A. 如何用python代码判断一段范围内股票最高点
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python+聚宽 统计A股市场个股在某时间段的最高价、最低价及其时间 原创
2019-10-12 09:20:50
开拖拉机的大宝
码龄4年
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使用工具pycharm + 聚宽数据源,统计A股市场个股在某时间段的最高价、最低价及其时间,并打印excel表格输出
from jqdatasdk import *
import pandas as pd
import logging
import sys
logger = logging.getLogger("logger")
logger.setLevel(logging.INFO)
# 聚宽数据账户名和密码设置
auth('username','password')
#获取A股列表,包括代号,名称,上市退市时间等。
security = get_all_securities(types=[], date=None)
pd2 = get_all_securities(['stock'])
# 获取股票代号
stocks = list(get_all_securities(['stock']).index)
# 获取股票名称
stocknames = pd2['display_name']
start_date = '2015-01-01'
end_date = '2018-12-31'
def get_stocks_high_low(start_date,end_date):
# 新建表,表头列
# 为:"idx","stockcode","stockname","maxvalue","maxtime","lowvalue","lowtime"
result = pd.DataFrame(columns=["idx", "stockcode", "stockname", "maxvalue", "maxtime", "lowvalue", "lowtime"])
for i in range(0,stocks.__len__()-1):
pd01 = get_price(stocks[i], start_date, end_date, frequency='daily',
fields=None, skip_paused=False,fq='pre', count=None)
result=result.append(pd.DataFrame({'idx':[i],'stockcode':[stocks[i]],'stockname':
[stocknames[i]],'maxvalue':[pd01['high'].max()],'maxtime':
[pd01['high'].idxmax()],'lowvalue': [pd01['low'].min()], 'lowtime':
[pd01['low'].idxmin()]}),ignore_index=True)
result.to_csv("stock_max_min.csv",encoding = 'utf-8', index = True)
logger.warning("执行完毕!
B. java 如何实现 获取实时股票数据
一般有三种方式:
网页爬虫。采用爬虫去爬取目标网页的股票数据,去GitHub或技术论坛(如CSDN、51CTO)上找一下别人写的爬虫集成到项目中。
请求第三方API。会有专门的公司(例如网络API市场)提供股票数据,你只需要去购买他们的服务,使用他们提供的SDK,仿照demo开发实现即可。如下图所示:
C. 专业股票软件开发公司的几种开发模式(股票软件开发技术CSDN)
开发股票软件、金融软件的公司哪个比较好、比较正规比较可靠的?
对于想通过开发股票软件来进行互联网营销的金融机构来说,选择一个专业的股票软件开发商十分难以抉择的,因为现在市场上大部分股票软件开发商实力和经验参差不齐,不过我们可以通过以下条件来挑选一个适合自己的专业开发团队。
一、始于资质(客户案例)
其实挑选股票开发商最简单的一个方法,就是通过系统平台的开发公司官网查看以前的案例,从这些案例中可以来观察两点:
1、股票软件开发商案例的真假
如果可数激以的话让股票软件开发商提供相关的证明,以验证案例真实性。在股票软件开发商提供的案例世码中,如果是在行业比较有名气的企业或者是政府相关部门的真实案例,那就基本可以认可该公司的实力和经验。
2、股票软件开发商案例的效果
当案例是真实的时候,就可以了解下和自身企业相关案例的实施效果,企业搭建平台就是想要赚钱,提高销售额,有部分企业虽然通过服务商成功的搭建了平台,但是效果可能并不好,当然这也和企业自身运营方面有关系,不能一概而论。
二、忠于技术(实施技术)
技术团队
当我们认可了某服务商公薯返袜司的资质后,就需要对该公司的技术实力进行评估,技术方面的评估可以体现在以下两方面:
1、演示站功能测试
当企业和服务商沟通过大致的需求后,服务商会给企业提供一个相关的测试站账号,供企业在线上进行测试,通过测试站的测试和后台功能的演示操作,可以基本了解服务商提供的东西是否符合企业册需求。
2、能力评估
可以在对该电商平台开发公司的美工、程序、售后人员的整体技术能力进行考评,设计师是否能准确理解客户需求,参与开发的人员是否能够完整实现开发的技术要求,售后人员是否耐心、及时解决沟通问题,这些都是沟通过程中有企业项目负责人进行留意的。
三、成于服务(售前售后)
作为一个优秀的股票软件开发商需要有良好的服务,客户遇到问题向你咨询,你需要快速的去响应,以良好的服务态度帮客户解决遇到的问题。
售前售后的客服质量一定程度上代表了整个公司的形象,优质的服务可以提高客户对你开发企业的好感度,同时也能提高用户的体验度,这是达成最终合作的基础。
D. 戈壁合伙人有限公司的简介
戈壁合伙人有限公司成立于2002年,专注于中国高科技与数字媒体行业内的早期投资 。戈壁将数字媒体定义为电信、媒体和科技三者融合而生的新型沟通和通讯方式。那些正在推动数字媒体新领域的发展,填补业内空缺或促进行业整合的企业都将成为戈壁基金投资的对象 。
成立时间:2002年
所 在 地:上海市科苑路399号张江创新园7号楼
基金规模:5000万-1亿美元 投
资阶段:初创期
投资领域:互联网、通信/无线、传媒/新媒体、软件/硬件/半导体、数码电子、教育培训
合伙人:刘伟杰 曹嘉泰 谢士骏 徐晨
投资团队:黄赛 罗永志 许毅 柳井 宇志 朱璘
投资案例:
CSDN 面向IT专业人士的在线社区
DMG 数字户外媒体网络
北京汉辰科技 数字电视技术与解决方案
北京意锐新创科技 二维条码技术与应用
尚视互动 移动电视服务平台与增值服务
北京灵图软件 电子地图与定位服务
龙拓互动 在线广告与效果营销
亿动广告传媒 移动广告网络
玩网体育咨询 梦幻体育游戏
旅行者 多平台旅游资讯媒体 创投人物: 曹嘉泰
姓名: 曹嘉泰
性别: 男
所在公司: 戈壁合伙人有限公司 合伙人
人物简介:
拥有12年中美风险投资,基金管理和投资银行经验的曹嘉泰先生是戈壁的联合创始人和合伙人之一。出生在美国的布鲁克林区,曹先生在过去的10年里一直生活在香港和上海。曹先生于1999年加入美商中经合集团,当时的美商中经合只在台北和三藩市有办公室。曹先生加入后,着力于美商中经合在大中国地区的发展,先后在香港和北京设置了办事处,同时雇用并培训了本土管理团队。
曹先生是在1999年对Commerce One (“C1”)进行附加投资的团队中的一员。他与C1的整个高级管理团队紧密合作,制定出亚洲战略。通过引入i-Cable、新鸿基、太古、怡和、新世界、北京控股、C1和美商中经合共同建立亚洲汇商,曹先生成功的帮助C1在香港实行了其战略。被选为亚洲汇商的董事长,曹先生帮助公司雇佣了高级管理团队。在2001年1月,亚洲汇商宣布了和SingTel下属SESAMi间总额为7,200万美金的兼并,该交易是当时规模最大的新经济兼并。曹先生还在2000年主导完成了向当时中国最大的互联网门户-MyRice的投资并出任董事。在2001年1月,Lycos亚洲并购了MyRice。
作为总额6,000万的北京科技发展基金(1999年11月完成融资)的联合创始人,曹先生发起并构架了第一个由中国国有企业,北京控股与中国顶尖大学,清华大学,通过其下属的清华大学控股集团共同出资的国际创投基金。
在于1999年加入美商中经合之前,曹先生是投资银行Dresdner Kleinwort Benson(中国)的董事,负责媒体和电信行业。他主要负责研究的企业包括和黄电信,数码通和嘉禾。在1996至1998年期间,曹先生曾在海裕金融集团任职。曹先生与公司高级管理团队其他成员共同将海裕由一家本土券商转化为香港一流的商业银行。作为公司战略董事,曹先生是公司管理层回购团队中的一员,他帮助完成了Dresdner Kleinwort Benson对海裕公司金融部门以及上海实业对海裕资产管理部门的收购。
曹先生最初加入海裕时出任海裕资产管理的联席董。作为一名基金管理人,当时他主要关注亚洲小型企业和科技股票。在亚洲华尔街举办的股票组合选购竞赛(Dartboard Competition)中,曹先生也一举胜出。1997年,Micropal、Lipper和Fortune将海裕亚洲小型企业基金列为亚洲第一小型企业基金。
加入海裕之前,曹先生是美林证券美国和香港的投资银行家,他当时关注的重点是公司金融和兼并收购。曹先生毕业于哈佛大学经济系。在业余时间,曹先生也参与了SEO (教育机会资助)组织和Hugh O’ Brian Youth (HOBY) 领袖基金组织。
创投人物: 徐晨
姓名: 徐晨
性别: 男
所在公司: 戈壁合伙人有限公司 副总裁 人物简介:
徐晨先生于2003年加入戈壁合伙人,现任职副总裁,在整个数字媒体产业链的投资研究中,他主要关注无线应用,数字电视和RFID/智能卡等行业。 徐晨先生于2004年初帮助戈壁向一家基于北京,在LBS方面位于国内顶尖水平的公司——灵图,成功进行投资之,并帮助该公司在同年年末完成了新一轮的资金募集。除此之外,他还将在近期完成在互动娱乐行业的另一项投资。 在公司内部,徐先生和戈壁的投资方:IBM和NTT DoCoMo在工作上保持着紧密的关系,还曾被各种技术及行业研讨会邀请为主要演讲嘉宾或参加专家组讨论,其中包括2004中国数字电视产业高峰论坛和第四届中国创业投资年度论坛及IBM主办论坛邀等在业界具有重要影响的会议;他同时也是业内多个协会的主要成员。 徐晨先生拥有包括IT,金融服务,房地产和建筑等的跨行业经验。 在加入戈壁合伙人之前,他曾在点石投资咨询,城市通和上海二建等单位任职。徐晨先生出生于上海,毕业上海同济大学工程管理专业,后又获得英国约克大学金融与经济硕士学位。
创投人物: 刘伟杰
姓名: 刘伟杰
性别: 男
所在公司: 戈壁合伙人有限公司 合伙人
人物简介:
作为戈壁合伙人的联合创始人及合伙人,刘伟杰先生在亚洲市场拥有超过14年的管理,投资以及并购方面的经验。与此同时,刘先生拥有TMT行业丰富的投资经验。在创建戈壁合伙人前,刘先生在2001年加入美商中经合集团担任董事总经理。1999年,刘先生引领若干投资者共同斥资于PT Satelit Palapa Indonesia,PT Satelit Palapa Indonesia拥有印度尼西亚仅有的两颗卫星中的一颗,同时也是印尼当时第三大移动运营商。不到两年的时间内,通过IndoSat的并购,刘先生获取了丰厚的投资回报。
2000年,刘先生被聘请为美商中经合所投资组合中亚洲汇商的首席财务官。亚洲汇商由8家来自中国大陆,香港及美国的蓝筹企业合资成立,是香港最大的电子商务基础服务整合商。在短短四个月内,刘先生为亚洲汇商奠定了其在北京与上海的运营,同时全面开展了兼并和收购的业务。在注意到科技市场的调整之后,刘先生与亚洲汇商的董事长曹嘉泰先生共同规划并完成了亚洲汇商与SingTel旗下的B2B公司SESAMI的兼并。
刘先生在大中国区与积累了宝贵的经验。1996至1999年期间,他曾被香港的中国影视集团任命为董事并负责集团在中国大陆媒体市场的扩展工作。他同时也是Paramount出版集团的财务顾问;Paramount是一家专注于财经出版与印刷香港的出版社。1997年,刘先生受Paramount的控股股东所托,掌管集团的公司金融与业务发展。在授权的范围内,刘先生为集团设计了增发新股与可转债,并于1999年促成了Next Media对Paramount的反向收购。从1997到1999年,刘先生是中国国际电视集团的财务顾问为国有媒体公司提供公司金融活动与相关战略事务提供建议,中国国际电视集团是中国中央电视台的贸易与发行业务部门。
刘先生在1994年出任海裕金融集团的副董事长与首席运营官负责公司的日常运营,财务管理和公司发展。他为着力为海裕建立了公司财务和资产管理业务,至1996与1997年,海裕已是H股和B股最活跃的承销商之一。在1998年,刘先生与海裕的其它资深管理层一起,收购了海域的机构业务并随后将其转卖给了Dresdner Kleinwort Benson与上海实业。在该交易完成后,刘先生被俜为万泰集团的执行董事掌管这家销售额达2亿美金中国摩托生产商的金融管理和企业发展。
在开始投资银行生涯之前,刘先生是Baker & McKenzie的执业律师,先后在香港和美国办公室担当公司和证券法。刘先生毕业于香港大学,具有香港、加州、新加坡、英格兰和威尔士的从业资格。刘先生还被中山大学授予了经济法、民法、刑法、国际法和法律总则的证书。
刘先生是两家上市公司:天津发展控股有限公司和中保国际控股有限公司的独立董事。他同时也是香港政府创新科技基金成员和评审委员。
E. 马云在阿里巴巴占多少股份
马云在阿里巴巴的持股比例为7%,是阿里的第三大股东。
拓展资料:
截止2017年6月9日,软银持有阿里巴巴股权29.2%,为第一大股东。雅虎持有阿里巴巴股权15%,为第二大股东。虽然马云及合伙人只持有公司的少数股份,但却有绝对的控制权。在公司成立之初,为了防止大权旁落,阿里合伙人与软银、雅虎达成了一整套表决权拘束协议,以进一步巩固合伙人对公司的控制权。
阿里巴巴之选择在美国纳斯达克敲钟,就是因为马云及团队实行的阿里巴巴合伙人制度相当于同股不同权。也就是说,美国的雅虎以及日本的软银虽为第一、第二号股东,但是没有权利决定阿里巴巴走向,只可以享受阿里巴巴的分红收益。
F. 预测房价或股票属于什么任务
时间序列预测任务。
根据查询CSDN博客官网得知,预测房价或股票属于时间序列预测任务。时间序列预测是指预测时间序列的未来值,房价和股票价格都是随时间变化的时间序列数据。