互联网新颖的股票价格研究方向

❶ 看顶尖高手如何研究股票基本面

基本面分析股票重要从以下7要素入手：
1、每股净资产
上市公司所有资产相加就为其净资产，而净资产与其股本的商就为该股票的每股净资产。它是衡量公司具体资产的最重要指标之一。
2、每股收益
每股收益是指股票每股除去公积金、亏损以及分红等。从每股收益可看出公司具体能赚多少钱。每股收益与每股净资产一起是衡量公司业绩的两个指标。
3、每股公积金
每股公积金决定一只股票是否有送转能力。其越高，公司就越有可能送股。
4、每股未分配利润
每股未分配利润是分给大家红利东西，也在一定程度上显示公司实力。
5、主营收入、投资收益
主营收入是一个公司长久持续的核心。而投资收益则可看出公司的潜力，是不可持续的。
6、股东
股东的具体情况以及具体动作中，也能出现一些股票走势的信息。如股东增持公司股票就是一个利好消息，而股东减持就很可能是个利空消息。
7、经营业务
分析一只股票，也要看其经营业务，目前市场有不少公司单从公司名称是看不出其经营业务的，需要深入了解，这点大家需要多加注意。

❷ 股票的基本面分析

如何进行股票基本面分析?股票是上市公司发行的，所以基本面分析就是对上市公司企业的状况分析。
一、企业所处在的行业。企业所处的行业决定了其整体的发展前景以及盈利情况的波动趋势，对于处在景气行业的上市公司来说，其盈利能力就会保持较好的增长趋势，盈利的能力将会出现持续性提高，这对股价反应来说就是出现所谓的牛市行情。当然对于一些周期性明显的上市公司业说，其盈利能力就有明显的波动规律，反应在股价上就会是大幅的震荡走势。对于处在衰退时期的上市公司来说，其盈利能力将会表现出持续性下降，甚至出现亏损的局面，因而反应在股价上就是持续不断的震荡走低，投资者应该对这种上市公司注意回避。
二、企业的竞争能力。反应企业的竞争能力是其市场的占有率，市场占有率较高的企业一般在行业中都具有较强的竞争能力，其盈利能力往往是同行业的佼佼者，在股价上与同类上市公司相比往往都高出一截。而且在市场上往往都是龙头股品种，引领整个行业上市公司的走势。另外，对于企业的竞争能力还表现于其市场的覆盖率，覆盖率广的上市公司一般来说对于整个行业的影响也较大。
三、企业的基本情况。在我国证券市场上，流通股本的大小对于股价也有较大的影响，一般来说小盘股的价格相对较高，大盘股的价格相对较低，因此对于流通股本也是 为一个重要的关注方面。另外，从上市公司公布的十大股东，投资者也可以清晰的看到上市公司流通股是否有大机构持有;从上市公司公布的股东人数的变化情况，稍加分析就能够得知流通筹码的集中还是分散，当然筹码的集中有助于股价的上涨，而筹码出现明显的分散则说明个股的涨势大势已去，后市继续调整的可能性也就非常大。那么它就应该是投资者注意减仓的对象。

❸ 雅虎空间的雅虎简介

杨致远，一位20多岁的台湾移民，在美国斯坦福大学攻读博士研究生时，与同窗DAVIDFILO（29岁的美国青年）——两位Internet网上老手——合作，为方便上网查找资料，编出一个专门用于整理INTERNET上各个节点资料的程序，并于1994年4月正式在互联网上推出。
杨致远1968年出生，并在台湾渡过了他的童年时光，他的母亲是讲授英语和戏剧的教授。在杨致远两岁时他的父亲去世以后，一直是他的母亲抚养和教育着他和他的弟弟。杨致远有一个姨母生活在美国，10岁时，杨致远随家人移民到美国的加利福尼亚。他坚持认为自己当时是一个比较懒惰的孩子，而且注意力不集中。也许情况确实如此，但他的学业还是完成得不错。杨致远学习起点确实比较低，第一天上学的时候，他知道的英文只有一个单词——shoe（鞋子），但在完成了中学学业以后，于1990年顺利进入斯坦福大学电子工程系。杨致远用4年时间，完成了电子工程系本科及硕士学业并获得了学位。快到毕业的时候，他发现所学的知识还远远不够，并发现自己没有完全做好走向社会的准备。于是他又开始攻读博士学位以求获得更高的起点。也许是上帝的安排，这时恰好大卫有个研究项目需要人帮忙，于是他们俩走到了一起，开始了他们的博士学业，也开始了他们后来创业的关键一步。
当初，杨致远和大卫认为自控软件有很多的创业机会，便选择了这个研究方向，但不久他们就发现这个方向的创业机会已经被几个公司垄断，留给他们的机会并不多。就在他们万分沮丧又百无聊赖的时候，转机出现了。 刺激两位决定走上经营搜索引擎业务同样也有两个因素，准确地说，是一件事和一个人。一日，两人无意中登录了一个叫“梅尔玫瑰”的搜索站点，尽管该站点内容空洞贫乏，缺少新意，但整个站点采用的分类目录的做法吸引了他俩。为什么不组织一个像这样可供登录者按自己的需求查询内容的站点？这种创新的思路导致了雅虎的诞生，并成为后来雅虎建立网站的技术方向。同时由于关键字技术的使用，查询速度更快，远非从前那些仅供上网者误冲误撞的搜索引擎可比，用杨致远的话来说：“雅虎是大器晚成的网络巨人。”
如果说“梅尔玫瑰”是雅虎的正面动力、框架蓝图的话，可畏的迪·梅尔彻老师则是一根镶满铁钉、催人奋进的鞭子了。这两位在斯坦福大学计算机系小有名气的高材生，起先也很有一番长青藤大学学生发迹的常规思路：读好书，拿上一连串的“A”到大公司报到上班。然而，这个美好的幻梦被他们后来称之为“救命恩人”的博士生导师迪·梅尔彻及时摧毁了。当这两位好学生在租来的一间小阁楼里启动他们的凌云壮志时，学校的计算机网络却由于他们那台宝贝服务器每天受到几万次的登录而不堪重负起来。迪·梅尔彻老师在三番五次劝说无效后，终于发起了脾气，最后通牒：要么放弃工作，要么卷铺盖走人。两人走了一条折衷道路，将实验室搬出了校园。
“开始时的一切如同恶梦一般，我们没有了电脑，没有服务器，杨致远花光了所有的积蓄购买了几台电脑，至于服务器，则是靠免费为美国在线、网景这样的大公司作pop-up（一种弹出式广告）而租用他们的；更要命的是，在我们手头最为拮据的时候，上述两家大公司都向我们伸出‘援助’之手，想高薪聘用我们，我们好不容易才挺过来了。”大卫·费洛在回忆这段往事时，露出一脸无奈的神情。
1994年4月，当时刚出现的因特网浏览器Mosaic很快就把他们迷住了。于是，他们制作了自己的主页，把喜欢的靓站网址收集起来，链接到自己的主页上。他们在因特网上通宵达旦地游历，博士研究工作自然也被放到一边。像许多上网的人一样，杨致远和大卫各自收集自己喜欢的站点，然后互相交换，先是每天交换，接着是几小时一交换，而后随时交换。随着收集的站点资料日益增多，他们开发了一个数据库系统来管理资料，并把资料整理成方便的表格，将它命名为“杨致远和大卫的www网站面”。站点的名单越来越长了，于是他们将站点分成不同类别，很快每一类站点也太多了，他们又将每一类分成子类。雅虎的雏形就这样诞生了，核心就是按层次将站点分类，这很像中国的图书分类法，中国图书分类法将图书根据内容分成大类，大类下面再分小类、细类，直到书名目录。
起初，杨致远和大卫只是把指南的地址给几个朋友，但没过多久就有数以百计的人开始访问他们的指南。他们在设计指南时，并没有想到给大学外的人使用，纯粹是自娱自乐的性质。但杨致远的电脑属于斯坦福大学网络的公开部分，所以只要知道地址就可以随时来访问。
杨致远和大卫一起设计的这个软件投放到网络里后，大受欢迎，无数的人都到他们在斯坦福大学的地址上来查询，以至于使得斯坦福大学的网络显得十分拥挤，校方抱怨连天。随着站点的访问者越来越多，他们也越来越得意，也越来越用心，不断扩充指南的功能，提高搜索效率，加上最新站点、最酷站点等功能。伴随着每一点进步，他们都会收到大量鼓励的电子邮件，有些还提出了改进建议。这一切都是在没有任何商业利益的驱使下完成的，但是得到人们的注意总是一件好事。他们不断增加更多更好的服务来吸引更多的访问者，站点的名字也改成了雅虎。到1994年冬天，他们的流量获得巨大增长，同时整个Web网也进入了飞速发展期。Netscape正式成立。随着雅虎流量的与日俱增，两个没有经验的男孩十分为难，但不管怎样，雅虎的价值不容忽视，雅虎每天要接待数以万计的访问者，任何拥有大量忠实追随者的事物总是有价值的，杨致远坚信这一点。
在这样的情形下，也许有人会说，那杨致远还不如干脆离开学校，自己成立一家公司，说不定会发大财。 这正是杨致远所做的。于是杨致远便中断了学业并成立了雅虎公司。公司的股票在华尔街上市后，杨致远的个人资产在一瞬间飞升为1.7亿美元。杨致远是Internet催生的亿万富翁。Internet上充满了机会，杨致远抓住了机会，在Internet上威风八面的雅虎，就是这位来自台湾的华裔青年研制的。雅虎让杨致远一夜之间成为亿万富翁，真是财从天降。这也许让人觉得，他的经历好像同另外一个与电脑有关的家伙相同？不错，现在已经有人把杨致远称为“比尔·盖茨第二。”只不过，杨致远自己不愿意把他同那个在哈佛大学中断了学业创建微软（Microsoft）公司的年轻富翁相比。他说他是“杨致远第一。”
自命为“首席笨蛋”的杨致远在接住从天而降的财富以后，正在解决下一步将如何发展的问题。不了解电脑发展史的人都会知道，电脑肯定不是从一开始就是今天这个模样，或者说这个世界上本来就没有电脑，是人创造了电脑。所以，电脑从诞生到发展，就是人类不断向自己的能力挑战的结果。仔细回味一下，一部电脑发展史，就是一部智力竞技史。电脑，就是智力的竞技场！
这块竞技场，如同在体育的竞技场上一样，交织着成功者的喜悦和失败者的悲伤，飘洒着得意者的笑容和破落者的泪水！这块竞技场，温存地留下了胜利者，也无情地淘汰了失败者。这块竞技场，使比尔·盖茨成为青年的偶像，也使更多的人成为后来者的铺路石。据日本人估计，每一个像比尔·盖茨的亿万富翁的背后，都站着近万名失败者。这块竞技场，没有常胜将军，也没有天生的贵族。
如果从空中来俯瞰这个竞技场上的风云变幻，就会发现有水流风转，电脑界的走势正被两股力量所拨动，一个就是硬件厂商的努力，一个是软件业的不断追求。而且电脑元器件的每个焊点上都记载着一系列的竞争，有时这种竞争是很严酷的。商业上没有永恒的友谊，只有永恒的竞争。IBM公司在推出PC机的时候，一下推出了两个小公司，一个是硬件领域的英特尔公司，一个是软件方面的微软公司。当他们三家合起来对付苹果公司的时候，利益是一致的，可是IBM PC成为市场上的主角以后，他就对微软和英特尔不再感冒了，先是冷落英特尔公司的80386芯片，继而是试图甩掉微软公司。
现代社会，智力竞争当数电脑业为最。在电脑这个行业中，年龄是个敏感的话题，几乎所有成功者都是20岁上下，否则精力、体力、想象力都不适合于电脑业，这一点一如体育界。乔布斯、比尔·盖茨、克拉克、杨致远、安德森……无一不是少年有成。在中国，看一看联想、巨人这些大公司的领导层，有几人超过30岁？中国的“微软软件”WPS研制人裘伯君成事也仅是20岁出头的毛头小伙子！ 要进入一个国家，需要通过它的国门。要进入一座大楼，需要经过它的大门。同样的，要进入因特网世界，也需要经由它的网络门户。网络门户提供各种各样站点地址，使用户很快就能得到自己所需要的东西，因此在网络时代要获取财富扩大“疆土”，便要通过网络门户来实现。
在众多网络门户中，最著名的要数雅虎（Yahoo）。它被视为网络时代成功的楷模，成为许多创业者崇拜的偶像。尽管雅虎创业不过三年，股票上市也才两年，但它的辉煌业绩足以令所有的人佩服得五体投地。通过雅虎进入因特网的人每月有4000万人，比收视率最高的NBC（美国全国广播公司）电视节目每周收看人数3000万人还要多。雅虎的股票成为天价，两年后已是1996年刚上市时的23倍。1998年8月25日它的股票价格为97.50美元，是1998年计划每股红利32美分的305倍，公司市值达91亿美元。连计算机产业盈利首户微软都感到震惊，因为它的股票价格才是其预期红利的52倍。据美国《商业周刊》1998年12月18日公布的数据，雅虎是1998年股票增值最快的公司，股值增长率达455%，居第二名。
雅虎是由中国台湾人杨致远（Jerry Yang）创立的，他生于1969年，1993年他和费罗（Filo）一起成为斯坦福大学工学院的研究生。他们喜欢在万维网上冲浪，并把他们所喜爱的站点编成一个名单以便寻找。有次他们灵机一动，决定将这一名单在网上公布，供网友使用，并将这一名单叫做“Jerry'sGuidetotheWorldWideWeb（通往万维网的杨致远指南）”。没有料到这一行动大受欢迎，发生了轰动效果。于是，1995年他们便放弃了写毕业论文，而专门从事创建网络门户的工作，并把主要站点的名单起了新名字“（另一层次式的正式指南）”，它的缩写词Yahoo便成为这一网络门户的名字。 现在雅虎正面对着激烈竞争，竞争中最强大的武器便是其驰名品牌。有了它便有人愿向它投资，有了它就有更多的人愿意光顾。据统计，现在有51%工作中的网上冲浪者和42%家庭中的网上冲浪者在使用雅虎。预计2002年时雅虎的广告收入至少是所有网络门户总和的四分之一，这就是雅虎在竞争中的优势。
雅虎虽只有600人，但却正在开拓网络门户以往没有涉及的领域，例如要使门户通往电话、电视、字显BP机、掌上型设备等。1999年雅虎生动活泼的万维网网页将可以接受来自任何装置的往任何地方的访问。雅虎还向国外发展其业务，它正以9种语言在不同国家运营，其中包括澳大利亚、中国、德国、日本等，雅虎的信息流量中，大约有30%来自北美以外的国家。
由于雅虎不断壮大，它的股标价格涨势使微软都大吃一惊。雅虎股票涨幅为其1999年预期的红利增长率4.1倍，而微软的只有2.7倍。要使雅虎的股票能和微软一样物有所值，1999年它的盈利应增加66%，但分析家们预测它只能增加45%。另外雅虎自己也认为它的毛利率只能达到88%，而微软的毛利率可达到92%。尽管这样，雅虎的股票却更加走俏。这是因为人们看到了它的前景，认为它有潜力成为第一个因特网巨人。由于用以前的理论无法说明雅虎的股票何以会这样高，于是1998年7月10日有人提出信息业中的另一个法则“雅虎法则”。
在此之前，摩尔法则说明微处理器的计算能力每18个月翻一番，但价格却降低一半。梅特卡夫法则说明网络的价值同节点数目的平方，也就是用户数目的平方成正比。雅虎法则说明金钱（财富流量）同信息名义价格和货币收入之间的比值存在内在关系。它用以解释雅虎股票在实践上背离工业社会的规则（即股票市值与物质资本市值应有一定对应），说明何以信息市场上的股票价格会和资本市场上的财务收入出现如此悬殊的差别。
按照工业社会的理论，认为信息业不能创造财富，只有工业创造财富。雅虎这样高的收益，照理不应归他所有，是雅虎通过“心理”手段，把本应归于工业家所有的财富“再分配”给信息家。因此市场应当恢复秩序，雅虎的暴利应该被剥夺

❹ 互联网概念股票有哪些

有手游、电子支付、宽带中国、网络安全这四大主题概念股。

资本市场上热炒的手游、电子商务、宽带中国、大数据、在线彩票、在线教育、网络安全等题材股均与我国互联网产业蓬勃发展有着密切关系；

上证指数震荡回落，而创业板指却迭创新高，在“二八结构”转换现象凸显的情况下，结合宏观政策环境、行业基本面、市场热点来看，手游、电子支付、宽带中国、网络安全这四大主题概念股将迎来新的上涨契机。

(4)互联网新颖的股票价格研究方向扩展阅读

《2014年中国游戏产业报告》数据显示，2014年中国游戏市场用户数量达到5.17亿人，全年游戏实际销售1144.8亿元，同比增长37.7%，其中客户端游戏实际销售608.9亿元，移动游戏实际销售274.9亿元，网页游戏市场销售202.7亿元。

移动游戏销售收入首次超越页游，显示出行业强劲的增长动力；当前A股市场手游龙头概念股主要有：中青宝、掌趣科技、神州泰岳、北纬通信、美盛文化、博瑞传播等。

随着我国网络购物、在线彩票、手游等产业快速发展，为电子支付行业带来广阔的发展空间，电子支付融合便利性、安全性、功能性于一身，将是未来支付领域重要的发展方向；

值得一提的是，北京市质量技术监督局就《出租汽车技术要求》公开征求意见，新标准拟规定，出租车运营设备上应配置智能终端，可实现电子支付功能、驾驶员电子证件识别和身份认证等功能，这显示了电子支付正向各行各业渗透。

相关龙头股主要有：新大陆、新国都、证通电子、恒宝股份、亿阳信通、南天信息、国民技术、同方国芯等。

❺ 股票技术类别分析

股票技术分析是以预测市场价格变化的未来趋势为目的，通过分析历史图表对市场价格的运动进行分析的一种方法。股票技术分析的目的是预测短期内股价涨跌的趋势，股票技术分析是证券投资市场中非常普遍应用的一种分析方法。
股票技术分析分类
第一类
机械趋势交易 即交易者的买与卖完全死板如机械化的，当某一多头信号出现时，即进场买进；空头信号出现时，则进场卖出。这种类型所利用的图表工具如：(1))KD线；(2)移动平均线；(3)RSI线；(4)点形图技术。趋势分析的原理是建立在多空头双方的决策比较上，比如多头趋势，当股价回落到趋势线上时即为买入信号，这时前期的多头波段累积的量能对股价有一定的支撑作用，这是空间法则的表现。
第二类
线路趋势交易 利用这种工具是指以线路的技术性知识来决定市场的交易，必须时时注意长期的趋势线路(周线或月线)的走势，找出市场汇价的支持位和阻力位。
股票技术分析方法
(1)基本分析：基本分析法是以传统经济学理论为基础，以企业价值作为主要研究对象，通过对决定企业内在价值和影响股票价格的宏观经济形势、行业发展前景、企业经营状况等进行详尽分析，以大概测算上市公司的长期投资价值和安全边际，并与当前的股票价格进行比较，形成相应的投资建议。基本分析认为股价波动不可能被准确预测，而只能在有足够安全边际的情况下买入股票并长期持有。
(3)演化分析：演化分析法是以演化证券学理论为基础，将股市波动的生命运动特性作为主要研究对象，从股市的代谢性、趋利性、适应性、可塑性、应激性、变异性和节律性等方面入手，对市场波动方向与空间进行动态跟踪研究，为股票交易决策提供机会和风险评估的方法总和。演化分析认为股价波动无法准确预测，因此它属于模糊分析范畴，并不试图为股价波动轨迹提供定量描述和预测，而是着重为投资人建立一种科学观察和理解股市波动逻辑的全新的分析框架。
(2)技术分析：技术分析法是以传统证券学理论为基础，以股票价格作为主要研究对象，以预测股价波动趋势为主要目的，从股价变化的历史图表入手，对股票市场波动规律进行分析的方法总和。技术分析认为市场行为包容消化一切，股价波动可以定量分析和预测，如道氏理论、波浪理论、江恩理论等。

❻ 如何利用有效市场假说来预测股票价格的变化

有效市场假说（EMH）认为市场价格已经反映了所有可获得的信息，因此预测市场价格的变化是不可能的。但是，基于这个假说，我们可以考虑以下几点来预测股票价格的变化：
1.随时关注公司公布的重要信息和财务报告，以便更加深入地如袭了解它们的运营和业绩状况。
2.分析公司的竞争对手和相关行业的数据和情况，以便比渣歼兄较公司的优劣和行业总体趋势。
3.跟踪市场情况和宏观经济条件，包括比如利率、通货膨胀率、政治风险等，以了解它们可能对公司和行业产生的影响。
4.研究投资者的行为，包括资金流入、股票持有量和交易量，以便更好地理解市场的情绪和趋势。
5.运用技术分析方法，通过图表和指标，分析股票价格的历史改脊走势和未来可能的趋势，从而作出更准确的预测。
需要注意的是，由于EMH的存在，市场价格已经反映了所有可获得的信息，因此利用以上方法，我们只能在市场未来的方向上做出预测，而不能做出股票价格的准确预测。

❼ 如何研究股票的基本面 从哪方面着手

投资并且还想获得更高的胜率，当然必须要分析一下市场环境和买入标，然而我发现，蛮多小伙伴都不明白基本面分析，感觉基本面分析学起来太麻烦没有学习的激情。
其实也不是很难，今天学姐就让大家知道如何进行基本面分析，这样抓住牛股就没那么困难了。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、 简单介绍
1、 基本面分析是研究影响股价因素的方法
根据教科书说的，基本面分析是从影响证券价格变动的敏感因素出发，分析研究证券市场的价格变动的一般规律，为了达到让投资这做出正确决策，我们会提供科学依据的分析方法。换句话也就是说，有很多因素都会影响股票价格，而研究这些影响因素，就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3个方面
那我们具体研究哪些因素呢？主要考虑这3个部分，即宏观经济分析、行业分析和公司分析。有的朋友见到这三个原因就束手无策了，好像读完了全部经济课程了，才会进行分析！停，根本不慌，学姐在这里会通过实战角度来讲解该如何分析。
二、 如何进行基本面分析
1、 宏观经济主要看政策和指标
我们也明白，宏观经济是可以直接影响到股市行情的因素，像经济政策（货币政策、财政政策、税收政策、产业政策等等）和经济指标（国内生产总值、失业率、通胀率、利率、汇率等等）对股票市场的影响都是巨大的。但在实际的过中，普遍都不会选择十全十美，否则容易导致自己因小失大，需要更加关注最核心的变量，就像关注一些反应市场流动性的宏观指标，例如货币政策和财政政策（是否降息、降准以维持宽松）、汇率（是否提高以吸引外资进场）。
这便是因为对短期时间来讲，价格的波动状况，更多情况下都是因为供求关系，所以倘若市场有了更低的利率出现的话，更为宽松的货币政策时，市场流动性就会比较宽绰了，买方的力量更强一些，这样一来也使得股价上行。可以看看2021年受疫情肆虐但股价却不断新高的美股，最大的根源在于美国持续实行宽松政策。
2、 公司分析主要看行业、财务和产品
再好的行情，也会有跌跌不休的公司，公司基本面大概率是有问题的。第一要了解所处行业，因为公司在行业底层，行业不景气公司自然很难发展，产业趋势向上的行业，其中的企业盈利空间自然就更多。行业的未来发展情况，比如这个行业整体只有十几亿的规模，连一家上市公司都比不过，我们当然就不需要浪费时间了；
还可以看行业是在哪一个生命周期，有的行业已步入成熟期或衰退期，例如钢铁煤炭等行业;另外还可看行业是否得到政策支持，已经获得政策支持的行业，发展空间肯定是很好的。今年各大券商对于各行业的研究报告已经出炉，感兴趣可以点击领取：最新行业研报免费分享
选择了一个好的行业之后，再然后就去挑选行业里面的公司，现在就从两个方向去分析：
财务报表：了解公司的财务状况、获利能力、偿债能力、资金来源和资金使用状况，主要跟踪的财务数据有营业收入、净利润、现金流、毛利率、资产负债率、应收款、预收款、净资产收益率等。
产品与市场：前者主要分析公司的品牌、产品质量、产品的销售量和生命周期；后者主要分析产品的市场覆盖率、市场占有率以及市场竞争能力。
三、基本面分析的优劣势
话已经讲到这，各位或许对基本面分析的优势认识得差不多了，这完全是自上而下的在进行系统分析的方法，是按照宏观到中观到微观的顺序进行的，可以帮我们把握市场的方向，并且可以让真正有价值的公司被我们挖掘。但是，无论是哪一种分析方法，有优秀的一面，必然也具有缺点。基本面分析的劣势也显而易见，虽然学姐已经尽力为大家简化分析内容，但要真正入门还是有一定门槛的。
另外短期价格的过渡波动这个方面是没有办法通过基本面就分析出来的，因为从短期来看，价格也许还会受到投资者交易情绪等影响，但是基本面分析就不具备这些。可能对于小白来说，还是很难判断出股票的好坏，不过没关系，我特地给大家准备了诊股方法，哪怕你是投资小白，也能立刻知道一只股票的好与坏：【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-08-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

❽ 如何预测股票价格的波动性和方向，以便投资者可以制定更有效的投资策略

股票价格的波动性和方向预测，通常可以从以下几个方面入手：
1.基本面兆前分析：基本面分析关注的是公司财务状况、行业环境、政策等因素。如果一只股票的基本面健康，那么其股价往往也会保持稳定的上升。因此，投资者可以通过对公司基本面进行详细分析，推断股票未来的走势。
2.技术面分析：技术面分析主要关注股票价格的历史走势，以及与之相关的技术指标，如均线、MACD、KDJ等等。通过这些技术指标的分析，可以研究股票族前清的趋势、波动性和重要支撑/阻力位，从而悔雹预测股票未来的走势。
3.市场情绪分析：市场情绪指的是投资者对市场的心理预期。如果市场情绪乐观，投资者往往会热衷于买进股票，导致其股价上涨；反之，如果市场情绪悲观，投资者则会疯狂抛售，导致股价下跌。因此，了解市场情绪对股票价格的影响，可以更好地预测股票价格的波动性和方向。
以上三个方面的分析方法，并不是独立的，相互关联，为了更准确地预测股票未来的走势，投资者需要全方位考虑这些因素，同时结合风险偏好、投资周期等因素，制定出更有效的投资策略。

❾ 基于微信大数据的股票预测研究

基于微信大数据的股票预测研究
大数据是近些年来的热门话题，无论国际上还是国内，影响很大。经济学、政治学、社会学和许多科学门类都会发生巨大甚至是本质上的变化和发展，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。而全球经济目前生成了史无前例的大量数据，如果把每天产生的大量数据比作神话时期的大洪水是完全正确的，这个数据洪流是我们前所未见的，他是全新的、强大的、当然，也是让人恐慌但又极端刺激的。
而我所分享的话题，正是在互联网环境下，如何利用大数据技术，进行股票预测的研究。–今天，我想分享我认为有意义的四点。
1.大数据下的商业预测
根据大数据，我们可以有效地进行故障、人流、流量、用电量、股票市场、疾病预防、交通、食物配送、产业供需等方面的预测。而本文我们所关心的内容是股票市场的预测。
大数据的核心是预测，预测依赖于对数据的分析。那么分析的方法是否是基于随机采样的结果而设计的，这样的分析方法是否会有误差？
从传统认识上，由于资源和科技的局限，如人和计算资源受限、从计算机处理能力来讲无法处理全部数据来获取人们所关注的结果。因此随机采样应运而生，通过所选取的个体来代表全体，如使用随机抽取的方式来使得推论结果更科学。但既然提到了大数据，它是资源发展到一定程度、以及技术发展到一定阶段产生的一个新的认识。如同电力的出现，使人类进入了一个快速发展阶段，大数据也一样，它的含义是全体样本，从整体样本来做推论。在本文大数据的含义是所有股票在整个社交网络上的流动信息，从数据源上讲，本文没有采用所有社交网络上的数据，只分析了微信这个最具代表性的社交媒体作为信息源。
互动数据能反映用户情绪，搜索数据能反映用户的关注点和意图，在股市预测时这两种数据哪种更具有参考价值？
我认为都有价值，互动数据反映了用户对某一特定股票的喜好和厌恶，可以简单描述为对该股票的操作是继续持有还是卖出；而搜索数据则代表用户在收集该股票信息的过程，它是关注度的概念，某只股票搜索度高则意味着消息的影响力大。互动代表着方向，搜索代表着振幅。
我们知道这两种数据得出的结论会有差异，您是如何平衡这两种数据反映的情况来进行预测的？
正如上一个问题里提到的，如果是股票推荐，买进卖出等原则问题，则应该考虑互动数据，但如果已经买到手了，搜索数据可以提供一个幅度的概念，类似债券评级A级、AA级、AAA级等，供投资者参考，因为不同投资者对风险的承受度是不同的。
将股票和市场的消息整理成140字的短消息发布，是否意味着主要发布渠道是微博？现在微信公众号很火，有没有考虑通过这个渠道也发布消息？
事实上，信息传播的方式很多，微信作为新媒体当然影响力不容小觑，但目前技术投入最小的还是邮件、短信等方式，未来会考虑使用公众号来推送股票和市场消息。
如果在未来通过微信公众号推送消息，那么推送的消息会不会作为数据来源被再次采集？这会有多大的影响？
会被采集，但互联网上的每日关于个股的信息数量会达到很大，该推送会增加推荐股票1点权重，每只股票的权重成百上千，因此影响极小。
数据来源是微信公众号，除了准确性的考虑之外，是否还考虑过这样收集数据会较少触犯个人隐私？
从法律角度来看，搜索微信或其他个人聊天记录，是侵犯个人隐私权的，因此如果腾讯开放了这样的接口，每个公民都可以对这样的行为进行投诉、抗议、甚至进行法律起诉直至其改正过错、赔偿损失的。
这样是否意味着即使存在违法的行为，其结果也是由腾讯来承担，而我们作为数据的使用方不需要承担任何法律责任？
在整个社会，我们作为系统技术提供方，应恪守大数据的伦理道德，遵守国家法律，如侵犯个人隐私，系统不会采集，谷歌有一句座右铭“谷歌不作恶”，本文提到的系统也一样。
2.基于大数据进行股票推荐实验
股票的及时度反应了微信文章所发布的时效性，及时度越高，数据价值就越大。
股票的热度反应了当前某只股票被关注的频度，关注频度越大，上涨的可能性越高。

数据的完整性：我们采用循环的方式对所有深沪两地发行约2236只股票（创业版除外）在微信搜索网站上的搜索结果进行保存。
数据的一致性：文件格式由负责保存数据文件的程序决定，单一的流程保障了文件的一致性。
数据的准确性：由于所分析的订阅号文章的是由微信公共平台的公众号所提供，在一定程度上杜绝了虚假消息对于预测系统的破坏。
数据的及时性：考虑到磁盘读写以及采集程序所处的网络带宽，以及搜索引擎对于采集程序的屏蔽，程序中采集两条信息之间间隔了5秒，因此理论上11180秒（3.1个小时）可收集完当日推荐所需要的数据。对于每个交易日，在9点-9点30分之间采集所有数据，需要7台以上的设备可达到最佳效果。本次试验受限于试验设备，在一台设备上，交易日每天早六时开始进行数据采集，也满足及时性要求。
数据分析：查看三个高优先级的股票，该股票当日的开盘价与收盘价，再与当日（2015-4-8）上证综指进行比较，可得在收益上该算法是优于上证综指为样本的整体股票的股价差收益的。
实验结论：按照上述方式，系统每天推荐出当日股票，在开盘时进行买进，在第二个交易日进行卖出。经过一个月21个交易日（2015-3-1至2015-3-31），系统的收益为20%/月。通过微信搜索公众号来预测市场走势和投资情绪呈现出正相关性，因此可以作为股票甄选的因子。
3.股票预测的大数据发展趋势
网络数据分成三种：
一是浏览数据，主要用于电商领域的消费者行为分析，浏览数据反映了用户每一步的访问脚步，进一步刻画出用户的访问路径，分析不同页面的跳转概率等。
二是搜索数据，主要指搜索引擎记录的关键词被搜索频次的时间序列数据，能反映数亿用户的兴趣、关注点、意图。
三是互动数据，主要是微博、微信、社交网站的数据，反映用户的倾向性和情绪因素。
2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特?席勒的观点被无数采访对象引述。席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
对于搜索数据：互联网搜索行为与股票市场的关联机理。这个研究属于行为金融与互联网的交叉领域，其原理是：股票量价调整是投资者行为在股票市场上的反应；与此同时，投资者行为在互联网搜索市场也有相应地行为迹象，我们要做到是：找到互联网搜索市场中领先于股票交易的行为指标，综合众多投资者的先行搜索指标，对未来的股票交易做出预判。
如同天气预报那样，不断优化模型、灌入海量信息，然后给出结果。并且在处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等，这类信息通常是电脑和模型难以消化的。采用了语义分析法，可以将互动数据里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议，通过分析互动数据的数据文本，作为股市投资的信号。
4.正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据在实用层面的影响很广泛，解决了大量的日常问题。大数据更是利害攸关的，它将重塑我们的生活、工作和思维方式。在某些方面，我们面临着一个僵局，比其他划时代创新引起的社会信息范围和规模急剧扩大所带来的影响更大。我们脚下的地面在移动。过去确定无疑的事情正在受到质疑。大数据需要人们重新讨论决策、命运和正义的性质。拥有知识曾意味着掌握过去，现在则意味着能够预测未来。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。就好像我们学习处理混乱数据一样，因为这些数据服务的是更加广大的目标。必将混乱构成了世界的本质，也构成了人脑的本职，而无论是世界的混乱还是人脑的混乱，学会接受和应用他们才能得益。
我相信，利用基础数据、搜索数据、互动数据再进行加权计算，可以对所有股票进行大数据遴选，从而给出投资建议。我认为，我们的肉身刚刚步入大数据时代，但我们的精神还滞留在小数据、采样思维之中，率先用理性击碎固有思维的人，也将率先获得大数据带来的益处。