格走勢較為困難。
買賣信號的不確定
：在技術分析中,買、賣信號的出現與最高價或最低價之間往往有段距離,甚至會出現反向走勢,這種買賣信號的不確定性,往往使交易者不敢貿然從事,否則就可能作出錯誤的決策。
價位和時間不確定
：技術分析只是預測將來一段時期內總的價格走勢,不可能指出該時期內的最高價在何處,也不可能告訴該時期內的最低價在哪裡,更不可能指示出每一次上升或下跌的持續時間。
總的來說,技術分析再好其主宰者還是人。如果不懂心理控制、資金管理、投資技巧、市場特性等,單憑技術分析也並不牢靠。由於技術分析的理論基礎是人們的心理預期所形成的約定俗成的規則,而這種規則是可以不斷變化的,具有諸多的變異性,所以在一個不可確定的交易市場中,保持正確的操作理念和良好的操作心態比技術分析更為重要。就像平時我們經常提到的沒有誰知道圖的右側會是什麼樣，我們只能憑借一系例分析，去盡量避免或減少失敗的機率與風險罷了。