A. 請問下怎麼用SPSS建立ARIMA模型預測某個地區未來幾年的GDP發展速度
ARIMA模型要求序列是平穩序列,因此要對數據進行平穩性分析。下面做股票序列的自相關圖和偏自相關圖進行分析序列的平穩性。
在SPSS主窗口,依次點擊「分析」,「預測」,「自相關」,彈出自相關設置窗口。
在自相關設置窗口中,將「收盤」序列選入「變數」框,然後「輸出」項勾選「自相關」和「偏自相關」,然後確定,就得到自相關圖和偏自相關圖。
從圖中可以看出,序列的自相關圖(ACF)和偏自相關圖(PACF)都是拖尾的,說明序列是非平穩的。
一般一屆差分都是平穩的,因此可以通過差分做進一步分析。
繪制差分序列圖,觀察其平穩性。在第3步的序列窗口中,勾選「差分」選項,即繪制差分序列的序列圖,這里使用1階差分。然後再看差分序列的ACF和PACF圖,步驟如下,依次點擊「分析」,「預測」,「自相關」,在彈出的自相關窗口中選擇「差分」,然後確定,就能得到差分序列的ACF和PACF圖。
由圖可知,差分序列的ACF和PACF都是拖尾的,因此,可對原始序列(是原始序列!)建立ARIMA(p,1,q)模型。
經過反復試驗,確定模型為ARIMA(1,1,1),模型運行如下:依次點擊「分析」,「預測」,「創建模型」,彈出時間序列建模器。
B. 用spss分析股票,如何把一隻股票前n個交易日的開盤價和收盤價導入spss
有兩種方法:
(1)把數據存成文檔文件,然後用spss的文本向導打開。
具體操作如下圖:
C. 我想用統計軟體做股票每一波段的時間和收益率的統計,請問用EXCEL可以嗎SPSS呢請詳細說說.謝謝啦!
可以啊,但是要知道一些函數,你可以用幫助了解一些函數的應用,比如COUNTIF語句,IF語句等。你進入excel然後可以點擊幫助,輸入函數就可以了解一些函數的應用方法了
D. 請問SPSS軟體在股票和期貨等金融領域的應用
可以用到的是線性回歸分析,以及一些簡單的數據統計
E. spss簡單線性回歸分析 需要多少組數據
沒有具體數據要求,一般來說,數據越多越好。
通過線性回歸演算法,我們可能會得到很多的線性回歸模型,但是不同的模型對於數據的擬合或者是描述能力是不一樣的。我們的目的最終是需要找到一個能夠最精確地描述數據之間關系的線性回歸模型。這是就需要用到代價函數。
代價函數就是用來描述線性回歸模型與正式數據之前的差異。如果完全沒有差異,則說明此線性回歸模型完全描述數據之前的關系。
一條趨勢線代表著時間序列數據的長期走勢。它告訴我們一組特定數據(如GDP、石油價格和股票價格)是否在一段時期內增長或下降。雖然我們可以用肉眼觀察數據點在坐標系的位置大體畫出趨勢線,更恰當的方法是利用線性回歸計算出趨勢線的位置和斜率。