① 如何从tushare中调取十大股东数据
0. 简介
TuShare是一个免费、开源的Python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型。
1. 历史行情
获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线、周k线、月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析。
参数说明：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause:重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20:20日均价
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:换手率[注：指数无此项]
(1) #获取全部日k线数据（查看前11行）
② 如何从tushare获取所有A股编号数组
stock_info=ts.get_stock_basics()
def get_all_stock_id():
#获取所有股票代码
for i in stock_info.index:
print i
③ tushare上怎么根据地点筛选数据
搭建一套新的64位环境，包括SP，SQL一集Server。 在新环境安装之前环境的customization 使用backup和restore的方式把DB从原来的x32转移到x64数据库中 把新DB和一个web application关联起来，比如新建web app时DB名填写你已经转移来的那个DB
④ 怎样使用tushare的提供的数据与库talib计算macd
安装TuShare
方式1：pip install tushare
方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装
方式3：将源代码下载到本地python setup.py install
升级TuShare
1、先查看本地与线上的版本版本号：
pip search tushare
2、升级TuShare：
pip install tushare --upgrade
确认安装成功
import tushare as ts
print ts.__version__
获取历史交易数据
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848'，ktype='W') #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='M') #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='5') #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='15') #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='30') #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848'，ktype='60') #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指k线数据 ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数k线数据
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取历史分笔数据
df = ts.get_tick_data('000756','2015-03-27')
df.head(10)
Python财经数据接口包TuShare的使用
获取实时分笔数据
df = ts.get_realtime_quotes('000581')
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值说明：
0：name，股票名字
1：open，今日开盘价
2：pre_close，昨日收盘价
3：price，当前价格
4：high，今日最高价
5：low，今日最低价
6：bid，竞买价，即“买一”报价
7：ask，竞卖价，即“卖一”报价
8：volumn，成交量 maybe you need do volumn/100
9：amount，成交金额（元 CNY）
10：b1_v，委买一（笔数 bid volume）
11：b1_p，委买一（价格 bid price）
12：b2_v，“买二”
13：b2_p，“买二”
14：b3_v，“买三”
15：b3_p，“买三”
16：b4_v，“买四”
17：b4_p，“买四”
18：b5_v，“买五”
19：b5_p，“买五”
20：a1_v，委卖一（笔数 ask volume）
21：a1_p，委卖一（价格 ask price）
...
30：date，日期
31：time，时间
⑤ 新人发帖求助，python使用tushare股票分析包方法报错
阿谁粉包的粉碗和单杯粉碗根基是个放置，仍是用双杯的粉碗做咖啡就可以，我一般用双杯粉碗只接一杯咖啡，因为1817的双杯粉量自己就不多单杯粉量就更少，再加上水温失踪的快。所以用双杯碗做一杯仍是能接管的。单杯太淡咯！
⑥ 动态的股票走势加分析视频怎么制作（如图或TUDUO视频）
你所看到的视频上的文字和线型是手工通过画线根据画写上去的。
⑦ 如何从tushare获取所有A股编号数组
首先确定是否安装正确tushare，如果安装直接用pipinstalltushare安装即可。
⑧ 怎么分析股指期货走势
主要从一下方面进行分析：
一、基础分析
股指期货基础分析主要侧重于从股票市场的基本面因素，如宏观经济、各行业分析。基本面分析包括：
（1）宏观：研究一个国家的财政政策、货币政策。
（2）微观：研究股指期货标的股指的权重上市公司经济行为和相应的经济变量，为买卖提供参考依据。
二、技术分析
技术分析是以预测股票市场价格变化的未来趋势为目的，以图表为主要手段对市场行为进行的研究，是不同研究途径和专业领域的完美结合。
基础分析主要研究导致价格涨跌的供求关系，而技术分析主要研究市场行为。这两种分析方法都试图解决同样的问题――预测未来价格可能运行的方向，基础分析是研究市场运动的成因而技术分析是研究其结果。
（1）技术分析理论基础：
①市场行为包容消化一切影响价格的任何因素：基本面、政治因素、心理因素等等因素都要最终通过买卖反映在价格中，也就是价格变化反映供求关系，供求关系决定价格变化。
②价格以趋势方式演变对于已经形成的趋势来讲，通常是沿现存趋势继续演变。例如：牛顿惯性定律（物体在不受外力作用时保持其静止或匀速直线运动状态）
③历史会重演技术分析和市场行为学与人类心理学有一定关系，价格形态通过特定的图表表示了人们对某市场看好或看淡的心理。例如：自然界的四季、中国古代讲的轮回...
（2）有效的技术分析方法：①移动平均线 ②黄金分割 ③形态分析 ④波浪理论
（3）技术分析建议：
技术分析中，各种形态图形、技术指标众多，选择自己熟悉的指标作为投资参考依据十分关键，不宜一次性选择过多技术分析方法。技术分析在投资中不是万能的，况且每个人的观点不同，做出的投资决策也不同。
⑨ 新浪股票实时行情如何实现的
能爬到,也有相关的库tushare
k线图也是根据数据来画图的
⑩ 请问有类似tushare的财经股票数据API吗
题主是做量化回测吗？我觉得用大智慧、同花顺的公式平台就可以了。这些都是上市公司，数据齐备，公式平台开发也很简单，基本上不需要有编程经验，看看软件中的指标、公式等例子就会使用了。而且每个指标都有详细的中文说明。
如果是企业机构等，有专门的金融实时行情API接口，例如微盛的金融实时行情API接口。我之前在券商实习时，师兄所在部门就使用微盛的金融API接口进行测试。他们的优点是支持市场多，几乎涵盖了内地、海外的所有主要市场，包括现货、期货、期权。例如师兄当时做上证50的套利测试，微盛的API接口包括了上证50成分股现货、中金所的上证50股指期货、以及上证50期权（很多接口都没有期权，这样不方便做套利测试）。不过他们接口的缺点是需要有编程基础，没有编程基础是搞不定的（需要有专门的程序员来开发），这个不适合普通投资者使用。