① Python炒股自動化（2）：獲取股票實時數據和歷史數據
本文將介紹如何獲取股票的實時數據和歷史數據，以便實現股票的程序化自動化交易。實現這一目標通常包含三個主要步驟：獲取數據、提交訂單和查詢交易。為了實現這些功能，最好通過向券商申請API介面來進行操作。
一旦獲取了API介面，搭建開發環境變得相對簡單，現代集成開發環境（IDE）提供了一鍵式安裝選項，使得無需關注編程基礎即可快速上手。關於變數、函數、參數以及程序原理等基礎知識，本文將暫不詳細解釋，將在後續的進階教程中進行深入討論。現階段，將重點放在實現功能上，將每行代碼視為App中的參數，先實現程序功能再逐步學習。
獲取實時數據通常涉及簡單的代碼邏輯，例如，通過調用特定API函數實現。本文將以平安銀行和醬香科技作為示例，演示獲取實時數據的過程。同樣，獲取歷史數據也通過一行代碼實現，本文以這兩支股票為例，從2024年春節後的第一個交易日開始，獲取1分鍾K線數據，包括開、高、低、收四個欄位。
在實際操作中，獲取的歷史數據可能為空，這是因為數據需要先下載。可以選擇在客戶端提前批量下載歷史數據，或在代碼中添加特定函數調用以實現數據下載。在代碼中，通過`print`函數將所需信息顯示出來，讓開發者了解數據情況，機器則僅需接收數據即可進一步分析。
本文中所使用的變數名採用中文，旨在提高易讀性，這並不影響後續進階教程的編寫。在初級教程階段，以簡潔易懂為主，注重實際操作，上手實戰為優先考慮因素。無需與高級別開發者進行比較，目標在於將手工操作過程實現程序化，減少人為因素的干擾，提高交易准確性和執行效率。
總結而言，本文介紹了獲取實時和歷史股票數據的基本步驟，以及如何通過簡單的代碼實現這一目標。通過實現程序功能，開發者能夠更專注於交易策略的優化，而將基礎編程知識的學習留待後續的教程中深入探討。接下來的章節將重點分析數據處理和策略實現，讓程序能夠充分利用獲取的數據進行自動化決策。
② 我是一名美股交易員 請問高手 想要自製一款 「股票 自動委託買賣軟體」 怎樣編寫（本人無電腦基礎）
哈哈哈～不愧是股票交易員，不然又怎麼會有如此想法～在2002年美國騎士交易所第一次正式的用全電腦程序來交易他們所管理的所有股票賬戶～雖然在開始的幾個月虧本 可到04年之後就開始了持續的盈利，這也是我在2年前看到的新聞，並且產生的濃厚的興趣～
你所說的純電腦自動化並非不可以，但是需要我們攻克幾個問題。
1.你需要有你自己的數學模型即：有你獨特的方法來判斷股票的走勢，根據量價的結合還有一些其他數據的綜合判斷。（並且：成功率極高～預判准確率至少在76％以上。）
2.你需要破解證券公司的交易軟體（因為畢竟我們做出來得東西是依託在證券公司的交易軟體上的）
至於把你的數學模型編進計算機里再做一個軟體，那是很簡單的了。
ps：你說的「重點」，我認為那並不是非常重要，重點是我說的以上兩個問題，而關於從現有的交易軟體中提取以及檢索你所需要的數據以及最後下達指令給交易軟體，那也是很成熟的技術，並不是什麼新鮮事。
有個叫小閃客的股票自動交易軟體，但是他可以讓用用戶編輯的檢索條件有限，不能完全按照我們的意願來。所以要想要好的，還要自己開發
如果你想很深入的和我繼續探討這個問題的話我的qq：54974206 隨時歡迎～
③ 股票自動化交易如何實現
1、目前，中國股市中，股票自動化交易簡稱自動交易或機器交易，是投資策略家將自己的交易策略系統化了的電腦程序。這種電腦程序能夠代替人在互聯網上進行股票、期貨、黃金、外匯等證券的交易，故稱智能自動化交易。
2、自動交易軟體可以對接各類行情分析軟體的股票預警窗口，而且在大智慧、通達信、益盟操盤手、東方財富通、新飛狐、交易開拓者等軟體皆可適用。軟體通過預警窗口讀取用戶自編公式選出的股票，然後自動買賣。另外還內置了5個經典的賣出模型：破價位賣出、破XX日均線賣出、MACD死叉賣出、KDJ死叉賣出、動態止盈賣出。在股票用戶自己買入股票後，不用整天盯盤，通過交易手簡單的幾個設置，就可以完成無人值守全自動賣出，在業界享有「平倉大師」的美名，既解決了令人糾結的艱苦的盯盤問題，又克服了貪婪、恐懼的人性弱點，該止損就止損，該止盈就賣在相對的高點，有效地規避深套和半道被主力洗出來的局面。