『壹』 计算股票价值的模型有哪些
常见的方法有三种:1.Discounted Cash Flow(DCF)折现法2.Dividend Discount Model(DDM)股息折现法3.Earning Growth Model(EGM)盈利成长法。
DCF法
DCF法,即现金流量折现法,通常是企业价值评估的首选方法。DCF法的步骤是:
1)确定未来收益年限T;
2)预测未来T年内现金流;
3)确定期望的回报率(贴现率);
4)用贴现率将现金流贴现后加总。
DDM法
就是以股息率为标准评估股票价值,对希望从投资中获得现金流量收益的投资者特别有用。可使用简化后的计算公式:股票价格=预期来年股息/投资者要求的回报率。
例如:汇控今年预期股息0.32美元(约2.50港元),投资者希望资本回报为年5.5%,其它因素不变情况下,汇控目标价应为45.50元。
盈利成长法
相对估值在操作上相对简单,在默认市场对同类股票估值正确的前提下,用不同的企业数据(账面股本价值,销售额,净利润,EBITDA等)乘以相应的乘数(乘数是由市场上同类股票的估值除以其相应的企业数据得出的)。
最为投资者广泛应用的盈利标准比率是市盈率(PE),其公式:市盈率=股价/每股收益。使用市盈率有以下好处,计算简单,数据采集很容易,每天经济类报纸上均有相关资料,被称为历史市盈率或静态市盈率。但要注意,为更准确反映股票价格未来的趋势,应使用预期市盈率,即在公式中代入预期收益。
由于未来因素具有不确定性,无论用绝对估值和相对估值得出的往往都是一个价格区间
的估值则相对简单。
股票估值分类
1.绝对估值
就是用企业数据结合市场利率能算出来的估值。具体思路就是将企业未来的某种流(经营所产生的流,股息,净利润等)用与其在风险,时间长度上相匹配的回报率贴现得到的价值。
2.相对估值
是使用市盈率、市净率、市售率、市现率等价格指标与其它多只股票(对比系)进行对比,如果低于对比系的相应的指标值的平均值,股票价格被低估,股价将很有希望上涨,使得指标回归对比系的平均值。
『贰』 股票估价中的H模型是如何推导的
Value = D0(1 + gt)/(r – gt) + D0*H(gs – gt)/(r – gt)
这个应该是你提到的H模型吧?它假设一个公司的高增长率gs,通过一段时间例如10年,慢慢降低到其长期增长率gt,H为一半的下降时间,如例为5(H=10/2).如需详尽资料,建议到书店或图书馆查询。
『叁』 如何用数学模型预测股票市场的波动性
预测股票市场的波动性是一个复杂且具有挑战性的问题。以下是几种常见的数学模型:
1.随机漫步模型:随机漫步模拆帆型认为股票价格的变化是随机的,不受任何外在因素的控制。这个模型可以用来预测短期股价走势。
2.随机波动模型:随机波动模型相对于随机漫步模型更加复杂,它认为股票价格的变化是由一系列固定的随机过程组成。这个模型可以用来预测中长期股价走势。
3.GARCH模型:广义自回归条件异方差模型(GARCH)可以衡量股票价格波动的大小和方向,因此它可以被用来进行波动率预测。GARCH模型包括一个自回归部分和一个条件异方差部分。
4.神经网络模型:神经网络是一种可以通过学习数据以预测未来股价的机器学习算法。神经网络可以发现数据中的模式和规律,从而提高预测准确性。
5.随机过程模型:随机过程模型可以将股价视为一个随机函数,通过对这个函数的分析来预测旅弯雹股价走势。这个方法可能需要闹数更多的数据和复杂的数学分析工具。
『肆』 股票估价的股票估价的模型
股票估价的基本模型
计算公式为:
股票价值
估价
R——投资者要求的必要收益率
Dt——第t期的预计股利
n——预计股票的持有期数
零增长股票的估价模型
零成长股是指发行公司每年支付的每股股利额相等,也就是假设每年每股股利增长率为零。每股股利额表现为永续年金形式。零成长股估价模型为:
股票价值=D/Rs
例:某公司股票预计每年每股股利为1.8元,市场利率为10%,则该公司股票内在价值为:
股票价值=1.8/10%=18元
若购入价格为16元,因此在不考虑风险的前提下,投资该股票是可行的
二、不变增长模型
(1)一般形式。如果我们假设股利永远按不变的增长率增长,那 么就会建立不变增长模型。 [例]假如去年某公司支付每股股利为 1.80 元,预计在未来日子 里该公司股票的股利按每年 5%的速率增长。因此,预期下一年股利 为 1.80×(1 十 0.05)=1.89 元。假定必要收益率是 11%,该公司的 股票等于 1. 80×[(1 十 0. 05)/(0.11—0. 05)]=1. 89/(0. 11—0. 05) =31.50 元。而当今每股股票价格是 40 元,因此,股票被高估 8.50 元,建议当前持有该股票的投资者出售该股票。
(2)与零增长模型的关系。零增长模型实际上是不变增长模型的 一个特例。特别是,假定增长率合等于零,股利将永远按固定数量支 付,这时,不变增长模型就是零增长模型。 从这两种模型来看, 虽然不变增长的假设比零增长的假设有较小 的应用限制,但在许多情况下仍然被认为是不现实的。但是,不变增 长模型却是多元增长模型的基础,因此这种模型极为重要。
三、多元增长模型 多元增长模型是最普遍被用来确定普通股票内在价值的贴现现 金流模型。这一模型假设股利的变动在一段时间内并没有特定的 模式可以预测,在此段时间以后,股利按不变增长模型进行变动。因 此,股利流可以分为两个部分。 第一部分 包括在股利无规则变化时期的所有预期股利的现值 第二部分 包括从时点 T 来看的股利不变增长率变动时期的所有预期股利的现 值。因此,该种股票在时间点的价值(VT)可通过不变增长模型的方程 求出
[例]假定 A 公司上年支付的每股股利为 0.75 元,下一年预期支 付的每股票利为 2 元,因而再下一年预期支付的每股股利为 3 元,即 从 T=2 时, 预期在未来无限时期, 股利按每年 10%的速度增长, 即 0:,Dz(1 十 0.10)=3×1.1=3.3 元。假定该公司的必要收益 率为 15%,可按下面式子分别计算 V7—和认 t。该价格与目前每股 股票价格 55 元相比较,似乎股票的定价相当公平,即该股票没有被 错误定价。
(2)内部收益率。零增长模型和不变增长模型都有一个简单的关 于内部收益率的公式,而对于多元增长模型而言,不可能得到如此简 捷的表达式。虽然我们不能得到一个简捷的内部收益率的表达式,但 是仍可以运用试错方法,计算出多元增长模型的内部收益率。即在建 立方程之后,代入一个假定的伊后,如果方程右边的值大于 P,说明 假定的 P 太大;相反,如果代入一个选定的尽值,方程右边的值小于 认说明选定的 P 太小。继续试选尽,最终能程式等式成立的尽。 按照这种试错方法,我们可以得出 A 公司股票的内部收益率是 14.9%。把给定的必要收益 15%和该近似的内部收益率 14.9%相 比较,可知,该公司股票的定价相当公平。
(3)两元模型和三元模型。有时投资者会使用二元模型和三元模 型。二元模型假定在时间了以前存在一个公的不变增长速度,在时间 7、以后,假定有另一个不变增长速度城。三元模型假定在工时间前, 不变增长速度为身 I,在 71 和 72 时间之间,不变增长速度为期,在 72 时间以后,不变增长速度为期。设 VTl 表示 在最后一个增长速度开始后的所有股利的现值,认-表示这以前 所有股利的现值,可知这些模型实际上是多元增长模型的特例。
四、市盈率估价方法 市盈率,又称价格收益比率,它是每股价格与每股收益之间的比 率,其计算公式为反之,每股价格=市盈率×每股收益 如果我们能分别估计出股票的市盈率和每股收益, 那么我们就能 间接地由此公式估计出股票价格。这种评价股票价格的方法,就是 “市盈率估价方法”
五、贴现现金流模型 贴现现金流模型是运用收入的资本化定价方法来决定普通股票 的内在价值的。按照收入的资本化定价方法,任何资产的内在价值是 由拥有这种资产的投资 者在未来时期中所接受的现金流决定的。 由于现金流是未来时期的预 期值,因此必须按照一定的贴现率返还成现值,也就是说,一种资产 的内在价值等于预期现金流的贴现值。对于股票来说,这种预期的现 金流即在未来时期预期支付的股利,因此,贴现现金流模型的公式为 式中:Dt 为在时间 T 内与某一特定普通股相联系的预期的现金 流,即在未来时期以现金形式表示的每股股票的股利;K 为在一定风 险程度下现金流的合适的贴现率; V 为股票的内在价值。 在这个方程里,假定在所有时期内,贴现率都是一样的。由该方 程我们可以引出净现值这个概念。净现值等于内在价值与成本之差, 即 式中:P 为在 t=0 时购买股票的成本。 如果 NPV>0,意味着所有预期的现金流入的净现值之和大于投 资成本,即这种股票被低估价格,因此购买这种股票可行; 如果 NPV<0,意味着所有预期的现金流入的净现值之和小于投 资成本,即这种股票被高估价格,因此不可购买这种股票。 在了解了净现值之后,我们便可引出内部收益率这个概念。内部 收益率就是使投资净现值等于零的贴现率。如果用 K*代表内部收益 率,通过方程可得 由方程可以解出内部收益率 K*。把 K*与具有同等风险水平的股 票的必要收益率(用 K 表示)相比较:如果 K*>K,则可以购买这种股 票;如果 K*<K,则不要购买这种股票。 一股普通股票的内在价值时存在着一个麻烦问题, 即投资者必须 预测所有未来时期支付的股利。 由于普通股票没有一个固守的生命周 期,因此建议使用无限时期的股利流,这就需要加上一些假定。 这些假定始终围绕着胜利增长率,一般来说,在时点 T,每股股 利被看成是在时刻 T—1 时的每股股利乘上胜利增长率 GT,其计 例如,如果预期在 T=3 时每股股利是 4 美元,在 T=4 时每股股利 是 4.2 美元,那么不同类型的贴现现金流模型反映了不同的股利增 长率的假定
『伍』 股票估价模型基本公式
股票估值的方法是有很多种的,是依据投资者预期回报、企业盈利能力或者企业资产价值等不同角度出发的。股票估值计算主要包括的公式有:PE估值公式、PEG估值公式、PB估值公式、PS估值公式与EV/EBITDA估值公式。那么,股票估值具体要怎么计算呢?下面将介绍计算股票估值的5种方法。
拓展资料:
计算股票估值的方法
1、PE估值法。PE估值法指的是用市盈率来进行估值。它指的是股价与每股收益之间的比值。计算的公式就是:pe=price/EPS,这种方法通常适用于非中期性的稳定盈利的企业。
2、PEG估值法。计算的公式是:PEG=PE/G,其中,G表示的是Growth净利润的成长率,PEG估值法通常适用于IT等成长性较高的企业,并不适用于成熟的行业。此外注意净利润的成长率可以用税前利润的成长率/营业利益的成长率/营收的成长率来替代。
3、PB估值法。计算的公式是:PB=Price/Book(市净率),这一指标相对来讲是粗糙的,它通常适用于周期性比较强的行业,以及ST、PT绩差或者重组型的公司。如果是涉及到国有法人股,那么就需要对这个指标进行考虑了,SLS引进外来投资者和SLS出让及增资的时候,这个指标是不能低于1的,否则,企业在上市过程当中的国有股确权的时候,你将有可能面临严格的追究以及漫漫无期的审批。
4、PS估值法。计算的公式是:PS(价格营收比)=总市值/营业收入=(股价*总股数)/营业收入。这种估值的方法是会随着公司营业收入规模扩大而下降的,而营收规模较大的公司PS会较低,所以这一指标使用的范围是有限的,所以它可以作为辅助指标来使用。
5、EV/EBITDA估值法。计算的公式是:EV÷EBITDA,其中,EV=市值+(总负债-总现金)=市值+净负债,EBITDA=EBIT(毛利-营业的费用-管理的费用)+折旧的费用+摊销的费用。EV/EBITDA以及市盈率(PE)等相对估值法指标的用法是一样的,其倍数相对于行业平均水平或者历史水平较高的通常说明高估,较低的则说明低估,不同的行业或者板块有不同的估值(倍数)的水平。
『陆』 用Python中的蒙特卡洛模拟两支股票组成的投资组合的价格趋势分析
蒙特卡洛模拟是一种模拟把真实系统中的概率过程用计算机程序来模拟的方法。对于投资组合的价格趋势分析,可以使用Python中的蒙特卡洛模拟。首先,回顾投资组合的价格趋势。投资组合中的股票价格的趋势是受多种因素影响的,可分为经济、政治和技术因素,其中经济因素最重要。因此,蒙特卡洛模拟可以模拟这些因素对投资组合价格趋势的影响,并通过计算机绘制投资组合价格趋势的曲线。
Python中的蒙特卡洛模拟首先需要计算投资组合中各股票价格的每一期的收益率,其次,计算出投资组合的收益率;随后,计算预测投资组合的期权价格,并将所有的期权价格叠加起来,从而绘制投资组合的价格曲线。最后,在投资组合的价格曲线的基础上,可以分析投资组合在不同时期的价格走势,并进行投资组合结构的调整,从而获得最优投资组合。
『柒』 如何构建一个能够有效预测股票价格变动的模型
收集和整理数据:要构建一个有效的预测模型,首先需要收集和整理大量的数据,包括历史股票价格、市场指数、公司财务报表、行业数据等。
选择合适的特征:根据问题的需求和数据的特点,选择合适的特征作为输入数据。例如,可以选择市场指数、公司盈利情况、行业趋势等作为输入特征。
选择合适的模型:选择合适的模型来处理输入数据,例如线性回归模型、支持向量机模型、神经网络模型等。根据模型的性能表现和精度来选择银如卜合适的模型。
训练模型:使用历史数据进行模型的训练和调整,以提高模型的预测精度和性能。可以使用交叉验证和调参等方法来优化模型的锋穗性能。
预测未来价格变动:使用训练好的模型来橡竖预测未来股票价格变动,并进行验证和评估。如果模型的预测精度达到一定的水平,则可以使用该模型进行实际的股票投资决策。
需要注意的是,股票价格变动受多种因素影响,包括市场情绪、宏观经济因素、公司业绩、行业趋势等,因此构建一个有效的预测模型是非常复杂的,并且存在很大的风险。建议投资者在投资股票时要多方面考虑,不要只依赖单一的预测模型。
『捌』 计算股票价值的模型有哪些
计算股票价值的模型有:
1、DDM模型(Dividend discount model /股利折现模型)
2、DCF /Discount Cash Flow /折现现金流模型)
3、FCFE ( Free cash flow for the equity equity /股权自由现金流模型)模型
4、FCFF模型( Free cash flow for the firm firm /公司自由现金流模型)。
股票模型:
股票模型就是对于现实中的个股,为了达到盈利目的,作出一些必要的简化和假设,运用适当的数学分析,得到一个数学结构。
在这里引用数学模型的定义,也可以说,股票建模是利用数学语言(符号、式子与图象)模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测到对象的未来状况,或者能提供处理对象的最优决策或控制。