恐怕没有哪家上市公司的股东对高管宣布大幅减持如此淡定,但同花顺的股东做到了,而且不仅仅是因为过去一周股市下跌。
按照目前同花顺总市值约630亿元计算,减持7.46%股份相当于退出约47亿元。按理说,这么大的减持,二级市场应该会有很大的反应。然而令人意外的是,第二天同花顺的股价并没有掀起太大的波澜,而是在微涨和微跌之间波动。
2001年成立的同花顺,不知道和多少投资人一起度过春夏秋冬。作为国内较早从事互联网金融信息服务的公司,同花顺这几年给很多投资者留下了“不求上进”的印象,以至于之前市值第一的炒股软件名落东方财富,后来居上。
然而,资本市场从来升拆都是一个竞争激烈的竞技场,逆水行舟。不进则退。逐渐落后的同花顺,逐渐失望的投资者,股东对公司高管大幅减持计划并不意外。或许只是一个小小的缩影。
一般股民遇到高管减持,心里都有一个重要的问号:现阶段管理层是不是不看好这家公司?而同花顺的投资人,却对佛教无动于衷。原因是,近年来,同花顺以平均每年两则公告的速度减持,投资者早已习以为常。
从2017年7月至今,4年多的时间里,同花顺已经发布了9次减持计划公告。相比其他上市公司,每半年减持一次并不少见。
然而,让很多投资者感到无语的是,每一次减持都是“雷声大雨点小”,最终实际披露的减持金额往往比之前的减持计划公告少很多。
此前,同花顺宣布减持公司股东和董事时,股东仍感到不安,因为公司董事减持的时间节点是公司股价高的时候,所以减持公告后,股价下跌。如2019年11月28日至2020年2月27日,公司董事叶琼久、王锦分别减持股份0.37%。不过这一次减持股份比其他几次都多。
同花顺这种狼性的减持操作,在一个股票论坛上被很多股民认为是恶意拉低股价。有投资者认为每次减持公告后,股价都没有达到上述董事和股东的目标价,就惜售。
然而,不管怎么解读,同花顺管理层一年两次按时减持的公告还是惹怒了股东。毕竟这么多年了,同花顺早就失去了互联网金融信息服务公司市值第一的位置,成了守旧派的代表,看不到多少提升空间。不断减持,只是在消磨投资者的善意和耐心。
早在21世纪初,当股票交易的活动远樱巧没有今天这么火爆的时候,同花顺的创始人郑怡就通过编写股票交易软件程序赚到了人生中的第一桶金。于是,嗅到了互联网发展崛起机遇的郑怡毅然下海,创办了同花顺。
在当时线下券商渠道是主流炒股渠道的情况下,同花顺这款炒股软件的出现,对于很多股民的炒股习惯来说是一个巨大的改变。
依托互联网这一方便快捷的新兴渠道,在大量散户的眼中,同花顺异军突起。先开发免费炒股软件,后提供增值服务的商业模式,拯救了很多用户。时至今日,同花顺依然拥有超过3000万的月活跃用户,远超同行。
尤其是2014年以后,互联网已经从PC时代跃进到了移动时代,智能手机的普及极大的促进了互联网用户的普及率。
除此之外,非银金融板块一直与股市的强弱密切相关。2015年是牛市年,吸引了很多散户投资市场。2015年后,同花顺月活跃用户数实现大幅增长。然后牛市结束后,同花顺月活跃用户增长趋势开始放缓,甚至吵颂枣出现下滑迹象。反观东方财富,2017年后,月活跃用户数呈缓慢上升趋势。
近年来,无论是营收和利润规模,还是增长速度,同花顺在东方财富面前也是节节败退。截至去年第三季度,蔡东实现营收96.36亿元,增速62.07%;归母净利润62.34亿元,同比增长83.48%;另一方面,同花顺仅实现营收21.85亿元,同比增长31.29%;归母净利润9.91亿元,同比增长28.31%。
(东方财富)
(同花顺)
移动互联网用户的增长面临着天花板和股市的变化,这是整个互联网金融信息服务公司遇到的困境。但是为什么Flush起的早,赶的晚一集?它的营收和利润都不如人,但它目前的市值只有东方财富的五分之一左右?
究其原因,对于任何一家互联网公司来说,只有流量是不够的,流量商业化的能力才是更深的护城河。
上述四项业务中,网上行情交易系统服务是同花顺的引流业务,后三项则是帮助其实现流量变现的业务。这从同花顺的收入构成中也可以看出。截至去年上半年,在线交易系统仅占公司总收入的6.76%。
值得一提的是,与其他券商合作的招数曾是同花顺的利器。凡事有利有弊,后者成为同花顺的障碍。
失去流量上的优势后,同花顺在三大变现业务中的竞争壁垒并不高。
增值电信业务可以算是同花顺的摇钱树,连续多年占据其总收入的半壁江山。这部分业务分为面向C端的付费炒股软件和面向B端的金融信息数据库。
在B端领域,Wind是妥妥的市场王者,国内90%以上的证券公司、基金公司都是Wind的客户。同花顺iFind没有实力和其中一个竞争。
在C端领域,因为增值电信业务收入=活跃用户数活跃用户付费率每个用户平均收入,所以同花顺在活跃用户数上的优势赢回了一城。然而,随着首选金融数据终端的逐渐兴起,同花顺的优势就不那么明显了。
相比之下,同花顺没有自己的牌。
照的劣势就显露出来了。没有证券牌照,就要为他人做嫁衣,只能靠抽取中间的广告与推广费用赚钱,这自然没有自己做券商酸爽。
早年间靠给多家券商提供接口吸引流量的利器,转身就刺向了自己。路径依赖一旦形成,总不好与各家券商合作伙伴翻脸不认人。
但有时候商业世界,犹豫就意味着错过,错过了就是追悔也莫及。随着某互联网金融巨头IPO被紧急叫停,国内的互联网券商牌照就成了水中花镜中月,再也难得了。
当然,商业世界的机会也不止一个。只是,这一次又被东方财富先盯上了。
二级投资市场越来越普及的同时,除了股民之外,一大批基民也快速涌现出来。截至2019年末,国内基民数量达到了7.9亿户,对应2008年至2019年的年均复合增长率达到了23%。
更何况,拥有大流量且懂得转化的互联网金融公司也不止东方财富一家,支付宝不也抓住自己的流量卖其了基金,还卖得不错。留给同花顺的基金承销蛋糕,也就并没有想象中高了。
资本市场从来都是激流勇进的游戏,东方财富抓住互联网券商流量与牌照两大痛点,锁定了自己的优势地位后来居上,同花顺在后面躺平,股民们也就只能怒其不幸,哀其不争了。
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2. 程序化交易历史
程序化交易是一种在计算机和网络技术的支持下,瞬间完成你预先设置好的组合交易指令的一种交易手段。
程序化交易的优势:用的是人的思想,但是电脑去执行,电脑执行有2个好处:(1)首先执行得快,电脑下单比人操作快,同样的机会,电脑下单能抓住,人下单未必能抓住。(2)有了程序化,一个人可以让10台电脑同时去执行自己的交易思想,一个人可以操作更多的账户,更多的资金。
也正是基于以上因素,机构大都采用用程序化交易,可以说程序化是机构的必备工具。也正是因为机构采用了程序化,才有了“散户赚钱是偶然的,机构赚钱是必然的”的结果。
随着程序化交易队伍的高速发展,可以说,现在程序化交易的年增长率近200%,在从事程序化交易时,有人欢喜有人愁,有些朋友就疑问了,程序化燃裤交易,能成功吗?
关于这点,古期因为与这方面的客户接触较多,可以说小有心得,我客观的说说我的看法.
先说误区:当前的程序化交易新手,普骗存在三个误期
一,认为程序化交易那是一种神器,用这个都会赚钱?
二,认为要想暴利,大赚那要用程序化交易
三,小用一小段时间后,认为程序化交易毫无用处?
要认识程序化交易,我们就应该先认识他的优点与缺点
程序化交易的优点,网上有讲很多,但归综结点,我认为最主要有两个:
一是,规避人性情绪波动弱点,这点相信大家都认同,也都清楚,至于网上所讲的(有助于严格的止损和风险控制,有助于事先计划周全等,都是这个优势的延伸)
二是,降低滑点成本.有些朋友可能不理解,特别是一些网络硬件设备较差的,说我用程序化交易的最大问题就是滑点,你怎么还说有助于滑点成本,有时一次滑点就好几个价位的.但为什么我们人工操作时,大家一般都不说滑点呢?因为人工操作,你的滑点根本无从计算起,但他的滑点是确实存在的.我假设一个例子,比如,我今天突破昨天的最高点,要开多,程序化交易,他能瞬间反应,瞬间马上发单这个时间在几十毫秒内就能完成.手工呢,就算你用一键下单,你看到他突破了,要一个反应过程吧,打开一键下单要一个时间吧,手数价格弄好按下单,要时间吧,这个时间最少三秒钟.这期间的滑点差距,不用我再说了吧.
有得就有失,程序化交易也有缺点
他最大的优点是规避人性情绪,最大的缺点也是人的即时意志无法传到程序,特别是如突发新闻,突发政策状况.这是程序化交易的最大不足.但这个缺点是有办法削弱及规避的,特别是消息弱势群体,程序化交易的处理有可能比你人为还好,这就是程序化交易小周期化,小周期化的程序化交易,政策等外界影响是最小的,因为他能及时的反应在价格上,程序化交易也能及时的调整他的交易.这也是为什么像国外的成熟量化公司,大部份做的是小周期类的一个原因.
我看到市场有些在卖日线交易策略,说大周期的程序化策略容易成功,小周期的程序化策略较难成功,其实这种思想是有问题的,或者说有一定欺骗性的,与其说大周期的程序化策略容易成功,不如说,大周期的程序化策略历史测试容易得高分,因为他K线数据少,很好做过去历史数据的过度拟合啊,结果,以前历史测出来一个一个很好看,像日线级别周期,一年才200多根K线,三年也才600多根嘛,过去大趋势都知道了,调整下参数,很容易就得出好成绩了,但那有用吗?没有用,实盘会死得很惨.
所以,在同样的测试周期下,小周期策略的报告比大周期策略的报告,如果说成绩一模一样,小周期策略不用说,更具说服力,也更具实盘效果.
古期讲得有些偏题了,回到主题,程序化交易,能成功吗,有人成功吗?我觉得这个问题根本不是问题,因为,每年这么多人涌进来程序化交易,就说明问题了,大家都不是瞎子或笨蛋,没有优势,谁会被吸引起来,西蒙斯比巴菲特还高的收益率也说明了这一点.
程序化交猛巧易,是可以成功的,但要摆正心态,程序化交易,不是圣杯,不是每个人用都一定成功,他只能说是一种工具,一种相对手动交易来讲,优势非常明显,有助于提高成功性的一种工具.如何用好这个工具,才是关键.利枝段键剑,伤人,用不好也伤已.
程序化交易的最终化,也不是暴利,使用程序化的最终目标,应该是让你的投次更倾向于稳定,如西蒙斯等人,每年百分之几十的利润稳定增长,这才是程序化的最终目标.所有程序化成功的公司,他们也没有你想象中的暴利等情况出现.如果,你抱着暴利心态而来,想一年翻个好几番,那你最终的结果,必然是失望而归.
你好! 进行程序化交易的优点 1、避免了人为的主观性 避免人为主观性既是程序化交易的优点也是程序化交易的缺点,在进行期货交易时,正是人的主观判断得以利润的攫取,有一部分非常优秀的炒单手在期货市场的交易中获得了巨大的利润,他们的主观性是程序化交易所不能替代的。
但是,更多的投资者的主观性可以说在期货市场的交易中是不合理的,该进场的时候退却,该离场的时候却是犹豫。采用程序化交易可以避免这些思想也就是避免绝大多数人在期货交易中不恰当的主观性。
程序化交易最后获得的利润会低于优秀炒单手的利润,却会大大高于普通投资者的收益。 2、极大的分散了投资风险 期货市场的交易很大程度上是博取概率事件的胜率,没有人能保证每笔交易的盈利。
因此,这就需要我们分散我们的交易,同时对多个品种交易,同时采用不同的交易策略对一个品种的交易。这些如果通过人工来完成必将耗费大量的人力,且无法避免一些人性的弱点。
采用程序化交易可以完美完成上述策略,达到最大限度的风险分散。 进行程序化交易的缺点 1、出现大幅的资金回撤 有些程序化交易模型从长期看是盈利,但是短期内可能会出现巨幅的资金回撤。
部分投资者对程序化交易认识比较模糊,认为程序化交易就是一台赚钱的机器。永远盈利。
这些投资者在这种资金回撤下就可能难以继续进行程序化交易,从而错过后期出现的大幅盈利。 2、或将加剧金融风险 1987年美国股市暴跌的罪魁祸首一度被认定是期现市场的程序化交易。
当时的情况是股票期货低于股票价格,指数套利者将买入期货并卖出股票,如果股票价格下跌的幅度远远不够,投资组合保险公司将卖出期货合约,造成期货市场新一轮的下跌,这导致指数套利者进一步卖出股票,从而形成自我强化抛售的下跌周期。不管1987的股灾是否是程序化交易造成,但是期间程序化交易至少起到了推波助澜的作用。
国内股指期货一而再,再而三的推迟上市时间,监管部门或许也是处于这样的担忧。
1、程序化交易反应速度快于人脑
手动交易时,从眼睛看到到大脑确认再到按键买卖至少需要1~2秒的时间,期货价格瞬息万变,1-2秒足以让价格跑远,这样会提高我们的交易成本,如果长期累积下来,也损失了一笔不小的财富。
而程序化交易由电脑盯盘,从信号发出到电脑下单交易仅需要几毫秒时间(1毫秒=千分之一秒)。在瞬息万变的交易市场里面,这种速度可让我们在机会出现时第一时间进出场,降低交易成本,让交易者积累更多的财富。
2、程序化交易没有人性的弱点
人手交易的最大障碍是什么?是交易者内心的思想波动。因为人的大脑每时每刻都在涌现出不同的想法。这些想法有可能会对交易思路造成干扰。明明有的时候按规则要止损了,但是有可能就因为交易者心里面的一丝犹豫,而导致错过了最好的平仓时机,令亏损扩大。
程序化交易的最大特点是克服了人手交易的不确定性,电脑本身没有感情,可严格按照程序化的设定不间断地连续交易,完全可实现人脑无法达到的稳定性。3、程序化交易可复制成功
人只有两只眼,同一时间只能观察一个合约,但每天存在交易机会的合约有很多,您只能愁于空有一身好本领,却无法分身把收益最大化。
而程序化交易可同时监测几十个合约、周期,只要把您成功的交易经验转化程序化可读懂的语言,程序化就可帮您复制成功。
程序化也是研究的平台
计算机的最大特点是高效率的数据运算和高智能的数据分析,1分钟周期一天有225根K线数据,按照每年250个交易日计算,如果想要分析出1分钟周期一年的均线走势,我们需要计算至少5.6万根K线数据,这个统计由人来完成可能需要几天,但计算机只需要几秒钟。我们可利用程序化语言将想要统计的数据告诉计算机,由计算机帮我们完成计算,例如挖掘历史行情研究K线震动幅度和行情涨跌的规律、探究开盘跳空幅度和当日行情涨跌幅之间的规律等等。
当我们觉得自己似乎发现了一些规律希望验证时,程序化平台自带的效果测试功能可帮助我们在历史数据上验证规律是否有效,策略是否可行。我们还可通过程序化平台自带的策略优化功能对思路进行完善,大大缩短了投资者确立自己交易策略的时间。
量化投资就是以数据模型为核心,以程序化交易为手段,以追求绝对收益为目标的一种投资方法。从广义来说,程序化交易就是量化投资;但从狭义来说,程序化交易就是一个交易手段。就国内而言,目前对于程序化交易的定义基本取广义定义,即量化交易。其中量化交易又可以分为三大类:对冲套利类、投机类和高频类。
程序化交易是证券交易方式的一次重大的创新。传统交易方式下,一次交易中只买卖一种证券,而程序化交易则可以借助计算机系统在一次交易中同时买卖一揽子证券。根据美国纽约证券交易所 (NYSE) 网站2013年8月份的最新规定,任何一笔同时买卖15只或以上股票的集中 *** 易都可以视为程序化交易*,在之前的NYSE程序化交易还包括了一揽子股票的总价值需要达到100万美元的条件。
目前,关于程序化交易,学术界和产业界并没有一个统一权威的定义,在国内,通常意义下的程序化交易主要是应用计算机和现代化网络系统,按照预先设置好的交易模型和规则,在模型条件被触发的时候,由计算机瞬间完成组合交易指令,实现自动下单的一种新兴的电子化交易方式。也就是说,国内资本市场对程序化交易的理解,不再如NYSE那样着重突出交易规模和集中性,而只强调交易模型和计算机程序在交易中的重要性。
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。
当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易的买卖决策完全决定于自己的交易理念系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种交易理念转化为电脑程序语言的一种交易模式,即由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,由电脑自动执行下单程序。所以,程序化交易可以避免突发事件的发生使得投资者自己毫无防备,因此,天津方正中期滨海营业部可以为您提供程序化交易投资建议。
3. 巴菲特和索罗斯你更欣赏哪一位大师
对于投资大师的一些想法,我们需要一些新的认识和思考。巴菲特和索罗斯们到底教会了我们什么?今天和大家分享一些新的感悟。
1、投资大师的共同点:活的很长
下面这张图非常经典,里面涵盖了一些比较重要投资大师的长期回报收益率。里面涵盖了巴菲特基本面选股,宏观对冲,量化,交易等不同风格的投资大师。但是我们看到他们都有一个共同点:活的很长。
我们看到基本上平均可追溯业绩在30年左右,最少的也有10年以上的可追溯业绩,最长的就是我们的巴菲特,超过了55年的可追溯业绩。这一点是最近思考中给我启发最大的。无论什么投资风格,方法,甚至性格,能够成为真正影响到后人的投资大师必须有一个特点;活得足够长。
巴菲特
巴菲特是真正践雀源空行“活得足够长”这个真理的。一方面,他自己本人的寿命,身体状况也非常好。在接近90岁的高龄依然思维活跃,亲力亲为做投资。而巴菲特的个人财富,也通过时间的玫瑰发扬光大。在他30岁之前,他的财富“只有”100万美元。越到后期,他财富的积累就越惊人。
活得足够长,是我过去半年对于投资大师最深刻的启发。表面上,这是一句废话,但背后却是所有伟大的投资者之所以伟大的原因。我们不会记得那些一两年做的很优秀的人,甚至彼得林奇接班人比尔米勒也逐渐被大家遗裂告忘,因为他在金融危机中的滑铁卢。无论你是什么投资风格,什么投资理念,最核心和共同的一点就是要在市场中活得足够长。
2、活得长靠什么?对于风险的剥离
过去我们一直拘泥于去对比索罗斯和巴菲特。这两位投资大师年龄一样,投资方法完全不同,的确有许多可以对比的地方:巴菲特出生国会议员之家,索罗斯是为了躲避战争去的美国。巴菲特生活朴素,甚至抠门,索罗斯喜欢捐款,致力于开放社会的伟大目标。巴菲特依靠股票投资赚钱,索罗斯擅长外汇期货。但其实我们忽视了他们的共同点:就是在投资中其实他们都是很“胆小”的,做的都是确定性投资。
我举几个例子大家就明白了。
大家对于索罗斯津津乐道的就是阻击英格兰银行和东南亚金融危机。其实背后的逻辑都是基于定价机制的非市场化。索罗斯相信的是market economy,当他看到planned economy和market economy发生冲突的时候,市场经济最终会大概率取胜。而且他熟读历史和哲学,从历史,哲学,人性的角度看,最终都会按照市场经济的方向去走。本质上索罗斯做的是一种低风险投资。像当年英镑和泰铢的贬值,连其央行内部的成员都承认自己货币会贬值。索罗斯让人敬佩的是,在低风险投资的时候他敢重仓出击。
我们再看看巴菲特。关于巴菲特的投资案例非常非常多,其本质也是低风险投资,或者我们说的,去获取剥离风险后的收益。在金融危机的时候,巴菲特说了一句话:Buy AmeriCAn, I am。那我们看看巴菲特买了什么?那时候巴菲特重仓了高盛,他曾经说过,如果美国最终只有一家投资银行活下来,那必然是高盛。但是我们看,巴菲特买的其实是高盛的优先股,而不是正股。如果看过《大而不倒》就能理解巴菲特的投资策略。即使在金融危机这种大甩卖的时候,他做的也是低风险投资。不追求最大的回报,而是确保守住本金的前提下能有收益。
3、对冲基金的发展史,就是寻找“风险剥离后的收益”
我们再回到《富可敌国》这本书,从第一章的对冲基金创始人A.W.Jones,到后面的James Simons,其演变就是不断寻找风险剥离后的收益。A.W. Jones是对冲基金模式的创始人,虽然不是他开创了做空和杠杆,但却是最早运营这种对冲基金模式的。而这两个工具正是在纯多头思维的市场,有效剥离了部分风险,获取收益。
书中举了一个很好的例子:假设两个投资者都从10000美元开始做。一个运用做空和杠杆工具。那么首先,他的杠杆就让他拥有20000美元的投资。他做多美元,放空70000美元。这样他暴露在市场的风险只有60000美元。而另一位投资做多80000美元,保留20000现金,在市场也暴露80000美元的风险。假设市场上涨20%,由于他们的选股能力一样强,看多的股票涨了30%,跑赢大市,而另一个做空的股票也只下跌了10%。那么运用杠杆的投资者的利润就是32000美元,而且市场风险还小。而普通投资者的利润只有24000美元,而且暴顷瞎露了更多风险在市场上。
加杠杆不是赌博,核心逻辑也是基于更小风险暴露的投资,放大收益率。
在此之后,我们看到每一位投资大师都在通过研究方法,投资工具的创新,来获取剥离风险后的收益。比如第二章的Michael Steinhardt,其最核心的赚钱方法是通过大众交易来持续拿到打折的股票。因为大家都不懂怎么做大宗交易,应该给多少的折价。Steinhardt从中赚取了巨额的,没有风险的利润!再比如后面的老虎基金罗伯逊,他最初的成功也是来自于对于小市值股票的基本面挖掘。因为大部分券商那时候主要覆盖大市值,流动性好的股票。小市值股票本来估值就折价,风险很低。而一旦挖掘到好公司,收益率就会很高。再到最后的James Simons,通过程序化交易,量化模式来剥离风险,获得真正的alpha.
大奖章基金的数学模型主要通过对历史数据的统计,找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系,发现市场目前存在的微小获利机会,并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。
4、滚雪球的最核心要素:低风险投资
以前看巴菲特的滚雪球,仅仅理解表面因素,要走很湿的雪和很长的坡。事实上,巴菲特能够滚雪球最重要的部分就是低风险投资。
今天如果我随便买入一个股票,其上涨和下跌的概率可能都是50%。很多时候高收益伴随着的就是高风险。一个股票有上涨100%的可能,往往也会有下跌50%的可能。许多人在做投资时,就是不断追求高风险回报。比如去赌短期催化剂,去押宝某条赛道,或者去获取别人不知道的信息。这些方式都伴随着极大不确定性,最后逐渐会回归到50%的抛硬币概率,甚至很多时候因为人性的弱点,概率连50%也不到。那么长期来看,收益率就是均值回归。而巴菲特就是找到一种能够持续低风险,可持续的投资模式。
所以这么多年,其实巴菲特真正买入过的十倍股不是那么多,他也从来不推崇tenbegGEr.他的核心模式就是不断获取风险剥离后的收益,每年哪怕就那么一点点,但是这种模式可以持续,可以滚很多年。那么时间越长,巴菲特的雪球就越大。
以前有个朋友跟我说过一句话:坚信长期的力量。我认为背后也是这种思路,寻找长期可持续的模式,让时间成为我们的朋友。时间越长,大家看到的差距越大。
5、可持续性,是所有投资方法最重要的一条
在看了那么多书,学习了那么多投资大师的理念后,我开始真正意识到:
个方法可能短期无法抓住最牛的股票,但是能够长期带来回报,而且是有效的。
最近债券市场波动很大,有人说了一句很深刻的话:做投资一年三倍不难,但是三年一倍却很难。背后也是反映了投资的可持续性有多么不容易。短期决定投资回报的是技能和运气,如果有足够的运气,一年要翻倍甚至几倍都是可能的。每一年,我们都能找到这样的人(抛硬币大赛冠军)。但是长期,决定投资回报的就是一个因素:技能。这个技能包括自身能力,包括投资方法的进化等。
巴菲特和索罗斯本质上在做同样的事情,低风险,可持续的投资。而且巴菲特一直强调一件事情“保住你的本金”。而索罗斯是基于人性的不变,从boom to burst,人性的贪婪和欲望是永远可持续的弱点。他在外汇市场的交易也是不断抓住高胜算,低风险的投资机会。
世界是不可预测的,而要相信我们个人能持续预测未来的可能性是很低很低的。所以许多人的错误来自于对自己过于自信,认为自己有持续预知未来的水晶球。这一点也是过去半年我自己进化的认知。过去我一直认为,挖掘牛股的核心能力是看到未来。但今天,我越来越发现世界是不可预测的。我们应该基于未知的世界,做风险剥离后的收益。
写在最后:我对奥马哈朝圣的一些感悟
每年的巴菲特股东大会,都是全球投资者的一次奥马哈朝圣。可惜由于各种原因,我一次也没去过。好在巴菲特是十分开明的人,每一个他的智慧都会展现在其致股东的信件中,他在奥马哈年会的发言也都会有公开的纪录。这些年也通过读书,学习他的投资理念,对于巴菲特,甚至对于许多海外投资大师的方法有了更加深一层次的理解。
投资越是到最后,对于风险的敬畏之心就越强。那些伟大投资者在每做一次投资的时候都会思考风险在哪里,巴菲特是最厌恶风险的。他总是希望能够不断获得剥离风险之后的收益。对于风险的厌恶,并不等于巴菲特不出手,而是耐心寻找最确定,风险最低的时候,再运用金融工具,做低风险确定性投资。他的搭档芒格说过,人一辈子不能富有两次。真正能够滚雪球的就是可持续的,剥离风险之后的收益。这些收益通过时间积累后,就变成了大雪球。时间会成为我们的朋友。
既然时间对于长期投资那么重要,这也是伟大投资者都在坚持的追求长期正确价值观。
来源:财经记者圈作者:朱昂,内容仅供参考。
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6. 期货开户 程序化交易 量化投资 交易策略 量化模型 开拓者 金字塔 CTP 交易策略 量化模型
文华
1上手快,简单易学,通用的脚本语言(类似于传统的股票软件指标语言)。提供基本自由度的功能实现。
2可进行历史数据回测。
3策略可加密。
4期货市场投资客户。
5刚开始接触程序化交易的投资客户。
6熟悉通用炒股软件指标编写的客户。
·开拓者
7功能强大,编程语言比较专业(类Pascal),可方便的编写自己的函数。提供高自由度的功能实现。
8可进行历史数据回测。
9策略可加密。
10期货市场投资客户。
11有一定编程能力支持的投资客户。
12交易策略比较复杂的投资客户。
·达钱+MC
13源于国外,经久考验,功能强大。
14全球标准的支持策略语言,EasyLanguage。
15编译及回测速度效能高,集成优异的策略回测和优化功能,提供详细、完整的策略绩效报告。
16支持自定义任一周期线图显示及策略回测
17支持Excel插件、完整数据管理接口(DDE,GlobalServer,……)
18期货市场投资客户。
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20交易策略比较复杂的投资客户。
21需要使用Excel软件辅助程序化交易的客户。
·东海潜龙
22编程语言专业,实现功能非常灵活。提供完全自由的功能实现。
23可进行历史数据回测。集群服务器模式,稳定性高。
24直连交易所,交易速度很快。
25可同时进行股票投资和期货投资,连接国内股票、期货六大交易。
26可定制交易界面。提供接口,可连接外部策略软件。
27股票市场、期货市场专业投资客户和机构投资者。
28对速度和稳定性有更高要求的客户(比如高交易频率的客户)。
29交易策略复杂,定制化要求程度高。
·金字塔
30国内独家支持图表程式化交易、后台程式化交易、高频交易、趋势线预警交易等多种自动交易模式。
31支持一键下单,图表下单等多种手工下单模式。
32程式化交易模型编写及操作兼容国内主流分析软件。
33支持套利、多帐户交易及动态止赢止损功能。
34支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。
35基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。
7. 程序化交易用什么软件好
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股票程序化交易软件有:机智股票程序化交易软件
期货程序化交易软件有:文华/博易/倚天等
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8. 中国期货市场十大悲情人物盘点
1、传奇人物:逍遥刘强
中国期货界传奇人物,因在2015股灾中在高位满仓,做多期指和配资买股票,最终导致破产,于2015年7月22日在北京华贸中心酒店顶楼平台跳楼自杀。
刘强生前为瑞林嘉驰对冲基金的基金经理,《期货大作手风云录》作者,北京逍遥投资工作室创始人,有着近20年的期货股票投资经验,曾供职于股票私募、报社记者、期货私募,其自创的多点共振操盘系统曾创下在一年中资金账户增长20倍的辉煌记录,在期货圈有着很高的知名度和良好的口碑。
不过在其自杀事件后,一位刘强的师兄和朋友透露,刘强自杀不是因为亏损破产,而是因为其患有抑郁症,逝者已矣,真相我们不得而知,但是刘强的抑郁症是否又能和他的交易撇清关系呢?
2、折翼的“证券之王”:管金生
作为债券市场交易的主导者,1995年“327国债”事件发生的那一周,万国超卖债券期货的情况非常严重,因为公司预计财政部将下调“保值贴补”——提供“保值贴补”是为了提升国债发行的吸引力——这会导致市场大幅下挫。但万国后来又获悉,财政部将提供另一份保值贴补,提高的比例比下调的幅度更大。这一信息令公司惊恐万分。管金生别无他法,只好在2月23日这天休市前的8分钟里,做出避免公司倒闭的最疯狂举动:大举抛售。这一举动,造成了债券期货市场崩盘,以致中国证监会下令将这8分钟内完成的交易全部取消,这结束了他作为中国证券业伟大试探者的生涯。
3、亿万富翁:袁宝璟
1996年秋天,袁宝璟向汪兴提出,自己在四川成都炒期货时损失九千余万元,怀疑是刘汉与证券交易所修改规则所致。汪兴便提出安排人去打刘汉,得到袁宝璟的认可。后袁宝璟出资16万元让袁宝琦交给汪兴;1997年2月1日晚9时许,受袁宝璟等人指使的李海洋(己判刑)在四川省广汉市发现刘汉,李海洋向刘汉近距离连开两枪,但未击中刘;1997年以来,因汪兴多次向袁宝璟借钱未果,便开始以打电话、写信以要举报袁宝璟的违法犯罪事实相威胁;袁宝璟向袁宝琦提到了汪兴的恐吓威胁,袁宝琦提出:“不行找人给他办了,花两个钱呗。”袁宝璟表示说:“行”,并提供30万元资金。袁宝琦找到袁宝福,让他把汪兴做掉。后袁宝福向袁宝森提出此事,袁宝森主动提出去做;2001年11月15日,袁宝森刺汪兴数刀后逃离。汪兴被扎伤后,不断威胁、恐吓袁宝璟,袁宝璟对袁宝琦说“不行就办了他”。之后,袁宝琦向袁宝福说“把尾巴活干完”,并交给他人民币18万元;2003年10月4日23时许,袁宝福与袁宝森携猎枪来到汪家附近,袁宝森对汪连开二枪,汪当场死亡。
4、财通基金:刘增铖
2014年10月22日,刘增铖错判了聚氯乙烯(PVC)期货品种将要大跌,对其进行了全面做空,不成想10月23日PVC却走出了明显的反弹行情,触及到产品的止损位,最终清盘。
据知情人士对媒体透露,刘增铖本打算做空PVC,但PVC出现了较大的期现价差,主力多头开始逼仓,几番博弈下来,不见多头泄气,无钱可撑,无奈之下只有砍仓,导致当天PVC跌停板打开并最终翻多。在一些期货从业人士看来,出现这种结果也并不让人意外,刘增铖虽负责运营一家公司,但更多的是用公司模式去运作资金,完全是一个人在战斗,操盘自己说了算,风险控制也是自己。
操盘手不计后果的、孤注一掷的押注PVC空头,最终导致爆仓,这一行为明显违背了以程序化套利、组合策略为主,力争实现计划资产的稳健增值的原则。
5、中国版利弗摩尔:侯庆华
初中文化,1969年出生于江苏武进,祖籍浙江金华,刚出生即被遗弃,三天后辗转于山东临沂尚无子女的养父母家中,养父母已经相继去世。16岁初中学业的他,当年以30元起步踏上外出打工路,先后历时12年,在东北建筑行业打拼,血雨腥风中完成原始资本积累,至26岁于人生第一个颠峰时期全身退出建筑管理行业,并转战实业投资;28岁投身期货行业,至31岁经历暴仓,累计亏损本金1000万;31岁开始期货交易步入正常稳定的操作轨道,前期亏损补回,并完成了一定的本金积累,至35岁的期货事业基本进入稳健发展阶段。2005年成为亿万富翁,奠定期货江湖地位。之后经历离婚,而后又爆仓,最终自杀,是中国的利弗摩尔。
6、顶级慈善家:裘德道
浙江省杭州市萧山区人,杭州道远集团董事长。依靠5000元钱起家,自1998年末进入化纤行业以来,短短几年时间,裘德道就积累了数十亿的资产,并在2005年和2007年两次买下私人飞机。2006年,裘德道宣布捐资1亿元成立道远慈善基金,2008年又以个人名义给汶川灾区捐款1000万元,成为打破国内多项纪录的顶级慈善家。后来进入期货行业,在橡胶期货上赚得数亿,后在PTA期货上巨亏20亿,由于患肝癌,又加上期货巨亏给其身心造成巨大打击,在2010年圣诞节前夕因肝移植手术失败去世,终年54岁。
7、白糖分析师:陈树强
1982年出生,生前为中证期货软商品期货研究员,在上海工作。陈树强于2011年加入中证期货,此前在长城伟业期货任白糖期货、股指期货研究员。陈树强参与工作时间不久,却获得了不少奖项:2010年首批郑州商品交易所高级分析师(全国总共不到20人)、2009年证券时报第二届优秀期货公司暨最佳期货分析师评选最佳白糖期货分析师第二名 、2010年带队承担郑州商品交易所白糖功能课题任务,统稿全文,并接受多家媒体采访。却在年满三十岁之际选择了跳楼自杀,结束了自己的生命,家属称其患有忧郁症,自杀前曾对于几次行情的判断屡屡失手。
8、亿万富翁:侯宝顺
侯某本是一个加工厂的小老板,在2000年以后,他开始钻研炒期货,到了2006年,侯某炒期货赚了竟达1亿多。在当时,这个数字对于绝大多数人来说绝对是一个天文数字,可惜暴富的侯某贪心不足,在期货走下坡路的时候越亏越多,一下子回到了原点。一个人不怕一无所有,最怕曾经拥有,最终爆亏的他选择了自杀,却留下了两个未成年的儿子。为了生活,在他人的帮助下,他的两个儿子将欠了父亲钱款的8个债务人告上法庭。之后,在法官的强制执行下,侯某的两个儿子拿到了近30万元执行款。
9、政协委员:谢贵华
广东乐山市夹江县政协委员、佳美植物油有限公司董事长,44岁的时候跳楼自杀,据一些熟悉谢贵华的知情者透露,谢的自杀与当年植物油期货价格暴跌有关,因为当时的他已经把所有家当亏尽,谢贵华跳楼前还在联系银行,希望能再获300万元贷款,以杀入期货市场“抄底”翻身。
10、糖业大佬:庞贵雄
46岁,广东省湛江市坡头区龙头镇人,当地知名的糖业老板,广东中谷糖业集团公司董事长兼总裁,湛江市优秀民营企业家。在2005年-2006年榨季里,中谷集团在湛江以及广西属下6间糖厂共生产白砂糖20万吨,酒精约2万吨。中谷糖业是湛江制糖行业龙头企业之一,是广东民企100强企业。据熟悉庞贵雄的人士介绍,庞曾经操作"期糖",亏损金额巨大,可能是这个原因让他走上了不归路,于2008年跳楼自杀。 据称当时中谷公司债务估算总额高达10亿。
类似于这样带血的故事还有很多很多……对于绝大多数人来说,期货交易是一条艰辛而坎坷的路,希望每位投资者在期货市场都能够自律、自知、自醒。