數據結構股票交易系統

Ⅰ 同花順好用還是通達信好用

同花順和通達信兩者各有優缺點，具體哪個好用可以根據自己的需求來選擇。
同花順
優點：
1、用戶體驗極佳，是其他股票軟體無法比擬的。
2、界面明顯不同於傳統的黑色背景。在手機上，白色的優勢遠大於黑色，舒適度大大提升。3、在功能方面，整體功能界面相對簡單，重點突出，自選股+交易+咨詢。點擊每一隻自選股票都有股票診斷功能，並伴有對該股票的數據分析。
4. 在一個界面上顯示自選股票對應的新聞信息、障礙信息和板塊信息。更重要的是系統穩定性高，交易順利，實用，方便，使用簡單。
缺點:對市場信息的分析不全面、片面。

通達信
優點：
1、接入信軟體看盤界面更清晰、簡潔。
2、軟體小，運行速度快，對於一盤性的看盤需求。
3、這里有它在券商的佔有率達到90%以上，伺服器界面非常多。
缺點：功能復雜，位置隱蔽，使用不方便。
拓展資料
股票風險分為系統風險和非系統性風險。系統風險指的是總收益變動中由影響所有股票價格因素造成的那一部分。經濟的、政治的和社會的變動是系統風險的根源，它們的影響使所有的股票以同樣的方式一起運動。例如，經濟進入衰退，公司利潤下降之勢已很明顯，那麼股價就可能普遍下跌。系統風險主要有以下幾種不同的形式：
1、購買力風險：購買力風險，又稱通貨膨脹風險，是指由於通貨膨脹引起的投資者實際收益率的不確定。
2、利率風險：一般來說，銀行利率上升，股票價格下跌，反之亦然。
3、匯率風險：匯率與證券投資風險的關系主要體現在兩方面：一是本國貨幣升值有利於以進口原材料為主從事生產經營的企業，不利於產品主要面向出口的企業。因此，投資者看好前者，看淡後者，這就會引發股票價格的漲落。本國貨幣貶值的效應正好相反。 4、宏觀經濟風險：主要是由於宏觀經濟因素的變化、經濟政策的變化、經濟的周期性波動以及國際經濟因素變化可能帶來的意外得失。它將對證券市場的運行和股份制企業的運行產生很大的影響，如經濟體制的轉變，企業制度的改革，中國加入世界貿易組織，人民幣的自由兌換。
5、社會政治風險：穩定的社會、政治環境是經濟正常發展的基本保證，對證券投資來說也不例外。
6、市場風險:投資者對股票的看法(主要是對股票收益的預期)發生變化而引起的大多數常見股票收益的波動。

Ⅱ C語言題目——股票撮合系統，有什麼需要注意的么6個測試用例，第5個死都過不去

有空編寫這個，不如去編寫股票測試系統，建模，測試數據，完善數據模型，看成功率不是更好。 不好意思，答非所問。

Ⅲ 大智慧日K線的數據結構

大智慧日K線的數據結構 大智慧股票行情軟體是目前應用廣泛的一個炒股工具，有時我們需要自編炒股的演算法進行研究，如提取某隻股票的收盤價，成交量等，這時候如果能直接讀大智慧股票分析系統的數據格式，將對軟體的編制帶來極大的方便。（註：大智慧用的錢龍數據格式，本文適用於錢龍股票行情軟體中的日k線數據）。

一、數據文件和數據結構：
大智慧數據文件和數據結構：（假設大智慧股票行情軟體安裝在D:dzh目錄下）
上海日線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseDay,文件擴展名為:.day
上海周線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseweek,文件擴展名為: .wek
上海月線存儲路徑為:D:dzhDATASHasemonth,文件擴展名為: .mnt
深圳日線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseDay
深圳周線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseweek
深圳月線存儲路徑為:D:dzhDATASZnsemonth
周線,月線格式與日線格式一致.
以深發展日線為例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一條記錄的長度為40位元組:
1-4位元組為日期,D6 CD 2F 01轉換為十進制是:19910102
5-8位元組=開盤價(元)*1000
9-12位元組=最高價(元)*1000
13-16位元組=最低價(元)*1000
17-20位元組=收盤價(元)*1000
21-24位元組=成交金額(元)/1000
25-28位元組=成交量(手)
其餘12位元組未使用
實現步驟：
1、先定義日線數據結構數組
2、再以實際記錄數分配動態數組空間
3、然後把數據讀入相應數組中

日線數據放在：%app_dir%\DATA\SHase\Day（上證A股） 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day（深圳A股）

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式：20070423
unsigned long open;//開盤價
unsigned long high;//最高價
unsigned long low;//最低價
unsigned long close;//收盤價
unsigned long moneysum;//成交金額
unsigned long turnover;//成交數量
char unused[12];//保留
};

整個結構共40個位元組，讀者可以查看所有的日線文件，大小肯定是40的倍數

這樣很容易讀出相應的數據：
如：
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}

Ⅳ 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

Ⅳ 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神，人工智慧能用來炒股嗎？

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利，這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問，還有什麼是人工智慧不能克服的嗎？譬如說，變幻莫測的A股？

對於這個問題，持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分：1. 股市可以預測嗎？ 2、 假如可以預測，用機器學習的方法去預測可以嗎？

先回答第一個問題：股市的漲跌可以預測嗎？

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列，Price = Market (t), 我們往往會發現，不管是嘗試用N個模型(線性，非線性, 概率)來進行逼近，即使是建立了符合股價變化的這樣的模型，並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價，但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易，與其他一些運用人工智慧的投資公司不同，該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器，以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道，「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器，其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易，目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量，經過測試，不好的「基因」被剔除，好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標，剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露，目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票，每天完成數以百計的交易，持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標，但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步，人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說，股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面，也不是所有的投資商都信任機器，英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說，不應過度信任人工智慧投資，該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾，很多投資人的錢卻有去無回。