時創資本股票量化交易中心

⑴ 趙華崗什麼時候開始做金融投資的

我是趙華崗，職業交易員，我熱愛投資交易，熱愛金融，我來分享一下我的金融投資交易之路。

我的金融投資交易生涯分為以下幾個階段：

2008年畢業於上海財經學院，學的金融學，畢業後在一家德資企業工廠上班，期間開始接觸股票，2010年因緣際會開始進入金融市場，正式的以實盤交易投資黃金白銀外匯電子盤交易。

作者：趙華崗

⑵ 股票量化交易系統有用嗎

股市是一門經濟學，哲學，概率學，心理學的綜合體，想要成功，需要不斷去感悟去總結每一次的失敗，這樣才能走的更好更遠。

第一個理念：

順勢而為

股市的大趨勢決定個股的走勢，當指數大漲時個股更容易爆發，這個時候適合重倉介入，當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時，就要考慮輕倉介入，不盲目追漲。

第二個理念：

選定有價值的公司

在投資中，選定有價值的公司很重要，因為這些公司有很強的上漲潛力，一旦市場有好的信號，或者公司有大利好時，股價就會飛速上漲，所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。

第三個理念：

分批建倉 堅持到底

在投資中，投資者要住的是要做好投資策略，一般的策略就是分批建倉，在市場下跌時以倒金字塔形態建倉，在市場上漲時，以金字塔形態減倉。如果股票短期被套，市場情況還可以的話，則要選擇堅持持倉。

天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。

⑶ 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。

⑷ CFD量化交易是真的還是假的股票可以T0嗎有人給我介紹這個不知道究竟是真是假

應該是ETF類CFD量化對沖交易系統。
「ETF交易系統」是由中和投資開發的ETF類融資融券業務，它是滬深A股的金融衍生產品，可買賣滬深A股的一千餘支優質股票，交易時間、交易行情均與國內A股同步。簡單的講，它是基於ETF基金公司將其長線持有的證券交由中和投資託管，轉而對投資者發行而產生的一種股票期貨化交易方式的投資產品，它屬於商業化形式的融資融券交易。

現在在中國證券投資市場上，廣大投資者除了能購買到ETF基金指數之外，還能購買由中和投資推出的ETF類融資融券股票，能實現現有A股的多空雙向交易和融資需求。那麼基金公司是如何建立和產生商業化融資融券交易市場的呢？簡單一點來講就是，中和投資作為一家投資基金公司，在中國滬深A股市場購買了一家數量的滬深A股，作為標的股，由於資金量較大，購買的標的股眾多，為了進一步的給基民帶來最大化收益，同時控制交易風險。基金公司將這一股票標的股作為開放的ETF經營後，公司通過自身平台的系統轉換，形成一定的杠桿比例，給出新的交易數據埠，提供給中小投資者進行股票期貨交易。通過ETF基金平台大資金的買入標的股，同時又開放ETF基金標的股埠給個人投資者，以形成風險對沖！
舉例：中和集團於2013年引入了中國A股市場滬深兩市的上千支優質股票的期貨交易，基金公司在擁有了滬深兩市大量的績優權重股之後，就開放開設滬深兩市股票的T+0及1：10比例的「融資融券」交易，費率與中國股市同步，雙向來回千分之三點六手續費，千分之一印花稅，千分之三融資利息，合計千分之九點七。以此為客戶提供滬深A股雙向交易，為讓中國大陸地區投資者徹底告別熊市投資盲點和當日無法鎖定盈利尷尬局面，同時又能為廣大基民帶來更大的收益分紅。中和投資創新推出所有滬深A股交易產品「股票日內雙向交易」制度。

所以，ETF基金所提供的融資融券交易的優勢就不言而喻，由於提供了1：10的融資比例，即每一萬元就可以投資做十萬元的股票，又允許多空交易，投資者只需要下載ETF基金持有的證券所託管的期貨公司的交易系統，即ETF融資融券交易系統便可完成交易，這樣的機會確實非常誘人。每一萬元的多空操作通過該交易系統，在基金公司的交易系統中自動產生十萬元的該支股票買賣盤。留倉最長日期為一周，也就是說周一買入的股票最遲在下周一的15：00為最後平倉時間，其間盈利和虧損由客戶的保證金（即股票市值的1 / 10）資本利得。客戶在基金公司買入的股票將於一周之內隨時由客戶決定賣出，整筆交易的盈利和虧損稱為頭寸，當然最多一周這支股票就會被賣出。期間如遇該票上漲達到百分之十時（以買入價計）該票將由交易系統自動交易，客戶也可自行交易。該股下跌百分之十時（以買入價計）該股也將由系統自動交易，相應費用在客戶的保證金中扣除。空方操作也是相應如此，只不過是貴賣賤買而已的反方向操作。當日可多空連續操作，為客戶提供最大的投資盈利機會，無論客戶盈利虧損與基金公司並無關聯，它只是把自己所長期持倉的證券借給投資者買賣，到期投資者平倉了結以作償還。

⑸ 什麼是量化投資

量化投資在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。事實上，互聯網的發展，使得新概念在世界范圍的傳播速度非常快，作為一個概念，量化投資並不算新，國內投資者早有耳聞。但是，真正的量化基金在國內還比較罕見。其實，定量投資和傳統的定性投資本質上的相同的，二者都是基於市場非有效或是弱有效的理論基礎，而投資經理可以通過對個股估值，成長等基本面的分析研究，建立戰勝市場，產生超額收益的組合。不同的是，定性投資管理較依賴對上市公司的調研，以及基金經理個人的經驗及主觀的判斷，而定量投資管理則是「定性思想的量化應用」,更加強調數據。 第一，紀律性，所有的決策都是依據模型做出的。我們有三個模型：一是大類資產配置模型、二是行業模型、三是股票模型。根據大類資產配置決定股票和債券投資比例；按照行業配置模型確定超配或低配的行業；依靠股票模型挑選股票。紀律性首先表現在依靠模型和相信模型，每一天決策之前，首先要運行模型，根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。有人問，模型出錯怎麼辦？不可否認，模型可能出錯，就像CT機可能誤診病人一樣。但是，在大概率下，CT機是不會出錯的，所以，醫生沒有拋棄CT機，我的模型在大概率下是不出錯的，所以，我還是相信我的模型。 紀律性的好處很多，可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差，行為金融理論在這方面有許多論述。紀律化的另外一個好處是可跟蹤。定量投資作為一種定性思想的理性應用，客觀地在組合中去體現這樣的組合思想。一個好的投資方法應該是一個「透明的盒子」。我們的每一個決策都是有理有據的，特別是有數據支持的。如果有人質問我，某年某月某一天，你為什麼購買某支股票的化，我會打開系統，系統會顯示出當時被選擇的這只股票與其他的股票相比在成長面上、估值上、動量上、技術指標上的得分情況，這個評價是非常全面的,只有匯總得分比其他得分要高才有說服力。 第二，系統性。具體表現為「三多」。首先表現在多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選個股三個層次上我們都有模型；其次是多角度,定量投資的核心投資思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；再者就是多數據，就是海量數據的處理。人腦處理信息的能力是有限的，當一個資本市場只有100隻股票，這對定性投資基金經理是有優勢的，他可以深刻分析這100家公司。但在一個很大的資本市場，比如有成千上萬只股票的時候，強大的定量投資的信息處理能力能反映它的優勢，能捕捉更多的投資機會，拓展更大的投資機會。 第三，妥善運用套利的思想。定量投資正是在找估值窪地，通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。定性投資經理大部分時間在琢磨哪一個企業是偉大的企業，那個股票是可以翻倍的股票；與定性投資經理不同，定量基金經理大部分精力花在分析哪裡是估值窪地，哪一個品種被低估了，買入低估的，賣出高估的。 第四，靠概率取勝。這表現為兩個方面，一是定量投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律並且加以利用。二是依靠一組股票取勝，而不是一個或幾個股票取勝。在國內市場的發展潛力首先，相較於海外成熟市場，A股市場的發展歷史較短，投資者隊伍參差不齊，投資理念還不夠成熟，留給主動投資發掘市場非有效性，產生阿爾法的潛力和空間也更大。投資理念多元化，也創造出多元分散的alpha機會。 其次，量化投資的技術和方法在國內幾乎沒有競爭者。中醫治療中醫擅長的疾病、西醫治療西醫擅長的疾病；如果把證券市場看作一個病人的話，每個投資者就是醫生，定性投資者挖掘定性投資的機會，治療定性投資的疾病，定量投資者挖掘定量投資的機會，治療定量投資的疾病。現在證券市場上定性投資者太多了，機會太少，競爭太激烈；量化投資者太少了，機會很多，競爭很少。這給量化投資創造了良好的發展機遇——當其他人都擺西瓜攤的時候，我們擺了一個蘋果攤。 總的看來，量化投資和定性投資的差別真的有如中醫和西醫的差別，互有長短、各有千秋。 由此可見，隨著2010年4月股指期貨的出台，量化投資國內市場發展潛力逐漸顯現，目前已有國泰安金融學院，北京大學匯豐商學院，上海交通大學安泰管理學院投入數百萬開設了專業的量化投資金融實驗室，並開辦了量化投資高級研修班，為國內量化投資的市場發展提供了良好學術和實戰環境。相關基金： 光大量化基金（光大量化核心基金），嘉實量化阿爾法基金，長盛量化基金，中海量化基金。

⑹ 如何評價微軟研究院開發的AI量化投資平台Qlib

雞肋。
Quantopian當年那麼火，Point72給他投資，Steve Cohen的資源給他用，今年還是倒閉了。原因是量化平台的盈利模式是有問題的，第一，它不專業，第二，因為不專業，用它的人不賺錢。Point72旗下的Cubist很賺錢，但Cubist不會把infra給Quantopian用，因為能賺錢的infra是稀缺資源。所以Quantopian的框架在專業人士看來非常業余。也正是因為業余，專業的人不用，業余的人用Quantopian的賺不了錢，因此無法和平台分成，所以這樣的平台無法盈利。
微軟的高管去量化界也有先例，微軟前COO Kevin Turner曾到Citadel Securities擔任CEO，但是沒有太大建樹，最終Griffin任命趙鵬，是趙鵬將CitSec發揚光大。
所以說，程序員在不懂套路的情況下，直接跨界去做投資，難度極大。不是因為程序員技術不行，主要是他們不懂投研體系。好的程序員只有在培訓以後才能成為好的QR。打個比方，James Simons何等樣人，他很早就想做股票，一群科學家一直不得要領，摸索了好幾年沒什麼進展，當時PDT和DE Shaw股票都比RenTech做得好得多。最後RenTech是靠PDT的前雇員把統計套利的策略框架做好，然後另一個既懂架構，又懂股票的程序員，把策略細節調好，才有了這么牛比的大獎章。
拿統計套利來說，談談為什麼微軟的這個QLib平台註定不行。統計套利類策略的核心是信號。怎麼從各種數據源里挖掘有意義的信號，如何檢驗信號的有效性，這些都是統計學的范疇。A股簡單的量價信號目前仍然很好用，只要是懂套路的機構，近兩年超額30個點沒什麼問題。可是美股做統計套利可沒這么容易，大部分簡單的量價信號都是沒用的，大獎章return on GMV也做不到10個點。成熟市場里，不了解市場就想挖一些信號是很難的。
模型上，有機器學習的程序員在調參上的確有一些優勢，但是label怎麼處理，feature怎麼engineering這種問題，一般人可能就找不到北了。
其他方面，風格怎麼控，演算法怎麼下單，這些都需要實戰經驗。不了解市場，想靠機器學習里一些fancy的演算法搞個印鈔機，太難。現在好多家私募都說深度學習多麼有用，的確會有點用，但是絕對沒有那麼神，事實上大家做得都差不多，不算很深，深度學習真要那麼有用，誰會到處說？量化這行，真正有用的東西，雖然最終都會被同行知道，但很少有人會在公開場合大說特說的。
綜上，量化策略涉及到統計、數據挖掘、交易、市場理解、機器學習等各個方面，光靠一套機器學習演算法庫，再加上一個優化器，就想攪動市場，沒這么容易的。

⑺ 股票杠桿交易公司哪家靠譜

一、卓信寶配資

卓信寶股票配資隸屬於卓信寶(廣州)有限公司出資100億資金運營的股票配資平台，是國內領先的互聯網股票配資平台，注冊資本10000萬人民幣。

它是一家專注於股票投資、金融服務、及資產管理的專業機構，平台以幫助用戶安全、高效和快速財富增值為主線，客戶可以通過本平台獲得最高10倍杠桿，最高可配500萬操盤資金，全程網路操作，高效便捷。

⑻ 獵創投資管理（上海）有限公司怎麼樣

簡介：獵創是一家從事區塊鏈數字資產投資和管理的創業公司，服務高凈值客戶全球數字資產配置，提供投資人教育、項目測評、私募投資、投資顧問等一整套投資服務，業務涉及專項私募、量化組合、大宗交易、FOF基金等，依託互聯網和區塊鏈技術研發實力，打造成為數字資產投資管理領域的諾亞財富。
法定代表人：張海兵
成立時間：2015-05-15
注冊資本：114.9425萬人民幣
工商注冊號：310105000484639
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：上海市長寧區廣順路33號8幢564室