股票量化策略交易可靠嗎

『壹』 量化網上的量化交易能穩定盈利嗎

不能，但是不會虧，量化交易最大的有點就是不會受到主觀情緒的影響。

『貳』 量化交易是騙局嗎

量化只是一個工具，欺騙的是人性。厚道的人自然不會去做忽悠的事情，為了金錢厚顏無恥之人，欺騙存在與方方面面。
用量化交易賺錢基本也需要具備以下4個要素。
心態是老生常談的問題。做量化也需要堅韌的意志，比如遇到不好的行情，權益連續一個月沒有出新高，半途而廢的註定是要虧損。市場就是市場，在你滿懷期待時給你當頭棒喝，在你意志消沉時繼續施壓，破滅你的信心和希望，只有能扛過這時的壓力，才會讓你看到希望，才有機會再在輝煌。
心胸也是重要的一環。人類的弱點之一就是聽不進去他人的建議，缺乏信任。小到夫妻間的瑣事，大到國家決策。戰國事情的秦孝公舉國托於商鞅，再造了一個大秦。今天我們要來信任一個程序，這何嘗不也需要一定的心胸和膽量。
邏輯推理的能力。策略的優劣靠的是認知，而不是無限制的優化。對於無限制優化出來的策略就是馬後炮，加入了未來函數，增加了作弊裝置，一但實盤運行起來就完全是兩回事。目前最行之有效策略，應該非趨勢跟蹤莫屬。畢竟這是多少代人驗證過的東西了。
資金管理計劃。好馬仍需配好鞍，好的策略也需要一個好的資金管理計劃。要知道在什麼情況下，終止交易，什麼情況下減倉交易，什麼時候加倉交易。當然這些需要根據投入的資金總體規劃。好的資金管理計劃可以保證你長期停留在這個市場上，當運氣降臨在你身上的時候，能讓你迅速的崛起。

『叄』 天字一號股票量化交易系統靠譜嗎

一個量化交系統靠不靠譜，一要看他是否有完整的交易體系，有沒有完整的建倉、平倉、倉位控制、資金管理的體系，同時看是否全品種全狀態下都合適。
二要看是否可以提供歷史數據回測。
三是看該系統是否可驗證實盤資金曲線數據，原學量化系統的實盤歷史數據都是可以真是可驗證的。
具體一個量化交易系統靠不靠譜，需要親自對比才知道。

『肆』 在Bitget做量化交易靠譜么

你好，我認為靠譜的方面主要從下面幾點來說吧：
1、Bitget合約種類齊全，幣種豐富，目前可支持正向合約、反向合約，擁有8個幣種，14個交易對。
2、Bitget深度非常好，據TokenInsight官網最新統計衍生品交易所流通性Bitget排名第四。目前Bitget BTC/USDT 合約穩定的成交量在 2 千萬張以上，交易深度使盤口價差持續穩定在0.5美元以內。非小號數據顯示，Bitget BTC/USDT交易量穩居前五。
3、專業的量化工具與多元的交易策略完美結合，才能產出更好的效益。就量化工具而言，Bitget早已接入了萬能API模塊庫CCXT等第三方平台。
4、手續費率優勢，量化交易通常是高頻交易。有手續費優勢對量化團隊非常重要。目前Bitget根據不同VIP登記開設了不極具市場優勢的手續費。
5、為了更好的鼓勵和扶持優秀的量化團隊，Bitget成立了500萬美元的量化母基金，專門投資優質的量化團隊。

『伍』 中國現在量化投資靠譜嗎

我本身做美國股市的，對國內市場只能是比較了解。美國那邊確實有華人在做中國國內市場的量化投資。這些人都比較低調，比如在經貿大廈租個辦公室什麼的，但是並不談論自己在做什麼。我也認識幾位在廣州做了四五年的朋友。

單純的量化投資是可行的，都是看期望和概率，影響因子很多。主要在CTA用，當然模型會復雜些，工具也多些（比如說考察兩個index的spread，跨區等等）。這種相對低頻的量化投資可以移植到中國二級市場上。很多人誤以為大量的內幕交易和市場操縱會阻礙量化投資，其實不然。量化投資最大的敵人是市場有效，最怕完全效率市場。只要交易所披露信息及時，而市場總有人在交易，有人性在，那麼量化投資就是可以做的。另外，基於量化指標的回測統計方法在中國遠沒有得到廣泛使用，大多數投資者採用跟風投資或K線圖形的策略。也正因為很少有人用這種方法買賣股票，這種方法在中國顯得真正非常高效，做到了高收益低風險。據我所知，國內京東金融在今年也開始做了，另外實盈機構、愛貓爪APP的量化策略也非常領先。

最後，我認為風靡英美的高頻交易在中國目前還不大行，因為手續費太高。

『陸』 量化投資在中國到底靠譜不靠譜

河北穩升為您服務。
量化投資現在是投資里的一個熱門方向。作為在國外很成熟的投資方式，國內還處於起步初期的狀態。量化投資更側重數據挖掘，模型策略開發，計算機輔助，能克服人性的一些弱點，自動交易方式能解放人的盯盤時間，因此備受青睞。但作為交易方式的一種，量化投資也不是萬能的，股票或期貨投資在長期來看都會遵守七虧二平一賺的規律。

『柒』 股票量化交易系統有用嗎

股市是一門經濟學，哲學，概率學，心理學的綜合體，想要成功，需要不斷去感悟去總結每一次的失敗，這樣才能走的更好更遠。

第一個理念：

順勢而為

股市的大趨勢決定個股的走勢，當指數大漲時個股更容易爆發，這個時候適合重倉介入，當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時，就要考慮輕倉介入，不盲目追漲。

第二個理念：

選定有價值的公司

在投資中，選定有價值的公司很重要，因為這些公司有很強的上漲潛力，一旦市場有好的信號，或者公司有大利好時，股價就會飛速上漲，所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。

第三個理念：

分批建倉 堅持到底

在投資中，投資者要住的是要做好投資策略，一般的策略就是分批建倉，在市場下跌時以倒金字塔形態建倉，在市場上漲時，以金字塔形態減倉。如果股票短期被套，市場情況還可以的話，則要選擇堅持持倉。

天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。

『捌』 量化交易靠譜嗎，收益穩定嗎

量化是指以數學統計和數學建模為基礎，利用計算機技術，從海量的歷史和當前數據中，發掘出能夠大概率帶來超額收益的交易方式，避免人工交易過程中由於投資者情緒波動帶來的非理性決策導致的負面影響。一個合格的量化交易模型，必須基於有明確的經濟含義的趨勢判斷或者套利原理，進行進一步的系統化和程序化抽象，呈現出來的形式是一套邏輯完備的可執行的交易指令流程和邏輯控制方案。

什麼是策略?

策略，字面意義是指可以實現目標的方案集合；簡單地講，就是一系列預設的行為模式，分別在不同的觸發條件會被啟用。

在證券交易中，策略是指當預先設定的事件或信號發生時，就採取相應的交易動作。

什麼是量化策略？

所謂量化，就是把行為模式中的事件或信號數字化，通過一套固定的邏輯來分析，而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。

傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態後，就執行一些特定的交易，如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述，讓程序自動判斷並決策是否要進行交易，並自動進行倉位的管理和風險控制動作，這樣也就變成了量化策略。

通常來講，一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序，從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略，預先需要收集一定量的數據，並在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型，通常把這一過程叫做量化策略的研究；策略研究好後，就要實現它，讓它run起來。

用量化策略的方式來做投資到底靠譜嗎？

我們以一個量化平台的數據來看一下：

根據易寬量化平台發布的基於17年12月數字貨幣跑的一周策略（2017.12.11-17）回測數據來看：

「蓄勢待發」進場最早，然而過早的止盈導致之後反復開倉止損，對那一段行情不太適應，好在最後一段抓到略微挽回損失。

任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

『玖』 量化交易真的有那麼好嗎

挺好的，可以幫助解套，增加收益，操作也不是很簡單，很適合一些沒有時間或者專業能力不強的客戶，能幫助客戶獲得較高的收益

『拾』 量化交易真的有作用嗎

我從另個方面理解你的這個問題，如果有什麼認識錯誤的我們在溝通。
1、量化交易能賺錢嗎？
能。從量化交易其中的三個特點談一談。系統性、套利思想、和概率取勝。目前A股有3000多支股票，必然是存在錯誤定價、錯誤估值。如果單純通過人力來索搜這個機會，當然也是能找出的，但其中的人力代價必然是高昂。相反，通過量化交易就能發現這個機會。問題就回到了套利可以賺錢嗎？不一定每一筆都能，但長期來看必然是能的（獲得超額收益）

2、量化交易相對其他方式能有什麼優勢？
紀律性。

目前，國內量化交易平台公司已經都發展不錯了，給人耳目一新的便是Ricequant,從編程體驗、數據、API來說，都能滿足用戶的研究、投資需求。現Ricequant量化已加入實時模擬 ( Paper Trading ) ，並在不久的將來加入實盤交易。國內的有一家平台，它的像素級的拷貝，圈內人也是人盡皆知的，不提也罷。