❶ 我与同事买了同样股数同金额的股票,为什么手续费不同
几十家券商手续费没有多少是相同的，就是一家券商手续费也可能不同，看你和人家怎样定的，少的只要千分之0.3，多的有千分之1甚至接近千分之2。建议和你的客户经理联系一下，要求把手续费降下来，他肯定会答应你的，因为他怕你到别处去开户。
❷ 在股票交易龙虎榜上 连续2天买入席位第一的都是同一家营业部 且买入金额也相同 请问这是怎么回事 谢谢
说明这个股票机构看好
❸ 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序
概率炒股法：
下面方法买涨不买跌，同时避免被套，缺点，手续费比较高，但完全可以吃完整个牛市，熊市不会被套。
用python获取股票价格，如tushare，如果发现股票当天涨幅在大盘之上（2点30到2点50判断），买入持有一天，下跌当天就别买，你可以用概率论方法，根据资金同时持有5支，10支或20支，这样不怕停盘影响，理论上可以跑赢大盘。好处：避免人为冲动，缺点手续费高
还有一种是操作etf，如大盘50etf,etf300,中小板etf,创业板etf，当天2.30分判断那个etf上涨就买入那支，买入涨幅最大的，不上涨什么都不买，持有一天，第二天上午判断一下，如果下跌超过2%卖掉。好处：不会踩地雷，缺点：涨随大盘,我比较推荐这个方法，外围的风险比较小。
具体的python程序我有，比上面复杂，有止赢止损位，资金管理，监视管理，我用在实盘当中，自动化下单也已解决。
我觉得程序的成败不在一日之功，在于长期稳定赚钱，如运行十年，过多的数据分析也无意义，因为预测未来永远是一个概率问题，不是百分之百确定的，如果你的程序能在长时间多次数上战胜市场，你的程序就能趋向大数定理。
否则一时的回撤会让你停止程序自动执行，而无法趋向大数定理中的稳定概率。
如果有一个程序能百分之99确定，那么基本上肯定是分析了内幕交易数据，和徐x一样，每次重仓一支股，这种手法应该是得到了内幕，也就不需要什么程序来交易了。
巴菲特的交易模式实质上也是内幕交易的一种，因为他靠的是外在分析，实地考查，估计这是寻找内幕的手段，现在做大了，这种效果就不灵了，收益也下降了，美国经济也下滑了，所以巴菲特的未来是必定是暗淡的，因为内幕交易的池子有限，资金量大了不好操作。
想想如果巴菲特生在苏联，印度，日本等等其他国家，他可能在街头要饭，美国二战后经济环境加倾向内幕造就了他，而不是炒股技术有多神。所以巴菲特不屑于程序化交易。
巴菲特及不少美国式的股神实际上是幸存者偏差造成的，你想想苏联的股神在那里？为什么一个都没有？（“沉默的数据”、“死人不会说话”）
我觉得未来真正能成股神必定是程序，不是人，因为一个好的程序策略可以用一辈子，实现长期稳定增长，当然前提是社会经济环境稳定，不会出现类似苏联的动乱，也不会出现日本式的恶性通胀（对货币m2有点担心）。
太多的股票让股民每天沉浸在选股的游戏中，选股造就了券商的行情软件，实际上很多数据都是没有用的，所有的关键是按操作方法永远执行下去才能趋向稳定概率，否则今天换一种明天换一种方法，今天按kdj，明天按macd，后天按boll，大后天按ddx，大大后天按自编指标，多条件选股，最后钱都交手续费或止损不及时被套牢了。这时券商收佣金的目的也就达到了，每年券商收的佣金比股市分红要高。不管行情如何，只要多请几个股评员，总有方向说对的，玩个概率游戏让大家频繁交易，券商的收入只会增不会降。所以千万别信股评，玩的是概率游戏，如同预测硬币的正反，请十个股评师必定有个能预测三次正确的神股评。你信这个神股评，后面可能是三次都不准，呵呵。所以券商和行情软件总会在收盘或午休时弹出各种消息或评价，说实在的这种东西没有一分钱的价值。可能早就写好了上涨的说法是模块a，下跌的说法是模板b，平市的说法是模板c,只是填上当天数据即可，都是八股文，都是马后炮，一样的事件上午说成是上涨理由，下午说成是下跌理由。
程序的策略经过测试后的关键在于稳定执行，长期稳定执行，长期长期稳定稳定执行执行，重要的事说三遍。
人性无法战胜的弱点是执行力，小学生都懂的天天向上，每日进步，世间有几人能做到？而稳定几十年执行更是难上加难，如同背英语单词一样，理论上一天背一百个，一百天就可以一万词，但十年，二十年过去了，你可能还是三千词以下。
用程序的目的就是百分之百执行到位，没有折扣，真正战胜人性的弱点，和t+1没有关系。
另外通过一定方法降低手续费也可以使你的资金活得更久，如把上面的日模型改为周或月模型。
❹ 股票1次买完跟分多次买完所需的其他费用一样嘛
要根据单笔购买的金额来判断。
证券公司佣金的收取有一个标准的，当你的佣金费用超过5元的时候是按照佣金收取标准收取，最高不超过成交金额的3‰，最低5元起，单笔交易佣金不满5元按5元收取。如果单次购买金额佣金超过5元，单次跟多次买费用是一样的，如果未达到5元，一次买完在佣金方面还是比较划算的。
另外印花税是卖出股票收取的，费率是千分之一，按实际产生的费用征收，上海的股票还有过户费，是每一千股1元，不足一元按一元收取。
❺ 同样的金额一次性全仓买入一个贵的股票和一个便宜的股票有差别吗
其实，无论一只股票股价是100元还是1元，当这只股票价格下跌到零时，对于你来说都是血本无归，亏损都是100％。股价绝对值的高低和上涨下跌没有任何关系，而且，不是低价股就跌不动或者跌得少，一元钱的股票当然可以跌到1分钱，甚至是0。
实际上，一个企业股票价格的高与低与它发行的股本数量有着直接的联系。同样一个100亿市值、5亿净利润的公司，如果A公司总股本有1亿股，那么它的每股价格即是100元，每股盈利5元；如果B公司的总股本是100亿股，那么它的每股价格是1元钱，每股盈利5分钱，但是这两个公司的总市值和利润是一样的，从此角度说股价没有高低之分。
当然，很多人直观上觉得A公司100元的价格太高很容易下跌，而B公司才一元钱很难下跌，但是大部分人没有想到的是1元钱也可以跌到1分钱，99％的跌幅，如果你原有的投资是100万元，那么现在只剩一万元。我们看看中国香港和美国很多股票的价格只有几毛钱甚至几分钱，其中很多股票就是从1元钱、几元钱甚至几十元钱跌到这个价位的。几十年以前，美国股也一样热衷于炒作低价股，但是经过了市场的无数惨痛教训后，他们也逐渐变得更加“聪明”，炒作低价股的人也越来越少了。
所以，笔者以为，长期来看，股价涨跌背后的根源在于企业业绩的变化，并不是说低价股就一定跌得少，高价股就涨不动。从本质上讲，衡量股价的高低与股价的绝对数值没有任何关系，而是要与每股盈利、每股净资产作对比，比如一只100元的股票，每股盈利有10元，而一只1元钱的股票，每股盈利只有1分钱，显然真正贵的是1元钱的股票，因为如果两个企业未来盈利不变，投资每股100元的股票，要10年才可以通过经营赚回来，而投资每股1元的股票，要100年才能赚回来。对于那些企业业绩连年亏损甚至资不抵债的公司，即使股价跌到1分钱可能也是贵的
总而言之，问题的关键不在于是高价股还是低价股，高价股如果经过拆股的行为股价一样可以从100元变为1元，而企业本身并没有任何实质价值的变化，只不过增加了些流通性。而低价股如果没有任何的拆股行为，随着业绩的持续上涨一样可以在某一天成为高价股，比如美国股神巴菲特掌管的伯克希尔公司从1965年的每股不到20美元上涨到2014年的180000美元，堪称“世界第一高价股”。
由于A股市场尚不成熟，且企业上市较难，壳资源有一定价值，加之投资者的低价股心理，历史上跌到1元以下的股票并不多，但我们可以看到A股市场中每股盈利只有几分钱甚至几厘钱的股票有很多，就是连年亏损的公司也有不少，那么它们未来如果业绩没有起色，也许中国香港、美国等成熟市场中大量没人碰的仙股同样会在我们A股出现。历史是在不断重演，但绝没有一次是简单的重复，中国股市逐步走向成熟是必然的，垃圾股越来越便宜，绩优股越来越贵也是必然的，只不过这需要一个过程
❻ 同样金额买价高股票与价低股票谁获利多
当然是低价股。比如10万你买一个5块的股票可以买200手，二买高价股比如100一股你只能买10手。一股涨1%当然是200手赚的多！
❼ 请问各位高手同样金额的钱是买一支股好，还是买多支股好这与手续费有没有直接关系
买一只股票，只有高手可以这样做。
初学者，不论钱多少，至少两三只。
一只稳健的，增强信心，比如工行、中行或者联通；
一两只快一点的，比如民生银行、华夏银行、宝钢股份等等。
这样，就每天有收益，培养自己的感觉和经验。不会受到股票大跌的打击。
❽ 怎样用 Python 写一个股票自动买卖的程序
方法一
前期的数据抓取和分析可能python都写好了，所以差这交易指令接口最后一步。对于股票的散户，正规的法子是华宝，国信，兴业这样愿意给接口的券商，但貌似开户费很高才给这权利，而且只有lts，ctp这样的c++接口，没python版就需要你自己封装。
方法二
是wind这样的软件也有直接的接口，支持部分券商，但也贵，几万一年是要的。
方法三
鼠标键盘模拟法，很复杂的，就是模拟键盘鼠标去操作一些软件，比如券商版交易软件和大智慧之类的。
方法四
就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改，不过T+1的规则下，预测准确率的重要性高于交易的及时性，花功夫做数据分析就好，交易就人工完成吧
❾ 公司购买两次同样的交易性金融资产两次股票价格不同，那么后面公允价值出来了按照什么金额计算
哈哈我也正愁这个，要分批吗？还是在第二批购入时也做了公允价值变动损益科目？