運籌學在股票分析應用論文

Ⅰ 「運籌學」有哪些方面的應用

在中國戰國時期，曾經有過一次流傳後世的賽馬比賽，相信大家都知道，這就是田忌賽馬。田忌賽馬的故事說明在已有的條件下，經過籌劃、安排，選擇一個最好的方案，就會取得最好的效果。可見，籌劃安排是十分重要的。

現在普遍認為，運籌學是近代應用數學的一個分支，主要是將生產、管理等事件中出現的一些帶有普遍性的運籌問題加以提煉，然後利用數學方法進行解決。前者提供模型，後者提供理論和方法。

運籌學的思想在古代就已經產生了。敵我雙方交戰，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎上，做出最優的對付敵人的方法，這就是「運籌帷幄之中，決勝千里之外」的說法。

但是作為一門數學學科，用純數學的方法來解決最優方法的選擇安排，卻是晚多了。也可以說，運籌學是在二十世紀四十年代才開始興起的一門分支。

運籌學主要研究經濟活動和軍事活動中能用數量來表達的有關策劃、管理方面的問題。當然，隨著客觀實際的發展，運籌學的許多內容不但研究經濟和軍事活動，有些已經深入到日常生活當中去了。運籌學可以根據問題的要求，通過數學上的分析、運算，得出各種各樣的結果，最後提出綜合性的合理安排，已達到最好的效果。

運籌學作為一門用來解決實際問題的學科，在處理千差萬別的各種問題時，一般有以下幾個步驟：確定目標、制定方案、建立模型、制定解法。

雖然不大可能存在能處理及其廣泛對象的運籌學，但是在運籌學的發展過程中還是形成了某些抽象模型，並能應用解決較廣泛的實際問題。

隨著科學技術和生產的發展，運籌學已滲入很多領域里，發揮了越來越重要的作用。運籌學本身也在不斷發展，現在已經是一個包括好幾個分支的數學部門了。比如：數學規劃（又包含線性規劃；非線性規劃；整數規劃；組合規劃等）、圖論、網路流、決策分析、排隊論、可靠性數學理論、庫存論、對策論、搜索論、模擬等等。

各分支簡介

數學規劃的研究對象是計劃管理工作中有關安排和估值的問題，解決的主要問題是在給定條件下，按某一衡量指標來尋找安排的最優方案。它可以表示成求函數在滿足約束條件下的極大極小值問題。

數學規劃和古典的求極值的問題有本質上的不同，古典方法只能處理具有簡單表達式，和簡單約束條件的情況。而現代的數學規劃中的問題目標函數和約束條件都很復雜，而且要求給出某種精確度的數字解答，因此演算法的研究特別受到重視。

這里最簡單的一種問題就是線性規劃。如果約束條件和目標函數都是呈線性關系的就叫線性規劃。要解決線性規劃問題，從理論上講都要解線性方程組，因此解線性方程組的方法，以及關於行列式、矩陣的知識，就是線性規劃中非常必要的工具。

線性規劃及其解法—單純形法的出現，對運籌學的發展起了重大的推動作用。許多實際問題都可以化成線性規劃來解決，而單純形法有是一個行之有效的演算法，加上計算機的出現，使一些大型復雜的實際問題的解決成為現實。

非線性規劃是線性規劃的進一步發展和繼續。許多實際問題如設計問題、經濟平衡問題都屬於非線性規劃的范疇。非線性規劃擴大了數學規劃的應用范圍，同時也給數學工作者提出了許多基本理論問題，使數學中的如凸分析、數值分析等也得到了發展。還有一種規劃問題和時間有關，叫做「動態規劃」。近年來在工程式控制制、技術物理和通訊中的最佳控制問題中，已經成為經常使用的重要工具。

排隊論是運籌學的又一個分支，它有叫做隨機服務系統理論。它的研究目的是要回答如何改進服務機構或組織被服務的對象，使得某種指標達到最優的問題。比如一個港口應該有多少個碼頭，一個工廠應該有多少維修人員等。

排隊論最初是在二十世紀初由丹麥工程師艾爾郎關於電話交換機的效率研究開始的，在第二次世界大戰中為了對飛機場跑道的容納量進行估算，它得到了進一步的發展，其相應的學科更新論、可靠性理論等也都發展起來。

因為排隊現象是一個隨機現象，因此在研究排隊現象的時候，主要採用的是研究隨機現象的概率論作為主要工具。此外，還有微分和微分方程。排隊論把它所要研究的對象形象的描述為顧客來到服務台前要求接待。如果服務台以被其它顧客佔用，那麼就要排隊。另一方面，服務台也時而空閑、時而忙碌。就需要通過數學方法求得顧客的等待時間、排隊長度等的概率分布。

排隊論在日常生活中的應用是相當廣泛的，比如水庫水量的調節、生產流水線的安排，鐵路分成場的調度、電網的設計等等。

對策論也叫博弈論，前面講的田忌賽馬就是典型的博弈論問題。作為運籌學的一個分支，博弈論的發展也只有幾十年的歷史。系統地創建這門學科的數學家，現在一般公認為是美籍匈牙利數學家、計算機之父——馮·諾依曼。

最初用數學方法研究博弈論是在國際象棋中開始的——如何確定取勝的著法。由於是研究雙方沖突、制勝對策的問題，所以這門學科在軍事方面有著十分重要的應用。近年來，數學家還對水雷和艦艇、殲擊機和轟炸機之間的作戰、追蹤等問題進行了研究，提出了追逃雙方都能自主決策的數學理論。近年來，隨著人工智慧研究的進一步發展，對博弈論提出了更多新的要求。

搜索論是由於第二次世界大戰中戰爭的需要而出現的運籌學分支。主要研究在資源和探測手段受到限制的情況下，如何設計尋找某種目標的最優方案，並加以實施的理論和方法。在第二次世界大戰中，同盟國的空軍和海軍在研究如何針對軸心國的潛艇活動、艦隊運輸和兵力部署等進行甄別的過程中產生的。搜索論在實際應用中也取得了不少成效，例如二十世紀六十年代，美國尋找在大西洋失蹤的核潛艇「打穀者號」和「蠍子號」，以及在地中海尋找丟失的氫彈，都是依據搜索論獲得成功的。

運籌學有廣闊的應用領域，它已滲透到諸如服務、庫存、搜索、人口、對抗、控制、時間表、資源分配、廠址定位、能源、設計、生產、可靠性、等各個方面。

Ⅱ 運籌學中的層次分析法相關論文

生活中的面臨的許多問題往往是多目標的決策！

舉例：

某一個城市已成為一個重要的旅遊勝地，來往人員激增，市政府決定改變在鬧市區的某一個商場附近的交通環境！問應該採取什麼措施？

初步分析、改善鬧市區的交通狀況——總目標——H

總目標之下包括：C1運輸能力

C2方便行人和當地居民

C3費用

C4安全性

C5美觀性

在目前的條件下可以邀請專家制定和設計實施方案：

比如以下三個方案（參考）：

A1修天橋

A2修地下通道

A3拆遷商場

接著建立滿意的層次結構模型！下圖。

最後是層次分析法的計算過程！

多目標決策問題，還有許許多多，再比如餐廳的選址（本人的論文研究方向），可以找出影響選址的因素，再根據找最有的可行決策方案！以上回答是個人結合所學的見解！期待互相交流，共享共勉勵！！！

Ⅲ 請問運籌學在生活中的應用作為畢業論文題目怎麼樣

畢業論文題目最好具體，小一點，題目太大不好寫。

Ⅳ 求一篇運籌學小論文，期末要交，急。

博弈之囚徒困境
論打破囚徒僵局，走出囚徒困境
（一）囚徒困境理論
在學習和生活中，我們會遇到諸多面臨決策，進退兩難的問題，那麼如何決策呢？不同的策略帶來不同的損益，有時當博弈雙方都以自己的最大利益為策略博弈時，結果相反，時雙方都陷入自己所要逃避的困境，這便是囚徒困境！
囚徒困境經典案例①：
警方逮捕甲、乙兩名嫌疑犯，但沒有足夠證據指控二人入罪。於是警方分開囚禁嫌疑犯，分別和二人見面，並向雙方提供以下相同的選擇：
若一人認罪並作證檢控對方（相關術語稱「背叛」對方），而對方保持沉默，此人將即時獲釋，沉默者將判監10年。
若二人都保持沉默（相關術語稱互相「合作」），則二人同樣判監1年。
甲乙 背板（指證乙犯罪） 默認
背叛（指證甲犯罪） （-5，-5） （0，-10）
默認 （-10,0） （-1，-1）
數字代表雙方在不同情況下服刑年限
若二人都互相檢舉（相關術語稱互相「背叛」），則二人同樣判監8年。
嫌疑人甲、乙雙方均不知對方的策略，且都是自私利己之人。
囚徒到底應該選擇哪一項策略，才能將自己個人的刑期縮至最短？兩名囚徒由於隔絕監禁，並不知道對方選擇；而即使他們能交談，還是未必能夠盡信對方不會反口。就個人的理性選擇而言，檢舉背叛對方所得刑期，總比沉默要來得低。
試設想困境中兩名理性囚徒會如何作出選擇：
若對方沉默、背叛會讓我獲釋，所以會選擇背叛。
若對方背叛指控我，我也要指控對方才能得到較低的刑期，所以也是會選擇背叛。
二人面對的情況一樣，所以二人的理性思考都會得出相同的結論——選擇背叛。
背叛是兩種策略之中的支配性策略。因此，這場博弈中唯一可能達到的納什均衡，就是雙方參與者都背叛對方，結果二人同樣服刑5年。
（二）生活中的囚徒困境
博弈在現實生活中不出不在。博弈雙方大到國際貿易國與國之間的競爭，小到個人與個人之間的經濟交易；動物之間同樣也存在博弈，甚至植物在陽關下吸收養分也存在博弈。有競爭就有博弈，有交易就有博弈，博弈滲透到生活中的每個角落。
參與博弈的雙方或多方如何採取策略，保障自己最大的利益和最小的損失；往往利益最大的也是風險最大的，一旦失敗，損失也是最大的，如何決策，這便使得博弈人陷入「囚徒困境」。
博弈的囚徒困境覆蓋面極廣，涉及軍事決策，政治手段，企業經營，市場策略，生活理財等諸多方面。
企業在市場經營決策中，和競爭對手既是博弈的雙方，也是囚徒雙方，利益最大的選擇是雙方共有的，同時也是損失最大的，如何決策，使自己受益最大，合作求雙贏，殊死博弈，兩敗俱傷，一場空。
在個體之間存在行為和利益相互制約的博弈結構中，以個體理性和個體選擇為基礎的分散決策方式，無法有效地協調各方面的利益，並實現整體、個體利益共同的最優。簡單地說，「囚徒的困境」問題都是個體理性和集體理性的矛盾引起的；這便是囚徒困境的內在根源。
（三）囚徒困境現實意義及啟示
「囚徒的兩難選擇」有著廣泛而深刻的意義。個人理性與集體理性的沖突，各人追求利己行為而導致的最終結局是一個「納什均衡」，也是對所有人都不利的結局。他們兩人都是在坦白與抵賴策略上首先想到自己，這樣他們必然要服長的刑期。只有當他們都首先替對方著想時，或者相互合謀(串供)時，才可以得到最短時間的監禁的結果。
「納什均衡」對亞當·斯密的「看不見的手」的原理提出挑戰。按照斯密的理論，在市場經濟中，每一個人都從利己的目的出發，而最終全社會達到利他的效果。《國富論》中有這樣一句名言：「通過追求(個人的)自身利益，他常常會比其實際上想做的那樣更有效地促進社會利益」。從「納什均衡」我們引出了「看不見的手」的原理的一個悖論：從利己目的出發，結果損人不利己，既不利己也不利他。兩個囚徒的命運就是如此。
從這個意義上說，「納什均衡」提出的悖論實際上動搖了西方經濟學的基石。因此，從「納什均衡」中我們還可以悟出一條真理：合作是有利的「利己策略」。但它必須符合以下黃金定律：按照你願意別人對你的方式來對別人，但只有他們也按同樣方式行事才行。也就是中國人說的「己所不欲勿施於人」。但前提是人所不欲勿施於我。
囚徒困境的現實意義就是個人理性導致集體非理性。
在囚徒博弈的模型中，只存在一個納什均衡，即：在參與者理性的情況下，坦白為最優策略。這同時導致了集體利益的最小化。
事實上，在囚徒困境中的最佳策略取決於對方採用的策略，特別是取決於這個策略為雙方合作留出多大的餘地。而這個原則的基礎是：以後對於現在的權重足夠大，即：未來是重要的。
如果未來是重要的，那麼就要選擇合作，而合作的策略取決於對方的策略。於是結論是：沒有最優策略!
那麼，如何使得博弈雙方走出「囚徒的困境」呢？
（四）打破囚徒僵局，走出囚徒困境②
要破解囚徒困境，就要跳出囚徒困境模型本身，打破囚徒困境博弈的死局，從更高的層面上給以制度性的約束，或讓大家都明白合作的好處。
如何走出囚徒困境？
1.報復與懲罰（株連制）：
假如每一個拒供的囚徒都可以在刑滿釋放後對供認的囚徒實施報復，那麼每個囚徒就可能因擔心未來的報復而在現實選擇拒供，使得出現（默認，默認）的均衡結果。合作就自然達成了。現實中，的確有很多犯罪團伙的成員，被捕後拒不坦白，很大程度上與一個由第三方實施的懲罰機制有關。因為在犯罪團伙中，如果出賣「兄弟」，將永遠無法在「江湖」立足，並且其家人也將受到黑社會的追殺。正是這樣的第三方懲罰機制，使得報復和懲罰是可信的，從而促成了囚徒的合作。
2. 「人質」方案：
在囚徒困境中，兩個囚徒當然也清楚自利行為的後果是集體失利，每個人的狀況都將更糟糕。因此，如果每個人都相信對方不會招供，那麼合作拒供的結果也將可以出現。也就是說，如果可以克服信任問題，那麼合作達成也是可能的。順理成章，促進信任的「人質」方案，常常也會促進合作，走出囚徒困境。
3.長期關系和重復博弈：
建立長期關系，使得囚徒困境可以多次重復，如果這個「多次」足夠長，那麼人們就有可能為了長遠的將來利益而犧牲眼前，合作也是可以達成的。

參考文獻：
①1950年，由就職於蘭德公司的梅里爾·弗勒德（Merrill Flood）和梅爾文·德雷希爾（Melvin Dresher）擬定出相關困境的理論，後來由顧問艾伯特·塔克（Albert Tucker）以囚徒方式闡述，並命名為「囚徒困境」。
②打破「囚徒格局」參考：鄭也夫·《走出囚徒困境》·「尋找均衡」與「和平之門」。

我就會這么多了~！

Ⅳ 運籌學在金融領域的應用

國內的金融其實跟國外的相當不同，國外的主要偏向於定量分析的微觀金融。其實金融工程這個專業和OR/MS更貼近一點。
運籌和管理科學絕對不是研究什麼戰略等宏觀問題，這個理解有問題，運籌是利用數學定量方法解決實際問題的，對數學的要求很高。金融工程上面的很多問題歸結到最後就是一個最優化問題，就是利用數學和計算機作為工具來解決的，其實這就是運籌與管理科學的思想。
國外例如哥倫比亞大學，運籌系與金融工程系就是在一個大系下的，樓主知道這兩個專業的關系了吧。如果你想學微觀金融，運籌專業可以為你奠定扎實的基礎

Ⅵ 求運籌學論文

自己寫