002828股票行情

㈠ 为什么同花顺软件在两台电脑中的数据不一样

你说的数据不一样具体指的什么？股价行情等信息肯定是一致的，不一样说明数据出错，要修复数据或者卸载重装。如果是自选股不一样，你检查账号是否一致，如果同一个账号的自选股显示不正确，请点击更新通行证。如果是选股指标或者自定义指标公式不一样，则需要在原机器上的同花顺中向服务器备份数据，然后在新的电脑中下载数据。

㈡ 中了002828新股,什么时候钱打进去

恭喜你啊，贝肯能源是吧，500股6000块，估计可以到80，赚3W都没问题，中了新股只要第二天3点前补好差额就可以了，如果你已经有6000可用资金，那就不用管它，你可以看自己的可用，如果是负数，负多少补多少，记得当天你卖持股的股票也可以的

㈢ 贝肯能源（002828）今日停牌的原因是什么

贝肯能源（002828）今日正常交易，没有停牌。

清明节休市结束后，贝肯能源一直在正常交易，没有停过牌。

㈣ 新疆上市公司有哪些

截止2018年7月14日，新疆共有54家上市公司，名称如下图：

最新上市的新疆公司是新疆东方环宇燃气股份有限公司，于2018年7月9日在上海证券交易所挂牌上市，新疆迎来第54家A股上市公司。

(4)002828股票行情扩展阅读

自1996年新疆第一家A股上市公司至今，总数目前已增至54家。

数据显示，2016年以来，证监会共核准新疆9家公司A股上市申请。

截至目前，新疆A股上市公司总市值6111.14亿元，约占新疆去年地区生产总值的56%；主要分布在能源、旅游、物流、百货零售、旅客运输、信息技术和建筑建材等行业，资本市场已成为新疆经济发展的重要组成部分和支持力量。

㈤ 中国人民大学出版社的《统计学》第四版，贾俊平、金勇进、何晓群编的，求课后习题答案

3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：
单位：万元
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40
46 36 45 37 37 36 45 43 33 44
35 28 46 34 30 37 44 26 38 44
42 36 37 37 49 39 42 32 36 35
要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
1、确定组数：
，取k=6
2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取5
3、分组频数表
销售收入（万元） 频数 频率% 累计频数 累计频率%
<= 25 1 2.5 1 2.5
26 - 30 5 12.5 6 15.0
31 - 35 6 15.0 12 30.0
36 - 40 14 35.0 26 65.0
41 - 45 10 25.0 36 90.0
46+ 4 10.0 40 100.0
总和 40 100.0

3．6一种袋装食品用生产线自动装填，每袋重量大约为50g，但由于某些原因，每袋重量不会恰好是50g。下面是随机抽取的100袋食品，测得的重量数据如下：
单位：g
57 46 49 54 55 58 49 61 51 49
51 60 52 54 51 55 60 56 47 47
53 51 48 53 50 52 40 45 57 53
52 51 46 48 47 53 47 53 44 47
50 52 53 47 45 48 54 52 48 46
49 52 59 53 50 43 53 46 57 49
49 44 57 52 42 49 43 47 46 48
51 59 45 45 46 52 55 47 49 50
54 47 48 44 57 47 53 58 52 48
55 53 57 49 56 56 57 53 41 48
要求：
(1)构建这些数据的频数分布表。
(2)绘制频数分布的直方图。
(3)说明数据分布的特征。
解：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
1、确定组数：
，取k=6或7
2、确定组距：
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（61-40）÷6=3.5，取3或者4、5
组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（61-40）÷7=3，
3、分组频数表
组距3，上限为小于
频数 百分比 累计频数 累积百分比
有效 40.00 - 42.00 3 3.0 3 3.0
43.00 - 45.00 9 9.0 12 12.0
46.00 - 48.00 24 24.0 36 36.0
49.00 - 51.00 19 19.0 55 55.0
52.00 - 54.00 24 24.0 79 79.0
55.00 - 57.00 14 14.0 93 93.0
58.00+ 7 7.0 100 100.0
合计 100 100.0
直方图：

组距4，上限为小于等于
频数 百分比 累计频数 累积百分比
有效 <= 40.00 1 1.0 1 1.0
41.00 - 44.00 7 7.0 8 8.0
45.00 - 48.00 28 28.0 36 36.0
49.00 - 52.00 28 28.0 64 64.0
53.00 - 56.00 22 22.0 86 86.0
57.00 - 60.00 13 13.0 99 99.0
61.00+ 1 1.0 100 100.0
合计 100 100.0
直方图：

组距5，上限为小于等于
频数 百分比 累计频数 累积百分比
有效 <= 45.00 12 12.0 12.0 12.0
46.00 - 50.00 37 37.0 49.0 49.0
51.00 - 55.00 34 34.0 83.0 83.0
56.00 - 60.00 16 16.0 99.0 99.0
61.00+ 1 1.0 100.0 100.0
合计 100 100.0
直方图：

分布特征：左偏钟型。
4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：
单位：周岁
19 15 29 25 24
23 21 38 22 18
30 20 19 19 16
23 27 22 34 24
41 20 31 17 23
要求；
(1)计算众数、中位数：
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：
网络用户的年龄
Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative Percent
Valid 15 1 4.0 1 4.0
16 1 4.0 2 8.0
17 1 4.0 3 12.0
18 1 4.0 4 16.0
19 3 12.0 7 28.0
20 2 8.0 9 36.0
21 1 4.0 10 40.0
22 2 8.0 12 48.0
23 3 12.0 15 60.0
24 2 8.0 17 68.0
25 1 4.0 18 72.0
27 1 4.0 19 76.0
29 1 4.0 20 80.0
30 1 4.0 21 84.0
31 1 4.0 22 88.0
34 1 4.0 23 92.0
38 1 4.0 24 96.0
41 1 4.0 25 100.0
Total 25 100.0
从频数看出，众数Mo有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；
Mean=24.00；Std. Deviation=6.652
(4)计算偏态系数和峰态系数：
Skewness=1.080；Kurtosis=0.773
(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：
分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：

为分组情况下的概率密度曲线：

分组：
1、确定组数：
，取k=6
2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取5
3、分组频数表
网络用户的年龄 (Binned)
Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative Percent
Valid <= 15 1 4.0 1 4.0
16 - 20 8 32.0 9 36.0
21 - 25 9 36.0 18 72.0
26 - 30 3 12.0 21 84.0
31 - 35 2 8.0 23 92.0
36 - 40 1 4.0 24 96.0
41+ 1 4.0 25 100.0
Total 25 100.0
分组后的均值与方差：
Mean 23.3000
Std. Deviation 7.02377
Variance 49.333
Skewness 1.163
Kurtosis 1.302

分组后的直方图：

4．6 在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下：
按利润额分组(万元) 企业数(个)
200~300
300~400
400~500
500~600
600以上 19
30
42
18
11
合 计 120
要求：
(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。
(2)计算120家企业利润额的中位数，众数，四方位数
解：
Statistics
企业利润组中值Mi（万元）
N Valid 120
Missing 0
Mean 426.6667
Std. Deviation 116.48445
Skewness 0.208
Std. Error of Skewness 0.221
Kurtosis -0.625
Std. Error of Kurtosis 0.438

7．11 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00g。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(单位：g)如下：
每包重量（g） 包数
96~98
98~100
100~102
102~104
104~106 2
3
34
7
4
合计 50
已知食品包重量服从正态分布，要求：
(1)确定该种食品平均重量的95％的置信区间。
解：大样本，总体方差未知，用z统计量

样本均值=101.4，样本标准差s=1.829
置信区间：

=0.95， = =1.96

= =（100.89，101.91）
(2)如果规定食品重量低于l00g属于不合格，确定该批食品合格率的95％的置信区间。
解：总体比率的估计
大样本，总体方差未知，用z统计量

样本比率=（50-5）/50=0.9
置信区间：

=0.95， = =1.96

= =（0.8168，0.9832）
11.6 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：
地区 人均GDP(元) 人均消费水平(元)
北京
辽宁
上海
江西
河南
贵州
陕西 22 460
11 226
34 547
4 851
5 444
2 662
4 549 7 326
4 490
11 546
2 396
2 208
1 608
2 035
要求：
(1)人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。
(2)计算两个变量之间的线性相关系数，说明两个变量之间的关系强度。
(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
(4)计算判定系数，并解释其意义。
(5)检验回归方程线性关系的显著性(a=0.05)。
(6)如果某地区的人均GDP为5 000元，预测其人均消费水平。
(7)求人均GDP为5 000元时，人均消费水平95％的置信区间和预测区间。
解：（1）
__
可能存在线性关系。
（2）相关系数：
相关性
人均GDP（元） 人均消费水平（元）
人均GDP（元） Pearson 相关性 1 .998(**)
显著性（双侧） 0.000
N 7 7
人均消费水平（元） Pearson 相关性 .998(**) 1
显著性（双侧） 0.000
N 7 7
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
有很强的线性关系。
（3）回归方程：
系数(a)
模型 非标准化系数 标准化系数 t 显著性
B 标准误 Beta
1 （常量） 734.693 139.540 5.265 0.003
人均GDP（元） 0.309 0.008 0.998 36.492 0.000
a. 因变量: 人均消费水平（元）
回归系数的含义：人均GDP没增加1元，人均消费增加0.309元。
（4）
模型摘要
模型 R R 方 调整的 R 方 估计的标准差
1 .998(a) 0.996 0.996 247.303
a. 预测变量:(常量), 人均GDP（元）。
人均GDP对人均消费的影响达到99.6%。
（5）F检验：
ANOVA(b)
模型 平方和 df 均方 F 显著性
1 回归 81,444,968.680 1 81,444,968.680 1,331.692 .000(a)
残差 305,795.034 5 61,159.007
合计 81,750,763.714 6
a. 预测变量:(常量), 人均GDP（元）。
b. 因变量: 人均消费水平（元）
回归系数的检验：t检验
系数(a)
模型 非标准化系数 标准化系数 t 显著性
B 标准误 Beta
1 （常量） 734.693 139.540 5.265 0.003
人均GDP（元） 0.309 0.008 0.998 36.492 0.000
a. 因变量: 人均消费水平（元）
（6）
某地区的人均GDP为5 000元，预测其人均消费水平为2278.10657元。
（7）
人均GDP为5 000元时，人均消费水平95％的置信区间为[1990.74915，2565.46399]，预测区间为[1580.46315，2975.74999]。

13.4 下表是1981年—2000年我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额数据
年份 支出（万元） 年份 支出（万元）
1981 171.36 1991 708.00
1982 196.96 1992 792.96
1983 223.54 1993 957.77
1984 263.17 1994 1278.18
1985 316.70 1995 1467.06
1986 379.93 1996 1704.25
1987 402.75 1997 1903.59
1988 486.10 1998 2154.38
1989 553.33 1999 2408.06
1990 617.29 2000 2736.88
（1）绘制时间序列图描述其趋势。
（2）选择一条适合的趋势线拟合数据，并根据趋势线预测2001年的支出额。
详细答案：
（1）趋势图如下：

（2）从趋势图可以看出，我国财政用于文教、科技、卫生事业费指出额呈现指数增长趋势，因此，选择指数曲线。经线性变换后，利用Excel输出的回归结果如下：

回归统计
Multiple R 0.998423
R Square 0.996849
Adjusted R Square 0.996674
标准误差 0.022125
观测值 20

方差分析
df SS MS F Significance F
回归分析 1 2.787616 2.787616 5694.885 5.68E-24
残差 18 0.008811 0.000489
总计 19 2.796427

Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
Intercept 2.163699 0.010278 210.5269 5.55E-32 2.142106 2.185291
X Variable 1 0.064745 0.000858 75.46446 5.68E-24 0.062942 0.066547
， ； ， 。所以，指数曲线方程为： 。
2001年的预测值为： 。13.10 1995年～2000年北京市月平均气温数据如下（单位： ）：
月/年 1995 1996 1997 1998 1999 2000
1 -0.7 -2.2 -3.8 -3.9 -1.6 -6.4
2 2.1 -0.4 1.3 2.4 2.2 -1.5
3 7.7 6.2 8.7 7.6 4.8 8.1
4 14.7 14.3 14.5 15.0 14.4 14.6
5 19.8 21.6 20.0 19.9 19.5 20.4
6 24.3 25.4 24.6 23.6 25.4 26.7
7 25.9 25.5 28.2 26.5 28.1 29.6
8 25.4 23.9 26.6 25.1 25.6 25.7
9 19.0 20.7 18.6 22.2 20.9 21.8
10 14.5 12.8 14.0 14.8 13.0 12.6
11 7.7 4.2 5.4 4.0 5.9 3.0
12 -0.4 0.9 -1.5 0.1 -0.6 -0.6
（1）绘制年度折叠时间序列图，判断时间序列的类型。
（2）用季节性多元回归模型预测2001年各月份的平均气温。
详细答案：
（1）年度折叠时间序列图如下：

从年度折叠时间序列图可以看出，北京市月平均气温具有明显的季节变动。由于折线图中有交叉，表明该序列不存在趋势。
（2）季节性多元回归模型为：
设月份为 。则季节性多元回归模型为：

虚拟变量为：
， ，……， 。
由Excel输出的回归结果如下：

系数
b0 -0.2233
b1 -0.0030
M1 -2.7832
M2 1.3365
M3 7.5062
M4 14.9092
M5 20.5289
M6 25.3319
M7 27.6349
M8 25.7213
M9 20.8743
M10 13.9606
M11 5.3803
季节性多元回归方程为：

2001年各月份平均气温的预测值如下：

年/月 时间 虚拟变量 预测
M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11
1 73 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -3.2
2 74 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.9
3 75 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7.1
4 76 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 14.5
5 77 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 20.1
6 78 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 24.9
7 79 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 27.2
8 80 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 25.3
9 81 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 20.4
10 82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 13.5
11 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4.9
12 84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.5

㈥ 简要描述山东威达 股票在过去一年中的走势，以及与大盘走势的比较

威达医用科技股份有限公司的前身为广东威达集团股份有限公司，于1994年6月15日批准设立，属高科技医疗器械生产行业。2007年证监会对*ST威达2006年财务报告中涉及资产减值准备计提、几项交易真实性和下属子公司资产权属及会计处理等问题进行检查，并下达了整改通知。但由于整改措施迟迟没有落实，*ST威达在2008年2月18日开始无限期停牌。不过，公司的重组步伐并没有因此停止。威达公司原第一大股东江西生物制品研究所于2008年11月27日将其持有的32,736,000股份过户给甘肃盛达集团股份有限公司，从而使甘肃盛达集团股份有限公司成为公司的第一大股东。到2010年4月28日，盛达集团启动了资产注入，拟置入预估值约31亿元的银矿资产,且未来可能注入更多矿业资产。并于4月29日与北京盛达、红烨投资、王彦峰、王伟签署了《重大资产置换及发行股份购买资产之框架协议》，威达公司拟以全部构成业务的资产与北京盛达、红烨投资、王彦峰、王伟合计持有银都矿业62.96%股权，进行置换，置入资产价值超过置出资产价值的差额部分，由公司以7.54元/股的价格向北京盛达、红烨投资、王彦峰、王伟发行约3.95亿股股份的方式支付。公司将从高科技医疗器械行业转而进军有色金属行业。这一系列变化导致威达公司在2010年5月5日至5月14日上演了连续8个涨停，为停牌前的股价增长了48％的涨幅。本案例从偿债能力、营运能力和盈利能力三个角度，利用比率和趋势分析相结合的方法对在股价大涨前的*ST威达做一分析。
表1-1
年份 流动比率 速动比率 现金比率 *ST思达的现金比率
2005 0.35 0.14 0.01 0.43
2006 0.64 0.53 0.04 0.47
2007 0.91 0.75 0.16 0.49
2008 1.67 1.32 0.89 0.13
2009 1.51 1.25 0.88 0.18
表1-2
年份 2005 2006 2007 2008 2009
货币资金 715,152.59 2,441,575.82 9,343,499.55 47,415,297.41 58,922,118.01
应收账款 689,102.51 3,297,921.35 21,306,072.28 22,356,865.92 19,647,442.29
存货 1,385,429.49 3,865,295.02 3,828,994.38 12,005,141.62 11,964,101.87
流动资产合计 21,077,529.30 41,300,982.41 51,325,399.24 88,849,339.34 101,199,317.79
短期借款 12,300,000.00 12,300,000.00 374,788.95 11,400,000.00 11,400,000.00
预收账款 3,604,146.17 5,443,614.85 1,308,271.17 1,531,291.83 15,766,441.63
流动负债合计 60,015,730.51 64,109,422.30 56,667,080.36 53,087,406.90 67,002,439.75
经营活动的净现金流量 5,828,395.53 -5,049,445.15 1,285,531.35 -4,343,613.77 11,612,142.56

从表1-1和表1-2中，可以分析威达公司2005-2009年的短期偿债能力。具体从短期偿债能力比率的趋势来看，就流动比率、速动比率和现金比率来说，它们都在2005-2007年间呈明显地上升趋势但是数值过低，这说明当时企业存在较大的财务风险，同时也意味着企业的流动性不强，流动负债的安全程度不高，短期债权人到期收回本息的可能性不大，但是在2008、2009年威达公司通过股权转让，盛达集团入主注入新的资产，使企业短期偿债能力情况有所改善。使流动比率在2008年、2009年分别为1.67、1.51，虽然小于2，但相差不多比较合理，同样速动比率在2008年、2009年虽然大于1可也不是太高。而通过与与之同行业的*ST思达的现金比率做比较，更可以看出虽然威达公司在2005-2007年的现金比率明显低于*ST思达，但是在2008-2009年却突然急剧上升而同时*ST思达却与之截然相反现金比率远远低于于威达公司。这说明盛达集团入主威达公司后，其短期偿债能力有所增强，流动性和短期偿债能力变得比较合理。
同时从短期偿债能力绝对数额的趋势来看，从表1-1中看出威达公司的流动负债和经营活动的净现金流量总的来说呈上升的趋势，流动资产明显呈上升的趋势且上升趋势远大于流动负债与经营活动的净现金流量。在流动资产内部，存货和应收账款规模相对上升幅度不大;而货币资金呈明显上升趋势，由此可见，流动资产规模的上升，主要是由货币资金的增加所至的。货币资金的上升主要是由于收到甘肃金土地农业开发有限公司及深圳市广渊实业发展有限公司股权转让款所致，说明盛达集团开始有计划地整顿威达公司，合理规划威达公司的各项资源，提高了短期偿债能力。
表1-3
年份 资产负债率 产权比率 利息保障倍数
ST威达 ST思达 ST威达 ST思达 ST威达 ST思达
2005 57.05% 63.00% 128.23% 200.18% 13.84 2.07
2006 54.75% 64.44% 118.02% 217.66% 2.01 1.97
2007 53.65% 62.73% 115.77% 168.34% 9.09 2.35
2008 52.62% 62.84% 111.07% 169.09% 无意义 0.48
2009 57.56% 70.45% 135.62% 238.46% 无意义 无意义

表1-4
年份 负债 股东权益总额 资产 息税前利润 经营活动的净现金流量
2005 91,702,024.73 71,515,997.49 160,742,222.95 17,867,730.39 5,828,395.53
2006 95,795,736.52 81,168,944.28 174,966,641.70 2,947,717.59 -5,049,445.15
2007 88,353,374.58 76,319,319.07 164,672,693.65 11,057,465.14 1,285,531.35
2008 84,773,701.12 76,324,569.12 161,098,270.24 -653,149.86 -4,343,613.77
2009 98,688,733.97 72,770,217.80 171,458,951.77 -2,310,340.38 11,612,142.56
表1-5
年份 2005 2006 2007 2008 2009
经营净现金比率 0.06 无意义 0.01 无意义 0.12
从表1-3、表1-4和表1-5中可以分析威达公司2005-2009年的长期偿债能力。具体从长期偿债能力比率的趋势来看，可见威达公司的资产负债率和产权比率基本保持稳定，都维持在一个合理的水平上，这说明威达公司资产和股东权益对负债的保障程度基本不变，资本结构并无大的变化。另外，从表1-3中注意到威达公司的资产负债率和产权比率始终低于*ST思达，这说明从资产负债率和产权比率判断，威达公司的财务风险低于*ST思达，长期偿债能力强于*ST思达。但是从中还应该注意威达公司2005-2009年利息保障倍数总的来说趋于下降，更是在2008、2009年由于息税前利润为负数，不能计算出有意义的利息保障倍数，这说明威达公司息税前利润对利息的保障程度有所下降。进一步分析可以发现，这种状况主要是因为2008、2009年盈利水平较2007年有大幅度的下降。与威达公司相似，*ST思达也由于2008、2009年盈利水平大幅下降，导致利息保障倍数大幅下降，这与整个医疗器械生产行业的发展状况不无关系。对于经营净现金比率来说，其表现得十分不稳定，我们甚至可以从表1-5中看到威达公司在2006、2008年由于经营活动的净现金流量为负数导致经营净现金比率没有意义，这反映企业用年度的经营活动现金流量偿付全部债务的能力让人担心。
同时从长期偿债能力绝对数额的趋势来看，威达公司的资产和负债有小幅上升，股东权益规模基本保持稳定。可见，资产和股东权益对负债的保障程度基本稳定，这与前面比率分析中得出的结论一致。因而威达公司虽然对债务本息的保障程度基本不变，但对盈利水平的大幅下降要引起足够的重视。进一步分析，可以看出其盈利水平的大幅下降主要是由于经营业务对单一公司依赖性较大，缺乏独立性所造成的。
综上所述，对于威达公司来说，2008年是一个转折，各项偿债能力比率都出现一个拐点，这是因为盛达集团入主威达公司，因此2008年的偿债能力比率都有所好转。在2010年4月。盛达集团正式注资，威达公司股价大涨后，对其的偿债能力又增加了保证。因此，从偿债能力上看，威达公司有较大的机会浴火重生。

表2-1
年份 存货 应收账款 流动资产 固定资产 总资产
2005 1,385,429.49 689,102.51 21,077,529.30 19,025,997.10 160,742,222.95
2006 3,865,295.02 3,297,921.35 41,300,982.41 22,224,435.53 174,966,641.70
2007 3,828,994.38 21,306,072.28 51,325,399.24 4,117,780.70 164,672,693.65
2008 12,005,141.62 22,356,865.92 88,849,339.34 3,930,735.80 161,098,270.24
2009 11,964,101.87 19,647,442.29 101,199,317.79 3,756,952.67 171,458,951.77
表2-2
年份 2005 2006 2007 2008 2009
存货周转率 15.12 24.49 2.04 0.67 0.39
存货周转期 24 15 177 541 918
应收账款周转率 19.08 34.65 2.14 0.72 0.48
应收账款周转期 19 10 168 497 757
流动资产周转率 1.24 2.21 0.58 0.23 0.11
流动资产周转期 289 163 625 1596 3425
固定资产周转率 2.16 3.35 6.20 3.93 2.60
固定资产周转期 167 107 58 92 139
总资产周转率 0.30 0.41 0.16 0.10 0.06
总资产周转期 1194 875 2190 3710 5994

从上述图表中可以看出，威达公司资产营运能力大幅下降。从短期营运能力的比率看，除2006年以外，威达公司2005-2009年之间的存货周转率、应收账款周转率和流动资产周转率趋于下降。例如，存货周转率从2006年的24.49下降到2009年的0.39；应收账款周转率从2006年的34.65下降到2009年的0.48从图2-1中可以非常明显的看到这种上升趋势。而存货周转期、应收账款周转期和流动资产周转期都趋于上升，资产周转速度减慢，营运能力减弱。这将会对企业的坏账损失有极大的影响。从长期营运能力的比率及趋势看固定资产周转率从2005-2009年有一个先高后低的变化，这可能与企业在2006年后固定资产大幅减少有关。总资产周转率从2005年的0.30下降至2009年的0.06，周转速度减慢了五倍，这主要是由流动资产周转速度减慢的结果。从表2-1中还发现威达公司的流动资产的比重越来越高，说明其流动性越来越强，收益能力越来越弱。以上营运能力比率和资产结构，都说明虽然盛达集团的入主使威达公司的偿债能力有所好转，但是企业内部资源的配置组合依然没有对财务目标产生积极的作用，财务风险依然愈来愈大。因此，盛达集团在2010年注入31亿矿业资产，从而使威达公司股价大涨，但是这能否改善公司的营运能力，改变公司以前的经营格局，使威达公司涅磐重生，我们只能保持镇定，冷静分析，耐心等待。
表3-1
年份 销售毛利率 销售净利率 总资产收益率 净资产收益率 资本保值增值率
2005 3.83% -30.68% -9.25% -19.90% 0.75
2006 6.93% 1.70% 0.70% 1.54% 1.13
2007 71.83% 22.74% 3.74% 8.55% 1.19
2008 66.64% -21.54% -2.09% -4.46% 1.00
2009 52.96% -36.56% -2.20% -4.90% 0.95
表3-2
年份 2005 2006 2007 2008 2009
一、主营业务收入 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
减：主营业务成本 96.17% 93.07% 28.17% 33.36% 47.04%
主营业务税金及附加 0.29% 0.10% 0.33% 0.32% 0.46%
二、主营业务利润 3.55% 6.83% 71.50% 66.32% 52.50%
加：其他业务利润 12.38% 8.18% 4.18% -11.98% 7.17%
减：销售费用 3.83% 5.02% 10.33% 30.19% 35.32%
管理费用 26.58% 8.54% 14.90% 15.58% 10.39%
财务费用 -2.39% 2.12% 4.62% 7.79% 32.56%
三、营业利润 -12.09% -0.67% 37.47% -11.98% -32.95%
加：投资收益 -14.55% 13.36% -1.08% -2.54% -4.03%
营业外收入 0.00% 0.00% 0.02% 0.06% 0.60%
减：营业外支出 18.18% 0.18% 0.16% 0.12% 0.02%
四、利润总额 -44.82% 12.50% 37.33% -11.92% -33.52%
五、净利润 -30.68% 18.78% 22.74% -21.54% -36.56%
从表3-1中我们可以看出威达公司盈利能力较差。具体分析，从有关销售额的盈利能力方面的比例来看，虽然威达公司2005-2009年的销售毛利率总的来说大幅上涨，但是销售净利率除在2007年尚可外，总体来看销售净利率较差，说明企业在正常经营的情况下由盈转亏的可能性很大，并且通过扩大主营业务规模获取利润的能力极弱。其原因可以从表3-2中找到，在2005、2006年威达公司的盈利结构的特点是主营业务成本的比重太高，占了主营业务收入的90%以上，从而导致企业的盈利空间很小；而在2008、2009年威达公司又表现出在主营业务利润总额不大的情况下而管理费用、财务费用等居高不下而导致净利润过低乃至为负数。也因为这两个原因，从有关资金占用的盈利能力的比率来看，总资产收益率和净资产收益率在总资产和股东权益基本保持稳定的情况下，由于净利润较差也导致其总体水平较差。从资本保值增值率看威达公司也没能做到资产保值。因此，从盈利能力看对于威达公司在盛达集团注资后能否起死回生仍有较大的疑问。
因此，从上述三方面看，在盛达集团注资威达公司后，与其从高科技医药器械行业转为有色金属行业前，其就已经“病入膏肓”，虽然其偿债能力在2008年盛达集团入主后有所好转，但是其营运能力和盈利能力却无比之差，从上述分析中可以看出威达公司累计经营性亏损数额巨大，截至2009年12月31日，累计未弥补亏损1.75亿元，而其同期的总资产仅为1.71亿元。在盛达集团注资和股价大涨后，威达公司能否扭转其在营运能力和盈利能力的劣势，加快资产周转速度，提高净利润，弥补以前年度损失，给投资者交出一份满意的答卷，依然有较大的风险。有鉴于此，我建议公司应当做到以两下方面：
一方面，抓住资产重组的机会，重新确立公司新的具有市场竞争力的主营业务，在有色金属业确立自己的地位，改善公司的盈利能力。根据资料得知拟置入的银都矿资业为银多金属矿，矿石中含有银、铅、锌三个金属元素。根据原始地质详查报告，矿山储量银3961.25吨、铅424499.57吨、锌901066.93吨。按单一元素计，银、锌储量达大型矿山标准；铅储量达中型矿山标准。2007年至2009年，银都矿业实现净利润分别为4.9亿元、6.4亿元和3.78亿元。从这些数据都能看出新注入的资产能给威达公司带来足够大的盈利，弥补以前年度亏损。从而一步步改变自身原有的发展道路，走出新的“康庄大道”。相信如果能抓住这个机会一举确立其在有色金属行业的地位，威达公司定能浴火重生。
另一方面，建立一套严格的管理监督体制，合理地运用新注入的资产，避免使资产出现流失、贬值等不良现象。许多公司总是在有大量资金援助下依然亏损乃至破产，很大程度上是因为内部管理不善，使资产流失或被侵吞，从而丧失机会。新置入的资产数额巨大为了使新注入的资产真正发挥作用，扭亏成盈。因此，建立严格的监督机制必不可少，必须要慎重对待。只有这样做，才能最大程度的保证威达公司充分利用有色金属的稀缺性和有限性的特点走出困境。