奥美医疗股票历史查询

『壹』 美股生产N95口罩的上市公司有哪些

1、再升科技603601，公司控股子公司深圳中纺旗下生产N95口罩的熔喷材料
2、泰达股份000652，泰达股份为国内最大的口罩滤布生产企业，是目前国内惟一能够生产出符合美国N95级和欧洲P1、P2级标准口罩布的生产厂家。
3、新乡化纤000949，公司在2020年1月23日的互动平台称：公司已有生产“抗菌防霾口罩”，主要利用公司产品抗菌纤维（专利号ZL200410060290.5）制作而成，可以有效过滤灰尘和可吸入颗粒物。
4、延江股份300658，公司生产的热风无纺布、纺粘无纺布和最新开发的纯棉无纺布及水刺无纺布皆可以用作其他厂商用于制作防病毒口罩。
5、南卫股份603880，2020年1月22日公司在互动平台称：公司目前生产销售的口罩主要为日常防护型口罩，具有过滤、透气、抗菌等特点。能够有效过滤空气，阻挡尘霾，阻隔飞沫、体液和分泌物，适用于广大人群的日常基本防护。
6、振德医疗603301，2020年1月20日公司在互动平台称：公司目前生产销售的口罩主要为医用外科口罩、一次性使用医用口罩、医用防护口罩及日常防护型口罩等。
7、奥美医疗002950，2020年1月20日公司在互动平台称：公司口罩系列产品包括一次性使用医用口罩、医用外科口罩、N95医用防护口罩等。近期口罩订单数量有显著上升趋势，公司正积极组织生产，保证市场尤其是医院市场的产品供应。
8、中钢国际000928，2020年2月5日公司在互动平台称：公司下属全资子公司中钢安环院授权福建一家专业厂家代工生产具有自主知识产权的专利产品—“生普力”口罩。
9、阳普医疗300030，2020年1月21日公司在互动平台称：公司生产的KN95、KN90口罩符合医用防护口罩GB19083－2010标准，通过美国尼尔森实验实验检测，能够有效过滤细菌、病毒，为人体提供健康保护。
10、海王生物000078，2020年1月21日公司在互动平台称：公司参股公司山东康力医疗器械科技有限公司生产防护口罩和防护服等医疗产品。
11、欣龙控股000955，2020年1月23日公司在互动平台称：公司可生产用于制作口罩高效无纺熔喷过滤材料。公司研究成功新型功能性抑菌口罩滤材，已逐渐投入市场。
12、新纶科技002341，2020年1月22日公司在互动平台称：公司有生产一般类口罩、KN95口罩及医用外科口罩。
13、蓝帆医疗002382，2020年1月21日公司在互动平台称：公司有专业的医疗防护手套及口罩。
14、奥佳华002614，公司在互动平台表示，子公司漳州蒙发利工厂有生产口罩。
15、红豆股份600400，公司拥有当地政府定点生产防非典口罩的许可证，并承当“非典”期间的主要口罩生产任务。
16、漫步者002351，公司2015年投资的合资公司LIFAair主要生产家用、车载空气净化器以及个人防护的KN95专业级别口罩。
17、鱼跃医疗002223，2020年1月21日公司在互动平台称：公司销售的口罩产品可以有效防止病毒通过飞沫传播。
18、常山北明000158，中国纺织行业的排头兵企业,目前公司的主要产品为纯棉、涤棉、化纤三大坯布系列和漂、色、花系列产品。而且公司还已成功地开发出了天然彩色棉、抗紫外线、远红外纱、弹力包芯纱、布等产品，其中天然彩色棉、抗紫外线系列产品更具特色，这比较符合医用纺织品注重少毒、保险的要求，是较为理想的医用防治品原材料。
19、维科技术600152，公司旗下宁波甬大纺织有限公司专业生产各种防护服、口罩、手套、手术衣/帽/瞳、止血纱布、绷带、棉签、水刺无纺布、复合基布等一次性医用纺织品及纤维制品。
20、北化股份002246，2020年1月27日公司在互动平台称：公司主营产品主要是硝化棉系列产品、环保器材及核生化防护装备制造系列产品（含口罩，面罩，防护服，空气净化等防护产品）及特种工业泵系列产品。
21、汉王科技002362，2020年1月22日公司在互动平台称：公司有专业级防护的KN95口罩，系公司全资子公司汉王蓝天的产品。
22、仁和药业000650，据官网资料显示，公司有产品KN95防雾霾口罩，批准文号（苏）XK02—001—00299。
23、江南高纤600527，公司皮芯型复合短纤维（俗称ES纤维）是复合纤维中需求量较大的品种之一，可用于生产热粘合无纺布，具有柔软、蓬松、吸水或透水性好等特点，广泛应用于卫生巾、一次性尿布、手术口罩、绷带等卫生表面材料。
24、华润三九000999，2020年1月22日公司在互动平台称：子公司华润天和生产与N95防护材质相同的口罩产品，该产品舒适度更好，为一般防护产品。
25、联络互动002280，2020年1月23日公司在互动平台称：公司有忻风系列口罩产品。
26、华铁股份000976，公司是全国最大的涤纶长丝生产基地，也是全国纺织业龙头企业之一，年产涤纶长丝12万吨，占据相当大的市场份额，涤纶长丝在华南地区市场的占有率达80%以上。近期该股在二级市场上连续活跃，由于生产口罩，受益于甲流。
27、田中精机300461，2015年11月公司在互动表示，公司已经成功研发了口罩自动生产线。
28、洁特生物688026，公司主营业务包括生产防雾霾、防病毒口罩业务。
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『贰』 医疗类股票暴涨，背后的原因是什么

疫情防控还在进行。国外疫情还没有完全过去。

疫情的爆发短期内会对股票市场形成冲击(宏观经济因此受到影响)，短期内对交运，社会服务等消费人群聚集的行业产生情绪上的波动。然而这种短期内的影响将强化市场对逆周期操作的信心，所以全年继续推荐高成长、高弹性、高估值的硬科技和新消费。医疗板块是目前比较火热的。

『叁』 小肠气怎么治疗

病情分析:意见建议:
疝(疝气、小肠气)的病因及治疗病因:
腹壁强度降低:
1、先天性:腹膜鞘状突未闭、腹内斜肌下缘高位等。
2、后天性:a)手术切口或引流口愈合不良b)外伤、炎症、感染等腹内压力增高
3、慢性咳嗽、慢性便秘、排尿困难、晚期妊娠、腹水、举重、婴儿经常啼哭及腹内肿瘤等。临床类型:
易复性疝:指疝内容物能很容易地完全回纳腹腔。一时性腹内压骤然升高时疝出，平卧自然或用手轻推即可还纳入腹腔。
难复性疝:指疝内容物不能完全还纳入腹腔，但又不引起严重的临床症状。
嵌顿性疝:当疝环较小而腹压突然增高时，疝内容物强行扩张囊颈进入疝囊，随后因囊颈的回缩将疝内容物卡紧，使其不能回纳。
绞窄性疝:嵌顿性疝如不能及时解除，致使被嵌顿的疝内容物发生血液循环障碍甚至坏死时，称之为绞窄性疝。临床症状:
1、腹股沟区可复性的肿块，有时可坠入阴囊。
2、偶有局部胀痛和牵涉痛,一般无特殊不适。随着疾病的发展，肿块可逐渐增大，影响起居。滑动性疝多见于右侧，左右发病比约1:6。发生嵌顿性时，出现疝块突然增大，伴明显疼痛，有明显触痛，疝内容物无法回纳。若同时伴有血供障碍会出现绞窄性疝临床症状，如得不到及时处理可肠坏死、肠瘘等并发症，甚至危及生命。治疗:
1.手术治疗:腹股沟区最有效的治疗方法是手术修补。手术方法可分为以下三种:
传统的疝修补术:疝囊高位结扎术、疝修补术(加强腹股沟管前壁、加强腹股沟管后壁)、疝成形术;这种术式已被临床证明是有效、可靠的;但手术创伤较大，且大多需要改变正常的解剖关系。
无张力疝修补术:人工网片疝修补，这种手术目前被临床广泛采用。其具有创伤小，无张力，不需要改变正常的解剖关系，且能一次修补斜疝、直疝三角的特点。
腹腔镜下腹股沟疝修补术(LRIH):(推荐)具有极为明显的优点。能达到高位结扎疝囊,加强腹股沟管后壁修补的目的,而重要的一点是避免损伤腹股沟管区的生理解剖,达到了无张力性修补状态,且手术时间短,术后恢复快。一般来讲，此术式对于小于是13岁的患者只做高位结扎，而无需做修补;对于大于13岁的病人，在做高位结扎的同时，也要做修补。
2.非手术治疗:
1岁以下下婴幼儿可暂不手术;年老体弱或伴有严重疾病而禁忌手术者，可采用非手术治疗。建议:一般均需由专科医生诊治后再依据患者的实际情况决定采用何种治疗方案

『肆』 金士力股票代码是什么

“金士力”为金士力佳友有限公司的保健品品牌。没有上市。
天士力医药集团股份有限公司是天士力控股集团的核心企业，是我国中药现代化的标志性企业，于2002年8月在上海证券交易所挂牌上市（600535）。下面有很多公司
摘录一份2013年6月的天士力集团的主要子公司情况如下（不包括上市公司）
1）江苏天士力帝益药业有限公司主要经营业务为化学药的生产及销售。蒂清(替莫唑胺胶囊）是公司经过7年研制成的国家二类新药,是目前国内唯一治疗脑胶质瘤的口服胶囊制剂,针对性强、特异性高, 在体内不需经过肝脏代谢即可分解为药物活性物质,口服后迅速吸收,具有100%的生物利用度及广谱的抗肿瘤活性,同时价格远远低于国外同类产品,年销售收入呈现30%的增长。公司前期投入的化学药注射用盐酸地尔硫卓已获得生产批文,尽管地尔硫卓产品生产厂家众多,竞争较为激烈,但作为心律失常主力药品仍有较大的市场空间;另外公司的丹酚酸B产品已通过技术审评,上市准备工作取得顺利进展。日前以14.5亿元现金收购100%股权。
2） 天津天士力圣特制药有限公司 集团控股100%。主要为缓控释新型药物制剂的开发和生产，产品为西替利嗪缓释片、甲磺酸氨氯地平片等片剂产品和加巴喷丁缓释胶囊、奥美拉唑胶囊等胶囊剂，年生产能力21.15亿粒，产品全部出口。集团投资额为743万美元。2010年亏损2272万元。日前已按净资产383万收购100%股权。
3）天津贝特药业有限公司 集团控股100%。主要为医药技术的开发。2011年亏损103万元。
4）天津天士力健康医疗器械有限公司 集团控股40%。主要为医疗器械的开发与生产。2011年亏损186万元。
5）江苏天士力贝特制药有限公司 1997年成立，集团控股95%。主要生产三、四类新药有：血脂调节药物阿贝他（苯扎贝特片）、肝病治疗药物水林佳（水飞蓟宾胶囊）、治疗失眠中药制剂萝藤安神片。目前为微利状态。
6）河南普新生物工程有限公司 集团公司3家生物公司为上海天士力药业有限公司（上市公司全资子公司）、天士力金纳生物技术(天津)有限公司（上市公司控股55%）及河南普新生物工程有限公司。普新生物已涉足基因工程药物和疫苗等领域,目前看尚处于起步阶段。主要产品为疫苗(人用狂犬病疫苗(地鼠肾细胞) 人用狂犬病疫苗(Vero细胞)、冻干人用狂犬病疫苗(地鼠肾细胞)的生产。是2009年集团公司收购河南省疾病预防控制中心的，普新生物的主打产品地鼠肾细胞狂犬疫苗在质量上处于国内领先地位,公司将借助自身的品牌优势,并将通过增加产能、降低成本等方式,将该产品大力推向市场。目前为微亏状态。
7）天津天士力百乐量子生物科技有限公司 集团控股99%。主要从研究与生产医学外用涂敷剂产品，其产品是改变人类用药途径，针对避免传统医药对人体的不良反应现象，给予一种全新的治疗思路。主要是对高血压、失眠、前列腺、减肥、抗衰老、性功能调节、抗过敏、止疼、排毒养颜、抑郁症等多种外用涂敷剂。业务尚为起步阶段，目前微利状态。
8）天士力高品制剂有限公司 主要产品：出口仿制化学药。与英国公司合作。
9）贵州金士酒业 主要产品：国台酒。
10）天士力帝普洱销售有限公司 主要产品：“帝普洱”普洱茶。
11）金士力佳友有限公司 主要产品：日化。
12）上海天士力我立得医院 主要服务：微创脊柱手术。
13）世纪国熙生物医药研发有限公司 主要NKM细胞治疗。

『伍』 奥美医药何时开盘000和002是什么股票

应该是002950奥美医疗吧?这一新股已于3月11日在深圳证交所挂牌上市，并于3月22日开板。
000xxx和002xxx分别为深圳主板及中小板个股。

『陆』 奥美医疗股票12月5日交易价格是多少

这个医疗器械的股票价格非常的不错。

『柒』 求问什么是数据挖掘

数据挖掘相关的10个问题 NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢？主要原因在相较于传统统计分析而言，Data Mining有下列几项特性： 1.处理大量实际数据更强势，且无须太专业的统计背景去使用Data Mining的工具； 2.数据分析趋势为从大型数据库抓取所需数据并使用专属计算机分析软件，Data Mining的工具更符合企业需求； 3. 纯就理论的基础点来看，Data Mining和统计分析有应用上的差别，毕竟Data Mining目的是方便企业终端用户使用而非给统计学家检测用的。 NO.2 Data Warehousing 和 Data Mining 的关系为何？ 若将Data Warehousing（数据仓库）比喻作矿坑，Data Mining就是深入矿坑采矿的工作。毕竟Data Mining不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待Data Mining能挖掘出什么有意义的信息的。 要将庞大的数据转换成为有用的信息，必须先有效率地收集信息。随着科技的进步，功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的工具。数据仓库，简单地说，就是搜集来自其它系统的有用数据，存放在一整合的储存区内。所以其实就是一个经过处理整合，且容量特别大的关系型数据库，用以储存决策支持系统（Design Support System）所需的数据，供决策支持或数据分析使用。从信息技术的角度来看，数据仓库的目标是在组织中，在正确的时间，将正确的数据交给正确的人。 许多人对于Data Warehousing和Data Mining时常混淆，不知如何分辨。其实，数据仓库是数据库技术的一个新主题，利用计算机系统帮助我们操作、计算和思考，让作业方式改变，决策方式也跟着改变。 数据仓库本身是一个非常大的数据库，它储存着由组织作业数据库中整合而来的数据，特别是指事务处理系统OLTP（On-Line Transactional Processing）所得来的数据。将这些整合过的数据置放于数据昂哭中，而公司的决策者则利用这些数据作决策；但是，这个转换及整合数据的过程，是建立一个数据仓库最大的挑战。因为将作业中的数据转换成有用的的策略性信息是整个数据仓库的重点。综上所述，数据仓库应该具有这些数据：整合性数据（integrated data）、详细和汇总性的数据(detailed and summarized data)、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识，是建立数据仓库与使用Data Mining的最大目的，两者的本质与过程是两回事。换句话说，数据仓库应先行建立完成，Data mining才能有效率的进行，因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有错误的数据参杂其中)、完备，且经过整合的。因此两者关系或许可解读为Data Mining是从巨大数据仓库中找出有用信息的一种过程与技术。 NO.3 OLAP 能不能代替 Data Mining？ 所谓OLAP（Online Analytical Process）意指由数据库所连结出来的在线分析处理程序。有些人会说：「我已经有OLAP的工具了，所以我不需要Data Mining。」事实上两者间是截然不同的，主要差异在于Data Mining用在产生假设，OLAP则用于查证假设。简单来说，OLAP是由使用者所主导，使用者先有一些假设，然后利用OLAP来查证假设是否成立；而Data Mining则是用来帮助使用者产生假设。所以在使用OLAP或其它Query的工具时，使用者是自己在做探索（Exploration），但Data Mining是用工具在帮助做探索。 举个例子来看，一市场分析师在为超市规划货品架柜摆设时，可能会先假设婴儿尿布和婴儿奶粉会是常被一起购买的产品，接着便可利用OLAP的工具去验证此假设是否为真，又成立的证据有多明显；但Data Mining则不然，执行Data Mining的人将庞大的结帐数据整理后，并不需要假设或期待可能的结果，透过Mining技术可找出存在于数据中的潜在规则，于是我们可能得到例如尿布和啤酒常被同时购买的意料外之发现，这是OLAP所做不到的。 Data Mining常能挖掘出超越归纳范围的关系，但OLAP仅能利用人工查询及可视化的报表来确认某些关系，是以Data Mining此种自动找出甚至不会被怀疑过的数据模型与关系的特性，事实上已超越了我们经验、教育、想象力的限制，OLAP可以和Data Mining互补，但这项特性是Data Mining无法被OLAP取代的。 NO.4 完整的Data Mining 包含哪些步骤？ 以下提供一个Data Mining的进行步骤以为参考： 1. 理解业务与理解数据； 2. 获取相关技术与知识； 3. 整合与查询数据； 4. 去除错误或不一致及不完整的数据； 5. 由数据选取样本先行试验； 6. 建立数据模型 7. 实际Data Mining的分析工作； 8. 测试与检验； 9. 找出假设并提出解释； 10. 持续应用于企业流程中。 由上述步骤可看出，Data Mining牵涉了大量的准备工作与规划过程，事实上许多专家皆认为整套Data Mining的进行有80﹪的时间精力是花费在数据前置作业阶段，其中包含数据的净化与格式转换甚或表格的连结。由此可知Data Mining只是信息挖掘过程中的一个步骤而已，在进行此步骤前还有许多的工作要先完成。 NO.5 Data Mining 运用了哪些理论与技术？ Data Mining是近年来数据库应用技术中相当热门的议题，看似神奇、听来时髦，实际上却也不是什么新东西，因其所用之诸如预测模型、数据分割，连结分析（Link Analysis）、偏差侦测（Deviation Detection）等，美国早在二次世界大战前就已应用运用在人口普查及军事等方面。 随着信息科技超乎想象的进展，许多新的计算机分析工具问世，例如关系型数据库、模糊计算理论、基因算法则以及类神经网络等，使得从数据中发掘宝藏成为一种系统性且可实行的程序。 一般而言，Data Mining的理论技术可分为传统技术与改良技术两支。 传统技术以统计分析为代表，统计学内所含序列统计、概率论、回归分析、类别数据分析等都属于传统数据挖掘技术，尤其 Data Mining 对象多为变量繁多且样本数庞大的数据，是以高等统计学里所含括之多变量分析中用来精简变量的因素分析（Factor Analysis）、用来分类的判别分析（Discriminant Analysis），以及用来区隔群体的分群分析（Cluster Analysis）等，在Data Mining过程中特别常用。 在改良技术方面，应用较普遍的有决策树理论（Decision Trees）、类神经网络（Neural Network）以及规则归纳法（Rules Inction）等。决策树是一种用树枝状展现数据受各变量的影响情形之预测模型，根据对目标变量产生之效应的不同而建构分类的规则，一般多运用在对客户数据的分析上，例如针对有回函与未回含的邮寄对象找出影响其分类结果的变量组合，常用分类方法为CART（Classification and Regression Trees）及CHAID（Chi-Square Automatic Interaction Detector）两种。 类神经网络是一种仿真人脑思考结构的数据分析模式，由输入之变量与数值中自我学习并根据学习经验所得之知识不断调整参数以期建构数据的型样(patterns)。类神经网络为非线性的设计，与传统回归分析相比，好处是在进行分析时无须限定模式，特别当数据变量间存有交互效应时可自动侦测出；缺点则在于其分析过程为一黑盒子，故常无法以可读之模型格式展现，每阶段的加权与转换亦不明确，是故类神经网络多利用于数据属于高度非线性且带有相当程度的变量交感效应时。 规则归纳法是知识发掘的领域中最常用的格式，这是一种由一连串的「如果…/则…（If / Then）」之逻辑规则对数据进行细分的技术，在实际运用时如何界定规则为有效是最大的问题，通常需先将数据中发生数太少的项目先剔除，以避免产生无意义的逻辑规则。 NO.6 Data Mining包含哪些主要功能？ Data Mining实际应用功能可分为三大类六分项来说明：Classification和Clustering属于分类区隔类；Regression和Time-series属于推算预测类；Association和Sequence则属于序列规则类。 Classification是根据一些变量的数值做计算，再依照结果作分类。（计算的结果最后会被分类为几个少数的离散数值，例如将一组数据分为 "可能会响应" 或是 "可能不会响应" 两类）。Classification常被用来处理如前所述之邮寄对象筛选的问题。我们会用一些根据历史经验已经分类好的数据来研究它们的特征，然后再根据这些特征对其他未经分类或是新的数据做预测。这些我们用来寻找特征的已分类数据可能是来自我们的现有的客户数据，或是将一个完整数据库做部份取样，再经由实际的运作来测试；譬如利用一个大型邮寄对象数据库的部份取样来建立一个Classification Model，再利用这个Model来对数据库的其它数据或是新的数据作分类预测。 Clustering用在将数据分群，其目的在于将群间的差异找出来，同时也将群内成员的相似性找出来。Clustering与Classification不同的是，在分析前并不知道会以何种方式或根据来分类。所以必须要配合专业领域知识来解读这些分群的意义。 Regression是使用一系列的现有数值来预测一个连续数值的可能值。若将范围扩大亦可利用Logistic Regression来预测类别变量，特别在广泛运用现代分析技术如类神经网络或决策树理论等分析工具，推估预测的模式已不在止于传统线性的局限，在预测的功能上大大增加了选择工具的弹性与应用范围的广度。 Time-Series Forecasting与Regression功能类似，只是它是用现有的数值来预测未来的数值。两者最大差异在于Time-Series所分析的数值都与时间有关。Time-Series Forecasting的工具可以处理有关时间的一些特性，譬如时间的周期性、阶层性、季节性以及其它的一些特别因素（如过去与未来的关连性）。 Association是要找出在某一事件或是数据中会同时出现的东西。举例而言，如果A是某一事件的一种选择，则B也出现在该事件中的机率有多少。（例如：如果顾客买了火腿和柳橙汁，那么这个顾客同时也会买牛奶的机率是85%。） Sequence Discovery与Association关系很密切，所不同的是Sequence Discovery中事件的相关是以时间因素来作区隔（例如：如果A股票在某一天上涨12%，而且当天股市加权指数下降，则B股票在两天之内上涨的机率是 68%）。 NO.7 Data Mining在各领域的应用情形为何？ Data Mining在各领域的应用非常广泛，只要该产业拥有具分析价值与需求的数据仓储或数据库，皆可利用Mining工具进行有目的的挖掘分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。 于销售数据中发掘顾客的消费习性，并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合，其它包括找出流失顾客的特征与推出新产品的时机点等等都是零售业常见的实例；直效行销强调的分众概念与数据库行销方式在导入Data Mining的技术后，使直效行销的发展性更为强大，例如利用Data Mining分析顾客群之消费行为与交易纪录，结合基本数据，并依其对品牌价值等级的高低来区隔顾客，进而达到差异化行销的目的；制造业对Data Mining的需求多运用在品质控管方面，由制造过程中找出影响产品品质最重要的因素，以期提高作业流程的效率。 近来电话公司、信用卡公司、保险公司以及股票交易商对于诈欺行为的侦测（Fraud Detection）都很有兴趣，这些行业每年因为诈欺行为而造成的损失都非常可观，Data Mining可以从一些信用不良的客户数据中找出相似特征并预测可能的诈欺交易，达到减少损失的目的。财务金融业可以利用 Data Mining来分析市场动向，并预测个别公司的营运以及股价走向。Data Mining的另一个独特的用法是在医疗业，用来预测手术、用药、诊断、或是流程控制的效率。 NO.8 Web Mining 和Data Mining有什么不同？ 如果将Web视为CRM的一个新的Channel，则Web Mining便可单纯看做Data Mining应用在网络数据的泛称。 该如何测量一个网站是否成功？哪些内容、优惠、广告是人气最旺的？主要访客是哪些人？什么原因吸引他们前来？如何从堆积如山之大量由网络所得数据中找出让网站运作更有效率的操作因素？以上种种皆属Web Mining 分析之范畴。Web Mining 不仅只限于一般较为人所知的log file分析，除了计算网页浏览率以及访客人次外，举凡网络上的零售、财务服务、通讯服务、政府机关、医疗咨询、远距教学等等，只要由网络连结出的数据库够大够完整，所有Off-Line可进行的分析，Web Mining都可以做，甚或更可整合Off-Line及On-Line的数据库，实施更大规模的模型预测与推估，毕竟凭借网际网络的便利性与渗透力再配合网络行为的可追踪性与高互动特质，一对一行销的理念是最有机会在网络世界里完全落实的。 整体而言，Web Mining具有以下特性：1. 数据收集容易且不引人注意，所谓凡走过必留下痕迹，当访客进入网站后的一切浏览行为与历程都是可以立即被纪录的；2. 以交互式个人化服务为终极目标，除了因应不同访客呈现专属设计的网页之外，不同的访客也会有不同的服务；3. 可整合外部来源数据让分析功能发挥地更深更广，除了log file、cookies、会员填表数据、线上调查数据、线上交易数据等由网络直接取得的资源外，结合实体世界累积时间更久、范围更广的资源，将使分析的结果更准确也更深入。 利用Data Mining技术建立更深入的访客数据剖析，并赖以架构精准的预测模式，以期呈现真正智能型个人化的网络服务，是Web Mining努力的方向。 NO.9 Data Mining 在 CRM 中扮演的角色为何？ CRM（Customer Relationship Management）是近来引起热烈讨论与高度关切的议题，尤其在直效行销的崛起与网络的快速发展带动下，跟不上CRM的脚步如同跟不上时代。事实上CRM并不算新发明，奥美直效行销推动十数年的CO（Customer Ownership）就是现在大家谈的CRM—客户关系管理。 Data Mining应用在CRM的主要方式可对应在Gap Analysis之三个部分： 针对Acquisition Gap，可利用Customer Profiling找出客户的一些共同的特征，希望能藉此深入了解客户，藉由Cluster Analysis对客户进行分群后再透过Pattern Analysis预测哪些人可能成为我们的客户，以帮助行销人员找到正确的行销对象，进而降低成本，也提高行销的成功率。 针对Sales Gap，可利用Basket Analysis帮助了解客户的产品消费模式，找出哪些产品客户最容易一起购买，或是利用Sequence Discovery预测客户在买了某一样产品之后，在多久之内会买另一样产品等等。利用 Data Mining可以更有效的决定产品组合、产品推荐、进货量或库存量，甚或是在店里要如何摆设货品等，同时也可以用来评估促销活动的成效。 针对Retention Gap，可以由原客户后来却转成竞争对手的客户群中，分析其特征，再根据分析结果到现有客户数据中找出可能转向的客户，然后设计一些方法预防客户流失；更有系统的做法是藉由Neural Network根据客户的消费行为与交易纪录对客户忠诚度进行Scoring的排序，如此则可区隔流失率的等级进而配合不同的策略。 CRM不是设一个（080）客服专线就算了，更不仅只是把一堆客户基本数据输入计算机就够，完整的CRM运作机制在相关的硬软件系统能健全的支持之前，有太多的数据准备工作与分析需要推动。

『捌』 请问一下什么是4A公司呀

4A词源于美国，The American Association of Advertising Agencies的缩写，中文为“美国广告代理协会”。

因名称里有四个单词是以A字母开头，故简称为4A。后来世界各地都以此为标准，取其从事广告业、符合资格、有组织的核心规则，再把美国的国家称谓改为各自国家或地区的称谓，形成了地区性的4A广告公司。

(8)奥美医疗股票历史查询扩展阅读：

4A标准

4A协会对成员公司有很严格的标准，所有的 4A广告公司均为规模较大的综合性跨国广告代理公司。

4A广告公司内部规划很细致，大多是根据不同的服务客户会分成几个组，最上面的创意总监，下面有美术指导（艺术总监），文案，设计师（也叫做完稿，不同于国内小公司的制作，具有设计能力）。

创意总监一般为国外或港台资深广告人，大多为文案出身。美术指导多为国内高水平的设计师，有一定的创意能力，文案即为创意和写作的高手。