⑴ bp神经网络股票价格预测的MATLAB编程
P=[];‘输入，开盘价，最高价，最低价，收盘价成交量依次5天的数据’
T=[];’输出，即第二日的收盘’
net=newff(minmax(P),[7,1],{'tansig','logsig'},'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; ‘最大训练次数，根据需要可自行调节’
net.trainParam.goal=0.01; ‘误差’
net.trainParam.lr=0.01; ‘学习率’
net=train(net,P,T); ‘训练网络’
test=[];‘待预测数据输入’
out=sim(net,test); ‘仿真预测’
我的这个程序没有进行初始化，你还需要先将数据进行初始化后才能算。
⑵ 神经网络的神经元怎么定义
神经元：
即神经细胞，是神经系统最基本的结构和功能单位。
⑶ 集对分析 比神经网络分析好在什么地方
集对分析不仅适用于只有2个集合存在的场合，也适用于有多个集合存在的场合，这时需要先就每2个集合写出联系数，再对得到的若干个联系数作适当的运算和分析，以解决给定的问题。
集对分析还主张从“集对”的本意出发：提倡同一个问题用2种或多种不同的方法、2个或多个不同的角度，2次或多次反复去研究，再把研究结果集成，得出最后的结论，以此来保证集对分析结论的可靠性和可信性。由此可见，集对分析是研究和处理复杂系统中有关不确定性问题的一种系统数学方法。
在已有的一些文献中，集对分析也被称为联系数学，但从本义上说，2者还是有区别，主要的区别在于集对分析有时可以不借助联系数进行系统数学分析，但联系数学涉及联系数的运算。