1. 用matlab算股票最大值
具體步驟如下。
1打開matlab軟體，清空桌面環境
.2.定義一個符號變數。
3定義一個函數：y=t/(1+t*t);再通過以下函數來查看上面的函數圖像。
4查看該函數的圖像可知，函數在0到2之間有一個極值，本例求解該最大值為例。
5輸入以下的指令可以求得該函數最大值；max(subs(y,t,[0:0.00001:2]))；其中0.00001是精度，求得最大值為0.5000
2. 關於利用matlab繪制股票線型的數據問題
從bggf.mat 讀得的bggf數據看上去有4列
看你用highlow 函數的調用方式，這四列應該是
開市價 最高價 最低價 收市價
而r是用size獲得的數據的行數
之所以報錯就是bggf(r-100:r,2)取下標的時候錯了
r是數據的行數，肯定是個正整數沒錯，錯就錯在r-100
你文件裡面的數據如果不足100行，那麼r-100就會出現負數
數據正好是100行，那麼r-100就會等於0
在matlab裡面，下標是從1開始的正整數，所以發生以上情況就會錯
如果你的數據是剛剛好100行的，那麼完全不用這么麻煩,直接用:代替就可以了
highlow(bggf(:,2),bggf(:,3),bggf(:,4),bggf(:,1),'r')
但是這樣寫無論是數據有多少行，圖都會照畫，不足100行，超過100行照單全收
如果你的數據有超過100行，你只想取最後的100行，你應該減99而不是100
highlow(bggf(r-99:r,2),bggf(r-99:r,3),bggf(r-99:r,4),bggf(r-9:r,1),'r')
但是當數據不足行時，這樣寫會同樣報錯
3. matlab怎樣抓取Yahoo/Sina的股票數據
給你一個常式，用於抓取新浪股票2017年1月份的股票數據。程序如下：
clc;
clear;
year=2017;
season = 1 ;
fprintf('抓取%d年%d季度的數據中...\n', year, season)
[sourcefile, status] = urlread(sprintf('http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vMS_MarketHistory/stockid/000001/type/S.phtml?year=%d&season=%d', year));
expr2 = '<div align="center">(\d*\.?\d*)</div>';
[datafile, data_tokens] = regexp(sourcefile, expr2, 'match', 'tokens'); %從源文件中獲取目標數據
data = zeros(size(data_tokens));%產生和數據相同長度的0
for idx = 1:length(data_tokens)
data(idx) = str2double(data_tokens{idx}{1}); %轉變數據類型後存入data中
end
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4. 求：利用股票估價模型，計算A、B公司股票價值
股票估價與債券估價具有不同的特點。
債券有確定的未來收入現金流。這些現金流包括: 票
息收入和本金收入。無論票息收入還是本金都有確定發生
的時間和大小。因此債券的估價可以完全遵循折現現金流
法。
一般來講, 股票收入也包括兩部分: 股利收入和出售
時的售價。因此, 理論上股票估價也可以採用折現現金流
法, 即求一系列的股利和將來出售股票時售價的現值。
但是, 股利和將來出售股票時的售價都是不確定的,
也是很難估計的。因此, 股票估價很難用折現現金流法來
完成。事實上, 目前理論上還沒有一個准確估計股票價值
的模型問世。
不過, 在對股利做出一些假設的前提下, 我們仍然可
以遵循折現現金流法的思想去嘗試股票價值的估計。
本文在MATLAB 編程環境中建立了股票估價的兩階段和三階段模型, 並用具體的實例驗證了模型的正
確性和廣泛適應性; 最後, 使用兩階段模型進行了股票價值對初始股利、所要求的最低回報率、高速增長期以及股利
增長率的敏感性分析, 得出了股票價值對最低回報率和股利增長率最為敏感的結論。這些分析對投資決策具有一定
的參考價值。
具體模型參考：www.xxpie.cn
5. matlab 小波變換 股票
你的函數是是什麼，你把股票的 時間和價格對應起來，這樣的話，就可以用小波函數進行代入進行小波變換，看信號的分解的各部分了。
6. matlab如何讀取股票數據
matlab如何讀取股票數據
該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中，生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊，且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里，僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型，生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。
7. 用matlab怎麼算股票價格的收益率，怎麼得出收益率的圖~
用matlab算股票價格的收益率的方法：
在matlab裡面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。
其中Xt是某股票或某指數第t天的價格；
其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.
股票收益率簡介：
股票收益率指投資於股票所獲得的收益總額與原始投資額的比率。股票得到投資者的青睞，是因為購買股票所帶來的收益。股票的絕對收益率就是股息，相對收益就是股票收益率。
8. 如何用matlab繪制CAPM最優資產配置邊界
用matlab算股票價格的收益率的方法：在matlab裡面通常指令是：log(Xt/Xt-1)。其中Xt是某股票或某指數第t天的價格；其中Xt-1是某股票或某指數第t-1天的價格.股票收益率簡介：股票收益率指投資於股票所獲得的收益總額與原始投資額的比率。股票得到投資者的青睞，是因為購買股票所帶來的收益。股票的絕對收益率就是股息，相對收益就是股票收益率。
9. MATLAB 如何導入股票數據，並畫出K線
需要幾個關鍵步驟 （函數應用需要自己多用help 學習）
1自己先下載原始數據格式 時間 開 高 低 收
1 讀取數據 xlsread 函數
[num,txt,raw]=xlsread(filename); % 『000001.xls'
Date=datenum(txt(5:length(txt),1)); %時間
OpenPrice=num(:,1); %開盤
HighPrice=num(:,2); %收盤
LowPrice=num(:,3);
ClosePrice=num(:,4);
Vol=num(:,5); %成交量
save Data Date OpenPrice HighPrice LowPrice ClosePrice Vol; %存儲mat文件 方便下次使用
candle(HighPrice,LowPrice,ClosePrice,OpenPrice,'r',Date,12)%高 低 收 開 紅色 時間 時間格式
10. 用matlab比較哪種天數組合的股票移動平均線金叉收益率最高
用通達信軟體自帶的公式評價功能，做一個均線金叉的公式，參數可選。測試不同參數的公式的成功率即可。