① 如何從tushare中調取十大股東數據
0. 簡介
TuShare是一個免費、開源的Python財經數據介麵包。主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工 到 數據存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的數據，為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量，使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。考慮到Python pandas包在金融量化分析中體現出的優勢，TuShare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型。
1. 歷史行情
獲取個股歷史交易數據（包括均線數據），可以通過參數設置獲取日k線、周k線、月k線，以及5分鍾、15分鍾、30分鍾和60分鍾k線數據。本介面只能獲取近3年的日線數據，適合搭配均線數據進行選股和分析。
參數說明：
code：股票代碼，即6位數字代碼，或者指數代碼（sh=上證指數 sz=深圳成指 hs300=滬深300指數 sz50=上證50 zxb=中小板 cyb=創業板）
start：開始日期，格式YYYY-MM-DD
end：結束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：數據類型，D=日k線 W=周 M=月 5=5分鍾 15=15分鍾 30=30分鍾 60=60分鍾，默認為D
retry_count：當網路異常後重試次數，默認為3
pause:重試時停頓秒數，默認為0
返回值說明：
date：日期
open：開盤價
high：最高價
close：收盤價
low：最低價
volume：成交量
price_change：價格變動
p_change：漲跌幅
ma5：5日均價
ma10：10日均價
ma20:20日均價
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:換手率[註：指數無此項]
(1) #獲取全部日k線數據（查看前11行）
② 如何從tushare獲取所有A股編號數組
stock_info=ts.get_stock_basics()
def get_all_stock_id():
#獲取所有股票代碼
for i in stock_info.index:
print i
③ tushare上怎麼根據地點篩選數據
搭建一套新的64位環境，包括SP，SQL一集Server。 在新環境安裝之前環境的customization 使用backup和restore的方式把DB從原來的x32轉移到x64資料庫中 把新DB和一個web application關聯起來，比如新建web app時DB名填寫你已經轉移來的那個DB
④ 怎樣使用tushare的提供的數據與庫talib計算macd
安裝TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3：將源代碼下載到本地python setup.py install
升級TuShare
1、先查看本地與線上的版本版本號：
pip search tushare
2、升級TuShare：
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
獲取歷史交易數據
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh'）#獲取上證指數k線數據，其它參數與個股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data('hs300'）#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data('sz50'）#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data('zxb'）#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data('cyb'）#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明：
0：name，股票名字
1：open，今日開盤價
2：pre_close，昨日收盤價
3：price，當前價格
4：high，今日最高價
5：low，今日最低價
6：bid，競買價，即「買一」報價
7：ask，競賣價，即「賣一」報價
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金額（元 CNY）
10：b1_v，委買一（筆數 bid volume）
11：b1_p，委買一（價格 bid price）
12：b2_v，「買二」
13：b2_p，「買二」
14：b3_v，「買三」
15：b3_p，「買三」
16：b4_v，「買四」
17：b4_p，「買四」
18：b5_v，「買五」
19：b5_p，「買五」
20：a1_v，委賣一（筆數 ask volume）
21：a1_p，委賣一（價格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，時間
⑤ 新人發帖求助，python使用tushare股票分析包方法報錯
阿誰粉包的粉碗和單杯粉碗根基是個放置，仍是用雙杯的粉碗做咖啡就可以，我一般用雙杯粉碗只接一杯咖啡，因為1817的雙杯粉量自己就不多單杯粉量就更少，再加上水溫失蹤的快。所以用雙杯碗做一杯仍是能接管的。單杯太淡咯！
⑥ 動態的股票走勢加分析視頻怎麼製作（如圖或TUDUO視頻）
你所看到的視頻上的文字和線型是手工通過畫線根據畫寫上去的。
⑦ 如何從tushare獲取所有A股編號數組
首先確定是否安裝正確tushare，如果安裝直接用pipinstalltushare安裝即可。
⑧ 怎麼分析股指期貨走勢
主要從一下方面進行分析：
一、基礎分析
股指期貨基礎分析主要側重於從股票市場的基本面因素，如宏觀經濟、各行業分析。基本面分析包括：
（1）宏觀：研究一個國家的財政政策、貨幣政策。
（2）微觀：研究股指期貨標的股指的權重上市公司經濟行為和相應的經濟變數，為買賣提供參考依據。
二、技術分析
技術分析是以預測股票市場價格變化的未來趨勢為目的，以圖表為主要手段對市場行為進行的研究，是不同研究途徑和專業領域的完美結合。
基礎分析主要研究導致價格漲跌的供求關系，而技術分析主要研究市場行為。這兩種分析方法都試圖解決同樣的問題――預測未來價格可能運行的方向，基礎分析是研究市場運動的成因而技術分析是研究其結果。
（1）技術分析理論基礎：
①市場行為包容消化一切影響價格的任何因素：基本面、政治因素、心理因素等等因素都要最終通過買賣反映在價格中，也就是價格變化反映供求關系，供求關系決定價格變化。
②價格以趨勢方式演變對於已經形成的趨勢來講，通常是沿現存趨勢繼續演變。例如：牛頓慣性定律（物體在不受外力作用時保持其靜止或勻速直線運動狀態）
③歷史會重演技術分析和市場行為學與人類心理學有一定關系，價格形態通過特定的圖表表示了人們對某市場看好或看淡的心理。例如：自然界的四季、中國古代講的輪回...
（2）有效的技術分析方法：①移動平均線 ②黃金分割 ③形態分析 ④波浪理論
（3）技術分析建議：
技術分析中，各種形態圖形、技術指標眾多，選擇自己熟悉的指標作為投資參考依據十分關鍵，不宜一次性選擇過多技術分析方法。技術分析在投資中不是萬能的，況且每個人的觀點不同，做出的投資決策也不同。
⑨ 新浪股票實時行情如何實現的
能爬到,也有相關的庫tushare
k線圖也是根據數據來畫圖的
⑩ 請問有類似tushare的財經股票數據API嗎
題主是做量化回測嗎？我覺得用大智慧、同花順的公式平台就可以了。這些都是上市公司，數據齊備，公式平台開發也很簡單，基本上不需要有編程經驗，看看軟體中的指標、公式等例子就會使用了。而且每個指標都有詳細的中文說明。
如果是企業機構等，有專門的金融實時行情API介面，例如微盛的金融實時行情API介面。我之前在券商實習時，師兄所在部門就使用微盛的金融API介面進行測試。他們的優點是支持市場多，幾乎涵蓋了內地、海外的所有主要市場，包括現貨、期貨、期權。例如師兄當時做上證50的套利測試，微盛的API介麵包括了上證50成分股現貨、中金所的上證50股指期貨、以及上證50期權（很多介面都沒有期權，這樣不方便做套利測試）。不過他們介面的缺點是需要有編程基礎，沒有編程基礎是搞不定的（需要有專門的程序員來開發），這個不適合普通投資者使用。