㈠ 用一句话概括您的股市经历，务必真实，高分奖励！
1、风险大于收益时，不参与；
2、股价上升趋势成立时，积极参与；
3、当某一股票沉寂很长时间，突然受到超大资金买盘追捧时，积极参与；
4、善于空仓的人，才会善于捕捉战机，机会每天都有；
5、市场永远是对的，不可在逆市的环境下，自欺欺人。涨不言顶，跌不言底，顺势而为；
6、恐惧和贪婪是人性的弱点所在，主力往往会借题发挥；
7、周K线要比日K线准确的多；
8、有些技术指标虽然很实用，但往往也会被主力利用。密切关注成交量的变化始终是决定你买卖股票的关键所在；
9、千万不要想着去走在市场的前面，也许你能准确预测到一次，但不可能次次都准；
10、要始终保持一颗平常心，知足常乐。市场里的钱是赚不完的，然再多的钱也都是亏的完的；
11、千万不要把所有的钱一次性的把鸡蛋（股票）全部买回来。可能后面还有更低价，控制好仓位很重要；
12、资金量少的话，买一两只股票就够了。如果买的多，很容易会分散你操盘的注意力。但自选的股票可以随市场的变化选取多个；
13、炒股是炒将来，不要过份依赖其业绩，那只代表过去；
14、究股票的技术面，不如去细心研究股票的基本面的变化。研究股票的基本面，不如去探究政策面的导向。
15、设定止盈、止损位很有必要，且严格执行。
㈡ 物理学家伊曼纽尔•德曼开启的量化金融时代
今天的华尔街早已不再是那种陈旧的商业模式了。近年来，投资银行和对冲基金已经逐渐转向通过量化交易策略和衍生金融产品来获得利润了，它们招募了大量拥有博士学位的学术精英，这些精英对这些易波动的金融产品进行建模并管理相应风险。物理学家大批涌入其他领域就职的部分原因在于，20世纪70年代他们传统的就业市场—学术领域工作萎缩了。而在30年前（第二次世界大战期间），雷达的发明、原子弹的研制向战后政府展示了物理学的用处。震惊于苏联“Sputnik”（伴侣号）人造卫星成功发射之余，美国国防与能源部开始更大方地赞助纯理论研究，获得资助做这类研究的物理学家并不屑于为自己的研究做宣传。20世纪60年代，物理系的规模不断扩张、学术职位的数量也快速增长。在学科的鼓舞和奖学金的资助下，大批充满热情的研究生进入这个领域。
好景不长，越南战争结束后，恶化的经济和公众对科学服务于战争的厌恶使科研经费大幅减少。在20世纪七八十年代，很多曾立志为基础研究奉献终生的理论物理学家为了继续留在学术圈内被迫成为“流动工作者”，在大学或国家实验室等从事临时性的短期工作。他们中很多学者最终放弃了寻找低薪酬的半永久学术工作，从而转向其他领域并在各种领域中寻找与物理学相关的工作，比如能源研究或电信等领域。像是在美国有的在科罗拉多州戈尔登太阳能研究所进行可替代能源的研究，有的在康涅狄格州里奇菲尔德的斯伦贝谢公司研究处理原油泄露的数学方法，其他的还有在新泽西AT&T公司的贝尔实验室（Bell）开发高级交换系统。
巧合的是，迫使物理学家离开学术研究工作的原因中，有些却同样促使华尔街开始接纳这些物理学家。1973年，阿拉伯原油禁运使油价高涨、利率攀升，对通货膨胀的担心将黄金价格推高到每盎司800美元。转眼间，金融市场的波动加剧，传统上用来保守投资的债券突然变得风险超乎想象，以往的经验法则（rules of thumb）不再适用。对于金融机构而言，理解利率和股票价格的波动比以往任何时候都重要。风险管理和对冲成为新的当务之急。面对这些新风险，为变化提供保护的新型复杂金融产品数量激增。
如果说数学是科学的皇后（正如伟大的数学家卡尔•弗里德里希•高斯在19世纪所定义的那样），那么物理学就是国王。从17世纪中叶到19世纪末，牛顿的万有引力定律、三大运动定律、微分学以非常完美的方式描述着我们的世界以及太阳系中物体的机械运动。牛顿之后200年，苏格兰物理学家詹姆斯•克拉克•麦克斯韦（James Clerk Maxwell）在1864年用简洁、优美的微分方程，同样惊人地准确刻画了光、X射线和无线电的传播。麦克斯韦方程组表明，电与磁表面上是两种完全相反的现象，但同属于电磁学领域。我们不能仅靠观察世界就能得到牛顿定律或麦克斯韦方程组。数据不能自言其身。这些方程都是思想的产物，是从痛苦思考与深度直觉交汇的世界中抽象得到的。这些伟人的成功表明，纯粹的思考与优美的数学具有发现宇宙中最深奥规律的力量。
20世纪初，物理学的发展进程加快了。通过仔细思考牛顿学说与麦克斯韦学说观点上的差异，爱因斯坦提出了狭义相对论（Theory of Special Relativity），改进了牛顿力学，使其与麦克斯韦方程组保持一致。15年后，爱因斯坦提出广义相对论（General Theory）再次击败牛顿。广义相对论修正了万有引力定律，将重力解释为空间与时间上大规模的引力波。几乎在相同的时间，玻尔、薛定谔和海森堡在旷古一人爱因斯坦的帮助下，发展出了关于分子、原子、亚原子颗粒的量子力学理论。
爱因斯坦完善了这种思维方法并利用它发现了宇宙运行的规律。他的方法并非基于观察或实验，他尝试着去感觉并阐释事物运行所须遵守的规则。1918年，在为纪念发现量子的马克斯•普朗克的演讲中，爱因斯坦以研究方法为主题，阐述了这种洞察玄机的方法，他提到“得到这些规则并无逻辑道路，只有直觉，依靠一种对经验深刻理解而得到的直觉，才能发现它们”。
任何领域内寻找科学规律背后的目的是预测—预测未来，并掌控未来。现在我们享用、依赖、憎恶或畏惧的绝大多数现代 科技 ，比如手机、电力网、CAT扫描、核武器等，都是从应用量子力学、电磁理论、相对论等基础理论发展出来的，而这些理论都是大脑思考的结果。20世纪用来预测未来的经典工具的确就是这样一些物理学理论。近年来，物理学家开始将相同的工具应用于金融领域。
最近20年来，华尔街和伦敦城内绝大多数主要金融机构和很多中小金融机构中，都有一小群曾是物理学家和应用数学家的人员，尝试将物理学、数学原理应用于证券市场。以前，这些人被称为“火箭科学家”，之所以这么称呼，是因为火箭通常被误认为是科学界内最先进的领域。现在他们通常被称为“宽客”（quant）。
在华尔街的宽客中，没有谁比伊曼纽尔•德曼更知名的了。德曼早年毕业于哥伦比亚大学，获理论物理学博士学位。在AT&T公司贝尔实验室任职后，他跟随华尔街正在兴起的洐生产品革命大潮，自1985年起先后加入著名投资银行高盛集团和所罗门兄弟公司。德曼在金融产品创新领域颇有建树，他参与创作了业界广为采用的布莱克－德曼－托伊利率模型和德曼－卡尼局部波动率模型，这个模型把波动率表示成执行价格以及时间的一个函数以用于预测指数的变化。于2000年当选国际金融工程师协会年度金融工程师，2002年入选《风险》杂志名人堂。德曼是最早一批转投华尔街的高能粒子物理学家，他在华尔街从业17年，最后成为高盛的常务董事，并且是著名的高盛量化策略小组的领导人。他是当今应用最广泛的、最具有影响力的金融模型的合作开发者。
物理学和数量金融看上去并不是那么相似。但正如德曼所说的那样，“当你研究物理学的时候，你的对手是上帝，而在研究金融学时，你的对手是上帝创造的人类”。 时至今日，公司的财富和金融市场的稳定通常依赖于数学模型。“宽客”——受过系统科学训练的、构建这些模型的量化金融从业人员，逐渐成为华尔街上的重要玩家。
数量金融（Quantitative Finance）最早可以追溯到1827年苏格兰植物学家布朗（Robert Brown）的随机运动学说，简称布朗运动；布朗运动为金融理论中的随机游走模型找到了理论依据和数学工具，布朗运动大量应用于数量金融的连续时间序列模型。1900年，法国数学家巴施里叶（Louis Bachelier）首先数量化了布朗运动，并为之建立数学模型，巴施里叶的发现早于爱因斯坦，但是很多年后才为后人发现；1905年，爱因斯坦为布朗运动奠定了科学基础，为规范化这一理论在金融界的应用做出贡献；1923年，维纳（Wiener）继续发展了布朗运动的理论基础，其所设计的数学理论成为后来数量金融模型的基础，并首先将随机性应用于资产定价中。
1950年，萨缪尔森（Samuelson）在MIT经济系的论文资料库中发现了前文提到的巴施里叶的PHD论文，运用其观点为后来的期权定价理论奠定了基础，同时萨缪尔森数理化了宏观经济学和微观经济学，并基于此工作获得1970年诺贝尔经济学奖。1951年，伊藤清（Kiyoshi Ito）首先提出对金融界影响深远的伊藤公式，在金融衍生品的定价公式中，得到广泛的运用。
除了理论研究上的逐渐成熟与发展，全球经济的发展趋势也促进了数量金融的发展，随着金融自由化浪潮席卷全球，经济一体化趋势不断加强，金融创新达到了前所未有的高度，并直接促进了金融衍生工具、受险价值(VaR)等风险管理技术的爆炸式增长。因此理论研究的发展、20世纪信息技术的进步以及市场上风险管理的需求催生了衍生品市场和数量金融工程的快速发展。数量金融工程是指合理运用数量、工程和科学方法，对金融问题给予创造性的解决，以及包括设计、开发与实施创新型金融工具与金融手段。作为金融领域一门新兴学科，其产生和发展也使得现代金融的发展也更加快速，更加复杂。在欧美的资本市场上，衍生品市场的规模和交易活跃程度都已经远超股票市场和债券市场。
物理学家通常在华尔街建立模型估计证券的价值。在投资银行、对冲基金或在类似彭博（Bloomberg）和SunGard的金融软件公司中，物理学家修补既有模型并开发新模型。到目前为止，金融世界中最著名的也是应用最广泛的模型就是布莱克-斯科尔斯（Black-Scholes）期权定价模型。著名的金融经济学家、期权理论家斯蒂芬•罗斯（Stephen Ross）在《帕尔格雷夫经济学大辞典》（Palgrave Dictionary of Economics）中写道：“期权定价理论不但是金融学中最成功的理论，还是整个经济学中最成功的理论。”
布莱克-斯科尔斯模型使我们能够确定股票期权的合理价值。股票是最常见的证券，每天都会发生买卖，但基于股票的看涨期权却很少有人能弄懂。例如，你持有一份基于IBM公司的一年期看涨期权，你就拥有从今天开始一年后以事先约定的价格（假如说100美元）买入一股IBM股票的权利。未来某天到期的期权的价值取决于当时每股IBM股票的价值。如果那天IBM股票价格为105美元，期权价值就正好是5美元；如果每股价格低于100美元，期权就没有价值。从某种意义上说，看涨期权就是赌股票价格会上涨。
期权是更常见的衍生品证券（derivative security）的一种特例，衍生品证券的价值衍生于（derived from）作为标的（underlying）证券的价值。到期时衍生品证券的收益可以用在合约中列明的数学模型计算出来，这些数学模型将衍生品证券收益与标的证券未来价值联系起来。这些模型可以非常简单，就像股票看涨期权的例子那样，其收益只是等于到期股票价格超过100美元的那部分；模型也可以非常复杂，通过详细的数学表达式描述且取决于几个标的证券的价格。在过去的20年里，衍生品证券在外汇、商品、债券、股票、抵押品、信用、能源等各种领域的交易中被广泛使用。
衍生品证券比普通的股票和债券更加复杂。其存在是因为它们允许投资银行、资金管理者、企业、投资者、投机者等客户量身定制自身愿意承担或规避的风险。仅仅买入一股IBM公司股票的投资者只承担了拥有股票的全部风险，其盈亏与IBM公司股价直接相关。相反地，IBM看涨期权却为投资者提供了潜在的无限收益（比如股价远大于100美元），但却只有有限的损失（当股价跌落到100美元以下时，投资者的最大损失只是期权费）。这种股价上涨收益与股价下跌损失间的不对称性是衍生品的典型特征。你可以在专门的期权交易所零散买入或卖出期权，你也可以与批发商（即交易商）进行交易。期权交易商在期权市场上“做市”（make markets），他们通过向希望卖出期权的客户买入，向希望买入期权的客户卖出为市场提供服务。
交易商与保险公司类似，保险公司也是在管理风险。就像好事达（Allstate）必须考虑到卖给你保单后，你的房子会被烧掉一样，当期权交易商卖给你一份IBM看涨期权后，他也必须承担股票价格上涨的风险。当投保的情景发生时，无论好事达还是期权交易商都不希望破产，但他们又都不能预测未来，所以他们也都会为承担他们客户希望规避的风险收取费用。
好事达的风险管理策略是对每个客户收取费用，并使全部客户的保险费超过在未来发生大火时，他们可能会面临的赔付总额。期权交易商的风险管理策略则不同：在理想的世界中，他规避IBM股票价格上涨的风险仅需从其他人手里以更低的价格买入一份相同的期权即可，还能从中获得盈利。可惜的是，这种策略很少能行得通。作为替代，交易商转而“制造”（manufactures）一份近似的期权。此时，布莱克-斯科尔斯模型派上用场了。
不可思议的是，布莱克-斯科尔斯模型告诉我们如何利用标的股票来复制期权，而且还能够估算出这样复制期权的成本。根据布莱克和斯科尔斯所言，复制期权就像在做水果沙拉，而股票就像其中的水果。假如你希望卖出一份苹果和橙子的水果沙拉，你将对一磅沙拉罐头索价多少？通常来说，你会观察一下市场上水果的价格、罐装及运输的成本等，最终得到利用各种成分制作沙拉这种混合物的成本。
1973年，布莱克和斯科尔斯告诉大家，你可以利用一定数量的IBM股票和现金来混合制成一份IBM期权，就像你将苹果和橙子混合制作沙拉一样。当然，制作期权的过程会比制作水果沙拉的过程更加复杂，否则早就有人发现布莱克-斯科尔斯模型了。与水果沙拉混合比例固定不变（比如50%的苹果配上50%的橙子）不同，复制期权的构成比例要不断变化。在股票价格不断变化的条件下，复制期权需要不断调整股票和现金的数量。用水果沙拉的例子来表述的话，就是你可能是按照50%的苹果和50%的橙子开始的，但接下来苹果的价格上涨了，水果沙拉的配比就要相应调整为40%的苹果和60%的橙子；如果苹果价格下跌了，水果沙拉的配比就要相应地调整为70%的苹果和30%的橙子。
从某种意义上讲，随着构成成分的价格变化和时间的推移，你要通过调整配比来保证混合物的价格稳定。确切的“菜谱”要遵循布莱克-斯科尔斯方程式的计算结果。布莱克-斯科尔斯方程式还能告诉你“菜谱”的制作成本。在布莱克和斯科尔斯之前，没有人能够猜到通过简单混合就能复制出期权来，更没有人能够估计期权的合理价值。
这一发现使现代金融发生了革命性巨变。布莱克和斯科尔斯运用他们的洞察力使期权这种以前只能 美食 家才能享用的食谱变为标准菜单。交易商现在可以在不承担风险的前提下利用所有标的证券制作、出售客户愿意承担的风险。这就像在一个干燥的充满氢气和氧气的世界中，终于有人想出了如何合成水（H2O）。
交易商运用布莱克-斯科尔斯模型制作（或“合成”，或运用更加具有金融学味道的“设计”）出售给客户的期权。他们可以利用市场上买来的股票进行期权复制，相反地，他们也可以将从别人那里买入的期权分解成股票，并卖回到市场中去。利用这种方法，交易商转嫁了风险（由于布莱克-斯科尔斯模型仅仅是一个模型，而金融世界里所有的模型都不可能百分之百正确，交易商无法完全规避掉风险）。交易商对自己的期权制作和期权分解过程收取费用（期权费），就像高档餐厅的厨师不但要对食材收费，还要对他们的菜谱和厨艺收费一样，也好比支付给时装设计师的费用中既包含时装材料费用，又包括设计师的才能费用一样。
当前我国的金融衍生产品市场发展明显滞后，在全球国内生产总值排名前20位的国家中，只有我们没有金融期货，整个金融业全面缺乏衍生产品定价能力，产品定价处于跟随的低端状态。然而另一方面，中国的企业却已经走出国门，在世界范围内参与竞争，企业面临了很多企业不愿意承担的风险，例如市场风险、汇率风险等等，而很多国际大企业就可以通过衍生产品或者其它产品将许多风险头寸规避掉，这样在发生竞争时，中国的企业就缺乏抗险能力和灵活性，在竞争中就很可能处于劣势。因此很多国内企业就去海外市场做衍生产品，但是在衍生品市场还只是个幼儿的我国企业往往会被国际投机者盯上，在他们精心设计的陷阱中损失惨重。
过目前来看，香港和深圳，分别代表了国际金融中心的两种模式。未来粤港澳大湾区的金融格局可能是在大湾区范围内，将香港国际金融中心的功能、作用扩展到整个大湾区，使大湾区形成以香港为核心、影响力进一步提升的深港国际金融中心。据最新一期全球金融中心指数报告（GFCI28）显示共有111个金融中心进入榜单，全球前十大金融中心排名依次为：纽约、伦敦、上海、东京、香港、新加坡、北京、旧金山、深圳、苏黎世。
㈢ 急！通货紧缩对股票的影响，全面回答啊！
通货膨胀很简单，我们现在的社会主要使用的是货币和其他物品所进行的交易，而货币本身就是一个符号而已，它本身实际并没有价值。只是通过商品的价值体现出来的。如过商品少了，或者今年的钱发行多的你的钱（也就是货币）自然会贬值的
通货膨胀在现代经济学中意指整体物价水平上升。一般性通货膨胀为货币之市值或购买力下降，而货币贬值为两经济体间之币值相对性降低。前者用于形容全国性的币值，而后者用于形容国际市场上的附加价值。两者之相关性为经济学上的争议之一。纸币流通规律表明，纸币发行量不能超过它象征地代表的金银货币量，一旦超过了这个量，纸币就要贬值，物价就要上涨，从而出现通货膨胀。通货膨胀只有在纸币流通的条件下才会出现，在金银货币流通的条件下不会出现此种现象。因为金银货币本身具有价值，作为贮藏手段的职能，可以自发地调节流通中的货币量，使它同商品流通所需要的货币量相适应。而在纸币流通的条件下，因为纸币本身不具有价值，它只是代表金银货币的符号，不能作为贮藏手段，因此，纸币的发行量如果超过了商品流通所需要的数量，就会贬值。例如：商品流通中所需要的金银货币量不变，而纸币发行量超过了金银货币量的一倍，单位纸币就只能代表单位金银货币价值量的1/2，在这种情况下，如果用纸币来计量物价，物价就上涨了一倍，这就是通常所说的货币贬值。此时，流通中的纸币量比流通中所需要的金银货币量增加了一倍，这就是通货膨胀。在宏观经济学中，通货膨胀主要是指价格和工资的普遍上涨。通货膨胀之反义为通货紧缩。无通货膨胀或极低度通货膨胀称之为稳定性物价。（在若干场合中，通货膨胀一词意为提高货币供给。因之，若干观察家将美国1920年代的情况称之为“通货膨胀”，即使当时的物价完全没有上涨。以下所述，除非特别指明，否则“通货膨胀”一词意指一般性的物价上涨。）通货膨胀，是指经济运行中出现的全面、持续上涨的物价上涨的现象。纸币发行量超过流通中实际需要的货币量，是导致通货膨胀的主要原因之一。
通胀会刺激人们将存款活期化，并从银行搬家，造成流动性泛滥，推动楼市和股市的虚假繁荣，制造另一轮巨大的资产泡沫。
㈣ 卖！卖！卖！大量化工企业卖厂
近日， 天津久日新材料股份有限公司 发布公告，称根据战略规划和经营发展的需要，于2020年8月24日与徐州康曜、康文兵先生、大晶新材和大晶信息签署了《股权转让协议》， 将以0.00元对价收购徐州康曜持有的大晶新材100.00%股权(包含大晶新材持有100.00%股权的大晶信息)。
其还表示，本次转让完成后，大晶新材将成为 久日新材 全资子公司，大晶信息将成为 久日新材 全资孙公司， 久日新材 将通过股东借款或增资等方式为投资标的 注入资金5,300.00万元， 支持投资标的偿还债务。
据涂料采购网了解，虽然疫情的来袭让各行各业都措手不及，但涂料、化工等行业龙头企业的开拓之路远没有停止。除了设立新厂和新建项目之外，不少企业选择了并购这种“捷径”。仅2020年下半年这两个月就有数十家化工企业公布了其收购、并购的案例，不仅数量较大，也涵盖了国内外多家知名涂料、化工企业。
8月24日， 世名 科技 发布公告称，同意以自筹资金 6950万元购买岳阳凯门 科技 有限公司、广州市天惠化工 科技 有限公司持有的岳阳凯门水性助剂有限公司100%股权。
8月24日， 凯龙股份 晚间公告， 拟以1.7亿元收购山东天宝化工股份有限公司部分股份。 此次收购完成后，凯龙股份将合计持有天宝化工59.08%股权， 成为天宝化工控股股东和实控人。
8月21日， 日涂控股 发布公告，公布其与 吴德南集团 之间达成新的股权“交换”协议的信息。其称，将实施第三方定向增发，由新加坡涂料巨头吴德南集团全额认购， 交易总额可能为1.29万亿日元(约合人民币844亿元)， 完成交易后将成为该集团的子公司。 这也是 历史 上第一次出现亚洲企业收购日本大型原材料企业。
8月19日， 神马股份 通过发行股份和可转债方式， 以20.86亿元购买尼龙化工公司37.72%股权的重大资产重组方案， 8月19日获证监会无条件通过。股票自8月20日开市起复牌。交易完成后， 神马股份将控股尼龙化工公司，整合尼龙66盐及精己二酸、己二胺等产品的生产与销售业务。
8月12日消息称，石油巨头 荷兰皇家壳牌公司 计划收购 印度纳亚拉能源公司价值高达90亿美元的石化项目50%的股份。
8月10日消息，沙特国有石油公司 沙特阿美 周日表示，仍将按计划收购 印度信实工业集团炼油与化工业务价值150亿美元的股份， 尽管油价下跌迫使其削减投资支出。
8月10日， 江南化工 公布， 拟向特能集团和北方公司发行股份购买其合计持有的北方爆破100%股权；拟向奥信香港发行股份购买其持有的北方矿服49%股权和北方矿投49%股权；拟向庆华民爆、陕西产投和特能集团发行股份购买其合计持有的庆华 汽车 65%股权；拟向建华机械、储安烟花、冯大农牧和南星锑业发行股份购买其合计持有的广西金建华90%股权。 此次交易后，北方爆破、北方矿服和北方矿投将成为企业全资子公司；庆华 汽车 和广西金建华将成为企业控股子公司。
8月， 赢创 宣布以2.1亿美元收购美国Porocel集团，以加速催化剂业务的增长。
8月，泰国石化巨头 因多拉玛风险投资公司 宣布， 将收购波兰一家塑料瓶回收公司IMP Polowat的所有股份。 收购金额尚未公布，收购程序预计于9月底完成。
8月， 东海炭素公司 宣布， 该企业收购法国石墨产品制造商CSI的所有程序已经完成。 收购价格 合计197亿日元， CSI和CS都将成为东海炭素的关联子公司。CSI更名为Tokai Carbon Savoie International，其石墨生产子公司CS则更名为Tokai Carbon Savoie。
8月， 法国阿科玛公司(Arkema)正式收购道达尔(Total)特殊化学品部门旗下的涂料树脂和光引发剂两项业务。 阿科玛为此两项业务的收购支付的费用在 5.5亿欧元。
8月， 巴斯夫 从中石化上海石油化工股份有限公司(上海石化)收购了与巴斯夫金山基地毗邻的 用于烷氧基化物生产的土地、建筑和资产。
7月30日， 沙索与液化空气集团(液空)签署了独家谈判协议，出售其位于南非塞昆达的世界上最大的制氧厂。 完成收购后，在现今已运营的一套空分装置之上， 液空将运营该制氧厂的其他16套空分装置，日装机容量达42000吨，并将启动一项在未来数年内对这些装置进行现代化改造的计划。
7月26日， 振华股份 公告称，拟通过发行股份及支付现金方式，购买重庆民丰化工有限责任公司控制权。振华股份称，目前该事项仍处于决策阶段，正在履行决策程序。
7月20日，美国第二大石油公司 雪佛龙 宣布通过全股票形式， 以50亿美元价格收购油气生产商诺贝尔能源。 包括债务在内， 本次交易总价值为130亿美元。 这项交易若成行， 将是自新冠肺炎疫情对油气行业造成冲击以来，能源领域最大的一桩并购案。
7月20日， 阿科玛 宣布， 拟收购高性能热粘合胶粘剂粉公司Fixatti飞赛提。 具体的财务细节没有披露，预计将于2020年第四季度完成。
7月15日， 云天化股份有限公司 公告称，拟以协议受让方式， 现金收购云南煤化工集团有限公司持有的大为制氨93.89%的股权，交易总对价为9.38亿元。
7月10日， 恒逸石化 发布关于企业以现金方式购买 广西恒逸新材料100%股权 暨关联交易的公告。此次交易完成后，上市公司将持有广西恒逸新材料100%股权。转让价格按5.08亿元执行，该交易为关联交易。恒逸石化表示， 通过交易，企业将完善在己内酰胺及相关配套生产领域的产业布局。
据涂料采购网不完全统计，不到两个月的时间，就有近20家企业宣布以现金或全股票等形式进行收购， 收购总额超过3500亿元人民币。 对于卖方而言，卖厂或为业务剥离和战略转型，或为断臂求生以及换取资金，大部分都是不得已而为之的措施。
㈤ 股价涨跌原理分析 股票涨跌是根据什么
股票具有商品的属性，说白了就是一种“商品”，和别的商品一样，它的价格也受到它的内在价值（标的公司价值）的控制，而且它的价格无论怎样变化都是围绕价值上下波动的。
普通商品的价格波动规律就是股票的价格波动规律，供求关系影响着它的价格变化。
如同市场上的猪肉，猪肉需求变多，市场上猪肉供不应求，价格上升是必然的事；当人们对猪肉的需求量达不到所卖猪肉的量，猪肉产量过剩，那价格就会下跌。
股票的涨跌原理为：10元/股的价格，50个人卖出，但市场上有100个买，那另外50个买不到的人就会以11元的价格买入，股价就会因此得到提高，反之就会导致股价下降（由于篇幅问题，这里将交易进行简化了）。
在日常生活中，买卖双方的情绪受到多方面影响，可能使供求关系变化，其中影响比较大的因素有3个，我们来仔细分析一下。
在这之前，先给大家送波福利，机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：速领！今日机构牛股名单新鲜出炉！
一、股票涨跌是根据什么因素？
1、政策
国家政策对行业或产业的引领处于主导地位，比如说新能源，随着国家对新能源开发的重视程度越来越大，对于相关企业、产业都提供了帮扶，比如补贴、减税等。
政策带来了大批的资金投入，而且还会不断找寻相关行业板块以及上市公司，进一步造成股票的涨跌。
2、基本面
根据以往历史，市场的走势和基本面相同，基本面向好，市场整体就向好，比如说疫情期间我国的经济状况转好，企业盈利也在逐步提高，股市也就一起回升了。
3、行业景气度
这个是主要的一点，一般来说，股票的涨势基本与行业走势正向相关，反之，行业越不景气，这类公司的的股票价格变会普遍下降，比如上面说到的新能源。
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二、股票涨了就一定要买吗？
许多新手才刚接触股票，一看xx涨势大好，便毫不犹豫投资几万块，入手之后一直跌，被死死地套住了。其实股票的涨跌可以人为地在短期内进行操作，只要有人持有足够多的筹码，一般来说占据市场流通盘的40%，就可以完全控制股价。学姐建议股票新手，把长期占有龙头股进行价值投资作为最先考虑对象，防止在短线投资中出现大量损失。吐血整理！各大行业龙头股票一览表，建议收藏！