❶ 金融学对数学的要求
金融学是一门研究资金和资本市场运作的学科，融合经济学、数学、统计学、财务会计等领域。因此，金融学对数学基础有一定的要求。在金融学中，数学的应用广泛而深入，以下为金融学中常见数学应用的概述：
微积分是金融学中的基石，其微分和积分概念及方法在资产定价、风险管理、衍生品估值等领域发挥关键作用。
线性代数则是金融学中的重要工具，通过解线性方程组、矩阵运算与向量空间等方法，支持资产定价、投资组合优化与风险管理。
概率论与数理统计是金融学的必备数学工具，用于研究风险管理、投资组合理论与时间序列分析等，其中分布函数、随机变量、假设检验和回归分析等概念与方法广泛运用。
随机过程是金融市场中随机现象的数学描述，包括马尔可夫链、伊藤引理与布朗运动等概念与方法，对股票价格波动、利率变动等问题有重要应用。
优化理论在金融学中发挥关键作用，通过线性规划、凸优化与动态规划等方法，研究投资组合优化与期权定价问题。金融学中常用的优化算法包含梯度下降法、牛顿法等。
数值分析是解决金融学实际问题的数学工具，涉及计算方法与算法研究，如有限差分法、有限元法与蒙特卡罗模拟等，用于求解偏微分方程、数值积分等。
总的来说，金融学要求掌握微积分、线性代数、概率论与数理统计、随机过程、优化理论与数值分析等数学知识。这些知识不仅有助于理解金融学原理，还能有效解决实际问题。
❷ 极限中无界是什么意思
极限是数学中的一个基本概念，常见于微积分、数值分析等学科领域中。当函数值无论怎样接近某一数值但不等于该数值时，我们说该函数值在该数值处的极限为无穷大或无界。也就是说，极限中无界指的是一个函数的极限不存在或者无穷大。无界通常是趋势性的，亦即当自变量的值趋向于零时，函数的值会趋向于无限大或无限小。
在数学中，极限中无界的函数有很多特殊的性质。例如，极限为无界的函数可能会出现跃然曲线、拐点、奇点等特殊函数形态。在分析函数性质时，我们还需考虑极限中无界函数的单调性、导数、最值等重要特性，以便将其应用于实际问题中。总之，极限中无界是一种非常神奇的现象，为我们了解物理、化学、生物等学科提供了有力的数学工具。
极限中无界的数学概念在实际应用中有广泛的应用。例如，在牛顿力学和相对论物理中，高速运动的物体会产生无限大的动量和能量，让极限中无界数学概念得到了广泛的应用。在工程学领域中，无界函数理论可用于偏微分方程、偏微分算子的求解，并可用于计算机模拟、区域模拟等实践应用中。在金融学领域中，无界函数的理论可用于期权计算、二元期权定价、股票期权评估等实践问题中。总之，极限中无界的数学理论和实践应用，在各个领域中发挥着极为重要的作用。