層次分析法在股票上的應用

Ⅰ 誰能提供應用層次分析法的詳細案例

層次分析法在人力資源管理方面的應用

作者：周紅燕

--------------------------------------------------------------------------------
入庫時間：2005年7月1日

摘要：本文旨在應用層次分析法（AHP）對人力資源中的經常碰到的問題：崗位工資等級、績效評估進行一個量化的分析，從而定義一個合理的薪酬水平，對員工做出公正的績效評估，使員工覺得公平，使公司得到效率。

關鍵詞：層次分析法、薪酬分析、決策變數、評判標准

1、什麼是層次分析法

層次分析法(The analytic hierarchy process)簡稱AHP，是由Thomas L.Staaty 最先發明的用於解決包含多項標准時的復雜問題，在這個過程中，決策者需要判斷各項評判標準的重要性、決策變數相對於評判標準的優先極。應用層次分析法可以給出各個標準的權重，各個決策變數相對於每項標準的優先順序，量化決策變數，從而為決策提供依據。

層次分析法廣泛地應用於設施規劃、選址、決策等，筆者曾將之用於人力資源管理中的崗位薪酬分析，用這種方法對一個工廠的眾多崗位的薪酬標准進行分析，從而定義出崗位工資，這對於薪酬分配的公平性具有很重要的意義。

層次分析法中有幾個很重要的定義

決策變數（Decision variate）：要進行判斷進行取捨的參量

評判標准（Criteria）：用以做為比較指標的參量

優先順序(Preference)：重要性

權重（weight）：指定給某數字反映其重要性的系數

2、案例：

在一個工廠里，有一百多個崗位，這些崗位復雜程度各不相同，工作的環境各不一樣，一個合理的崗位工資分配製度對於提高員工滿意度、體現人力資源的公平性具有非常重要的作用，而該工廠所處的行業比較特殊，沒有可以借鑒的經驗，必須由該工廠對自已的崗位工資水平進行合理地定義。

現已知社會的平均工資水平，該公司決定比社會平均工資水平高10%做為公司總的基數，如何對工廠內部各個崗位的工資基數進行分配，這是該文章要解決的問題。

本文以一線員工的崗位工資為例，在對公司各層次的調查中，大家一致同意將勞動強度、崗位技術含量、生產出的產品對質量的影響以及該崗位員工的獲得性做為一個評判標准。

1) 勞動強度：越高則工資應該越高；

2) 技術含量：越高則工資應該越高；

3) 對質量影響：影響越大則工資應該越高；

4) 工人獲得性：越難獲得的崗位，工資應該越高。

以A、B、C、D四個崗位為例，利用層次分析法進行分析求出這四個崗位的薪酬水平應該怎樣分配，才是合理的，在這里A、B、C、D是我們要分析的決策變數。

3.利用層次分析法進行分析

3.1 對勞動強度這項標准進行分析

將A、B、C、D四個崗位兩兩進行比較，如崗位A這一列，崗位A同崗位A比，勞動強度相等的，崗位B在勞動強度方面沒有A高，它的勞動強度只有崗位A的2/3，而崗位C的勞動強度是崗位A的1/5,崗位D的勞動強度是崗位A的1/3，以此類推，兩兩比較，得出其它3列的系數。將每一列的求和，如下表：

表1. A、B、C、D崗位在勞動強度方面兩兩比較的列之和：

勞動強度

崗位A
崗位B
崗位C
崗位D

崗位A
1.00
1.50
5.00
3.00

崗位B
2/3
1.00
3.00
2.67

崗位C
1/5
0.33
1.00
0.50

崗位D
1/3
0.38
2.00
1.00

列之和
2.20
3.21
11.00
7.17

將每一個系數除以每列之和，得出以下得數，每行求和：如第一行：

（1.00/2.2+1.5/3.21+5/11+3/7.17=0.45

表2 .各決策變數相對於勞動強度的優先順序

勞動強度

崗位A
崗位B
崗位C
崗位D
行平均

崗位A
0.45
0.47
0.45
0.42
0.45

崗位B
0.30
0.31
0.27
0.37
0.31

崗位C
0.09
0.10
0.09
0.07
0.09

崗位D
0.15
0.12
0.18
0.14
0.15

1.00

用這種方法可以得出崗位A、B、C、D相對於勞動強度這個評判標準的優先順序，即當我們考慮崗位的勞動強度的話，從以上計算可知，崗位A的勞動強度是最大的。以下是各個崗位的優先順序。

3.2 用同樣方法計算出A、B、C、D四個崗位相對於其它三個評判標准技術含量、對質量影響、員工獲得性的優先順序。

同樣方法計算崗位A、B、C、D相對於其它評判標準的優先順序。

表3 .崗位A、B、C、D相對於技術含量的優先順序

技術含量

崗位A
崗位B
崗位C
崗位D
優先順序

崗位A
1.00
0.25
0.17
0.55
0.08

崗位B
4.00
1.00
0.33
1.43
0.24

崗位C
6.00
3.00
1.00
2.50
0.51

崗位D
1.82
0.70
0.40
1.00
0.17

12.82
4.95
1.90
5.48
1.00

表4 .崗位A、B、C、D相對於質量影響的優先順序

質量影響

崗位A
崗位B
崗位C
崗位D
優先順序

崗位A
1.00
0.33
4.00
0.20
0.21

崗位B
3.00
1.00
7.00
0.00
0.40

崗位C
0.25
0.14
1.00
0.00
0.05

崗位D
5.00
0.00
0.00
1.00
0.34

9.25
1.48
12.00
1.20
1.00

表5.崗位A、B、C、D相對於工人獲得性的優先順序

工人獲得性

崗位A
崗位B
崗位C
崗位D
優先順序

崗位A
1.00
0.33
0.25
0.50
0.10

崗位B
3.00
1.00
0.50
1.30
0.26

崗位C
4.00
2.00
1.00
2.50
0.46

崗位D
2.00
0.77
0.40
1.00
0.19

10.00
4.10
2.15
5.30
1.00

3.3比較各個評判標準的權重

對勞動強度、技術含量、對質量影響、工人的獲得性這四項評判標准進行兩兩比較，得出各個評判標準的權重：

表6 .各個評判標准兩兩比較的結果

勞動強度
技術含量
質量影響
工人獲得性

勞動強度
1.00
0.67
0.75
1.20

技術含量
1.50
1.00
1.13
1.80

質量影響
1.33
0.89
1.00
1.60

工人獲得性
0.83
0.56
0.63
1.00

然後算出各個評判斷標準的權重：

表7 .各個評判標準的權重

勞動強度
技術含量
質量影響
工人獲得性
行平均

勞動強度
0.21
0.23
0.20
0.21
0.21

技術含量
0.32
0.34
0.38
0.32
0.34

質量影響
0.29
0.24
0.26
0.29
0.27

工人獲得性
0.18
0.19
0.16
0.18
0.18

1.00

表8.用上述方法求出各評判標準的權重：

4個評判標準的權重

勞動強度
0.21

技術含量
0.34

質量影響
0.27

工人獲得性
0.18

3．4 用層次分析法，求各崗位的總的優先順序：

求出了各個崗位的勞動強度、技術含量、質量影響、工人的獲得性四個評判斷標準的優先順序，將各個崗位對應的評判標準的優先順序分別與對應的評判標準的權重相乘，就可以得到各個崗位的量化的指標。

3.5 當已決定工廠的平均崗位工資為1000元時,可以算出各個崗位的工資基數:

崗位A=0.2x4000=800（元）

崗位B=0.3x4000=1200（元）

崗位C=0.28x4000=1120（元）

崗位D=0.22x4000=880（元）

4.人力資源方面的其它用途

用層次分析法也可以對員工的績效進行評估（performance appraise），尤其當同一崗位員工的工作性質一樣的情況下，用層次分析法進行評比，可以得出比較公平的結果,以下以某崗位為例.

4.1 選取評判標准：

1) 技術水平：

2) 工作態度：

3) 工作完成程度：

4) 工作完成質量：

5) 對新知識的吸收：

4.2 用上述相同的方法兩兩比較員工針對以上評判標準的優先順序.

4.3 用上述同樣的方法求出上述5個評判標準的權重

表9.績效評估中各個評判斷標準的權重分析

技術水平
工作態度
工作完成程度
完成質量
吸收新知識
權重

技術水平
1.00
1.80
1.80
1.13
3.00
0.30

工作態度
0.56
1.00
0.83
0.63
1.67
0.16

工作完成程度
0.67
1.20
1.00
0.75
2.00
0.19

完成質量
0.89
1.60
1.33
1.00
2.67
0.26

吸收新知識
0.33
0.60
0.50
0.38
1.00
0.10

3.44
6.20
5.47
3.88
10.33
1.00

4.4 將每個員工的相對於評判標準的優先順序與各評判標準的權重進行相乘,然後比較各位員工的得分,量化評分結果，績效評估結果令人信服。

運用層次分析法的關鍵是輸入的比較值必須真實可信，通常可以用德爾菲法、頭腦風暴法等進行操作，這樣就能減少評判過程中不公平的地方，尤其是當沒有外界資料進行借鑒的時候，用這種方法從零開始，可以最大程度地做到公正。

備注*、此處應做相容性的分析，限於篇幅，不做贅述

參考文獻：

1、David R.Anderson, Dennis J.Sweeney, Thomas A Williams 著《管理科學導論》英文版第8版，機械工業出版社。

一些圖表不能顯示清楚，具體請看鏈接吧
http://www.chinahrd.net/_sk/article.asp?articleID=70662

Ⅱ 誰能給我點層次分析法在營銷中的運用的詳細案例

層次分析法應用案例
應用層次分析法，通過建立遞階層次結構和判斷矩陣，並結合定性評價和定量評價，對投資股票項目中的股票進行評價和排序，進而做出合理的選擇決策。本文首先論述了股票的基本特徵：
1、不可償還性，
2、參與性，
3、收益性，
4、流通性，
5、價格波動性和風險性。並依據基本特徵與現實市場相聯系，確立了文章所需要分析的影響股票的主要因素，即宏觀因素、主觀因素、客觀因素和技術因素。通過對各個主要因素的認識和分析，確立了影響各主要因素的現實因素，即影響宏觀因素的國家經濟、大盤走勢、經濟政策和突發事件；影響主觀因素的期限偏好、內部信息和風險偏好；影響客觀因素的股價、公司狀況和股性；影響技術因素的MACD（指數平滑異同移動平均線）、RSI（相對強弱指標）和KDJ（隨機指標）。按照層次分析法的基本思想設置目標層、准則層與子准則層，建立判斷矩陣，設置定性評價和定量評價，從而對股票作出定量的綜合評價。通過實證表明：層次分析法在股票選擇中是一種實用、有效的方法，有較好的應用價值。

Ⅲ 層次分析法(AHP)

AHP層次分析法是一種定性和定量的計算權重的研究方法，採用兩兩比較的方法，建立矩陣，利用了數字大小的相對性，數字越大越重要權重會越高的原理，最終計算得到每個因素的重要性。

（1）操作步驟：

使用SPSSAU【綜合評價-AHP層次分析】。

首先用戶需要構建判斷矩陣，將專家打分結果填入判斷矩陣中。如下圖所示：

通過一致性檢驗，說明計算所得權重具有一致性，即可得到最終權重值。

如果未通過一致性檢驗，則需要檢查是否存在邏輯問題等，重新錄入判斷矩陣進行分析。

（2）注意事項

如果計算二級權重或准則層權重？

當有多層級指標時，不論是准測層，還是方案層，計算權重的方法均一致，准測層單獨錄入判斷矩陣進行計算權重即可。如果准測層和方案層均均測量了權重，可以手工進行相乘計算得到各方案層最終的權重值。

問卷數據如何使用AHP層次分析計算權重？

如果是問卷數據可以使用SPSSAU【問卷研究--權重】里的AHP權重進行分析。默認自動構建判斷矩陣，並計算權重。

Ⅳ 介紹一下層次分析法和在相關領域應用。。。

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），是美國匹茲堡大學L.T.Saaty教授創立的，它把無結構決策轉化為有序的遞價層次結構決策[1]。AHP是一種將定性與定量分析方法相結合的多目標決策分析方法。該法的主要思想是通過將復雜問題分解為若干層次和若干因素或指標，對兩兩指標之間的重要程度作出比較判斷，建立判斷矩陣，通過計算判斷矩陣的最大特徵值以及對應特徵向量[2]，可以得出不同指標重要性程度的權重，從而對目標層做出科學的評價。
層次分析法被廣泛應用於安全科學研究，諸如煤礦安全研究、危險化學品評價、油庫安全性評價、城市災害應急能力、交通安全評價等諸多方面；在與氣象相關的環境科學研究中，層次分析法已在大氣環境研究、水環境研究、生態環境研究等領域得到了應用[3]。在相關的氣象評估工作方面，羅慧等人基於模糊數學和信息擴散理論， 把高影響天氣事件作為氣象風險源， 綜合應用1 2 1 2 1氣象信息服務電話撥打次數的信息， 計算高影響天氣事件的風險概率， 以及社會公眾對不同高影響天氣事件關注度風險水平和關注人數[4]。還綜合應用層次分析法（ AHP方法） 和波士頓矩陣（ B C G矩陣） 相結合的思路，將氣象服務用戶群對服務效益評估這個復雜系統的思維過程數學化、 系統化， 建立了定量的氣象服務期望度／滿意度組合矩陣分析模型

Ⅳ 層次分析法 用什麼軟體算

層次分析法可以利用Matlab以其強大的矩陣計算功能,做起來就方便些,也可以用EXCEL也是可以計算的,向投入產出分析裡面會用到多個部門的數據矩陣。
層次分析法是將與決策總是有關的元素分解成目標、准則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂於20世紀70年代初，在為美國國防部研究"根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時，應用網路系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。

Ⅵ 需要幾個層次分析法的案例

層次分析法應用案例

應用層次分析法，通過建立遞階層次結構和判斷矩陣，並結合定性評價和定量評價，對投資股票項目中的股票進行評價和排序，進而做出合理的選擇決策。本文首先論述了股票的基本特徵：

1、不可償還性，

2、參與性，

3、收益性，

4、流通性，

5、價格波動性和風險性。並依據基本特徵與現實市場相聯系，確立了文章所需要分析的影響股票的主要因素，即宏觀因素、主觀因素、客觀因素和技術因素。通過對各個主要因素的認識和分析，確立了影響各主要因素的現實因素，即影響宏觀因素的國家經濟、大盤走勢、經濟政策和突發事件；影響主觀因素的期限偏好、內部信息和風險偏好；影響客觀因素的股價、公司狀況和股性；影響技術因素的MACD（指數平滑異同移動平均線）、RSI（相對強弱指標）和KDJ（隨機指標）。按照層次分析法的基本思想設置目標層、准則層與子准則層，建立判斷矩陣，設置定性評價和定量評價，從而對股票作出定量的綜合評價。通過實證表明：層次分析法在股票選擇中是一種實用、有效的方法，有較好的應用價值。

Ⅶ 層次分析法在全國數學建模比賽中的應用

這個很難回答，因為每個隊用的方法不盡相同。有的隊用了，有的隊卻用了~比如，2006年的艾滋病，有些隊伍就用了層次分析法~

Ⅷ 財務畢業論文投資決策層次分析法在項目投資決策中的應用

條理剖析法在項目投資決議計劃中的演算法
條理剖析法是一種定量與定性相連系的決議計劃辦法，它起首將復雜問題條理化，依據問題和需求到達的目的，將問題分化為分歧的構成要素，並依照要素的互相聯系關系及從屬關系將各要素按分歧條理堆積組合，構成一個多條理的剖析構造模子。依據系統的特點和根本准則，對各層的團素進行比照剖析，引入1-5比例標度辦法結構出判別矩陣，用求解判別矩陣最大特徵根及其特徵向量的辦法獲得各要素的相對權重。
1.單原則判別矩陣的構建
假定某個投資項目P有n個局部： P1、P2、……、Pi、Pn，個中Pi透露表現等i局部的位置(份量、效果、主要性)，而Pi / Pj則透露表現第i局部相關於全體P而言比第j局部主要的倍數。將這個倍數用kij透露表現，個中矩陣K中的元素kij知足互反性和一致性.假定用向量P透露表現全體，則:經過求解線性方程可得出向量P。假如上述線性方程知足一致性，則矩陣K的最大特徵值λmax=n。此時λmax對應的特徵向量即為向量P。矩陣K中元素的給出按以下准則給出:將P中的元素兩兩比擬，可按下表得出標度:標度= Pi與Pj比擬=1，具有相同主要性; Pi與Pj比擬=2，前者比後者分明主要; Pi與Pj比擬=3，前者比後者略微主要; Pi與Pj比擬=4，前者比後者激烈主要; Pi與Pj比擬=5，前者比後者極端主要.
2.一致性查驗問題
因為客觀世界的復雜性以及人們對事物看法的恍惚性和多樣性，在結構判別矩陣時，不成防止地會發生看法上的紛歧致，為思索條理剖析獲得的後果能否根本合理，需求對判別矩陣進行一致性查驗。為了查驗判別矩陣的一致性問題，需核算一致性目標CI:

別的判別矩陣的一致性還具有隨機性，這種隨機一致性可用均勻隨機一致性目標RI透露表現，M的值與矩陣的維數巨細有關。表4.4是1到10維矩陣的均勻隨機一致性目標的取值:相對一致性目標CR=CI / RI。普通以為，當CR<0.1時，判別矩陣根本契合完全一致性前提;當CR≥0.1時，以為所給出的判別矩陣是不契合完全一致性前提的，需求講行調整和批改。判別矩陣的發生可由評價專家組的專家給出。當還需求評價的目的良多時(即第二層判別矩陣維數十分大時)，判別矩陣的一致性很可貴到包管，此時需求對判別矩陣進行查驗調整的重復迭代運算，直至知足一致性前提為止。
3.各層元素對目的層的組成權重
由上述可以獲得一組元素對其上一層中某元素的權重，要獲得最低層元素對目的的排序權重就是所謂的「組成權重」。組成權重的核算要自上而下，將單原則下的權重進行組成，並逐層進行總的一致性查驗。假定曾經算出第k-1層上的nk-1個元素相關於總目的的排序權重向量，第k層上nk個元素對第k-1層上第j個元素為原則的排序權重向量設為

個中不受j支配的元素的權重為零。令

這是一個nk×nk-1的矩陣，透露表現k層上元素對k-1層上元素的排序，那麼第k層上元素對總目的的組成排序向量α(k)由下式給出:
普通地有
這里α(2)是第二層上元素對總目的的排序向量，實踐上它就是單原則下的排序向量。
相同要從上到下逐層進行一致性查驗。若曾經求得以k-1層上元素j為原則的一致性目標CIj(k)，均勻一致性目標RIj(k)以及一致性比例相對一致性目標CRj(k), j=1,2,...nk-1，
當CR(k)<0.1是以為遞階級次構造在k層程度一切判別具有全體稱心的一致性。
二、條理剖析法在項目投資決議計劃中的使用
1、確定決議計劃目的
其總目的等於投資的平安性、增值性和變現性，歸納綜合說就是投資的綜合效益。分三層目的確定:
第一層目的為 G—綜合效益；
第二層目的為C1—投資本錢； C2—投資周期；C3—投資效益；C4—投資風險。
第三層分目的：在第二層目的C1投資本錢下，第三層分目的為：D1—開拓本錢；D2—財政費用；D3—發賣費用；www.homelunwen.com 碩士論文網D4—治理費用。
在第二層目的C2投資周期下，第三層分目的為：D5—建立工期；D6—投資收受接管期；D7—發賣周期。
在第二層目的C3投資效益下，第三層分目的為：D8—發賣收入；D9—投資利潤。
在第二層目的C4投資風險下，第三層分目的為：D10—經濟風險；D11—技能風險；D12—報酬風險；D13—天然風險。

剖析天然情況和提出方案
搜集房地產投資時機決議計劃所需各項信息材料。然後，對各類類型項目方案進行評選，確定可行方案有 a1—商品房屋a2—酒店a3—辦公寫字樓
樹立模子
3.1 樹立遞階級次構造模子
3.2結構判別矩陣
3.2.1 關於總目的G而言，求解各第二層目的的優先權數各是幾多。用BC透露表現原則層關於總目的的判別矩陣。在總目的G下，將四個原則順次兩兩比擬，並在比擬中依據它們關於總目的的主要水平，獲得判別矩陣.求出BC的判別矩陣的最大特徵值=4.194，還可得響應歸一化特徵向量即各原則的權系數為ac=[0.513，0.121，0.232，0.134]T,可得 R.I=0.9。依據對詳細狀況的剖析額，在各原則下，將第二層目的下的各個第三層目的兩兩比擬，然後按規則規范，可做出各個第三層目的對響應第二層目的而言的判別矩陣.

Ⅸ 層次分析法的應用實例

1、建立遞階層次結構；
2、構造兩兩比較判斷矩陣；（正互反矩陣）
對各指標之間進行兩兩對比之後，然後按9分位比率排定各評價指標的相對優劣順序，依次構造出評價指標的判斷矩陣A。
其中為判別矩陣，要素與要素重要性比較結果，並且有如下關系：
有9種取值，分別為1/9, 1/7, 1/5, 1/3, 1/1, 3/1, 5/1, 7/1, 9/1,分別表示要素對於要素的重要程度由輕到重。
3、針對某一個標准，計算各備選元素的權重；
關於判斷矩陣權重計算的方法有兩種，即幾何平均法（根法）和規范列平均法（和法）。
（1）幾何平均法（根法）
計算矩陣A各行各個元素的乘積，得到一個n行一列的矩陣B；
計算矩陣每個元素的n次方根得到矩陣C；
對矩陣C進行歸一化處理得到矩陣D；
該矩陣D即為所求權重向量。
（2）規范列平均法（和法）
矩陣A每一列歸一化得到矩陣B；
將矩陣B每一行元素的平均值得到一個一列n行的矩陣C；
矩陣C即為所求權重向量。