⑴ 股票大数据分析可以吗有推荐吗
在用RC智能云，很不错的
⑵ 股票软件里的行情数据,哪里能买来,多少钱，我想得到原始数据
好几百万，而且2深交所还不会卖给你
⑶ 在哪儿买Druid实时大数据分析原理与实践
大数据产品是有很多的，例如微信的大数据平台，DD打车的平台。
基于数据挖掘技术的舆情监测系统为另外一个十分重要的产品。
很多政府，企业会采用。它的作用，简单来说，就是发现负面信息，收集情报，有价值信息。
实施后好处: 1. 可实时监测微博，论坛，博客，新闻，搜索引擎中相关信息2. 可对重点QQ群的聊天内容进行监测3. 可对重点首页进行定时截屏监测及特别页面证据保存4. 对于新闻页面可以找出其所有转载页面5. 系统可自动对信息进行分类6. 系统可追踪某个专题或某个作者的所有相关信息 7. 监测人员可对信息进行挑选，再分类8. 监测人员可以基于自己的工作结果轻松导出制作含有图表的舆情日报周报
⑷ 在哪儿买Python金融大数据分析
2012年的时候我们说R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。
Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：Python=R+SQL/Hive，并不是没有道理的。
Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性，很多书里也都会提到这一点，一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效
(Python的数据挖掘包Orange canve
中的决策树分析50万用户10秒出结果，用R几个小时也出不来，8G内存全部占满)。但是，凡事都不绝对，如果R矢量化编程做得好的话（有点小难度），会
使R的速度和程序的长度都有显著性提升。
R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面，无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。
相比之下，Python之前在这方面贫乏不少。但是，现在Python有了
pandas。pandas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法。因此，你可以高效处理非常大的时间序列，轻松地进行切片/切块、聚合、对定期
/不定期的时间序列进行重采样等。可能你已经猜到了，这些工具中大部分都对金融和经济数据尤为有用，但你当然也可以用它们来分析服务器日志数据。于是，近
年来，由于Python有不断改良的库（主要是pandas），使其成为数据处理任务的一大替代方案。
做过几个实验：
1. 用python实现了一个统计方法，其中用到了ctypes，multiprocess。
之后一个项目要做方法比较，又用回R，发现一些bioconctor上的包已经默认用parallel了。（但那个包还是很慢，一下子把所有线程都用掉了，导致整个电脑使用不能，看网页非常卡~）
2. 用python pandas做了一些数据整理工作，类似数据库，两三个表来回查、匹配。感觉还是很方便的。虽然这些工作R也能做，但估计会慢点，毕竟几十万行的条目了。
3. 用python matplotlib画图。pyplot作图的方式和R差异很大，R是一条命令画点东
西，pylot是准备好了以后一起出来。pyplot的颜色选择有点尴尬，默认颜色比较少，之后可用html的颜色，但是名字太长了~。pyplot
的legend比R 好用多了，算是半自动化了。pyplot画出来后可以自由拉升缩放，然后再保存为图片，这点比R好用。
总的来说Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处
理，Python都有着明显优势。
而R是在统计方面比较突出。但是数据分析其实不仅仅是统计，前期的数据收集，数据处理，数据抽样，数据聚类，以及比较复杂的数据挖掘算法，数据建模等等
这些任务，只要是100M以上的数据，R都很难胜任，但是Python却基本胜任。
结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
但世上本没有最好的软件或程序，也鲜有人能把单一语言挖掘运用到极致。尤其是很多人早先学了R，现在完全不用又舍不得，所以对于想要学以致用的人来说，如果能把R和Python相结合，就更好不过了，很早看过一篇文章——让R与Python共舞，咱们坛子里有原帖，就不多说了，看完会有更多启发。
⑸ 通过大数据分析股票，对购买决策有何帮助
毫无作用,因为你拿不到真实的数据,中国股市信息不对称问题由来已久,而且尚未解决,数据分析是有作用的,但是只限于基本面,其他的数据分析甚至会误导你的决策
⑹ 怎么买股票，比如大的公司股票，去哪里看看，怎么买，怎么操作
您好，针对您的问题，国泰君安上海分公司给予如下解答
要炒股首先就要开户，开户要在交易时间内（非周末、节假日的9:00--15:00之间），本人带上有效身份证件，挑选一家证券公司营业部，办理上海和深圳的股东帐户卡，一共90元。
炒股前要学会如何炒好股。
首先，你应该明确指导思想，你应该是在学习金融理论和实务下的炒股，所以不要像其他新手那样想着一夜爆富；
其次，你应该投入少量的资金，个人以为以5000至10000元比较合适，太少达不到目的，太多要承担的风险较大，划不来；
第三，你要在进行真正的炒股前，先进行模拟炒股（推荐游侠股市），以便使你的损失降低到最低限；
第四，要炒股就要具备三个方面的基本知识，然后在炒的过程中不断完善这些知识：一是基本分析方法，二是技术分析方法，三是风险分析方法；
第五，你应该明白中国目前的股票市场还存在许多不规范的地方，所以，还应该具备一些针对中国股票市场的炒股技术，譬如关于做庄的问题和表现，关于股评的作用和意义等．
第六，你应该注意要进行长期和短期分析和投资两个方面的训练，仅仅做短是学不到全部金融知识的。
最后，要知道，有一些金融知识是不能通过我国的股票市场学习到的，所以，还要在股市之外加紧学习其他的金融知识，这些知识看起来对当前的炒股用处不大，但它可能是你未来在中国或者国外谋生，取得巨大收益的很重要的组成部分。
从技术上说，炒股票必须先开立你的股东帐户，你可以只开上海证券交易所的股东帐户，或者开深圳证券交易所的股东帐户，或者两个都开，上海的开户费用是40元，深圳的开户费用是50元。如果你是在大城市，一般直接到你准备炒股的证券公司就可以替你开证券交易所的股东帐户，否则，你需要在你所在地的证券登记公司办理开户手续，办了这个手续后，你就有两张股东帐户的卡，持有此卡，你再到你准备炒股的证券公司办理资金帐户的开立手续，你若不立即炒股，可以暂时不存钱进去，但你必须存进足够的钱才能买股票。
接着证券公司会要求你填一系列表格，包括指定交易委托书，交易方式的委托书等，这些都是免费的。
然后你可以在选定的交易方式（包括柜台填单交易方式、证券公司交易卡自助委托方式、电话委托交易方式、网络委托方式等）下，进行委托买和卖。
买卖股票至少100股，你的每一笔买入或卖出，都需要交纳手续费（给证券公司的佣金）和印花税，现在合在一起最多是你交易金额的千分之四点五，你买入的股票最早要到第二天开市才可以卖出，你卖出股票成交后，立即就可以进行新的买入委托。你只能在你存在证券公司的资金范围内购买相应数量的股票。
你也可以办理银证转帐手续，那样你就可以通过电话银行将资金在银行和证券公司之间进行转移，方便你的购买和取钱。
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回答人：国泰君安证券上海分公司理财顾问曾经理
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⑺ 股票大数据网站那个好
东方财富网，要电脑版的。里面的股票频道有数据专栏。
⑻ 百度股票大数据怎么获取
用“网络股市通”软件。
其最大特色是主打大数据信息服务，让原本属于大户的“大数据炒股”变成普通网民的随身APP。
⑼ 淘宝能上架股票大数据分析的服务吗
不能，违规的，原来宽松时啊猫啊狗都可以挂上面分析，现在不行了. 何况国内股市都是讲故事，哪家公司的报表真实哦，有什么好分析的哦！别让愚昧的股民入坑了！