r語言怎樣爬蟲股票數據分析

Ⅰ r語言 抓取網頁數據爬蟲 怎麼編寫

library(rvest)
## Loading required package: xml2
url = "https://en.wikipedia.org/wiki/The_Fast_and_the_Furious"
film = read_html(url)
table=film%>%html_node("table.wikitable")%>%html_table(header = NA, trim = TRUE, fill=TRUE)
Then, I extra links of all the films.
links = film%>%html_node("table.wikitable")%>% html_nodes("a") %>% html_attr("href")
links = paste("https://en.wikipedia.org", links, sep = "")
table$link = links

Ⅱ 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文

用quantomd包
然後getsymbols函數

分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列

Ⅲ 如何用r語言rvest爬取數據

春宮曲(王昌齡)

Ⅳ R語言下有沒有好的辦法獲得股票的財務數據

可用RCurl包，從新浪財經等網站下載數據，然後再分析。
include <QtCore/QCoreApplication>
#include <QAxObject>
#include <Windows.h>
int main(int argc, char *argv[])
{
//OleInitialize(0);
//CoInitialize(0);
QCoreApplication a(argc, argv);
QAxObject *asdfg = new QAxObject("Excel.Application");
return a.exec();
}

Ⅳ 如何用R語言爬取網頁表格數據節省一天工作時間

如果以後抓取網頁碰到動態載入的數據，可以考慮使用 phantomjs 如果想更暴力直接開出一個有界面的瀏覽器做各式各樣的操作，達到ajax無阻礙的，可以用Selenium + Beautifulsoup

Ⅵ 用R語言做爬蟲有哪些注意事項

R做爬行，只是小范圍用吧。完全不可能用R做大規模爬行。R本身現在做CLUSTER和大數據量計算 就是一個坎。所以不要指望RCurl有多厲害。

python靈活度高。

Ⅶ R語言quantmod包下載的股票數據中如何確定某一數據的日期

篩選到這個行，然後輸出

Ⅷ 如何用R語言提取股票行情數據

你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；

DIA.Open 當日開盤價格

DIA.High 當日最高價格

DIA.Low 當日最低價格

DIA.Close 當日收盤價格

DIA.Volume 當日股票交易量

DIA.Adjusted 當日調整後的價格

Ⅸ 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

Ⅹ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

就是當天這個股票上漲和下跌的比比如說這個股票開盤是10元，開盤他就漲，漲到了10.5元。然後又跌到10.1元，那麼現在的強弱應該是5：4=1.25。都是以次類推