『壹』 晨星資訊（深圳）公司 基金數據分析員
對這家公司無感，當時面試行政實習生這個崗位，面試官完全基於在否定你簡歷上的成就來問問題，其實實習生也就管管鑰匙設備那些，不知道她們想找怎樣的人才去做這些事，但會一直跟你強調整天都在跟英語打交道。還好現在去了微軟，平台大，發展前景更廣，感謝晨星的不錄之恩。
『貳』 什麼是數據分析員
一、數據處理專員主要工作內容如下：
1、對公司項目的原始資料庫進行清理，並根據反饋意見進行修改；
2、負責各類數據的分類和整理；
3、文字輸入、文件掃描，數據錄入和核對。
4、參與數據處理系統測試；
5、協助部門經理，對數據處理員的工作進行指導；
6、完成領導交辦的其他工作內容。
二、數據處理專員崗位要求如下：
1、大專及以上學歷，3年以上數據處理工作經驗，從事市場研究行業者優先；
2、 熟練使用SPSS、Excel等數據處理工具，具備良好的數據統計、分析及處理能力；
3、 具備嚴密的邏輯思維能力，對項目充分理解，數據敏感，善於從數據分析中發現問題；
4、 良好的溝通、表達和協調能力;；
5、做事細心、嚴謹、勤奮、踏實，具備強烈的責任心和團隊意識；
6、積極良好的心態，能承受工作壓力，樂於與團隊成員分享知識與經驗。
『叄』 晨星資訊 股票數據分析員 是做什麼的
_問題描述：答案1：：1、那裡的數據分析做什麼啊? -就是收集數據的，跟分析不相關。例如，基本...像你在google.fiance上面看到的某個股票的年報報表的數據，就是這種產品。 2... 答案2：： 就是騙人的 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 請問有誰了解美國晨星資訊（深圳）公司，那裡的數據分析做什麼啊 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 請問有誰了解美國晨星資訊（深圳）公司，那裡的數據分析實習生主要... :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 深圳晨星資訊公司怎麼樣?大學畢業進這家公司做證券數據分析有前途嗎... :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 美國晨星資訊 morningstar 這家公司現在做的怎樣 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: 炒股前需要做什麼准備？數據分析可靠嗎？
『肆』 如何成為數據分析員
成為一名數據分析師所需要學習掌握的知識：
數學知識
對於初級數據分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得一份數據集時，需要先進行了解數據集的質量，進行描述統計。
而對於高級數據分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。
分析工具
對於分析工具，SQL 是必須會的，還有要熟悉Excel數據透視表和公式的使用，另外，還要學會一個統計分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。
編程語言
數據分析領域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統計函數和工具的調用，R無疑有優勢。但是大數據量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。Python 適用性強，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 Python 也是相當有必要的。
當然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨立把數據化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數據、會快速寫程序分析數據。當然，編程技術不需要達到軟體工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
業務理解
對業務的理解是數據分析師工作的基礎，數據的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於數據分析師對業務本身的理解。
對於初級數據分析師，主要工作是提取數據和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高級數據分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於數據，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於數據挖掘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。
邏輯思維
對於初級數據分析師，邏輯思維主要體現在數據分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高級數據分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關聯關系，清楚每一個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於數據挖掘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。
數據可視化
數據可視化主要藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。聽起來很高大上，其實包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數據圖表也可以算是數據可視化。
對於初級數據分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數據，就達到目標了。對於稍高級的數據分析師，需要使用更有效的數據分析工具，根據實際需求做出或簡單或復雜，但適合受眾觀看的數據可視化內容。
協調溝通
數據分析師不僅需要具備破譯數據的能力，也經常被要求向項目經理和部門主管提供有關某些數據點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。
對於高級數據分析師，需要開始獨立帶項目，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項目協調能力。
『伍』 請問什麼是數據分析專員
數據分析專員就是數據分析員。
關於數據分析員：
數據分析員是根據數據分析方案進行數據分析的人員，能進行較高級的數據統計分析，負責公司錄入人員的管理和業績考核，以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓，和錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對等職責。
數據分析員的工作內容：
1、根據數據分析方案進行數據分析，在既定時間內提交給市場研究人員；
2、能進行較高級的數據統計分析；
3、公司錄入人員的管理和業績考核，以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓；
4、錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對。
『陸』 晨星資訊基金股票數據分析員如何
實際上就是幫助公司操盤買賣股票，你不需要承擔任何風險，公司負責提供資金。如果不需要繳納任何費用的話這是份非常好的工作，一個好的交易員的薪水可以以百萬美金年薪計。但如果要交錢則肯定是騙子公司
『柒』 有沒有做數據分析員的
現在市場上的數據分析師還是不少的。
大數據時代給了分析師一個機會。大數據時代：分析師可能為王（大數據時代，數據極為豐富，商業判斷、增長策略、動作執行都能通過數據模型、數據分析、數據監控而獲得，所以數據理應有更大的話語權）。
『捌』 請問有誰了解美國晨星資訊（深圳）公司，那裡的數據分析做什麼啊
1、那裡的數據分析做什麼啊?
-就是收集數據的，跟分析不相關。例如，基本數據，一支基金每個月有其業績相關的價格，基金管理費等數據，這些要你用excel，及系統dowload下來後，去處理。 不是處理一支基金數據，而是大量數據。 列一種數據就是，上市公司財務報表的數據，像bs,cf,is,independent report opinion,employees,market cap等數據。 像你在google.fiance上面看到的某個股票的年報報表的數據，就是這種產品。
2、還有英語要求高嗎？
一般進去的人，都至少是cet6，回是從國外回來的。因為都是英語做為工作語言，這個是必須的。
3、統計軟體要求嗎？
一般，如果你的統計軟體很強，這個會是一個面試成功的plus
4、面試怎麼樣進行的呢？
一般是筆試：筆試包括英中互譯，一些邏輯題目，一些財務專業概念性的題目；面試可能會用到英語口語；
總結：這個公司，你不能拿它當華為，寶潔，更不能列tencent比，但是如果你找不到工作的話，要落到台資，hk的公司的話，它更好。
以上信息，希望對你有所幫助。
『玖』 金融數據分析員是干什麼的
金融數據分析師的職責任是：
1、對數據源進行分析，並按一定規則採集數據入庫；
2、根據上級安排，完成數據回補/清洗工作。
3、主動尋找更好的數據源。
4、主動尋找更有效率的數據維護方式。
5、對工具平台提出改善意見。
6、對負責的數據進行深入的研究。