用回归分析法分析股票

㈠ 用技术分析法和基本分析法分析一只具体股票，要只具体的！！越详细越好！！谢谢！！

【两种牛股的走势特征】
牛股可以将其分为短期大幅强势上涨的牛股，以及长时间震荡上行的牛股。
（一）短期大幅强势上涨的牛股，要经过长期的整理蓄势，前期的成交量并没有放大，股价在其底部长期蛰伏，并没有良好的表现，这说明在其底部会有投资机构默默吸筹，一旦向上发力，将会出现旱地拔葱，揭竿而起的*性的，或者报复性的大幅反弹。在其走势上，表现为是一个“奔牛式”的牛股；
（二）长时间震荡上行的牛股，为其走势长时间走在一个向上运行的箱体当中，在走势图中的表现为上行通道，又称作上升通道。处在上升通道的行情时，价格的日K线运行在一条整体趋势向上的带状区域里，每一个波段的反弹高点将会高于前一个反弹高点，每一个波段的回调低点也将会高于前一个低点，这样的走势，也可以一般地被称作震荡上行，这表明走势较强。是一个“慢牛式”的牛股。
快牛股由于所占比例很小，只有千分之一，甚至更少，是很难扑捉得到的。慢牛牛股还是可以关注 600323 南海发展。该股收益率高，市盈率低，并且在其后市还会有大比例送股的题材。建议择机适时逢低介入。
【后市将会有升值空间更大的股票个股的预测办法】： 一是会要是短期的强势股，有短期的热点题材更好； 二是落后的大盘、超跌后有着强烈补涨要求的个股； 三是成交量前日并没有放大，股价在其底部蛰伏长期低迷的个股，这表明有投资机构在其底部默默吸筹，这意味着该股将会在其成交量放大的情况下，从而出现大涨； 四是关注当下买入意愿踊跃，成交量将会大幅放大的个股； 五是该上市公司的经营业绩尚好，而又是流通盘小、收益率高、动态市盈率低的个股；六是在一般情况下，当KDJ、MACD、RSI等技术指标处在高位时，股价一般是同步处在反弹走高的高位，为卖出的时机；当这些技术指标处在低位时，股价一般是处在回调的低位，为买入的时机（这就为我们研判分析和预测推算，提供了可能）。七是如果有可能和有机会，还可以扑捉白马股和黑马股的牛股，就会有很大的升幅和很不错的收益。 （由于要在股市中赚到钱，就必须扑捉市场中处在上升通道的强势股，或者在股票回调到低位时，再做逢低的介入，然后在其后市的上涨和回升后，才能够有所斩获和获利）。 【编后说明】以上答案虽然并不是有针对性的，可是是可以参考来看的，是可以以此当作分析工具的。

㈡ 简答进行上市公司利润率与其股票价格的相关分析与回归分析有何联系区别

简单的说一句话：这两个概念是真包含关系，就好比人和牛人。是上市公司必定是股份有限公司。
复杂的说，就很复杂了，讲几个个人认为比较重点的问题：
先说概念：
股份有限公司：指由一定发起人设立或社会公众募集设立的，公司资本被划分为等额股份，投资者以其所认购的股份对公司债务负责，公司以其全部财产对公司债务负责的公司。
上市公司：公司法第一百二十一条，本法所称上市公司，是指其股票在证券交易所上市交易的股份有限公司。至少要符合以下条件：（注意至少，因为证交所可以提高条件）
（一）股票经国务院证券监督管理机构核准已公开发行；
（二）公司股本总额不少于人民币三千万元；
（三）公开发行的股份达到公司股份总数的百分之二十五以上；公司股本总额超过人民币四亿元的，公开发行股份的比例为百分之十以上；
（四）公司最近三年无重大违法行为，财务会计报告无虚假记载。
所以可以了解，上市公司就是比较牛的股份有限公司。
然后说说股票的问题，首先，两者都可以发行股票。股票分记名和不记名股票，发行方式有公开和非公开发行。排列组合一下，有很多种呵呵。现在我们炒的股票属于公开发行的记名股票。也只有这种股票可以上市挂牌交易，其他只能依法转让而不能上市买卖。所以一个股份有限公司或上市公司都可以发行很多种股票，区别在于上市公司永远比股份有限公司多了一种：可以上市买卖的股票。为什么多一种？前面说了，因为他比较牛……

㈢ 利用回归分析的方法，计算该股票的贝塔值，并分析各月是否有较大的差异

文内容需要包括以下要点。

（
1
）

该股票过去五年日收益率、
日波动幅度、
交易量的总体及各年的描述性统
计（用平均值、中位数、标准差、离差等指标进行分析）
。

（
2
）

上证综指过去五年日收益率、
日波动幅度、
交易量的总体及各年的描述性
统计（用平均值、中位数、标准差、离差等指标进行分析）
。

（
3
）

利用相关系数的统计方法，
分析该股票日收益率与上证综指日收益率之间
的关系，并分析各年是否有较大的差异；

（
4
）

利用回归分析的方法，
计算该股票的贝塔值，
并分析各年是否有较大的差
异；

（
5
）

利用相关系数的统计方法，
分析该股票日波动幅度与该股票的成交量的对
数之间的相关关系，并分析各年是否有较大的差异；

（
6
）

利用相关系数的统计方法，
分析该股票日波动幅度与上证综指的日波动幅
度以及日成交量的对数之间的相关关系，并分析各年是否有较大的差异；

（
7
）

利用回归分析的方法，分析该股票日波动幅度的影响因素；

（
8
）

对上述的问题进行综合，总结股票的量价关系；

㈣ 求解回归分析模型和股价变化之前的联系

影响股票价格变动的因素
基本上可分为 以下三类：市场内部因素，基本面因素，政策因素。 （1）市场内部因素它主要是指市场的供给和需求， 即资金面和筹码面的相对比例，如一定阶段的股市扩 容节奏将成为该因素重要部分。（2）基本面因素 包括宏观经济因素和公司内部因素，宏观经济因素主 要是能影响市场中股票价格的因素，包括经济增长， 经济景气循环，利率，财政收支，货币供应量，物价， 国际收支等，公司内部因素主要指公司的财务状况。 （3）政策因素是指足以影响股票价格变动的国内外 重大活动以及政府的政策，措施，法令等重大事件， 政府的社会经济发展计划，经济政策的变化，新颁布 法令和管理条例等均会影响到股价的变动

炒股，三个步骤：选股，买股，卖股。

三个步骤，都包括了一定的技术含量，掌握了这些技术，就可以在股市 收银子了。

1、选股：一选行业，选择国家和政策倡导的行业，例如目前的“五朵金花”，不要选择国家正在治理的行业，例如“两高一过”；二选股票，股票要选择上述行业的行业龙头公司的股票；三选价格，在选择的股票价格相对低的时候，分批买入。

2、买股：按照一般跌幅3％左右价格买入，可以获取可观收益。

3、卖股：在获利10％～20％的时候，卖出。

就这样了。

㈤ 请运用基本分析法和技术分析法分析一下今天的某只股票，尽量详细，最好是原创，谢谢了。拜托各位大神

600323 南海发展。 （一）该股的基本面分析：该股流通股1.94亿，收益率 1.903（较高），现价 17.56，对应的市盈率为 6.9（倍。较低）。由于该股的收益率较高，市盈率较低，就将会成为慢牛的牛股，走势上将会震荡上行，并且在今后还会有大比例送股的题材，这就成为可以适当关注该股的理由。 （二）该股的技术性走势分析：该股前日从其反弹高点有了两个交易日的走弱回调，预计短线后市还会要进一步回调到各条均线之下的 16.50 之后，才能够二度大幅反弹到 18.80，再经过小幅下探的整理蓄势，在其中线上还能够再次反弹到19.60，由于股票走势上固有的波动性，在其短线反弹到位后，还需有一个逢高的减持，而在其随后的下探到 16.80 时，再做腰部的承接，紧接着就是上面提到的中线上的看涨。操作建议，在其回调到位再做逢低介入，然后就将会是分阶段地看涨。

㈥ 股票的贝塔系数怎么算用excel的回归分析

Cov(ra,rm) = ρamσaσm。

其中ρam为证券 a 与市场的相关系数；σa为证券 a 的标准差；σm为市场的标准差。

贝塔系数利用回归的方法计算: 贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动。

贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动，贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低。

如果β = 0表示没有风险，β = 0.5表示其风险仅为市场的一半，β = 1表示风险与市场风险相同，β = 2表示其风险是市场的2倍。

(6)用回归分析法分析股票扩展阅读

金融学运用了贝塔系数来计算在一只股票上投资者可期望的合理风险回报率： 个股合理回报率 =无风险回报率*+β×(整体股市回报率-无风险回报率) *可用基准债券的收益率代表。

贝塔系数=1，代表该个股的系统风险等同大盘整体系统风险，即受整体经济因素影响的程度跟大盘一样; 贝塔系数>1则代表该个股的系统风险高于大盘，即受整体经济因素影响的程度甚于大盘。

贝塔系数越高，投资该股的系统风险越高，投资者所要求的回报率也就越高。高贝塔的股票通常属于景气循环股(cyclicals)，如地产股和耐用消费品股；低贝塔的股票亦称防御类股(defensive stocks)，其表现与经济景气的关联度较低，如食品零售业和公用事业股。

个股的贝塔系数可能会随着大盘的升或跌而变动，有些股票在跌市中可能会较在升市具更高风险。

㈦ excel回归分析 估计股票β

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㈧ 股票的贝塔系数如何准确算出用回归直线法计算与实际数的差距

βj=cov(Kj,Km)δ2m=rjmδjδmδ2m=rjm(δjδm)(4)
式中:cov(Kj,Km)是第j种证券的收益与市场组合收益之间的协方差。它等于该证券的标记准差、市场组合的标准差及两者相关系数的乘积;
δj为风险资产j的收益率标准差,
δm为市场组合收益率的标准差,
rjm为风险资产j的收益率与市场组合收益率之间的相关系数,
Kj为风险资产j的收益率,
Km为市场组合的收益率,
对应的市场收益率可以由上证综指计算求得,
即:
Km=Pt-Pt-1Pt-1(5)
其中:
Pt表示第T年末的上证综指
Pt-1表示第T年初的上证综指

㈨ 对股票进行回归分析通常自变量和因变量选什么好

因变量通常是回报，比如行业超额回报、或者经无风险利率调整的回报。自变量，根据APT，有k个factor。所以你认为的是影响因素的变量都可以加入。常用的有市场回报（CAPM模型）、会计信息（sloan模型）、上期回报（Engle模型）和宏观变量（国债长短端利差、通胀等）。但是要重点看看t检验和adj R square，会对不相关的变量进行惩罚