股票實證分析多元回歸

① 多元回歸分析中的beta值是啥

beta值是一種風險指數，用來衡量個別股票或股票基金相對於整個股市的價格波動情況。β值越高，意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大，反之亦然。

當β=1時，表示該股票的收益和風險與大盤指數收益和風險一致；當β>1時，表示該股票收益和風險均大於大盤指數的收益和風險。

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針對不同板塊beta系數的大小，可以給投資者提供不同階段的選股思路。以上證指數的表現為例，1季度大盤出現單邊下跌的趨勢性行情。

對於倉位控制比較理想的投資者當然首先選擇趨勢投資，盡可能的保持較低比例的倉位是取勝之道。但對於大多數投資者而言，可能會面臨持有何種股票而又能抗跌於大盤。

② 怎麼用wps做多元的回歸分析

材料/工具：wps2016

1、首先要打開wps2016表格，准備好兩組數據做為x和y，將准備好的數據放入excel表格裡面

③ 對股票進行回歸分析通常自變數和因變數選什麼好

因變數通常是回報，比如行業超額回報、或者經無風險利率調整的回報。自變數，根據APT，有k個factor。所以你認為的是影響因素的變數都可以加入。常用的有市場回報（CAPM模型）、會計信息（sloan模型）、上期回報（Engle模型）和宏觀變數（國債長短端利差、通脹等）。但是要重點看看t檢驗和adj R square，會對不相關的變數進行懲罰

④ 股票價格影響因素的實證分析部分怎麼弄

首先列出影響股票價格的各項因素
然後單獨論證每項因素對其影響，論證時要保證其他因素不變；
單獨論證時要找出理論支持你的觀點，同時還要有數據支撐。
最後要做一份總結

⑤ 股票的貝塔系數怎麼算用excel的回歸分析

Cov(ra,rm) = ρamσaσm。

其中ρam為證券 a 與市場的相關系數；σa為證券 a 的標准差；σm為市場的標准差。

貝塔系數利用回歸的方法計算: 貝塔系數等於1即證券的價格與市場一同變動。

貝塔系數高於1即證券價格比總體市場更波動，貝塔系數低於1即證券價格的波動性比市場為低。

如果β = 0表示沒有風險，β = 0.5表示其風險僅為市場的一半，β = 1表示風險與市場風險相同，β = 2表示其風險是市場的2倍。

(5)股票實證分析多元回歸擴展閱讀

金融學運用了貝塔系數來計算在一隻股票上投資者可期望的合理風險回報率： 個股合理回報率 =無風險回報率*+β×(整體股市回報率-無風險回報率) *可用基準債券的收益率代表。

貝塔系數=1，代表該個股的系統風險等同大盤整體系統風險，即受整體經濟因素影響的程度跟大盤一樣; 貝塔系數>1則代表該個股的系統風險高於大盤，即受整體經濟因素影響的程度甚於大盤。

貝塔系數越高，投資該股的系統風險越高，投資者所要求的回報率也就越高。高貝塔的股票通常屬於景氣循環股(cyclicals)，如地產股和耐用消費品股；低貝塔的股票亦稱防禦類股(defensive stocks)，其表現與經濟景氣的關聯度較低，如食品零售業和公用事業股。

個股的貝塔系數可能會隨著大盤的升或跌而變動，有些股票在跌市中可能會較在升市具更高風險。

⑥ excel回歸分析 估計股票β

www.tipdm.cn,這是一個在線的數據分析軟體，對股票的回歸分析也有

⑦ 股權結構與經營業績實證分析，spss做多元線性回歸分析,三個因變數,五個自變數,20家企業,十年數據。

這個是做面板數據分析，我替別人做這類的數據分析蠻多的