⑴ 如何用asp程序获取其他网站服务器的股票真实价格
对，去”偷”，一般用ajax技术，也就是读取对方(如新浪)的值，显示在自己的页面上
⑵ python 设计一个名为Stock的类来表示一个公司的股票
是的，设计一个名为 Stock的类表示股票，该类包括:
1、一个名为symbol的字符串数据域表示股票代码:
2、一个名为name的字符串数据域表示股票名称;
3、一个名为previousPrice的double型数据域，用来存储股票的前一 日收盘价:
4、一个名为currentPrice的double型数据域，用来存储股票的当前价格:
5、创建一个给定特定代码和名称的股票构造方法:
6、一个名为getChangePercentO方法，返回从前的日价格到当前价格变化的百分比。
实现这个类，编写个测试程序，创建一个Stock 对象，它的股票代码是600000，股票名称是“浦发银行”，前一日收盘价是 25.5元，当前的最新价是28.6元，显示市值变化的百分比。
拓展资料
设计一个Stock类和DividendStock类
编写了一个表示拥有股票情况的Stock类，这里给出了一个简化版，去掉了对参数的合法性的检查等细节，现在需要创建一个可以发放分红的股票。红利的多少和持有股票的数量成正比，不是所有的股票都是会有分红的，所以不能直接在Stock类上直接增加这个功能，而是应该在Stock类的基础上，继承一个DividendStock类。并在这个子类中增加分红的属性和行为。
(1)一个用于记录分红的字段dividents
(2)重写父类的getProfit方法（在父类的getProfit方法的基础上还要加上分红的）
父类的getProfit+股票的总的分红(也就是字段dividents的值)
(3)增加计算分红的方法，方法中的参数表示每股的红利，可以理解为成员变量dividents赋值： 股票的总的分红=每股的红利*总股数
public void payDividend(double amountPerShare)
编写一个测试的程序，创建一个名为”Oracle”的分红股票，先后以单价32元购买200股，以单价40元购买350股。每股的分红2.8元。这支股票的当前价格是每股50元。
⑶ 股票交易的程序是怎样的 是怎样进行的 要有什么条件
股票交易的一般程序
投资买卖股票的基本程序包括：开户、委托和清算交割三个方面。
1、开户
欲进入证券市场从事股票（基金、国债）买卖的投资者，要做的第一件事就是为自己开立一个股票账户和一个资金帐户。
股票账户相当于投资者的股票存折，用于记录投资者所持有的股票种类和数量。投资者如要买卖在上海、深圳两地上市的股票，还需分别开市上海证券交易所股票账户和深圳证券交易所股票账户。
开户者须持有效证件，到证券登记机构（目前多数证券公司有代理权）填写证券账户申请表，经审核后可领取股票账户卡。
所需证件：个人开户(A股)只需持公安机关颁发的有效居民身份证(未满18岁者不能开立个人股票账户)。法人开户(A股)需提供的材料包括：有效法人证明文件及复印件；法人代表证明书及其居民身份证。个人若要开设B股账户，须向代理B种股票开户资格的证券商提供：外籍身份证、定居证、护照或同类有效证件及复印件一式两份。法人若要开设B股账户，须向券商提供：合资或独资企业营业护照证件及其复印件一式两份。
开户费用：上海、深圳股票账户开户费：50+40元/户。
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须注意的是，个人开户可自己办理，亦可委托别人代理（受托人须出示其本人的有效身份证和开户人开具有公证部门公证的授权委托书）。机构开户可由法人代表亲自办理，也可委托他人办理（受托人须出示其本人的有效身份证和开户人开具的授权委托书）。
资金账户，是投资者在证券商处开设的资金专用账户，用于存放投资人买入股票所需的资金和卖出股票取得的价款等。投资者开了股票账户只是具有了进行股票交易的资格，还不能立即进行股票交易，要买卖股票，还必须选择一家证券营业部作为证券交易的经纪商，代理人个到交易所进行交易，并办理交割、清算和过户等手续。已开设股票账户的投资者应持股票账户、银行存折和身份证到自己选择的证券商处设立资金账户。
如果投资者本人不能亲自到证券营业部办理开户手续，可委托他人办理。受托应持有本人和被代理人的身份证原件及复印件，经公证部门公证的受权委托书，到证券营业部办理。
投资者在开立了资金账户，并存入保证金以后，就可以委托证券商买卖股票了。
2、委托
委托是指投资者决定买卖股票时，以申报单、电话、互联网等形式向证券商发出买卖指令。委托的内容包括股票名称、代码、买入或卖出的数量、价格等。目前，证券营业部可接受投资者的委托方式有：柜台委托、自助委托和因特网下单。其中自助委托方式又包括电话自助委托、磁卡自助委托、热自助委托等。
证券商在接受委托后，将投资者的买卖委托指令通过"经马甲"或直接输入证券交易所的电脑终端机。证券交易所的电脑主机根据输入的委托信息，按"价格优先、时间优先"的竞价原理进行自动配对撮合成交。在买卖未成交前是可以撤单，但一经成交，就不可后悔。
同时值得注意的是，用于委托资金或股票必须是投资者本人拥有并可自由支配的资产，未经授权不得将他人的资金或股票用于委托买卖。并且，投资者也不可"买空、卖空"，即不得在保证金不足的情况下买入股票，也不得卖出委托人未拥有的股票。
3、清算交割
清算交割包括两个方面：一是清算，即股票买卖双方在证券交易所进行证券买卖成交以后，通过证券交易所将各证券商之间的证券买卖的数量和金额分别予以抵消，并计算应收、应付证券和应收、应付金额的一咱程序。二是交割，即买卖股票成交后货银交付的过程，这是证券商与委托人之间进行的证券与价款的交接。投资者在委托买进证券并成立后，必须交纳所需款项，才能领取所买进的股票，同样，投资者在委托卖出股票并成交后，应交纳卖出的股票，才能领取应得的价款。
股票如何撮合成交
证券经营机构受理投资者的买卖委托后,应即刻将信息按时间先后顺序传送到交易所主机，公开申报竞价。股票申报竞价时，可依有关规定采用集合竞价或连续竞价方式进行,交易所撮合主机将按"价格优先，时间优先"的原则自动撮合成交。
目前,沪、深两家交易所均存在集合竞价和连续竞价方式。上午9:15--9:25为集合竞价时间，其余交易时间均为连续竞价时间。在集合竞价期间内，交易所的自动撮合系统只储存而不撮合，当申报竞价时间一结束，撮合系统将根据集合竞价原则，产生该股票的当日开盘价。沪、深新股挂牌交易的第一天不受涨跌幅10％的限制，但深市新股上市当日集合竞价时，其委托竞价不能超过新股发行价的上下15元，否则，该竞价在集合竞价中作无效处理，只可参与随后的连续竞价。
集合竞价结束后,就进入连续竞价时间，即9:30-11:30和13:00--15:00。投资者的买卖指令进入交易所主机后，撮合系统将按"价格优先，时间优先"的原则进行自动撮合，同一价位时，以时间先后顺序依次撮合。在撮合成交时，股票成交价格的决定原则为：⒈成交价格的范围必须在昨收盘价的上下10％以内；⒉最高买入申报与最高卖出申报相同的价位；⒊如买（卖）方的申报价格高（低）于卖（买）方的申报价格时，采用双方申报价格的平均价位。交易所主机撮合成交的，主机将成交信息即刻回报到券商处，供投资者查询。未成交的或部分成交的，投资者有权撤消自己的委托或继续等待成交，一般委托有效期为一天。
⑷ 股价是怎么计算出来的
同意楼上的说法，股价确实是由市场决定的。
一般来说，股票定价是利用市盈率来计算的。每股的股价等于市盈率×每股收益，而其决定作用的就是这市盈率。
市盈率就是根据该股的未来收益预计，市场的趋势来定的。朝阳行业（如新能源），它们的前景比较看好，所以市盈率会较高。股票的价格也会高。
所以股价并不如你所说的那样定价的。
⑸ 用Python中的蒙特卡洛模拟两支股票组成的投资组合的价格趋势分析
蒙特卡洛模拟是一种模拟把真实系统中的概率过程用计算机程序来模拟的方法。对于投资组合的价格趋势分析，可以使用Python中的蒙特卡洛模拟。首先，回顾投资组合的价格趋势。投资组合中的股票价格的趋势是受多种因素影响的，可分为经济、政治和技术因素，其中经济因素最重要。因此，蒙特卡洛模拟可以模拟这些因素对投资组合价格趋势的影响，并通过计算机绘制投资组合价格趋势的曲线。
Python中的蒙特卡洛模拟首先需要计算投资组合中各股票价格的每一期的收益率，其次，计算出投资组合的收益率；随后，计算预测投资组合的期权价格，并将所有的期权价格叠加起来，从而绘制投资组合的价格曲线。最后，在投资组合的价格曲线的基础上，可以分析投资组合在不同时期的价格走势，并进行投资组合结构的调整，从而获得最优投资组合。
⑹ 上市公司重组,股票价格如何确定
通过重新开盘竞价确定。
公司重组具有广义和狭义两种含义，狭义的公司重组是仅限于公司并购，包括公司合并、公司收购与公司分立(分割);广义的公司重组泛指公司之间、股东与公司之间、股东之间依据私法自治原则，为实现公司资源的合理流动与优化配置而实施的各种商事行为。
法定程序
1、申请公司重组：一般可由债务企业向法院主动提出，同样可以由债权人提出;
2、如果由债权人提出，应组成债权人委员会，召开债权人会议;
3、由债权人会议制定出重组计划，重组计划通常对以下事项作出明确规定：
(1)债务人对公司财产的保留;
(2)财产向其他主体的转移;
(3)债务人与其他主体的合并;
(4)财产的出售或分配;
(5)发行有价证券以取得现金或更换现有证券。
⑺ 怎样用 C++程序获得股票实时行情
这里是VB..不是C++..你搞错了..
我曾经在VBGOOD论坛上面看到过有人用C++写的一个关于在线查看股票行情的软件,这方面应该实现起来并不难...关键是数据的访问,也就是说谁提供数据给你的一个数据源...其它应该不难...