開源股票數據分析

『壹』 股票數據分析都有哪些

看盤的幾個小技巧：
第一：看盤的首要重點是看板塊和熱點個股的輪動規律，進而推測出行情的大小和持續性時間變化。比如每天應該注意是否有漲停個股開盤，如果有，那麼說明主力資金還在努力選擇突破口，如果兩市都有10隻以上的漲停個股開盤，則說明市場處於多頭氣氛，人氣比較旺，少於這個標准則說明市場人氣不佳，投資者應該當心大盤繼續下跌風險。如果每天盤面都有跌停板，並且是以板塊方式出現，那麼，應該警惕新一輪的中級調整開始。在熱點上，如果前一交易日漲停的個股或是上漲比較好的板塊難以維持兩天以上的行情，那麼，就說明主力資金屬於短炒性質，此個股或板塊不能成為一波行情的領頭羊，同時也意味著這一輪上漲屬於單日短線反彈。反過來講，如果熱點板塊每天都有2-3個以上，平均漲幅都在2%以上，並相互進行有效輪番上漲，則中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色資源、煤炭資源、稀土資源以及新能源、智能電網等板塊交替上漲，從而產生中級行情。
第二：看盤應該注重關注成交量。根據兩市目前市值情況看，上海大盤成交量小於1000億應做震盪整理理解，700億以下為縮量，小於500億可以理解為地量，超過1100億應該理解為放量。地量背後往往意味著反轉，例如，2010年6月底和7月初之間，先後多個交易日上海股市成交量低於500億，這個時候空倉資金應為自己的重新進場做好准備。當大盤擺脫下降趨勢，走出一個緩慢的底部構築的形態下，成交量溫和狀態下，投資者可以以不超過半倉的水平買股持股。如果，當股票持續上漲，成交量放大，換手率超過15%（中小板、創業板個股特定條件下可以放寬到20%左右，另外新股、次新股、限售股、轉贈股、配股上市日不在此列），5-20日線開始死叉轉向，那麼此類短線題材股和概念股應該考慮逐步拋售。
第三：努力培養盤感，運用技術手段捕捉市場機會。不管是什麼品種的股票，如經過短期暴跌，跌幅超過50%，下跌垂直度越大，那麼關注價值就越高，當某一天突然縮量，短線買進的機會來了。因為急跌暴跌後，成交量突然萎縮就殺跌盤已經枯竭，肯定會出現反彈，這個時候可以堅決地戰勝自己恐慌情緒積極進去搶一把反彈就走人。同樣，如果股票價格在接連漲了很多時間，而且高位開始頻繁放量，可是價格始終盤旋在某個小區域，連續用小單在尾盤直線拉高製造高位串陽K線，籌碼峰密集嚴重擴散，則說明這個完全是主力在出貨！必須堅決清倉。
第四：別小看低位的三連陽，別漠視高位的三連陰。一般講股票價格在接連下跌一段時間後，突然在某天不那麼狂跌，而且，K線上接連出現紅三兵，價格波動幅度又不是那樣大，通常價格一串上去又被單子砸下來了，請你注意了，這個時候往往就是有主力潛伏著開始收貨中；反過來，如果在漲勢繼續了一段時間，股票價格已經很大幅度地脫離了主力原始成本，這個時候出現了高位幾連陰，股票價格重心開始下移，尤其是在一些時候，主力利用快要收盤的時候，突然用幾筆單把股票價格迅速買回日均線，在隨後的幾天里同樣的手法經常出現，K線圖上收出長下影，那說明主力出貨的概率已經達到80%以上，它的這些做法都是為了麻痹經驗不足的資金。假如某天連10日、20日、30日線都跌破，不管是賺還是賠，堅決離場。
第五：大漲買龍頭，如何發覺龍頭，其實在市場大跌氣氛里很容易判斷龍頭股，應密切注意漲幅榜中始終躍居前幾位的逆市紅盤股，特別是價格處於「三低」范疇，或是股價在15-20元之間，離新多主力拉升底部區域不足50%空間，在大盤大跌的當日或隨後幾天時間里，果斷用長陽反擊K線收復前期長陰失地的，則有望成為反彈的龍頭。市場的法則永遠是「強者恆強，弱者恆弱」。當中級以上行情出現的時候，投資者要善於提早發現誰是龍頭，並果斷追進，抓穩抓牢，別因一時盤面震盪輕易下馬。通常洗得越凶，後期飈漲概率越大。炒股搶佔先機概念很重要。有的股票難當龍頭最好在行情啟動初期果斷放棄，不要跟自己過不去。
第六：在漲勢中不要輕視冷門股、問題股。 你只要它漲得好，漲得牛就是，「漲時重勢，跌時重質」就是這個道理。任何時候，主力和莊家比我們聰明，他們不是傻瓜，當股票一個敢於在大勢不好的情況下縮量封出漲停板，肯定有其不被市場大眾知道的東西隱藏在後面。熊市裡，很多2-5元中小盤個股就是這樣無量快速漲停，通常這個時候非常考驗短線高手的看盤功力，因為這樣的股票往往留給人的思考、判斷、下單時間不會超過一分鍾，一般此類股很容易出現連續漲停，甚至是一字漲停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的時候，ST黑化卻震盪走高，上方買盤都被逐步吃掉，並在臨近收盤的最後10分鍾封上漲停，這說明市場已有嗅覺靈敏的資金聞到了變盤氣息在重組前夜下手。

『貳』 開源的股票軟體源代碼誰知道從哪找到

最近即將發布該軟體的全部源碼,關於這個代碼的由來我在網路發布的帖子被該公司全部刪除,為了澄清事實,我將建立一個開源軟體網站,我看你們有多大本事能封鎖事實真相,與其把代碼給一個沒良心的公司不如徹底開源讓對金融軟體有興趣的朋友做個參考,也算拋磚引玉,這個代碼是3年前的東西了我目前開發的商業代碼不打算開源.

如果這個帖子訪問量超過1000,我就發布代碼,請大家轉發到各技術群

這個是C#開發的股票軟體

我是09年7月到風軟入職的,我入職前已經做了一個股票分析軟體,09年5月發布到網上的,7月到了風軟上班,當時2個月就把我帶過去的代碼移植到衍生品交易客戶端,由於當時討論自動交易的問題我就提出自己想法,做一個腳本解析系統,能解決這個問題,但是公司所謂高手們群起攻之,這方案沒實施,後來李說我不幹活,馬找我談話,說我工作態度不行,但是實際上是沒有分配工作給我,我就離職了,我於是又改起了自己的股票軟體,大概3月的時間寫了3萬行代碼基本實現了通達信軟體的功能,就算是對自己想法的交待.

時過境遷,2011年我在金融界招聘員工,鍾平生過來面試,說起了風軟的圖表分析的問題,說換了好幾撥人,現在都沒法用了,我到公司看看果然如此,我就好心幫他們,把3萬行代碼包括技術指標都給他們了,後來去了3次幫助他們整合系統,年後給我打電話說給我800塊錢說是給代碼付的費用,實際上我每次去風軟都是打車去的,來回140,我當時也沒說啥

2012年我沒什麼事情,還問他們控制項用的如何,又沒有問題,他說還有點我就去公司坐了幾天班把問題都修復了,後來幫他們做了一個直接連接資料庫的客戶端修改到iis宿主的remoting方案的demo,剛做完當天下午就找我談話,說我發布了對公司不利消息,我難道說的不是事實么,我說我以後就不來了吧,還說我給公司的代碼是當時在公司任職時帶出來修改的,做人怎麼能這么沒有良心呢.我分明是09年7月帶自己代碼到公司的,有當年帖子為證

http://www.chcj.net/thread-1456369-1-1.html,我沒從風軟帶出1行代碼都是我給風軟代碼

從始至終一直在貶低我,不知道做人怎麼能這樣.他說投資1000萬到公司了,一共不到100萬行代碼,一行代碼就算10塊錢,我白送他們的代碼居然說我賣給他的,我那代碼3萬行給我800,真可笑,要是賣給你你買的起么.如果100行3塊錢這么廉價,你為啥那麼著急就發布到公司的產品阿,做人講點良心好不好啊.還說我給的代碼他們自己都能做,那這2年你的人換了那麼多怎麼就沒做出來啊,我給你那代碼後期擴展到伺服器自動交易的方法都告訴你了,為啥這么沒有良心啊,後來坐班給他們修改的報酬也沒有給,白給的代碼老想說成是自己的,還不想給錢

另外的代碼是有著作權的,如果泄露到第三方要承擔法律責任的,如果沒有我的授權發布到產品里就是侵權

『叄』 python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

『肆』 有沒有什麼網站可以分析股票數據的啊求提供

1真正的高手不會加這樣的網站浪費時間。網站里不是騙子就是虧錢的散戶，你進去沒意義。
2，但凡是聯系你說可以指導你操作，賺錢事後分成的都是騙子，手段無非是網羅一群人，分成很多組，一組告訴一個熱點板塊的龍頭股，那總有幾組人會買對，開始信任他，然後這組人再分組，用同樣的手法繼續，至於其他買了虧損的，只是騙局的小白鼠。
3.真正想好好學習炒股，自己學好基礎面技術面籌碼面知識，構築一個穩定的交易系統

『伍』 關於有沒有C#寫的開源股票分析軟體

有開源的，製作的股票技術分析軟體正式開源（.net wpf)
http://www.cnblogs.com/xuming-wong/archive/2012/03/09/2384150.html
自己看看吧。有下載路徑

『陸』 如果編寫一個股票分析的軟體，用什麼軟體編寫比較好，而且股票的數據從何而來

微軟的visual C++ 比較好
用起來方便 初學者比較適用

至於股票數據
據我所知
要向證券所代理
一般都要收費的

『柒』 互聯網數據分析A股那個股票做的最好

應該是那個證券公司軟體最好，正常都是東方財富和同花順及通達信比較全面些，但所有的數據都是參考，價值不大！

『捌』 基於開源工具的數據分析怎麼樣

作為程序員，我認為這本書很適合工程師看。這本書強調「基於各種演算法包」進行數據分析，對於基本理論概念一帶而過。對這「一帶而過」有兩種選擇：1、可以先不求甚解，照貓畫虎解決實際問題。2、可以遇到不清楚的就查，弄懂弄透，讀完一遍可以把基礎的統計概率和數據挖掘復習一遍。 這本書更像一個目錄，對於沒統計基礎的人要讀懂，需要另外查閱大量資料。所以看到哪裡翻譯不太對勁，就去查資料好了。 我認為中文版的真正問題在於排版：節標題沒有類似1.2,1.3的數字標識，只用字體大小來說明包含關系，而且字體大小的差異需要肉眼仔細看才能分辨。建議讀的時候自己用筆標識出來，方便復習。

『玖』 求推薦一個好的股票數據分析網站

A股東話國內的都差不多。國外美股http://www.freestockcharts.com/platform/v1
http://www.finviz.com/