Ⅰ 如何進行量化選股
量化選股就是利用數量化的方法選擇股票組合,期望該股票組合能夠獲得超越基準收益率的投資行為。
在《量化投資—策略與技術》中,將量化選股策略為兩類:第一類是基本面選股,第二類是市場行為選股。
目前市場中存在多種量化選股模型,如何量化選股關鍵在於所依賴的選股模型;
Ⅱ 用量化理論去分析一個股票
量化就是指通過一些數學模型,例如概率模型,風險模型等,去預測接下來的事情發生的概率。用量化的理論去分析股票就是用這些量化數學模型去預測一個股票接下來的走勢、漲跌概率等,數學的東西比較復雜,推薦你用勝算在握量化炒股APP,他們就是做量化投資炒股的,可以跟著學習一下..
Ⅲ 如何量化炒股
我認為這應該要自己琢磨出來才有用吧,既然炒股了,就要認真的對待,研究出自己的量化路來。
自己組合
說實話,對於選股因子和擇時因子都不太懂,第一次設計策略回撤率比收益率還高,後來不斷優化,選擇了5個選股因子和2個擇時因子作為自己的策略組合。
總結
我認為這就是慢慢自己去摸索的一個巧門吧。
Ⅳ 如何用程序實現量化交易
首先,你得會交易,有一套自己能賺錢的交易策略。其次,你能夠進行編程,能夠編寫代碼策略。最後,你需要一個軟體,能夠進行編程-回測+運行的券商交易軟體。
Ⅳ 量化交易系統可以用到股票上嗎
當然可以,而且是任何交易者都可以使用量化交易技術,股票交易數據是很容易採集的,就是分析起來比較麻煩,如果題主是職業散戶,美股研究社更建議使用一些軟體炒股輔助,策略炒股通主要對有量化思路但又沒有編程能力的散戶非常試用。它量化了所有股票數據數據,而且還提供多因子策略模型供用戶建立自己的策略,通過手機點選就能實現,非常好用。
Ⅵ 如何使用量化分析的方式來買賣(炒)股票
需要軟體的,或者你自己本是具有很強的編程能力
Ⅶ 以量化分析方法選股,要怎麼算股票收益率
首先建立各個指標在相應分析期內的「增持」/「減持」組合,通過事後檢驗,統計並分析各指標的「增持」/「減持」組合在分析期內的信息比率與收益率。依據各個指標的「增持」組合的市場表現,判斷該指標的選股能力。
「增持」與「減持」組合的構建方法如下:每次選擇一個指標,依據該指標對行業內個股進行排序。根據指標代表的經濟含義,選擇指標排序最優的前 25%的股票設定為「增持」,後 25%的股票設定為「減持」。將「增持」與「減持」股票,按照流通股市值為權重,組成「增持」與「減持」投資組合。投資組合建立後每隔三個月,根據市場最新的指標數據,對「增持」與「減持」組合進行一次重新調整。
1. 經過眾多的統計分析研究比較,一些短線投資者認為當隨機指標KDJ的K線從下向上穿過D線時,可以買入股票。
2.短線買截的不足之處。從技術分析的角度而言,短線買點都是短線行為在一定時期內,短線買點特別多,同樣短線賣點也特別多,因此投資者據此操作,成功的可能性不大。如果考慮到投資者的交易成本投資者根據短線指標操作股票,成功的概率又進一步降低。另外大多數散戶由於交易設施的不完備,短線操作也不方便。因此我們建議散戶投資者不要輕易用短線的方法買進股票。
3. 短線的交點在決定賣點時,除了前面所討論的方法外,一些短線投資者常常用隨機指標KDJ來決定股票的賣點。由隨機指標KDJ的墓木原理知,當隨機指標KDJ的K線從上向下穿過D線時,投資者可以賣出股票
我用的牛股寶,裡面有個從炒股大賽裡面選出來的牛人榜,這個牛股寶里可以跟著牛人買賣操作,這樣能跟這這些牛人學習很多知識,牛股寶我覺得不錯。你也可以試試。祝你成功。
Ⅷ 股票如何實現量化交易
採用交易介面介入,文化財經好像有!
Ⅸ 什麼是程序化-量化交易
量化投資就是以數據模型為核心,以程序化交易為手段,以追求絕對收益為目標的一種投資方法。從廣義來說,程序化交易就是量化投資;但從狹義來說,程序化交易就是一個交易手段。就國內而言,目前對於程序化交易的定義基本取廣義定義,即量化交易。其中量化交易又可以分為三大類:對沖套利類、投機類和高頻類。
程序化交易是證券交易方式的一次重大的創新。傳統交易方式下,一次交易中只買賣一種證券,而程序化交易則可以藉助計算機系統在一次交易中同時買賣一攬子證券。根據美國紐約證券交易所 (NYSE) 網站2013年8月份的最新規定,任何一筆同時買賣15隻或以上股票的集中性交易都可以視為程序化交易*,在之前的NYSE程序化交易還包括了一攬子股票的總價值需要達到100萬美元的條件。
目前,關於程序化交易,學術界和產業界並沒有一個統一權威的定義,在國內,通常意義下的程序化交易主要是應用計算機和現代化網路系統,按照預先設置好的交易模型和規則,在模型條件被觸發的時候,由計算機瞬間完成組合交易指令,實現自動下單的一種新興的電子化交易方式。也就是說,國內資本市場對程序化交易的理解,不再如NYSE那樣著重突出交易規模和集中性,而只強調交易模型和計算機程序在交易中的重要性。
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後,並將交易策略系統化。
當趨勢確立時,系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式,並且有效掌握價格變化的趨勢,讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中,都能輕松抓住趨勢波段,進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤,只求長期穩健的獲利,於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作,年獲利率可保持在一定水準之上。
程序化交易的買賣決策完全決定於自己的交易理念系統化、制度化的邏輯判斷規則,透過電腦的輔助,將各種交易理念轉化為電腦程序語言的一種交易模式,即由電腦來代替人為發出買賣訊號,再根據系統使用者發出的委託方式,由電腦自動執行下單程序。所以,程序化交易可以避免突發事件的發生使得投資者自己毫無防備,因此,天津方正中期濱海營業部可以為您提供程序化交易投資建議。
Ⅹ 做量化交易一般用什麼軟體
需要懂一些數學模型,比如統計分析、人工智慧演算法之類的,他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會,並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個,因為它需要一個搭建一個專業的平台,這不是一個人可以完成的。
國內有一些軟體,比如大智慧提供數量分析,還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上,做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體,難度是非常大的,因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科,多領域去挖掘數據的規律,然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致,所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。
如果是計算機或者數學專業的人士,可以考慮使用C、C++、SQL等語言,其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體,要實現量化交易,肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的,其中最重要的東西是數學能力。