Ⅰ 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列
在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步，如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填？
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢？
我知道通常frequency= 12 為月度數據，frequency= 4 為季度數據，frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了
初學R語言，還望各位大俠多多幫助。
Ⅱ R語言下有沒有好的辦法獲得股票的財務數據
可用RCurl包，從新浪財經等網站下載數據，然後再分析。
include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QAxObject>
#include <Windows.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
//OleInitialize(0);
//CoInitialize(0);
QCoreApplication a(argc, argv);
QAxObject *asdfg = new QAxObject("Excel.Application");
return a.exec();
}
Ⅲ R語言quantmod包下載的股票數據中如何確定某一數據的日期
篩選到這個行，然後輸出
Ⅳ 數據分析師是干什麼之R語言數據可視化詳細介紹
什麼是數據分析？
不知道題主是否區分數據分析與數據挖掘，前者偏向於業務分析，後者偏向於資料庫演算法。如果題主只是想問問什麼是數據分析，大概談一談近年來的對數據分析的理解吧！
一句話概括下數據分析：藉助數據來指導決策，而不是拍腦袋！傳統行業的決策過多依賴於領導人得眼光和洞察力，而數據分析要做的事，就是把這些眼光和洞察力轉化為人人可讀的數字！
這里細分一下數據分析的框架：明確分析目標、數據收集、數據清理、數據分析、數據報告、執行與反饋。
1.首先是數據分析的目的性極強
區別於數據挖掘的找關聯、分類、聚類，數據分析更傾向於解決現實中的問題。我想解決什麼問題？通過這次的分析能讓我產生什麼決策？比如是否在某個高校舉辦一場活動，是否把我們的補貼政策再增加10元等等，數據分析的目的性極強。
2.數據收集
數據分析區別於數據挖掘的第一點就是數據來源。數據分析的數據可能來源於各種渠道，資料庫、信息採集表、走訪等等各種形式的數據，只要是和分析目標相關，都可以收集。而數據挖掘則偏向於資料庫數據的讀取。
3.數據清理
由於數據分析的數據來源相比於數據挖掘的直接從資料庫調取，數據分析的數據更加雜亂無章，你可能是從別人的分析報告里找數據，從網路上搜索數據，這些數據的格式、欄位都不統一，在這里你需要根據你的目的進行歸類、整合。
4.數據分析
數據分析是全流程最重要的過程了！這里最重要的事情是：時刻想著你的目標是什麼？比如了解某個時間段的交易狀況，你要根據這個目標做同比、環比等等...這一塊的方法極多，內容極大。由於題主只是想了解數據分析是什麼，這里就不做過多的闡述。
5.數據報告
數據報告就是闡述你的結果嘛！你可以搞一堆大家看不懂的公式什麼的證明你的專業性，但是這里需要你用最通俗易懂的語言告訴你的領導：做這件事有80%的概率收獲100W。OK！就是這么簡單！
6.執行與反饋
就是開始幹活嘛！同時幹完活後需要用數據監測是否達到既定目標？如果達到了，關鍵因素是什麼？如果沒達到，問題出在哪裡？
Ⅳ 用R語言分析數據，請問哪能找到原始數據，最好是那種
是指sql之類的資料庫嗎，可以用RODBC包與資料庫連接，將資料庫中的表讀入R中，接下來就可以按照常規的代碼解決問題了，也可以安裝sqldf包，這樣就可以在R中用sql語句對數據操作。install.packages("RODBC")library(RODBC)
Ⅵ R語言怎麼把股票日收盤價轉換成對數收益率
知道一系列收盤價向量X,length=1000,求對數收益率的R語言代碼
acf(int[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
log return')
Box.test(int[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 5, type = "Ljung-Box")
Box.test(int.l[,2], lag = 10, type = "Ljung-Box")
運行結錯誤辦
> int <- read.table("d-intc7208.txt", head=T)
錯誤於file(file, "rt") : 打鏈結
外: 警告信息：
In file(file, "rt") :
打文件'd-intc7208.txt': No such file or directory
+ acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int monthly
錯誤: 意外符號 in:
"
acf(int.l[,2], lag.max = 15,type = "correlation", plot = TRUE,main='int"
> log return')
錯誤: 意外符號 in "log return"
Ⅶ 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
DIA.High 當日最高價格
DIA.Low 當日最低價格
DIA.Close 當日收盤價格
DIA.Volume 當日股票交易量
DIA.Adjusted 當日調整後的價格
Ⅷ 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文
用quantomd包
然後getsymbols函數
分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列
Ⅸ 用r語言做數據分析難嗎
分析數據，好學 認識的真理性只有在實踐中才能得到檢驗和發展理論是否正確，在從感性認識到理性認識的第一次飛躍，終是沒有得到正視，也不可能得到證實的，只有將已經獲得的理論運用到實踐中去，通過實踐檢驗正確的理論才能得到證實錯誤的理論